尽管与近红外光通信中使用的光子器件相比,GaN microLED 器件的射频带宽相对较小,但它们能够缩小到 1 μ m 到 10 μ m 之间的非常小的间距,并且具有高亮度和在高温下工作的能力,这使它们成为短距离光通信的有趣器件。人工智能 (AI) 或高性能计算 (HPC) 等应用正在推动更高性能、更好能源效率和低延迟短距离互连的发展。事实上,据报道,15 AI 开发所需的硬件性能的扩展速度远远快于互连和内存数据速率。因此,芯片间或芯片内通信预计将成为 AI 技术进步的主要限制因素,这加强了人们对 GaN microLED 等新型短距离光互连的兴趣。我们介绍了 CEA-LETI 最近开展的工作,重点是开发短距离芯片到芯片光通信,如图 1 所示,使用 InGaN/GaN microLED 和微型光电二极管 (microPD)。这项工作利用了最初为微型显示器开发并适用于 200 毫米 ASIC 的外延、器件和集成工艺。在概述 microLED 在通信方面的预期优势并将其与替代技术进行比较后,我们将简要介绍一种集成工艺,该工艺旨在在控制 ASIC 上方组装密集的 microLED 矩阵。将重点介绍主要的性能指标,以评估
摘要。我们介绍了智能车辆近端,这是一种用于交互式车辆应用的概念框架,可在车外交互中运行近距离。我们确定了不同类型的相互作用周围的四个区域,并讨论沿三个维度(物理距离,相互作用范式和目标)的相应概念空间。我们研究了该框架的尺寸,并综合了有关驾驶员对(i)信息的偏好的发现,以远距离从其车辆中获取,(ii)其车辆的系统功能远程控制,(iii)设备(例如,智能手机,智能手机,智能镜,智能镜头,智能镜头,智能镜头)用于车辆外部的交互。我们在更广泛地讨论了智能车辆近端的定位,并扩展了智能车辆近视启用的新应用程序外部车辆和车内的二分法和构成。
微纳米电子器件中的有效散热需要在室温以上运行的热载体长距离传播。然而,热声子(介电纳米材料中的主要热载体)仅在几百纳米之后就会耗散热能。理论预测表面声子极化子 (SPhP) 的平均自由程可达数百微米,这可能会改善纳米材料的整体散热。在这项工作中,我们通过实验证明了 SPhP 的这种长距离热传输。使用 3 x 技术,我们测量了不同加热器-传感器距离、膜厚度和温度下 SiN 纳米膜的平面内热导率。我们发现薄纳米膜支持 SPhP 的热传输,这可以通过热导率随温度升高而增加来证明。值得注意的是,距离加热器 200 lm 处测得的热导率始终高于距离加热器 100 lm 处测得的热导率。这一结果表明,SPhP 的热传导至少在数百微米范围内呈准弹道形式。我们的研究结果为室温以上宏观距离的相干热操控铺平了道路,这将影响热管理和极化子学的应用。
全世界都在等待一种疫苗来减轻 SARS-CoV- 2 的传播。然而,一旦疫苗上市,将没有足够的疫苗一次性给每个人接种。因此,必须协调疫苗接种和社交距离。在本文中,我们使用基于优化的控制在年龄区分的房室模型上对这一主题提供了一些见解。对于现实生活中的决策,我们研究了规划范围对最佳疫苗接种/社交距离策略的影响。我们发现,为了在不给重症监护病房造成过重负担的情况下从长远来看减少社交距离,必须首先为接触率最高的人接种疫苗。然而,对于短期规划,最好关注高危人群。此外,与成功率较高的少量疫苗相比,大量成功率较低的疫苗更能减少社交距离。
•气候承诺不足:当前称为国家确定的贡献(NDC)的气候承诺不足以满足巴黎协定目标。如果完全实施,它们只会将全球变暖限制为2.6-2.8°C 2100。•需要增加雄心壮志:为了将变暖限制为1.5°C,到2030年,必须将全球温室气体排放量降低42%,到2035年,与2019年的水平相比,到2035年的水平必须减少57%。对于2°C的目标,到2030年,排放需要减少28%。•技术潜力:通过对太阳能/风能,林业,建筑改革,运输和工业的投资,减少排放的潜力很大。•二十国集团的作用:发射最大的二十国集团国家必须导致减少排放。•需要快速行动:国家必须迅速增加其气候承诺并实施它们,以避免灾难性的变暖。一定程度的每一部分都在挽救,保护经济和生物多样性的生命方面重要。
摘要 在近体空间 (PPS) 中,与远离身体的物体相比,靠近身体的物体的视觉形状辨别速度更快。当感知深度基于 2D 图像提示时,PPS 中的视觉处理也会增强。从相对低级(检测、大小、方向)到高级视觉特征(面部处理),都观察到了这种优势。虽然多感官联想也显示出近端优势,但 PPS 是否影响视觉感知学习仍不清楚。在这里,我们研究了感知学习效果是否会根据视觉刺激与观察者的距离(近或远)而变化,这是通过利用庞佐错觉幻觉诱导的。参与者执行了视觉搜索任务,他们报告了干扰项中是否存在特定目标物体方向(例如,指向下方的三角形)。在近距离(近组)或远距离(远组)练习视觉搜索任务(每天 30 分钟,持续 5 天)之前和之后评估表现。结果表明,在近距离空间进行训练的参与者没有进步。相比之下,在远空间进行训练的参与者在远空间和近空间的视觉搜索任务中都表现出了进步。我们认为,远空间训练后的这种进步是由于在远空间中更多地部署了注意力,这可以使学习更有效,并可以跨空间推广。
摘要:在过去的几年中,滥用民用无人机或无人机(无人驾驶飞机)一直是一个令人关注的问题。作为响应,已经开发了多个系统,包括光学,电子甚至声学技术,以进行检测和跟踪。不幸的是,由于其小小的,十分尺寸的大小以及形状和行为的巨大变化,无人机代表了一个具有挑战性的目标。在该博士学位上,我们开发了一种激光雷达(光检测和范围)系统,以解决此问题以拆除一公里处。在我们的系统中,范围是使用ight原理的时间来获取的,并通过使用双轴电量器依次扫描场景来完成图像。我们利用扫描多功能性开发了多种操作模式。标准检测模式使用大量视图的栅格扫描捕获场景的图像。跟踪模式基于围绕目标的本地模式,该模式以非常高的速率更新,以使目标保持在其边界内。e Ort被纳入了我们扫描激增的众多参数的理论和数值优化研究中,以便在最大范围,本地化分辨率和速率方面达到表现性能。用于检测和跟踪模式的模式优化是主要焦点,使用检测的目标概率作为最大化的函数。目标大小,速度和替代性也引入了检测的概率,从而完整概述了系统性能。该原型在几周的试验中测试了无人机检测和跟踪。在我们的LiDAR平台上,从头开始开发,每个组件的表征都可以丰富和验证我们的模型。成功之后,候选人启动和监督了工业前的整合过程。
Sorich 4,Ishish Seth 5,James Gorcilov 6,Matthew Lim 1,Liam McCoy 7,Andrew vanlint 1,6,
1 硕士生,ICAR-CIAE,博帕尔 2 首席科学家,农业能源与电力部,ICAR-CIAE,博帕尔 3 研究助理,与 AICRP 合作,研究 EAAI,ICAR-CIAE,博帕尔
我们引入了一个健壮的方案,用于长距离连续变量(CV)测量设备独立的(MDI)量子密钥分布,在该分布中,我们在通过不受信任的继电器介质进行通信的遥远各方之间采用了选择后。我们执行了一个安全分析,该分析允许每个链接的一般透射率和热噪声方差,我们假设窃听器会执行集体攻击并控制通道中的过量热噪声。引入选择后,当事方能够在超过现有CV MDI协议的距离上维持秘密关键率。在中继位置位置的最坏情况下,我们发现当事方可以在标准光学纤维中牢固地沟通14公里。我们的协议有助于克服先前提出的CV MDI协议的率距离限制,同时保持其许多优势。