目的:本报告的目的是介绍在竞争性网球运动员中急性前交叉韧带(ACL)撕裂中对干细胞注射的成功治疗。案例:一名55岁的竞争性男性网球运动员出现了急性的左膝骨撕裂。伤害发生在竞争激烈的网球场比赛中。患者的MRI诊断为急性ACL撕裂。患者每周进行三次物理治疗,持续12周,但是,患者继续发作不稳定,无法进行。在保守治疗失败后,患者在超声指导下在国际干细胞医疗中心相隔一个月,在超声指导下接受了5000万个人脐带间充质干细胞(HUC-MSC)的三种不同的干细胞。与治疗相结合,患者每周继续进行家庭物理治疗计划3-4次,其中包括本体感受和跑步机行走。结果:患者在改善MRI发现和疼痛的显着减轻以及活动水平的显着减轻中,显而易见的恢复是显而易见的,进一步强调了取得的积极结果。结论:该病例报告认识到HUC-MSC在愈合ACL泪液中的潜在作用。有必要进一步探索其在非手术方法中的应用。
29使用定制的光度计设置进行记录(如下所示)。蓝色激发(470 nm LED,THOR LABS M70F3)和紫色激发灯(对于同学控制)(405 nm LED,Thor Labs M405fp1)耦合到光纤纤维中,以使从纤维尖端发出的0.75 MW的功率为0.75 mW。470和405 nm激发使用波形生成器(Rigol DG812)和由LabView程序触发的5V供电的逆变器在100 Hz处交替使用,每个逆变器都用相应的过滤器(SEMROCK FF01-406/15-25)和SEMROCK FF02-472/30-25(CHRMOCK)和组合(chrock ff01-406/15-25)过滤。 T425LPXR)。绿色荧光通过二角镜(Chroma Tech Corp T505LPXR)与激发光分离,并在收集GAASP PMT(H10770PA- 40,HAMAMATSU,HAMAMATSU; hamamamatsu; hamamamatsu; hamamamatsu; hamamamatsu;信号使用Stanford Research Systems Systems sr570 preamplifier preamplifier pp pmt''收集之前。使用Picoscope数据采集系统以4 kHz的采样速率记录和同步荧光和跑步机速度。波形发电机的输出也输入到Picoscope中,以及用于奖励,空气和光刺激传递的触发信号。
步态障碍是帕金森氏病(PD)患者最常见的症状之一,与临床不良结局密切相关。最近,基于视频的人类姿势估计(HPE)技术吸引了与基于标记基于标记的3D运动捕获系统更便宜,更简单的方法进行步态分析的方法。然而,尚不清楚基于视频的HPE是否是测量PD患者的临时和运动步态参数的可行方法,以及该功能如何随相机位置而变化。在这项研究中,使用运动捕获系统和两个智能手机摄像机测量了24例早期PD患者的跑步机和地面步行,并放置在受试者的近额和外侧侧面。我们比较了从3D运动捕获系统和无标记的HPE获得的关节位置数据之间的暂时步态参数和运动学特征的差异。我们的结果证实了使用HPE的PD患者的Ana-lyzing步态的可行性。尽管脚后跟和脚趾清晰可见的近额外视图对于估计时间步态参数有效,但横向视图特别适合评估空间步态参数和关节角度。,在侧面记录不可行的临床环境中,近额外的视图记录仍然可以作为运动捕获系统的实际替代方法。
脑瘫 (CP) 又称“Little 病”,是儿科患者中最常见的神经系统疾病。脑瘫的核心问题是异常的运动和姿势,这在发育早期就表现出来。治疗脑瘫儿童的基础是基于神经发育方法的传统康复计划,这种计划已经实施了几十年。最近,出现了各种转化研究,重点关注使用高科技设备(如计算机或机器人方法、肉毒杆菌毒素或干细胞)改变治疗模式,这些技术可能具有治疗效果。许多其他使用新开发的设备或新旧疗法相结合的试验正在进行中,以证明证据,但障碍仍然存在。关于康复治疗,使用基于运动的治疗(如早期干预、粗大运动任务训练、马术治疗、反应平衡训练、有/无体重支撑的跑步机训练和躯干目标训练)很有前景。虚拟现实、机器人辅助和计算机增强疗法是正在大规模商业化的脑瘫治疗工具,效果非常显著。在药物治疗方面,肉毒杆菌毒素注射对脑瘫儿童的益处最为明显。干细胞疗法才刚刚起步,正在进行体内实验研究。作者回顾了当前的研究,扩大了治疗选择,以改善脑瘫儿童的姿势和运动控制。
抽象目的是将心肺运动测试(CPET)与指导指导指导的运动强度域确定的通气阈值(VTS:VT1和VT2)的引起的运动反应(VTS:VT1和VT2)进行了比较;提出方程来预测VTS的心率(HR);并比较处方方法的准确性。方法对CVD患者进行了972个最大跑步机CPET进行的横断面研究。首先,鉴定了VT并将其与指向指导的运动强度域进行了比较。第二,进行了多元线性回归分析,以生成VTS HR的预测方程。最后,通过平均绝对百分比误差(MAPE)评估处方方法的准确性。结果发现了VTS的显着分散体,具有相同的相对强度对应于不同指导指导的运动强度域。确定了基于峰值努力百分比的方法固有的数学错误,这可能有助于解释分散体。量身定制的多变量方程得出的VT1的R 2的R 2,VT2的0.901。新型VT1方程的 MAPE为6.0%,低于基于指南的处方方法(9.5至23.8%)。新型VT2方程的 MAPE为4.3%,低于基于指南的方法(5.8%–19.3%)。结论心血管康复的基于指南的运动强度域揭示了不一致和异质性,这限制了当前使用的方法。开发了针对CVD患者的新型多变量方程式,并证明了更好的准确性,表明当CPET无法使用时,这种方法可能是有效的选择。
摘要 我们的目的是确定人工智能 (AI) 辅助无标记运动捕捉软件是否有用在临床医学和康复领域。目前,尚不清楚人工智能辅助无标记方法是否可以应用于下肢功能障碍的个体,例如使用踝足矫形器或拐杖的人。然而,由于许多下肢瘫痪患者和足矫形器使用者在站立期失去跖趾 (MP) 关节屈曲,因此有必要估计固定 MP 关节运动下足部识别的准确性。使用 OpenPose(一种无标记方法)和传统的被动标记运动捕捉方法确定跑步机行走过程中的髋关节、膝关节和踝关节角度;并比较了两种方法的结果。我们还研究了踝足矫形器和拐杖是否会影响 OpenPose 的识别能力。通过被动标记法 (MAC3D)、OpenPose 和使用 Kinovea 软件的手动视频分析获得的髋关节和膝关节数据显示出显著的相关性。与 OpenPose 和 Kinovea 获得的踝关节数据(相关性强)相比,MAC3D 获得的踝关节数据相关性较弱。OpenPose 可以充分替代传统的被动标记运动捕捉,适用于正常步态和使用矫形器或拐杖的异常步态。此外,OpenPose 适用于 MP 关节运动受损的患者。使用 OpenPose 可以降低传统被动标记运动捕捉的复杂性和成本,而不会影响识别准确性。
为¼主动脉狭窄; AVR¼主动脉瓣更换;可以扩展¼气球;最好的¼气球张开与自膨胀的经导管心脏阀; BP¼血压;经导管主动脉瓣植入后dapatavi¼Dapaglilozin; DM¼糖尿病;与无症状严重主动脉狭窄患者的监测相比,TAVR的早期TAVR¼评估;容易 - 在严重的无症状主动脉狭窄研究中,早期瓣膜置换术; ETT¼运动跑步机测试;在无症状主动脉狭窄试验的无症状患者中,以左心室代偿性生物标志物为指导的¼早期瓣膜更换。 GFR¼肾小球效力率; GDMT¼指导的医疗疗法; GLS¼全球纵向应变; HF¼心力衰竭; Lp(a)¼脂蛋白(a); LVEF¼左心室射血分数; MDCT¼多探测器计算机断层扫描; MRI¼磁共振成像; NT-PROBNP¼N末端Pro - B型纳地尿肽;通过临床监测或TAVR进行中度主动脉狭窄的进展¼管理; Rastavi¼肾素 - 血管紧张素系统阻断了经导管主动脉瓣植入后临床进化和心室重塑的益处; Rheia¼在女性中随机研究所有患有主动脉狭窄的人; se¼自扩展; Safr¼手术主动脉瓣更换;智能¼小环体随机进化为TM或Sapien TM试验; STS¼胸外科医师社会; TAVR¼经导管主动脉瓣更换; THV¼经导管心脏阀。
$ 5,000到Eagle Ridge医院。它要求资金帮助购买其有氧运动实验室的新跑步机。中央背部穿着浅色衬衫; Brian Symonds,POHA访客。举行支票;从左到右:Daisy Ma -Pacemaker Tech,Tania Oughton – Cardio Tech,Vineet Bhan博士和Jenna Hobbs(Cavaleri)(Cavaleri)为Eagle Ridge医院基金会。$ 5,000到皇家哥伦比亚医院供床头显示器。从左开始:Art Doza,患者护理协调员; Rick Cozzuol,Poha访客; Nidhi Gupta,经理,南2。$ 5,000到圣保罗医院。Lisa Constable,(绿色)为购买洗手间的高架马桶座椅提供了支票;病人休息室的电视;以及病人厨房的微波炉。$ 5,000 $ 5,000。Nancy Sweetapple,经理心脏科学,收到了POHA主任Alfred Buchi的支票,以三种语言的心脏手术患者指南;英语,旁遮普语和中文。Khalsa Credit Union董事Joga Singh Sangha 向Jay Chambers和Mike Martin提供了2,000美元的支票,以支持2023年6月的POHA高尔夫锦标赛筹款活动。 2023年Don Topp纪念奖授予Leisau&Roland Clifford。 Leisau管理POHA数据库,Roland管理印刷和图形。向Jay Chambers和Mike Martin提供了2,000美元的支票,以支持2023年6月的POHA高尔夫锦标赛筹款活动。2023年Don Topp纪念奖授予Leisau&Roland Clifford。Leisau管理POHA数据库,Roland管理印刷和图形。
本研究的主要目的是通过跑步机跑步时心率 (HR) 和氧耗 (VO 2 ) (HR-VO 2 ) 之间的回归方程,比较模拟五人制足球比赛 (S-Game) 中测得的氧耗 (Measured -VO 2 ) 与估计的氧耗 (Estimated -VO 2 ),次要目的是计算 S-Game 中的总能量消耗 (EE)。对 10 名职业运动员 (22.20 ± 3.22 岁) 进行了评估。在跑步机上的连续测试 (Cont Test ) 中单独测定 HR-VO 2 。将 S-Game 中测得的 -VO 2 与 Cont Test 中的估计 -VO 2 进行了比较。通过 VO 2 估计无乳酸和乳酸途径。使用配对 t 检验 (p = 0.38),估计的 -VO 2 与测量的 -VO 2 没有统计学上的显著差异。但估计的和测量的 VO 2 之间的相关性非常弱 (r = − 0.05),并且一致性较差 (一致性相关系数 = − 0.04)。此外,Bland-Altman 图显示偏差为 − 2.8 ml/kg/min,个体差异高达 19 ml/kg/min。通过 Cont 检验确定的 HR- VO 2 并不是 VO 2 的良好个体预测指标。五人制足球比赛的高强度和间歇性可能导致 HR- VO 2 关系的分离。不建议使用 Cont 检验来估计五人制足球比赛中的 VO 2 和计算个人 EE。这仅推荐用于组平均值。 S-Game 中的总 EE 为 13.10 ± 1.25 kcal.min − 1 (10.81 ± 1.57 代谢当量)。代谢途径的贡献如下:有氧 (93%)、无乳酸 (5%) 和乳酸 (2%)。
摘要 - 对不同空间参考框架的导航策略的最新研究(以以环境为中心的以环境为中心的同源性参考框架)表明,顶叶皮质在处理中心信息方面起着重要的作用,可以在处理中心信息中提供自我的转化功能,在自我和中源空间空间参考弗莱姆之间。但是,大多数研究只是专注于被动实验环境,这并不是我们日常的空间学习/导航任务的真正代表。这项研究调查了与脑动力学相关的facter,这使人们在主动和被动导航中切换其首选的空间策略以弥合差距。虚拟现实(VR)技术和Omni跑步机被应用于积极行走进行主动导航,并且为了被动导航,参与者在执行相同的任务时坐着。脑电图(EEG)信号,以监视路径积分任务中以自我和中心式帧之间过渡的光谱扰动。来自作者大学的四十一名右手男性参与者参加了这项研究。我们的大脑动力学结果表明导航涉及区域,包括alpha带中具有调节的顶叶皮层,具有β带和低γ带扰动的枕骨皮层以及带有theta扰动的额叶皮层。在顶簇事件相关的光谱传播(ERSP)中发现了两个不同的转角路径之间的差异。在小的转角路径中,同种中心的参与者显示出更强的alpha deannchronization在以egi的为中心的参与者中。在大型转角路径中,众所周知 -