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World File Search System距离和
人工神经网络建模用于控制实验室规模输出台的冷却速度
摘要。工业上，为了获得不同的钢微观结构，人们长期使用运行台 (ROT)。钢的微观结构受冷却速度控制，而冷却速度又取决于各种因素，如板材速度、喷嘴组距离、冷却剂流速等。因此，要获得新的钢种，需要对所有这些参数进行适当的组合设置。从实验室规模的 ROT 观察到的数据（如上喷嘴距离、下喷嘴距离和冷却剂质量流速）可用于找出冷却速度，这是实现钢所需性能的重要参数。这里使用人工神经网络在观察到的数据和热力学参数之间建立经验关系，这将决定冷却速度并对其进行验证。
月球及更远地方的太空能源
通过能量传输进行电力分配 - 能量传输将实现与地球上类似的集中发电和分配。通过能量传输，电力可以传输到所需位置，而不必在每个位置建立电力系统和/或必须在长距离和极具挑战性的环境中铺设有线连接。尽管由于传输会损失一些能量，但能量传输可以弥补损失，因为它省去了笨重、昂贵的电缆成本以及发射和降落大型结构的成本。此外，能量传输系统的电力接收器可以在可用时收集太阳能，并根据需要在较冷的地方提供热能。以下文档详细介绍了 DragonSCALES 如何完美适用于能量传输系统：太空太阳能白皮书。
covid-19期间的土著语言可持续性
关键字：语言•COVID-19•太平洋岛•萨摩亚•创新摘要本文洞悉了土著群体在COVID-19-19的大流行期间继续教授和学习其语言的方式。作为这个社区的内部研究人员，我在全球人民之间进行了观察和对话，这是对我们语言可持续性的调查的一部分。尽管社会距离和边界封闭阻碍了公共聚会，但该队列继续教授和学习他们的语言。许多使用的数字论坛，例如社交媒体，Zoom和Facebook，以促进其语言传输。本文分享了该小组在全球危机时期如何维持和维持其语言的方式，他们的故事可能支持土著语言斗争。
使用超声波进行距离测量...
摘要：物体导航广泛用于目标检测。在这种系统中，通过距离测量来检测最近的物体。测量的距离和传感器的选择取决于应用类型以及周围的环境问题，如温度、湿度、雾等。对于短距离测量，使用超声波传感器。超声波传感器输出用于测量距离。计算、处理、控制和显示单元在 FPGA 上实现。Xilinx 综合工具用于在 FPGA 上实现设计。FPGA 具有更快的处理能力、低功耗，并且易于重新配置以用于必要的应用。测量的距离显示在段显示器上。关键词：FPGA 套件、超声波传感器 HC-SR04、7 段显示单元、Xilinx ISE 设计套件。
UAS 感知和避免所需的最小感知范围...
开发有效的感知和避让系统是无人机系统 (UAS) 在国家空域运行的关键挑战。一个关键问题是利用适用于 UAS 的轻型、低成本传感器，在足够的范围内探测潜在目标，以降低碰撞概率。我们提出了一种基于最坏情况碰撞遭遇几何形状设计最小所需感知范围的闭式分析方法。使用 500 英尺的最小安全距离和几种不同飞机的已知速度，使用松弛参数 δ r = 0 . 0354 ，发现这个最小所需感知范围约为 1.861 公里。我们通过描述实现所需最小感知范围的雷达传感器原型来证明这是一个可行的结果。
单元 — I — 光纤和激光仪器 — SIC1605
光纤是一种沿其长度传输光的玻璃或塑料纤维。光纤光学是应用科学与工程的交叉学科，涉及光纤的设计和应用。光纤广泛用于光纤通信，它允许在更长的距离和更高的带宽（数据速率）下传输，因为光的频率比任何其他形式的无线电信号都要高。光通过全内反射保持在光纤的核心中。这使得光纤充当波导。光纤被用来代替金属线，因为信号沿光纤传输时损耗更小，而且它们也不受雷暴引起的电磁干扰的影响。光纤还用于照明，并被包裹成束，因此它们可用于传输图像，从而允许在狭小空间内观看。专门设计的光纤用于各种其他应用，包括传感器和光纤激光器。
黎曼流形上的差分隐私
在这项工作中，我们考虑了发布驻留在黎曼流形上的差分隐私统计摘要的问题。我们提出了拉普拉斯或 K 范数机制的扩展，该机制利用了流形上的固有距离和体积。我们还详细考虑了摘要是驻留在流形上的数据的 Fréchet 平均值的特定情况。我们证明了我们的机制是速率最优的，并且仅取决于流形的维度，而不取决于任何环境空间的维度，同时还展示了忽略流形结构如何降低净化摘要的效用。我们用两个在统计学中特别有趣的例子来说明我们的框架：对称正定矩阵的空间，用于协方差矩阵，以及球面，可用作离散分布建模的空间。
视觉自动着陆系统的伪造
在没有仪表进近或先进设备的小型机场，飞机自动着陆是一项安全关键任务，需要使用飞机上的传感器。在本文中，我们研究使用摄像头作为主要传感器的固定翼飞机自动着陆系统的伪造。我们首先介绍一种基于视觉的自动着陆架构，包括基于视觉的跑道距离和方向估计器以及相关的 PID 控制器。然后，我们概述了使用实际飞行数据验证的着陆规范。使用这些规范，我们建议使用伪造工具 Breach 来查找自动着陆系统中规范的反例。我们的实验是使用 X-Plane 飞行模拟器中的 Beechcraft Baron 58 与 MATLAB Simulink 通信进行的。
比较复杂网格中的Dijkstra和*算法...
●a*算法：在存在燃料站和虫洞时计算出的距离和节点方面表现出了出色的性能。A*的启发式性质使其能够有效利用这些元素，从而导致较短的路径和减少的计算工作。燃料站和虫洞的存在提高了A*的效率，使其可以更快地找到最佳或近乎最佳的路径。●Dijkstra的算法：尽管与**相比，dijkstra的算法通常效率较低，但仍受益于加油站和虫洞。由于燃料站而导致的路径成本的降低以及通过虫洞的可用性提高了其性能，但改进并不像A*那样明显。没有这些元素，Dijkstra的算法在更长的路径和更高的节点计算方面挣扎。
城市化推动了中国鸟类社区的生物均质化
城市化驱动的生物均质化已在本地和全球范围的各种生态系统中记录下来。但是，在发展中国家，它在很大程度上没有探索。关于不同分类单元和生物区域的实证研究表明结果颇具（即生物均质化与生物分化）；因此，社区组成在响应人为障碍以及控制这一过程的因素的响应程度需要阐明。在这里，我们使用了中国760种鸟类的编译数据库来量化自然和城市组合之间的成对β多样性的多个位点β多样性和距离衰减，以评估城市化的生物质量。我们使用广义差异模型（GDM）来阐明城市化前后的空间和环境因素在鸟类社区差异中的作用。城市组合中的多个位点β多样性明显低于天然组合中的多种多样性，并且天然组合中成对相似性的距离衰减更快。这些结果在分类学，系统发育和功能方面是一致的，支持了由URBANIPAIND驱动的一般生物均质化。GDM结果表明地理距离和温度是鸟类社区差异的主要预测指标。但是，地理距离和气候因素在解释城市组合中的组成差异时的贡献减少。与自然组合相比，城市组成差异的变化要低得多，地理和环境距离的地理和环境距离要比自然组合的差异要低得多，这意味着在进一步的气候变化和人为的干扰下，模型预测的不确定性可能存在潜在的风险。我们的研究得出结论，分类，系统发育和功能维度阐明了中国城市化驱动的生物均质化。