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新兴的Skillmion的伽利略相对论
This research was conducted by the RIKEN TRIP Initiative, and was conducted by the Japan Society for the Promotion of Science (JSPS) Science Research Funded Funded Research Project (S), "New Generation Magnetic Induction in Magnetic Conductors (Principal Investigator: Tokura Yoshinori, 23H05431)," and the Basic Research (A) "Theoretical Research on Quantum Nonlinear Response (Principal Investigator: Naganaga Naoto, 24H00197)," and the Academic Change Area Research (A) "Theory of Chimeric Quasiparticles (Principal Investigator: Murakami Shuichi, 24H02231)," and the Japan Science and Technology Agency (JST) Strategic Creative Research Promotion Project CREST "Electronic Quantum Phase Control Using Nanospin Structures (Principal Investigator: Naganaga Naoto, JPMJCR1874)"这一事件得到了针对Skyrmion的新拓扑磁科学的支持（主要研究者：U Shuzhen，JPMJCR20T1）。主持人/机构计数器 *请与主持人联系以获取有关研究内容的信息。 Riken研究人员Max T. Birch，基础科学专科研究员，密切相关的量子传导团队，新兴材料科学中心，Riken Research Institute，团队负责人Tokura Yoshinori（东京/东京大学/东京大学教授）
蛋白质 - 聚糖相互作用的原子级机器学习糖生物学中的蛋白质 - 聚糖相互作用和跨性识别
糖生物学中的跨性识别是生物学上常规蛋白质与生物聚糖的对映异构体之间的相互作用（例如，L蛋白与L-己糖结合的L蛋白质与L-Hexoses结合）与生命王国的生物体中的相互作用。通过对称性，它还描述了手性镜面蛋白与正常D-聚糖的相互作用。跨性识别的知识对于理解现有生命形式与人造镜像形式的潜在相互作用至关重要，但是目前已知的蛋白质 - 聚糖相互作用规则不足。为了构建一种学习这种相互作用的方法，我们构建了机器学习模型，以预测代表原子图的蛋白质和聚糖之间的结合强度，而不是单糖。基于聚糖的基于原子Q -gram和Morgan指纹（MF）表示，可以训练ML模型，以预测所有天然聚糖的聚糖，糖化化合物和对映异构体的凝集素结合特性。对此训练的关键是将不同的数据合并 - 某些数据与来自Glycan微阵列的相对荧光单元（RFU），而来自ITC的K d值的其他数据则是在特定的凝集素浓度下使用通用的“分数结合”参数F。MCNET是一个完全连接的神经网络体系结构，将MF和浓度（C）作为输入，并返回147个凝集素的F。MCNET的性能与Glynet模型相媲美，并且通过代理与其他最新的最先进的模型来预测蛋白质 - 聚糖相互作用的强度。MCNET有效预测了糖化化合物与甘叶蛋白1、3和7的结合。糖化化合物）。从基于单糖的描述中脱离，使MCNET可以预测跨性识别。我们使用液态聚糖阵列来验证一些预测，例如L-甘露糖与D-Mannose结合凝集素，纯化的CONA和DC-SIGN显示在细胞上的DC-SIGN以及L-MAN与半乳糖糖结合的凝集素的弱结合。MCNET的原子级输入使得从生活和非聚糖结构的所有王国中的各种聚糖中结合蛋白质 - 聚糖数据是可能的（例如，通用分数结合参数使得可以统一不同的定量观测值（K D / IC 50，RFU，色谱保留时间等）。我们认为，这种方法将有助于从不同的糖生物学数据集中合并知识，并预测与当前ML模型无法获得的不常见/不自然的聚糖的蛋白质相互作用。
A66 北部跨奔宁项目
1.1.1 本项目设计原则报告列出了构成 A66 北部跨奔宁 (NTP) 项目（位于彭里斯的 M6 40 号交叉口和 Scotch Corner 的 A1 交叉口之间，简称“项目”）的方案的项目范围和方案特定设计原则（“设计原则”）。本报告中包含的设计原则实施了第 2 节中列出的项目总体设计愿景，并响应了项目环境影响评估中收集的证据基础，特别是关于将项目纳入其敏感和高质量的环境背景。本报告的目的是列出将根据其进行项目详细设计的设计原则。设计原则适用于项目永久形式的设计；它们不适用于临时施工阶段。还应注意，这些项目设计原则与为该项目制作的说明性项目设计报告是分开的，该报告说明了该项目对国家公路“良好设计之路”的设计响应。
跨大气和空间推进的基本原理
A 面积 a 加速度、半长轴长度、声速 B i 原子总数 B 磁感应强度/磁通密度 b 半短轴长度 c 光速[299.792 x 10 6 m/s] c ∗ 特征速度 c D 阻力系数 ck 质量分数 c L α 升力系数 cp 恒压比热容 c T 推力系数 cv 恒容比热容 D 阻力 E 期望 E 电场 E KE 粒子动能 E pot 粒子势能 e 比机械能、比能 F 力、焦点 G 吉布斯自由能 G 万有引力常数[6.674 x 10 − 11 m 3 /(kg s 2 )]、单位体积吉布斯自由能、质量通量 g 比吉布斯自由能 H 焓 H 单位体积焓 h 比角动量、比焓、高度、普朗克常数 [6.626 x 10 − 34 Js] I 冲量、转动惯量、电流 I sp 比冲量 i 倾角 J 2 非球形地球纬向谐波（1.0826 x 10 − 3 ） j 电流密度 K 燃烧表面积与喷嘴喉口面积比 K c 基于浓度的平衡常数 K p 基于分压的平衡常数 KE 动能 k 等效弹簧常数 kb 反向反应速率、玻尔兹曼常数 [1.380 x 10 23 J/K]
跨诊断连接组项目
1. 耶鲁大学心理学系，美国康涅狄格州纽黑文 2. 罗格斯大学脑健康研究所精神病学系，美国新泽西州皮斯卡塔韦 3. 墨尔本大学青少年心理健康中心 Orygen，澳大利亚墨尔本 4. 石溪大学心理学系，美国纽约州石溪 5. 斯坦福大学医学院斯坦福神经科学跨部门项目，美国加利福尼亚州斯坦福 6. 宾夕法尼亚大学心理学系，美国宾夕法尼亚州费城 7. 宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院精神病学系，美国宾夕法尼亚州费城 8. 哈佛医学院精神病学系，美国波士顿 9. 麦克莱恩医院抑郁、焦虑和压力研究中心，美国波士顿 10. 康奈尔大学心理学系，美国纽约州伊萨卡 11. 麦克莱恩医院精神病学技术研究所，美国波士顿12. 哈佛医学院精神病学系，美国波士顿 13. 耶鲁大学精神病学系，美国纽黑文 14. 耶鲁大学吴仔研究所，美国纽黑文 15. 新加坡国立大学杨潞龄医学院睡眠与认知中心及转化磁共振研究中心，新加坡，新加坡 16. 新加坡国立大学电气与计算机工程系，新加坡，新加坡 17. 新加坡国立大学 N.1 健康研究所，新加坡，新加坡 18. 新加坡国立大学杨潞龄医学院医学系、人类潜能转化研究项目及数字医学研究所（WisDM），新加坡 19. 新加坡国立大学综合科学与工程项目（ISEP），新加坡，新加坡 20. 麻省总医院马蒂诺斯生物医学成像中心，美国查尔斯顿
原生及跨领域AI研究报告
本文档广泛介绍了将原生和跨域 AI 纳入下一代网络时需要考虑的功能方面。首先简要概述了 AI 在全球标准组织（包括 3GPP、O-RAN 和 ETSI-ZSM）中的现状。报告在无线网络环境中对原生和跨域 AI 这两个术语进行了简明的定义，然后讨论了 AI 对架构的影响。讨论了跨多层提取大量不同数据的挑战，以及相应的数据建模、格式化和表示要求。统一的数据提取模型正在成为一项关键要求。强调了分布式和边缘智能对于解决无线网络中复杂的多层问题的重要性，以及这种分布式架构中的可信度概念。讨论了大规模分布式智能的推动因素，包括 HPC 平台和附带的软件平台（包括开源）。描述了意图驱动管理的新兴范式及其与 AI/ML 的相互作用。讨论了在分解式 RAN 之间以及 RAN 和 CN 之间进行协作 AI 的必要性。本研究报告是 O-RAN nGRG 首次尝试调查 AI/ML 在下一代网络中的应用情况，并在此基础上为对每个突出显示的领域进行进一步探索奠定了基础。
2024 年跨大西洋经济
• 2023年在多个方面创下了纪录： - 美国公司在欧洲的分支机构的销售额达到创纪录的3.8万亿美元；欧洲公司在美国的分支机构的销售额达到创纪录的3.1万亿美元。 - 2023年，美欧商品贸易额达到1.22万亿美元的历史新高——是美中商品贸易额5,750亿美元的两倍。 - 美欧商品贸易额达到创纪录的9,460亿美元，比美中商品贸易额5,750亿美元高出39%，比欧盟-中国商品贸易额7,980亿美元高出16%。 - 美国对欧洲的商品出口达到创纪录的4,980亿美元。 - 美国公司在欧洲的分支机构收入估计为3,500亿美元，创历史新高；美国欧洲分支机构收入估计为1,900亿美元，创历史新高。 - 美国成为欧洲最重要的液化天然气（LNG）和石油供应国，占欧盟LNG进口量的50%和欧盟石油进口量的18%。 - 欧洲成为美国原油的最大买家和美国最重要的LNG出口市场，占2023年美国LNG出口量的60%以上，是美国流向亚洲的两倍。
跨院校联合校园协议
生物学 BI 510，选定主题 BI 512，动物行为 BI 517，哺乳动物生理学 BI 520，行为内分泌学 BI 521，病毒学 BI 522，生物信息学和基因组学 BI 524，分子遗传学 BI 527，进化遗传学 BI 528，人类遗传学 BI 531，分子与细胞生物学研究实验室 BI 540，进化医学 BI 550，系统发育生物学 BI 552，癌症生物学 BI 556，发育生物学 化学 CH 510，化学专题 CH 511，高级无机化学 I CH 512，高级无机化学 II CH 524，电子与仪器 CH 525，电子与仪器实验室 CH 526，仪器分析 CH 530，高级有机化学 I CH 531，高级有机化学 II CH 535，聚合物化学 CH 540，物理化学 I CH 541，物理化学 II CH 542，物理化学 III CH 543，数值数据分析 CH 551，材料化学实验室 CH 560，前生命化学 CH 570，NMR 光谱学 CH 571，生物 NMR 光谱学 CH 586，环境化学
A66 北部跨奔宁项目
第一次迭代环境管理计划 (EMP1) 指定了拟议开发项目需要实现的预期环境成果。如果必须以某种方式实现特定的缓解措施，则在 EMP1 中确定。本报告附录 A 的 A1 表列出了组成 EMP1 的文件和附件的详细清单。 第二次迭代环境管理计划 (EMP2) 将阐述如何实现这些环境成果，并更详细地说明要实施的具体措施。EMP2 可以按方案拆分（而不是按主题拆分），这意味着将为每个方案、该方案的一部分或不同方案的组合制作并提交一份 EMP2 以供批准。如果国务卿有意发布命令，则 EMP2 需要获得国务卿的批准。建议的 DCO 第 53 条在第 (1) 至 (9) 段中规定了批准和修改 EMP2 的任何部分或全部的权力。 第三版环境管理计划 (EMP3) 实际上是一个可操作的环境管理计划，它将规定如何运营道路以符合需要实施的持续缓解措施。这些权力包含在建议的 DCO 第 (10) 和 (11) 段中。
2024 年跨大西洋经济
我们用七章来介绍这个 8.7 万亿美元经济体的最新概况。第一章揭示了 2023 年的一些创纪录成就，强调了跨大西洋经济在持续的地缘政治意外和经济冲击面前的强劲性质。它还更新了西方对乌克兰的支持以及西方制裁对俄罗斯的影响。第二章通过“八条纽带”刷新了我们理解深度融合的跨大西洋经济的基本框架。第三章讨论了美国、欧洲和中国在降低相互不对称依赖的风险方面如何各自推进“保护、促进和合作”议程。第四章着眼于改变跨大西洋能源经济的三大转变。第五章探讨了跨大西洋数字经济，它在许多方面已成为跨大西洋商业联系的支柱。第六章概述了欧洲与美国的商业关系，第七章概述了美国与欧洲的商业关系。所附图表提供了欧洲与美国 50 个州之间的就业、贸易和投资，以及美国与欧盟 27 个成员国以及挪威、瑞士、土耳其、乌克兰和英国之间的就业、贸易和投资的最新信息。