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我们在哪里跑步？
摘要：ALK易位约为所有NSCLC的3–7％。ALK+ NSCLC的临床特征是腺癌组织学，年轻年龄，吸烟史和脑转移。化学疗法和免疫疗法的活性在ALK+疾病中是适度的。几项随机试验证明，在基于铂的化学疗法方面，ALK抑制剂（ALK-IS）具有更大的效率，并且第二/第三代ALK-IS比Crizotinib更好，从而改善了中值无进展的无进展生存和脑转移酶管理。不幸的是，大多数患者会产生对碱性IS的抗性，这是由靶向机制和脱靶机制介导的。转化和临床研究正在继续开发新药和/或组合，以提高标准并进一步改善到目前为止的结果。本综述总结了几种ALK-IS的第一线随机临床试验以及脑转移的管理，重点是ALK-I耐药机制。最后一节解决了未来的发展和挑战。
跑步者策略
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基于跑步图像、重量等人工智能支持的跑步测量
如今，大多数测量地点都配有称重车辆秤。称重时，使用从重量到体积的换算率。转换率可以与日期、树种、原木直径等因素相关联。早在 20 世纪 50 年代的研究表明，称重特别适用于硬木纸浆木材。从 21 世纪初直到遥感技术被引入之前，“52 方法”（结合日期和评估因素的加权）被应用于瑞典北部大部分纸浆木材（Ölund & Selin，1999）。人工智能开辟了新的可能性 人工智能 (AI) 为分析具有许多变量的大型数据集开辟了新的可能性，其中还包括图像。通过基于人工智能的模型来确定堆栈体积，可以使用收割机数据、堆栈测量和重量的信息。神经网络是机器学习中的一种特定 AI 应用，包含多种不同类型的模型。模型的工作原理借鉴了人类大脑的工作方式，即神经元相互作用并沿着链传递相关信息。这些模型的共同点是它们由多层构成，每层包含一定数量的“神经元”（节点），每层识别数据中的某些模式。这些模式隐藏在网络中，这意味着很难解释特定变量的影响。神经网络的总体目的与其他机器学习方法一样，是根据训练数据有效地建立预测模型。
跑步者策略（阅读文章）
阅读标题，查看图片，浏览文本。预测文章类型和作者的目的。 图片看起来是真的还是假的？ 整篇文章都有对话吗？ 是虚构的还是非虚构的？ *请记住，这些只是预测，因此可能不正确，但它们会让读者的大脑热起来并思考。 U 在问题中划出关键词
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