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如何协调疫苗接种和社交距离以缓解 SARS-CoV-2 疫情
全世界都在等待一种疫苗来减轻 SARS-CoV- 2 的传播。然而，一旦疫苗上市，将没有足够的疫苗一次性给每个人接种。因此，必须协调疫苗接种和社交距离。在本文中，我们使用基于优化的控制在年龄区分的房室模型上对这一主题提供了一些见解。对于现实生活中的决策，我们研究了规划范围对最佳疫苗接种/社交距离策略的影响。我们发现，为了在不给重症监护病房造成过重负担的情况下从长远来看减少社交距离，必须首先为接触率最高的人接种疫苗。然而，对于短期规划，最好关注高危人群。此外，与成功率较高的少量疫苗相比，大量成功率较低的疫苗更能减少社交距离。
超距离极化辅助能量转移有机微腔。
D.G.L. 想到了这个想法。 K.G. 设计和制造样品。 K.G. 设计并执行了稳态光学实验。 R.J.进行了TM并进行了耦合振荡器模拟。 K.G. 和A.O. 进行了泵探针表征测量。 K.G. 分析了数据。 所有作者都讨论了结果。 K.G. 编写了D.G.L.的重要贡献。 谁也负责整个项目。D.G.L.想到了这个想法。K.G. 设计和制造样品。 K.G. 设计并执行了稳态光学实验。 R.J.进行了TM并进行了耦合振荡器模拟。 K.G. 和A.O. 进行了泵探针表征测量。 K.G. 分析了数据。 所有作者都讨论了结果。 K.G. 编写了D.G.L.的重要贡献。 谁也负责整个项目。K.G.设计和制造样品。K.G. 设计并执行了稳态光学实验。 R.J.进行了TM并进行了耦合振荡器模拟。 K.G. 和A.O. 进行了泵探针表征测量。 K.G. 分析了数据。 所有作者都讨论了结果。 K.G. 编写了D.G.L.的重要贡献。 谁也负责整个项目。K.G.设计并执行了稳态光学实验。R.J.进行了TM并进行了耦合振荡器模拟。 K.G. 和A.O. 进行了泵探针表征测量。 K.G. 分析了数据。 所有作者都讨论了结果。 K.G. 编写了D.G.L.的重要贡献。 谁也负责整个项目。R.J.进行了TM并进行了耦合振荡器模拟。K.G. 和A.O. 进行了泵探针表征测量。 K.G. 分析了数据。 所有作者都讨论了结果。 K.G. 编写了D.G.L.的重要贡献。 谁也负责整个项目。K.G.和A.O.进行了泵探针表征测量。K.G. 分析了数据。 所有作者都讨论了结果。 K.G. 编写了D.G.L.的重要贡献。 谁也负责整个项目。K.G.分析了数据。所有作者都讨论了结果。K.G. 编写了D.G.L.的重要贡献。 谁也负责整个项目。K.G.编写了D.G.L.的重要贡献。谁也负责整个项目。
图像生成AI模型基于对比度学习样式距离计算
摘要。本文提出了一种检索训练有素的图像生成洛拉（低级别适应性）模型的方法。此搜索算法采用单个任意图像输入，然后将模型在其中将图像转换为与输入映像相同的样式中的模型。我们使用三胞胎网络（带有三重损失的暹罗网络）采用了对比度学习方法。我们在预采用的洛拉模型上创建了一个示例图像集并执行了样式转移。使用这些传输的图像，对网络进行了微调，以通过其样式而不是通过其主题来计算距离；对于由不同的Lora模型转化的同一主题的一对图像对成对的差异很大，对于由同一LORA模型转换的不同下ject的图像对。通过准确评估任务评估了搜索算法，这些任务估计是否通过对模型进行排名的相同模型和用户实验进行了转换。实验结果表明，精细调整至关重要，样本图像集的多样性也很重要。
Levenshtein距离嵌入DNA存储的泊松回归
有效的计算或Levenshtein distance是一种用于评估序列相似性的普遍指标，随着DNA存储和其他生物学应用的出现，引起了显着的关注。序列嵌入将Levenshtein的距离映射到嵌入向量之间的调用距离，已成为一种有前途的解决方案。在本文中，提出了一种基于泊松再生的新型基于神经网络的序列嵌入技术。我们首先提供了对嵌入维度对模型性能的影响的理论分析，并提出了选择适当的嵌入性识别的标准。在此嵌入维度下，通过假设托管式分离后的固定长度序列之间的levenshtein距离来引入泊松式，这自然与左环特链距离的定义相一致。此外，从嵌入距离的分布的角度来看，泊松回归大约是卡方分布的负面对数可能性，并在消除偏度方面提供了进步。通过对实际DNA存储数据的全面实验，我们证明了与最新方法相比，采用方法的出色性能。
基于可分离状态优化的量子 Wasserstein 距离 Quantum 7, 914 (2023)
1 巴斯克大学 UPV/EHU，西班牙毕尔巴鄂 2 巴斯克大学 EHU 量子中心，西班牙 3 圣塞瓦斯蒂安多诺斯蒂亚国际物理中心 (DIPC)，西班牙 4 IKERBASQUE，巴斯克科学基金会，西班牙毕尔巴鄂 5 维格纳物理研究中心，匈牙利布达佩斯 6 阿尔弗雷德雷尼数学研究所，匈牙利布达佩斯 7 布达佩斯理工经济大学分析系，匈牙利布达佩斯
基于可分离状态优化的量子 Wasserstein 距离 Quantum 7, 914 (2023)
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严格的锁定与柔性社会距离策略的疾病：成本效益分析
干预措施：干预是严格的锁定策略，其后是丹麦。参考策略是瑞典应用的灵活的社会距离政策。我们从COVID-19国家统计数据中得出死亡率，认为每次Covid-19死亡的预期寿命为11年，并计算了损失的终身年，直到2020年8月31日。预期的经济成本来自每个国家官方统计局的国内生产力（GDP）统计数据，并预测了GDP。严格锁定的增量财务成本是通过使用外部可用的市场信息将瑞典与瑞典进行比较来计算的。预计计算每百万居民。在灵敏度分析中，我们改变了锁定的总成本（范围-50％至 +100％）。