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在自由运动环境和跑步机上行走和慢跑时五种可穿戴技术设备的步数可靠性和有效性
International Journal of Exercise Science 13(7): 410-426, 2020. 数以百万计的人使用可穿戴技术设备来记录日常步数，以促进健康的生活方式。然而，许多此类设备的准确性尚未确定。目的是确定 Samsung Gear 2、FitBit Surge、Polar A360、Garmin Vivosmart HR+ 和 Leaf Health Tracker 在自由运动和跑步机条件下步行和慢跑时的信度和效度。40 名志愿者完成了 5 分钟间隔的步行和慢跑自由运动和跑步机方案。这些设备以随机配置同时佩戴。两个手动步数计数器的平均值被用作标准测量。重测信度通过组内相关系数 (ICC) 确定。有效性通过结合 Pearson 相关系数、平均绝对百分比误差（MAPE：自由运动 ≤ 10.0%，跑步机 ≤ 5.00%）和 Bland-Altman 分析（设备偏差和一致性限度）来确定。显著性设置为 p < 0.05。Samsung Gear 2 被认为在慢跑条件下既可靠又有效，但在步行条件下则不然。Fitbit Surge 在除跑步机步行（被认为是可靠的，ICC = 0.76；但无效）之外的所有条件下都可靠且有效。Polar A360 在一种条件下（跑步机慢跑 ICC = 0.78）被发现是可靠的，但在任何条件下都无效。Garmin Vivosmart HR+ 和 Leaf Health Tracker 被发现既可靠又有效
为了您的安全，拉克堡将跑步、慢跑、骑自行车、游泳和散步限制在授权区域内。训练区（包括营地附近的训练区）均禁止进入！注意安全，并留在指定的休闲健身活动区域内。
美国陆军工程兵团条例 600-1 第 9 款：禁区包括但不限于：射击场、指定训练区、仓库建筑、夜间无灯光区域（钓鱼池和仅供钓鱼的 Tholocco 湖除外）、空置和未使用的建筑物、22:00 后的柠檬停车场，以及所有机场、驿道或其他用于飞机降落、加油、储存或维护的设施。
每个行业的热门跑步者专业知识
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使用 LSTM 对站立、行走和跑步数据集上的 EEG 信号进行分类
伦敦 V.Gandhi@mdx.ac.uk 摘要 - 毫无疑问，脑机接口 (BCI) 方法最重要的分支之一是通过脑信号进行替代通信的方法。BCI 利用软件和硬件将来自大脑活动感知的脑电图 (EEG) 信号转换为用户动作。BCI 引起了广泛学科研究人员的兴趣，例如认知科学、深度学习、模式匹配、药物治疗医学等。患有神经和认知障碍的患者可以通过 BCI 得到帮助，有可能通过手势或仅仅是心理想象实现交流。在本文中，采用了一种新颖的离散小波变换 (DWT) 组合来提取最佳特征，并采用了基于长短期记忆 (LSTM) 的循环神经网络 (RNN) 对站立、行走和在跑步机上跑步时获取的 EEG 信号进行分类。使用的数据集可从开放科学框架存储库免费下载。所提出的 DWT-LSTMRNN 方法在对四种不同信号进行分类时可实现 96.7% 的准确率，因此有可能在 BCI 竞赛数据集上进行进一步研究，为实时应用铺平道路。
科隆布，2022 年 9 月 15 日 阿科玛助力迪卡侬高性能跑步品牌 KIPRUN 实现宏伟目标 凭借其先进和创新的产品组合
科隆布，2022 年 9 月 15 日 阿科玛助力迪卡侬高性能跑步品牌 KIPRUN 实现宏伟目标 凭借其先进创新的材料组合，阿科玛几十年来一直是体育器材公司的首选合作伙伴。9 月初，公众得以发现该集团与体育器材设计师迪卡侬合作的成果：KIPRUN 跑步品牌推出的全新 KD900X 高性能跑鞋。为了支持其开发顶级性能跑鞋的雄心，KIPRUN 采用了阿科玛及其 Pebax® 高性能材料，与 EVA 或 TPU 等更传统的材料相比，该材料因其轻质、反应性和出色的能量回馈而广受好评。KIPRUN 推出的全新 KD900X 高性能跑鞋采用 Pebax® 泡沫和碳板，可在长时间内提供速度和性能，该品牌声称其耐用性可达 1,000 公里
站立、行走和跑步时带有 ERP 和 SSVEP 范式的头皮和耳朵脑电图的移动 BCI 数据集
我们展示了一个移动数据集，该数据集由 24 名参与者在执行两项脑机接口 (BCI) 任务时以四种不同的速度移动时从头皮和耳朵周围的脑电图 (EEG) 以及运动传感器获得。数据由放置在前额、左脚踝和右脚踝的 32 通道头皮脑电图、14 通道耳朵脑电图、4 通道眼电图和 9 通道惯性测量单元收集。记录条件如下：站立、慢走、快走和慢跑，速度分别为 0、0.8、1.6 和 2.0 m/s。对于每种速度，记录了两种不同的 BCI 范式，即事件相关电位和稳态视觉诱发电位。为了评估信号质量，在每种速度下对头皮和耳朵脑电图数据进行了定性和定量验证。我们相信该数据集将有助于在不同移动环境中的 BCI 分析大脑活动并定量评估性能，从而扩大实际 BCI 的使用。
人类跑步过程中肌肉特定力量产生经济性和工作产生效率
摘要 人类跑步的特点是身体与地面之间类似弹簧的相互作用，这种相互作用是由弹性肌腱实现的，弹性肌腱可以储存机械能并促进肌肉的运行条件，从而最大限度地降低代谢成本。通过实验评估两块对跑步很重要的肌肉——比目鱼肌和股外侧肌的运行条件，我们研究了肌肉做功和肌肉力量产生的生理机制。我们发现比目鱼肌在整个站立阶段不断缩短，在被认为最适合做功的条件下充当做功发生器：高力-长度潜力和高焓效率。股外侧肌促进了肌腱的能量储存，并几乎等长地收缩到接近最佳长度，从而产生了高力-长度-速度潜力，有利于经济地产生力量。这两块肌肉的有利运行条件是肌腱和肌腱单元的有效长度和速度解耦的结果，这主要是由于肌腱的柔顺性，在比目鱼肌中，肌腱旋转也起着一定作用。
跑步头：双语和工作记忆1标题
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