安大略省英语和法语学校董事会将鼓励学生学习国际语言,了解其他国家的历史、地理、艺术和文化,这些学习将为他们提供对自己文化和国家的新视角。学生还将通过交流项目增加出国留学的机会,从而获得更加身临其境的学习体验。跨文化能力是安大略省 9 至 12 年级国际语言课程修订版的一部分(计划于 2015 年发布)。此外,修订后的法语作为第二语言课程强调跨文化意识和理解作为全球公民身份关键方面的重要性。课程的这些特点将帮助学生与不同的法语社区和其他社会建立联系和交往。
在法国斯特拉斯堡的中央校园以及与其他大学合作的ISU提供了五个基于国际,跨文化和跨学科(3is)学习的计划。在ISU,来自世界各地的学生,教职员工和访问讲师分享他们在与太空相关领域的经验,包括:空间应用,太空工程,太空人文,人类在太空,太空业务和经营中的人类绩效,太空业务和管理,太空政策,经济学和法律;和太空科学。ISU通过与150名全球全球校友的参与,使学生和专业人员有能力为动态扩展的工业和公共空间行业做出贡献。加入ISU意味着在独特的国际和跨文化环境中生活和工作,并致力于实现集体目标 - 一种激烈而难忘的经历。
摘要:本文通常关注生成AI中的信任和偏见问题,尤其是基于大语言模型的聊天机器人(例如chatgpt)。讨论认为,跨文化传播学者必须做更多的事情,以更好地理解生成的AI和更特殊的语言模型,因为这些技术以表面上公正的方式产生和传播了话语,从而广泛地假设机器是机器是社会的客观资源,以了解社会的重要资源,以了解重要的种族主义和诸如种族主义的重要资源。因此,迫切需要了解这种技术如何处理跨文化交流的主题和主题的方式如何信任和偏见。审查社会利用AI和大型语言模型来执行重要的社会行为和实践的方式,例如教学和学习历史或政治问题。
https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=Rl-YqPEAAAAJ 摘要:本文探讨了将东方多元文化的古代教育原则融入现代人工智能伦理课程的潜力。它借鉴了古代中国、印度、阿拉伯、波斯、日本、西藏、蒙古和韩国丰富的教育传统,强调了它们对哲学、伦理、全面发展和批判性思维的重视。通过研究这些历史教育体系,本文建立了与现代人工智能伦理原则的关联,主张将这些古代教义纳入当前的人工智能发展和教育中。拟议的整合旨在提供全面的教育,不仅涵盖基础知识,还涵盖高级学习,从而为未来的人工智能专业人士提供必要的工具,以开发具有道德责任感、文化意识并与公平、安全、透明和协作等人类价值观相一致的人工智能系统。这种方法不仅解决了人工智能协调问题,而且还促进了文化和谐和全球理解,这在日益互联互通的世界中至关重要。本文认为,古代教育体系的智慧与现代人工智能伦理相协调,可以指导对人类有益的人工智能技术的发展,确保这些进步不仅在技术上合理,而且在道德和文化上也符合要求。关键词:人工智能伦理、人工智能协调、跨文化教育、人工智能发展、人工智能课程设计 1. 引言:与人工智能系统的互动已成为必然,它们与人类价值观和利益的一致性已经受到质疑。预计人工智能系统应该
8本科教学中互惠的挑战理想:不可预测的跨文化实地调查带来的意外好处。高等教育地理杂志,2014,38,208-218。2.6 14
1 行动呼吁 57(公共部门组织):“我们呼吁联邦、省、地区和市政府为公务员提供原住民历史教育,包括寄宿学校的历史和遗产、联合国土著人民权利宣言、条约和原住民权利、原住民法律以及原住民与王室关系。这将需要跨文化能力、冲突解决、人权和反种族主义方面的技能培训。” 行动呼吁 92(商业):“为管理层和员工提供原住民历史教育,包括寄宿学校的历史和遗产、联合国土著人民权利宣言、条约和原住民权利、原住民法律以及原住民与王室关系。这将需要跨文化能力、冲突解决、人权和反种族主义方面的技能培训。” https://www.rcaanccirnac.gc.ca/eng/1450124405592/1529106060525#chp2
和可持续发展PO_08:对专业和道德责任有清晰的了解PO_09:具有作为成员或团队工作的跨文化能力po_10po_10:在英语中有很好的工作知识 -
COIL 课程建议:教学计划包括常规课程中的最终项目式学习方法、文化行为的部分作业以及一些包括个人反思的其他活动。学生将以国际团队的形式开展英语和西班牙语的合作项目以及跨文化体验。
通过电子邮件注册给Jacqueline Reinhard Law博士(Jacqueline.reinhard@rub.de)和Julia Lange(Julia.lange-k57@rub.de),直到29。2024年9月190 534研讨会:“好友计划生物学 - 也获得跨文化技能(B.Sc.)“学分:3
计划结果(POS)PO_01:对与主题相关的概念和当代问题有清晰的了解。po_02:具有设计和进行实验的能力,以及分析和解释数据。po_03:具有解决科学问题所需的技术,技能和现代工具的能力。po_04:具有解决问题的能力 - 解决社会问题和社会问题,在团队中工作具有跨文化能力。po_05:具有自适应思维和适应性。po_06:对专业和道德责任有清晰的了解。po_07:在团队中工作具有跨文化能力。po_08:具有良好的英语交流知识。po_09:具有良好的认知负载管理[歧视和过滤可用的数据]技能。po_10:对终身学习感兴趣。