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World File Search System跌落
露西·赛普（Lucy Saiph）提案 - 2024年10月
概述。我的工作跨越了AI建模和人类计算机相互作用（HCI）设计。我创建注释的数据集，构建AI模型并评估模型性能和最终用户影响。自动化AI跌落时，我设计了由可解释的AI模型和创意用户界面支持的人类在循环方法中。在这一领域，我寻求有效的人类合作伙伴关系，以利用每个方的各个方面，将前端HCI与人民的后端AI建模融合在一起。我的大部分注释和建模工作都位于众包和人类计算（HCOMP）中，包括研究数据工作者和以工人为中心的方法的设计。在HCOMP中，前端HCI设计对于工人了解和完成任务是必要的，而工人和任务的后端AI建模可以优化产生的效率和质量。我主要使用人类语言，例如自然语言处理（NLP），尽管我也从事图像工作。
ScienceDirect
低成本的机器人具有更高的收养可能性，并将其用于特殊需求的儿童大部分时间都花在房屋中。这样的低成本移动机器人玩具可能具有有限的计算，通信和感应能力。因此，它们的控制功能也将仅限于基本运动原语，并将其交流功能符合到蓝牙。然而，这种廉价的表现有望能够从碰撞，跌落和掷球中快速恢复，因此对游戏玩法固有的强大。原则上，在几种选项中，可以在儿童机器人相互作用期间使用这种机器人的低级控制器，可以实现为人工矢量场（Tanner和Boddu，2012），该机器人引导机器人遵循特定行为。机器人必须遵循该场的流线，不仅可以实施障碍限制，而且还符合与人类机器人间行动相关的复杂所需目标（Zehfroosh and Tanner，2022年）。在这种情况下，如果机器人玩具可以通过各种适当的行为对孩子的行为做出响应，那么它就会变得有趣而引人入胜。
焊料成分，PCB表面饰面和焊接关节体积的影响降低冲击可靠性
抽象跌落冲击可靠性测试是在电路板上进行的，该电路板与包括SAC305（SN3.0AG0.5CU）在内的几种不同的无铅焊料合金组装。AG含量的焊料组成范围从0％到3.0％按重量。还包括具有各种二级合金元件的合金。所有滴测试板都组装在一起，以使焊料糊状成分与BGA焊球合金的焊料组成相匹配，以生产已知成分的均匀焊接接头。使用替代测试板设计（不是JEDEC标准）进行此下降测试评估。测试板包含一个位于中央的Cabga 256包装（17x17毫米车身，1毫米螺距）。板设计的板设计了焊接定义的垫子，以最大程度地降低层压材料中垫板的碎屑破坏模式的发生。使用BGA或LGA互连将测试套件焊接到下降板上，以探索焊接量的效果。下降冲击事件的特征是在滴度表上进行加速监测，并在安装的测试板上的应变计测量值。
电子提交给ACS期刊的模板-NSF -PAR
1研究生，部门公民和环境工程，大学。在伊利诺伊州乌尔巴纳香槟（Urbana-Champaign），北马修斯大街205号，伊利诺伊州乌尔巴纳，伊利诺伊州61801。电子邮件：xiyuw2@illinois.edu 2副教授， 公民和环境工程，大学。 在伊利诺伊州乌尔巴纳香槟（Urbana-Champaign），北马修斯大街205号，伊利诺伊州乌尔巴纳，伊利诺伊州61801。 电子邮件：gohary@illinois.edu抽象信息提取提供了一个机会，可以自动从建筑安全法规中提取安全要求，以支持自动安全合规性检查，以检查与这些法规一起检测现场违规行为。 但是，由于非结构化文本的复杂性，以前对安全合规性检查过程自动化的可伸缩性和自动提取安全要求的能力的努力降低了。 因此，本文提出了一种基于深度学习的信息提取方法，用于提取关系，该方法将从建筑安全法规中提取的跌落保护相关实体联系起来，以支持自动化现场合规性检查。 提出的方法使用基于注意力的卷积神经网络模型来识别和分类关系。 该提出的方法已在两个与跌倒保护有关的职业安全与健康管理（OSHA）部分进行实施和测试。 它的加权精度，召回和F-1度量分别为82.7％，81.1％和81.3％，这表明了良好的关系提取性能。 简介现场合规性检查旨在检测违反建筑安全法规的行为。 2018; Fang等。电子邮件：xiyuw2@illinois.edu 2副教授，公民和环境工程，大学。在伊利诺伊州乌尔巴纳香槟（Urbana-Champaign），北马修斯大街205号，伊利诺伊州乌尔巴纳，伊利诺伊州61801。电子邮件：gohary@illinois.edu抽象信息提取提供了一个机会，可以自动从建筑安全法规中提取安全要求，以支持自动安全合规性检查，以检查与这些法规一起检测现场违规行为。但是，由于非结构化文本的复杂性，以前对安全合规性检查过程自动化的可伸缩性和自动提取安全要求的能力的努力降低了。因此，本文提出了一种基于深度学习的信息提取方法，用于提取关系，该方法将从建筑安全法规中提取的跌落保护相关实体联系起来，以支持自动化现场合规性检查。提出的方法使用基于注意力的卷积神经网络模型来识别和分类关系。该提出的方法已在两个与跌倒保护有关的职业安全与健康管理（OSHA）部分进行实施和测试。它的加权精度，召回和F-1度量分别为82.7％，81.1％和81.3％，这表明了良好的关系提取性能。简介现场合规性检查旨在检测违反建筑安全法规的行为。2018; Fang等。传统上，此过程是由现场经验丰富的安全经理手动进行的，该过程无法保证及时确定和解决违规行为（Tang等人。2020）预防潜在的安全事件。因此，许多研究工作已致力于自动化现场合规性检查过程。例如，计算机视觉技术已通过检测某些保护项目（例如硬帽和个人跌落保护系统）的存在来广泛用于监测站点条件（Fang等人2019; Nath等。2020），跟踪和预测工人和设备等站点对象的轨迹（Tang等2019;罗伯茨等。2020），并认可工人的运营以及与环境的互动（Teizer 2015; Zhang等人2015b; Park and Brilakis 2016;唐等。2020）。尽管有这些努力收集和分析现场信息，但通常以粗略的方式做出合规决策，而没有足够的考虑到建筑安全法规中所述的不同情况和/或例外。
AI-6820 系列
超越同类产品 AI-6820系列的重型设计通过了IP65认证，具有1.8米垂直距离的抗跌落能力，可防止任何数据丢失和传输。增强的警报蜂鸣具有动态设置，即使在高噪音条件下也能适合您的工作环境，并且还提供振动警报。 准确度和精确度 大数据时代即将到来，AI-6820系列配备DataMagic数据编辑软件来提高您的可用性。通过用户友好的UI设计，完成设置无需花费时间；您将能够立即完成数据分析。您不再需要在SI公司上花费额外的资源来完成这样的工作！ 移动设备的趋势正在上升，每个设备都需要通过不同的平台传输数据，这正在成为常态。条形码被数字化，将显示在各种电子设备上。AI-6820系列在平板电脑和手机等电子显示屏上具有高可读性，具有高精度条形码读取能力。 AI-6820系列是适合您应用于零售、物流、仓库管理等不同领域的理想产品。
分析消化俄罗斯
在俄罗斯生产和消费的电子设备的比例在国内降至约12％；为了进行比较，在经合组织国家中，国内产量平均满足了70-80％的国内需求（Borisov 2016）。2000年代看到俄罗斯进一步落后于美国和中国：到2016年，据报道，俄罗斯的80％在俄罗斯被进口（Tolka Chev and Teplyakov 2018），这加强了Rus Sia错过了这些领域的革命的想法。rus sia在2009年仅占全球筹码生产的0.44％；它的份额仅在此之后就增加了，在2010年代从未超过3％，在2014年之后再跌落，西方施加了Sanctions（Volostnov 2019）。2013年，俄罗斯工程师联盟副总裁称，国家电气三位一体行业是“处于先进的生命状态”。俄罗斯的领导人随后开始解决这个问题：2016年，普京设定了增加俄罗斯生产复杂的民用和双重用途电子组件的目标（Putin 2016）。然而，截至2018年，这些仍然仅占RUS的27％
柱栅阵列 (CGA) 与球栅阵列 (BGA)
摘要 考虑进行板级跌落试验，目的是开发一个具有物理意义的分析预测模型，用于评估焊料材料中预期的冲击引起的动态应力。讨论了球栅阵列 (BGA) 和列栅阵列 (CGA) 设计。直观地感觉，虽然应用 CGA 技术缓解焊料材料的热应力可能非常有效（因为 CGA 与 BGA 相比具有更大的界面柔顺性），但当 PCB/封装经历动态负载时，情况可能会大不相同。这是因为 CGA 接头的质量大大超过 BGA 互连的质量，并且在 CGA 设计的情况下，相应的惯性力可能大得多。针对相当随意但又现实的输入数据进行的数值示例表明，CGA 设计的焊料材料中的动态应力甚至高于 BGA 互连中的应力。这尤其意味着，应彻底选择板级测试中具有物理意义的跌落高度，并且对于 BGA 和 CGA 设计，该高度应该有所不同。
起落架的动态疲劳试验 - Biblioteka Nauki
摘要 起落架是飞机的主要部件之一。起落架不仅在起飞和降落时使用，而且在大多数情况下也用于地面机动。由于其功能，起落架也是飞机的关键安全部件之一，因为它可以分散作用在飞机上的着陆载荷。上述载荷来自着陆时的垂直和水平速度，以及飞机因刹车而失去速度。起落架在每次着陆时都会承受不断变化的力，作用在各个方向上，唯一的区别在于它们的大小。重复的载荷条件会导致起落架严重磨损。这种磨损可分为两类，一类是刹车片等易耗件的磨损，另一类是结构部件的疲劳磨损。后一种磨损更危险，因为它进展缓慢，在许多情况下难以察觉。疲劳磨损可以通过数值分析来估计——这种方法对单个部件有很大的概率，但由于起落架整体的复杂性，它不够精确，无法应用于整个结构。为了评估整个起落架的疲劳，法规接受的最佳方法是实验室测试方法。它涉及一系列类似于真实着陆条件分布的各种跌落测试。测试的目的是
年度报告2024
•开创性的研究和认可：医学图像分析实验室的Amith Kamath赢得了Friborg的跌落墙竞赛，其AI-Enhanced放射疗法项目旨在减少胶质母细胞瘤患者的治疗时间从两周到近孔。•技术翻译：Valtech Lifesciences通过Venture Kick计划获得了150,000瑞士法郎，以推动下一代心脏阀假体。•促进创新：新的队列成员tighvalve™获得了SNSF桥梁的概念赠款，标记了我们的第四座桥梁拨款，而Implanz™获得了全部的Innosuisse支持，并通过国家创新资金来继续我们的成功。•包容和公平：AI医学（DAIM）的多样性倡议赢得了著名的Prix Lux 2024奖，因为它在解决AI系统中的偏见，促进包容性和促进多样性奖学金方面的工作。•卓越奖学金：Artorg主持了Unibe Venture和CAIM研究员，支持跨越精密医学，先进的生物医学设备和数字健康解决方案的开创性技术的项目，进一步增强了我们的转化重点和性别同等。
满意度和遵守对象 -
家庭健康物理疗法在家庭环境中的PT适应了患者的生活条件和可用资源的方法。对于从髋关节置换手术中恢复的患者，PT可能：•进行初始评估，指出诸如家庭布局和潜在危害的因素以及宽松的地毯或楼梯。•使用家用物品制定锻炼计划（例如，使用坚固的椅子进行坐姿锻炼或墙壁进行平衡训练）。•专注于功能训练，例如在楼梯上航行，改善熟悉空间中的步态模式或安全地进出床或椅子。•应对特定于患者的挑战，例如优化其环境以降低跌落风险或教学能量节能技术。•培养更个人的融洽关系，帮助建立在不太正式的环境中依从性的信任和动力。这两种设置都要求PTS使用临床专业知识，解决问题和以患者为中心的护理。差异在于工具，环境和重点区域，每个工具，环境和焦点区域都根据相应设置的独特优势和局限性进行量身定制。