视觉语言模型在一般领域有效,并且在各种多模式应用中显示出强大的性能,例如视觉提问(VQA)(VQA),但可以在更专业的领域(例如Medical)中维持相同水平的有效水平。我们提出了一个医学视觉语言模型,该模型集成了适合医疗领域的大型视觉和语言模型。该模型使用三个独立的生物基础和放射学多模式视觉和文本数据集经历了参数有效训练的三个阶段。所提出的模型在Slake 1.0 Medical VQA(MEDVQA)数据集上实现了最先进的性能,总体效果为87。5%,并在另一个MEDVQA数据集(VQA-RAD)上表现出强烈的表现,总体准确性为73。2%。
德勤指的是Deloitte Toustomatsu Limited(“ DTTL”),成员农场及其附属实体(总的来说是“ Deloitte Network”)。 DTTL(或“ Deloitte Global”)和每个成员公司和关联公司都是合法独立和独立的实体,并且不对第三方施加或约束彼此的义务。 DTTL和DTTL成员公司和分支机构仅对自己的行为和不进行责任,对其他公司或分支机构的行动和遗漏彼此不承担任何责任。 DTTL不为客户提供服务。有关更多信息,请访问www.deloitte.com/jp/about。 Deloitte Asia Pacific Limited是DTTL的成员公司,是保证有限责任公司。 Members of Deloitte Asia Pacific Limited and their affiliates are legally independent and separate organizations, serving more than 100 cities in Asia Pacific, including Auckland, Bangkok, Beijing, Bengaluru, Hanoi, Hong Kong, Jakarta, Kuala Lumpur, Manila, Melbourne, Munbai, New Delhi, Osaka, Seoul, Shanghai, Singapore, Sydney,台北和东京。
②日本的情况................................................................................................................................................ 9
提案程序 1. UAAT 12 所会员院校现时各担任一学科之召集人。 2. 各学科召集机构向所有 UAAT 机构发出机会公告。 3. 各学科将有独立之提案征集,但总体方法类似。 4. 台大发出单一综合计划征集(新台币 480 万元);其余 11 所学科发出子计划征集(新台币 200 万元)。 5. 实施期间:2024/12/01 至 2025/11/30。 6. 申请时间: • 台大:2024/08/01 至 2024/09/20。 • 其他学科:2024/08/01 至 2024/09/01(各学科子计划各 1 项)。
机器人学习和体型AI的新兴领域触发了对大量数据的需求不断增长。但是,由于昂贵的数据收集过程和严格的安全要求,从目标域收集足够的公正数据仍然是一个挑战。因此,研究人员经常诉诸于易于加速源域(例如仿真和实验室环境)的数据,以进行具有成本效益的数据获取和快速模型迭代。尽管如此,这些来源的环境和实施方案可能与他们的目标行动完全不同,这强调了有效的跨域政策转移方法的需求。在本文中,我们对存在的跨域政策转移方法进行了系统的审查。通过域间隙的细微分类,我们将每个问题设置的总体见解和设计构成。我们还对跨域政策转移概率中使用的关键方法进行了高级讨论。最后,我们总结了超出当前范式的能力的公开挑战,并讨论了该领域的潜在未来方向。
A. 背景 ................................................................................................................................ 8 B. 21 世纪跨领域核威慑 .............................................................................................. 9 1. 历史视角 ........................................................................................................................ 9 2. 解读威慑概念 ............................................................................................................ 10 a. 报复性威慑(或惩罚性威慑) ............................................................................. 10 b. 拒绝性威慑 ............................................................................................................. 12 c. 核红线的作用 ............................................................................................................. 12 d. “始终/永不”的困境 ................................................................................................................ 13 3. 网络空间趋势 ...................................................................................................................... 14 4. 网络领域的威慑 ................................................................................................................ 15 5. 太空领域趋势 ...................................................................................................................... 17 6. 跨域考量:网络和太空领域对核威慑的影响 ............................................................................................. 18 7. 跨域依赖关系 ...................................................................................................................... 18 8. 跨域威慑 ............................................................................................................................. 19 二、当前威胁 ............................................................................................................................. 21
多域指挥与控制 (MDC2),也称为联合全域指挥与控制 (JADC2),代表了将所有军种的传感器连接到单一、可互操作、可操作的数据环境的作战愿景。1 尽管基于早期的网络中心作战愿景,但现代 MDC2 的不同之处在于,它从根本上代表了数据中心,包括跨所有军种的不同传感器、通信和处理能力的数据级互操作性。由于数据互操作性的这种中心性,跨军种的分析人员和操作员(包括人类和协助人类的人工智能数字代理)可以共同克服数据过载、与重要信息相关的弱噪声信号检测以及同时跨越不同防御域的指挥和控制信息复杂性的挑战。2
1 - E3 标准化 2 - “国防”规范要求的演变 3 - 北约有关 E3 标准化的政策 4 - 欧洲国防工业政策 5 - 新技术的影响 6 - 当前举措和观点 7 - 结论
取消原籍保证,以证明一个日历年内消费的起源应仅在本日历年的4月1日至下一个日历年的3月31日的时间内举行。每年4月1日之后,本年度之前的消费期内不得取消原产地保证。对于位于希腊领域的最终消费者,只有代表他们在电力市场的供应商有权通过其燃料混合物披露他们消耗的能源的起源,并且代表他们取消了原产地的保证。c.3.4残差混合计算的方法遵循AIB发表的基于发行的方法。
提供更多支持,以在未来五年内提高行业的发展。估计将在2021年至2025年投资于该行业1.2万亿元(1,723.2亿美元)。有望帮助该行业处理约3.5亿吨的有机废物,并为约100万人创造就业机会。到2030年,可再生能源中生物量能量的比例预计将增加到约8%。政府还致力于将生物质加热与碳捕获和储存的结合。将从生物质中提取能量,捕获和储存碳并将生物量变成能量以实现负排放。