七、境内外会计准则下会计数据差异 1、按照国际财务报告准则与中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异 □ 适用 不适用 公司报告期不存在按照国际财务报告准则与中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 2、按照境外会计准则与中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □ 适用 不适用 公司报告期不存在按照境外会计准则与中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 八、季度财务指标
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后期:Bilal M.,Lopez-Aguayo S.,Szczerska M.,Madni H.,使用等离子体材料和磁性流体基于光子晶体纤维的多功能传感器,OSA Continuum vol。61,ISS。 35(2022),pp。 10400-10407,doi:10.1364/optcon.456519©2022 Optica Publishing Group。 只能为个人使用而制作一张或电子副本。 系统的复制和分布,本文中的任何材料的复制,以收费或出于商业目的或本文内容的修改。61,ISS。35(2022),pp。10400-10407,doi:10.1364/optcon.456519©2022 Optica Publishing Group。只能为个人使用而制作一张或电子副本。系统的复制和分布,本文中的任何材料的复制,以收费或出于商业目的或本文内容的修改。
莱布尼茨 IHP 莱布尼茨高性能微电子研究所 Leibniz-Institut für innovative Mikroelektronik 地址 Im Technologiepark 25 15236 Frankfurt (Oder) 网站:www.ihp-microelectronics.com 联系人 Dr. René Scholz(MPW 和服务)电子邮件:scholz@ihp-microelectronics.com 电话:+49 335 5625 647 传真:+49 335 5625 327
摘要Kava(Piper Methysticum)是Pepper家族中的一种灌木,它原产于南太平洋岛屿。该根在娱乐和治疗目的传统上被用作饮料,它以镇静,抗焦虑和社交能力的促进者而闻名。它在其特有地区以外的地区广受欢迎,并且已广泛使用。由于不同的药理学作用与Kava的不同品种有关,并且由于可以将品种与组成品的特征链接kavalactone和Flavokavains相关,因此对这些成分的测量可以促进该工厂的安全有效使用。在本申请说明中,提出了一种用于准确预测使用HoribaAqualog®和A-TEEM技术进行的光谱吸光度和荧光测量的Kava根主要成分量的方法。使用一组具有已知化学性质的Kava样品建立了部分最小二乘回归的化学计量模型,并讨论了该模型的改进和适当的应用范围。
1计算机科学与工程,1海得拉巴技术与管理学院,印度海得拉巴。 摘要:晶圆,薄的半导体切片对于微电子设备至关重要,尤其是在综合电路(ICS)中,在各种行业(例如计算,太阳能电池和光学)中起着基本作用。 我们创建了一种使用Python,Flask和Pycharm的机器学习模型,以及随机的森林和XG增强分类器,以预测需要基于传感器输入来替换Wafers。 晶圆故障检测对于半导体产生至关重要,通过识别非功能晶圆来提高制造产量。 数据集包括晶圆名称和590个传感器值列,最后一列指示“好/坏”状态,以批量进行分析。 两个类别+1和-1分别表示工作条件和更换的需求,从而确保有效识别和预测有故障的晶圆,而不会影响其他资源。 索引项 - 晶圆,集成电路,计算,机器学习模型,故障检测,传感器输入,分类,替换。1计算机科学与工程,1海得拉巴技术与管理学院,印度海得拉巴。摘要:晶圆,薄的半导体切片对于微电子设备至关重要,尤其是在综合电路(ICS)中,在各种行业(例如计算,太阳能电池和光学)中起着基本作用。我们创建了一种使用Python,Flask和Pycharm的机器学习模型,以及随机的森林和XG增强分类器,以预测需要基于传感器输入来替换Wafers。晶圆故障检测对于半导体产生至关重要,通过识别非功能晶圆来提高制造产量。数据集包括晶圆名称和590个传感器值列,最后一列指示“好/坏”状态,以批量进行分析。两个类别+1和-1分别表示工作条件和更换的需求,从而确保有效识别和预测有故障的晶圆,而不会影响其他资源。索引项 - 晶圆,集成电路,计算,机器学习模型,故障检测,传感器输入,分类,替换。
弗劳恩霍夫 ENAS 和开姆尼茨大学微技术中心,科技园区 3,09126 开姆尼茨,德国 弗劳恩霍夫 IZM-ASSID,Ringstrasse 12,01468 莫里茨堡,德国 ErzM-Technologies UG,科技园区 1,09126 开姆尼茨,德国
1 乌法国立航空技术大学先进材料物理研究所,450008 乌法,俄罗斯 2 圣彼得堡国立大学创新工程应用先进块体纳米材料力学实验室,198504 彼得霍夫,圣彼得堡,俄罗斯 3 阿尔托大学应用物理系,00076 阿尔托,埃斯波,芬兰 4 NRC 库尔恰托夫研究所理论与实验物理研究所,117218 莫斯科,俄罗斯 5 诺曼底大学,UNIROUEN,鲁昂 INSA,CNRS,材料物理组,76000 鲁昂,法国