摘要:在交流过程中,经常需要一种策略来支持顺畅的互动。因此,本研究旨在评估日本万鸦老和日本人跨文化交流的障碍和策略。采用开放式问卷模型获取两国本地人的数据,182 名受访者提交了完整的结果,年龄范围在 20 至 60 岁之间。数据工具还包含五个问题,涉及跨文化交流策略的障碍和实施。然而,日本人和万鸦老本地人的策略在实施过程中都存在障碍。由于文化和社会差异,考虑了使用不同理解水平的方法。结果表明,根据万鸦老本地人的观点,这种交流策略具有显著的高级文化差异。同时,日本人关注策略应用的一方,从而对对话者表现出高度的尊重。
摘要 许多高等教育机构都致力于国际化并将毕业生培养为全球公民,新技术应该为地理上分散的学生创造机会,让他们相遇并发展跨文化技能。然而,我们认为,没有证据表明这些机会得到了充分利用。在本文中,我们利用“第三空间”理论的视角来解释一项国际虚拟交流项目的初步研究数据,探讨了其中的一些原因。我们发现,虽然该项目为批判性跨文化学习提供了一些空间,但这受到与传统课堂第二空间相关的两个关键因素的限制:讲师的技能和态度以及项目目标的不对称。我们最后认为,除非高等教育机构为此类项目提供更肥沃的条件,否则将会错失进一步的跨文化学习机会。
考特尼·B·希尔顿(Courtney B. , Cody T. Ross 10 , Mary Beth Neff 11,12 , Alia Martin 11 , Laura K. Cirelli 13,14 , Sandra E. Trehub 14 , Jinqi Song 15 , Minju Kim 16 , Adena Schachner 16 , Tom A. Vardy 17 , Quentin D. Atkinson 17,18 , Amanda Salenius 19 , Jannik Andelin 19 , Jan Antfolk 19 , Purnima Madhivanan 20,21,22,23 , Anand Siddaiah 23 , Caitlyn D. Placek 24 , Gul Deniz Salali 25 , Sarai Keestra 25 , Manvir Singh 26,27 , Scott A. Collins 28 , John Q. Patton 29 , Camila Scaff 30 , Jonathan Stieglitz 27,31 , Silvia Ccari Cutipa 32 , Cristina Moya 33,34,Rohan R. Sagar 35,36,Mariamu Anyawire 37,Audax Mabulla 38,Brian M. Wood 39,Max M. Krasnow 1,40&Samuel A. Mehr 1,41,∗
技术进步,特别是人工智能领域的进步,开辟了新颖而强大的方法来重新分析人类情感行为的诸多方面。此类行为研究之一是文化对人类情感表达和感知的影响。内群体优势使同一文化群体的人们很容易准确地感知彼此的情绪。这项研究的目的是重新研究人类在言语中表达和感知情感的行为。本研究的理论基础基于情感的方言理论。为了本研究的目的,我们考虑了六个音频语音数据集。这些数据集的参与者属于六个不同的文化领域。一个完全自动化的、基于机器学习的框架,即支持向量机(SVM),用于开展这项研究。所有六个文化群体的整体情感感知都支持内群体优势,而情感分析部分支持内群体优势。
1 哈佛大学心理学系,美国马萨诸塞州剑桥 02138。2 加州大学默塞德分校认知与信息科学系,美国加利福尼亚州默塞德 95343。3 波士顿学院心理学系,美国马萨诸塞州栗树山 02467。4 加州大学洛杉矶分校传播系,美国加利福尼亚州洛杉矶 90095。5 阿姆斯特丹大学心理学系,荷兰阿姆斯特丹 1012 WX。6 普林斯顿大学政治系,美国新泽西州普林斯顿 08544。7 波士顿大学人类学系,美国马萨诸塞州波士顿 02215。8 波兰克拉科夫雅盖隆大学医学院健康科学学院环境健康系,31-066。 9 马克斯普朗克进化人类学研究所人类行为、生态与文化系,04103 莱比锡,德国。10 惠灵顿维多利亚大学心理学院,惠灵顿 6012,新西兰。11 奥斯陆大学哲学、古典学、艺术史与思想系,奥斯陆 0315,挪威。12 多伦多大学士嘉堡分校心理学系,多伦多,安大略省 M1C 1A4,加拿大。13 多伦多大学密西沙加分校心理学系,密西沙加,安大略省 L5L 1C6,加拿大。14 加州大学洛杉矶分校数学系,洛杉矶,加利福尼亚州 90095,美国。15 加州大学圣地亚哥分校心理学系,拉霍亚,加利福尼亚州 92093-0109,美国。 16 奥克兰大学心理学院,奥克兰 1010,新西兰。17 马克斯普朗克人类历史科学研究所语言与文化进化系,D-07745 耶拿,德国。18 奥博学院心理学系,20500 图尔库,芬兰。19 亚利桑那大学公共卫生学院健康促进科学系,图森,亚利桑那州 85724,美国。20 亚利桑那大学医学院医学系、传染病科,图森,亚利桑那州 85724,美国。21 亚利桑那大学医学院家庭与社区医学系,图森,亚利桑那州 85724,美国。22 印度公共卫生研究所,迈索尔 570020,印度。23 鲍尔州立大学人类学系,曼西,印第安纳州 47306,美国。 24 伦敦大学学院人类学系,英国伦敦 WC1H 0BW。25 哈佛大学人类进化生物学系,美国马萨诸塞州剑桥 02138。26 图卢兹高等研究院,法国图卢兹 Cedex 31080。27 亚利桑那州立大学人类进化与社会变革学院,美国亚利桑那州坦佩 85281。28 加州州立大学人类学系,美国加利福尼亚州富勒顿 92831。29 苏黎世大学进化医学研究所,瑞士苏黎世 8006。30 图卢兹第一大学,法国图卢兹 Cedex 6,31080。31 加州大学戴维斯分校人类学系,美国加利福尼亚州戴维斯 95616。 32 伦敦布鲁内尔大学文化与进化中心,UB8 3PH 厄克斯布里奇,英国。33 未来世代大学,西弗吉尼亚州 Circle Ville 26807,美国。34 哈皮鹰音乐基金会,圭亚那乔治敦。35 加利福尼亚大学洛杉矶分校人类学系,加利福尼亚州洛杉矶 90095,美国。36 哈佛大学继续教育部,马萨诸塞州剑桥 02138,美国。37 哈佛大学数据科学计划,马萨诸塞州剑桥 02138,美国。
障碍(即障碍)。六个项目改编自 Schwarzer 等人(2007 年)开发的健康特定自我效能量表(见附加文件 1)。原始问卷中包含的障碍被修改为与研究背景相关的障碍。参与者对每个项目的回答采用 5 点李克特量表,范围从 1(非常不同意)到 5(非常同意)。自我效能和
基于跨文化务实的研究观点,旨在比较印尼和也门EFL学习者之间邀请邀请的邀请的成就。研究参与者是来自印度尼西亚Airlangga University的30名本科生和也门Sana'a University的30名本科生。所有参与者的文化背景都不同。数据是通过使用话语完成任务(DCT)收集的,然后在Bruder和Tillitt(1999),Al-Khatib(2006)和Suzuki(2009)邀请策略的基础上进行了分析。研究结果在邀请制作方面表现出了一些相似之处和差异。某些邀请策略似乎在文化上是一种文化,而另一些文化则是普遍的。在这方面,印尼EFL学习者宁愿在使用语音行为时间接使用邀请,而邀请提出邀请,而不是偏爱使用是/否问题,要求愿意和WH。问题策略。他们认为,使用此类策略有助于他们在使用第一语言时在日常对话中使用一些礼貌的表达。相比之下,也门EFL学习者赞成直接使用《语音邀请法》,而命令策略的最高百分比是YES/否问题策略。这可能会显示其第一语言对答案的一部分。他们还知道,直接邀请大多在其文化中被接受。也提供了研究的含义。此外,研究结果表明,印尼和也门EFL学习者将母语的话语翻译成目标语言,而没有考虑两种语言之间的句子模式和单词顺序的变化。
•期望确认问卷。该问卷(Bhattacherjee,2001年)用于衡量参与者对VR技术的看法。它包括三个维度,共有12个项目:连续意图(3个项目),满意度(4个项目)和确认(5个项目)。我们使用了李克特量表,并完全不同意(1)并完全同意(7)。
摘要 要实现人工智能 (AI) 的全球利益,需要在治理和道德标准的许多领域开展国际合作,同时允许不同的文化观点和优先事项。目前,实现这一目标面临许多障碍,包括文化之间的不信任,以及跨地区协调的更多实际挑战。本文特别关注欧洲和北美与东亚之间的合作障碍,因为这些地区目前对人工智能伦理和治理的发展产生了巨大影响。我们认为有理由对在人工智能伦理和治理方面实现更大的跨文化合作持乐观态度。我们认为,与根本分歧相比,文化和地区之间的误解在破坏跨文化信任方面发挥的作用比人们通常认为的更重要。即使存在根本差异,这些差异也未必会阻碍富有成效的跨文化合作,原因有二:(1)合作不需要就人工智能所有领域的原则和标准达成一致;(2)有时尽管在更抽象的价值观或原则上存在分歧,但仍然有可能就实际问题达成一致。我们认为,学术界在促进人工智能伦理和治理方面的跨文化合作方面发挥着关键作用,通过建立更深入的相互理解,并明确在哪些方面需要并可能达成不同形式的协议。我们就实际步骤和举措提出了一些建议,包括翻译和多语言出版重要文件、研究人员交流计划以及制定跨文化主题的研究议程。
EVA 15:“收到,EVA 15 重型,爬升通过 1,900 到达 5,000 ” 南加州出发:“你好,EVA 015 重型,南加州出发,雷达接触,爬升并保持 7,000。朝 090 飞行。” EVA 15:“爬升并保持 7,000,确认航向?” (1) 南加州出发:“航向 090,到 7,000,EVA 015 重型。” EVA 15:“航向 090,7,000 EVA 015 重型。” … 南加州出发:“ (无法读取)...180 (2),爬升并保持 7,000。” EVA 15:“左航向 180,(3)爬升并保持 7,000 EVA 15 重型。” EVA 15:“EVA 15 重型,请求高速爬升。” SoCal 出发:“EVA 15 重型,按照请求批准。” EVA 15:“批准,EVA 015 重型” SoCal 出发:“..右转,转向 180。” EVA 15:“已收到,右转 180,EVA 15 重型。”(4)SoCal 出发:“重型,请加快右转。”