摘要 本论文采用了有关东德专利活动和全要素生产率的新数据集来研究创新与生产力之间的关系。专利活动之所以被选为关注变量,是因为它与创新过程有着内在联系,并且具有很高的国际和跨期可比性。对 1950 年至 1989 年东德经济的 16 个部门的分析发现,专利与未来生产力增长之间没有统计学上的显著关系。这一结果很不寻常,可能是东德的制度框架造成的:首先,它是计划经济,因此创新对生产力的影响会降低;其次,东德独特的专利制度可能会增加专利申请的数量,同时降低其经济实用性。通过涵盖东德的全部专利存量,以及稳健地估计东德的初始资本存量,可以比以前的研究更可靠地解释这两个变量。本论文通过使用新数据并将经过验证的经验识别策略应用于新环境,为文献做出了贡献。它还为进一步研究东德和计划经济体中专利与创新之间的关系提出了途径。
我们研究了一种新的消费刺激模式,该模式利用移动支付平台发放大量小额、本周使用或失去的数字优惠券。我们使用 100 万名计划参与者的移动平台交易的新数据评估了此类计划在中国某大城市的效果。利用参与者涌向先到先得的数字门户的现象,我们比较了赢得优惠券的人和因到达门户的时间略有不同而失去优惠券的人的支出。我们发现,优惠券可以立即增加中奖者的每周消费,每获得 1 美元的政府补贴,中奖者就会多出 3 美元的自付费用。赢得优惠券的消费者通过提前购买几个月后才会购买的商品来实践跨期替代。对商业客户流的分析表明,优惠券会扭曲消费,使其转向更昂贵的选择,导致该计划不成比例地偏向销售价格更高的商品和服务的大公司。放宽优惠券的最低消费要求将缓解这种分配问题,而不会牺牲消费者福利。我们得出的结论是,优惠券模型可以成为政策制定者刺激工具箱的一个有用补充。
脱碳和电气化需要改造电网。我们的发电和存储容量进入和退出的长期模型捕捉到了电力行业的关键方面,例如电力的时变需求、可再生能源的间歇性以及存储的跨期优化。我们得出了几种与短期直觉有惊人差异的理论可能性:碳税可以增加电力消耗;更便宜的存储可以减少可再生能源容量;更便宜的可再生能源可以增加碳排放;电力需求的增加(例如电气化)可以减少排放。我们使用 2019 年美国本土十三个地区每小时的需求和可再生能源可用性数据来校准该模型。碳价为 150 美元或更高基本上可以消除碳排放。在适度的脱碳目标下,可再生能源补贴的表现优于核补贴,但对于雄心勃勃的脱碳目标,这一排名则相反。如果可再生能源成本下降到足够低,输电扩张将大幅减少排放,但促进存储的政策不太可能产生显着的收益。如果在夜间对汽车充电,则 100% 的汽车行驶里程都实现电气化(从而消除汽油汽车的碳排放)将使电力行业的碳排放量增加 23-27%,但如果在白天对汽车充电,则可以减少电力行业的碳排放量。
摘要 要实现电力行业脱碳,政策制定者需要致力于制定长期可靠的气候和能源政策规则。否则,投机性政策制定的风险将损害对低碳技术的投资。然而,脱碳的未来收益和成本存在很大的不确定性。因此,允许政策制定者在获得新信息时自行调整政策也可能带来社会效益。我们研究了政策承诺(无条件或状态相关)与自由裁量权之间的这种权衡如何影响电力行业市场化工具的最佳跨期设计。使用动态局部均衡模型,我们表明,对市场化工具的状态相关水平的承诺比无条件承诺和自由裁量权带来的福利更高。由于利益不确定,在无条件承诺和自由裁量权这两种更可行的实际方法之间的选择在分析上是模棱两可的。一个基本的数值说明表明,政策自由裁量权在福利方面可能优于无条件承诺。然而,当只有一小部分收益不确定性在合理的时间内得到解决、未来的决策者有自己的议程或投资者规避风险时,这一结果就会逆转。在成本不确定的情况下,如果政府能够承诺实现技术部署目标,政策自由裁量权就是福利优先的。
任何全球温度目标都必须转化为跨期碳预算及其相关的具有成本效益的碳价格时间表。在没有不确定性的情况下,在Hotelling的规则下,该价格的增长率应等于利率。因此,许多成本效率IAM模型产生的碳价格以平均实际增长率高于每年7%,这是一个难题,这是碳资产交易者的巨大回报。我探讨了围绕绿色技术发展的不确定性是否可以解决这个难题。我表明,未来的边际减排成本和总消费量是正相关的。这与安全情况相比,这对于气候变化的做法较小,这意味着初始碳价格较小,预期的碳价格增长率大于利率。在我的模型的基准校准中,我获得的均衡利率约为1%,预期的碳价格增长率约为3.5%,在未来几年内产生的最佳碳价格高于200 usd/tco 2。i还表明,刚性的碳预算方法用于成本效率碳定价意味着围绕未来碳价格的巨大不确定性,支持该约束。我表明,应通过嵌入预期碳价格增长的大量风险溢价来弥补绿色投资者,而不是通常建议的碳价格上的衣领。
这项研究采用了一种相对罕见的方法来探讨基于不希望的副不用的SBM和随机TOBIT模型的环境调节和技术创新对能量效率(EFF)的影响。To study the universal EFF, we establish the undesired superef fi ciency SBM model, which is composed of three input indexes such as energy, one expected output index, and three pollution emissions as the undesired output index, consider the EFF of the sample with an effective decision-making unit (DMU) value less than 1, and calculate with the MATLAB software, according to panel data of 30 Chinese provincial-level regions from 2001 to 2019。经验结果表明,在中国东部,中部和西部地区,EFF具有N型趋势。在探索环境调节和技术创新对EFF的影响时,我们使用随机的TOBIT模型对东部,中部和西部地区进行了经验分析。回归结果表明,环境调节对不同区域的EFF的影响显着变化。技术创新对不同地区的EFF产生不同的影响,并且是EFF的主要影响因素。此外,我们努力分析跨期环境调节和技术创新的影响,并发现跨学期对每个地区的EFF具有显着的积极影响。这些结果强调,环境调节和技术创新对EFF产生正面或负面影响,并且两种影响可能同时存在,这是EFF理论的完美。
飓风的流体力学在很大程度上取决于系统的暖核性质,其峰值速度位于较低水平。一个抑制了边界层中能量传递更完整表征的障碍是缺乏解决大型湍流涡流的观察结果。尤其是,飓风边界层中高档能量转移(反向散射)的发生和结构以及反向散射对涡旋强度的影响尚不清楚。此处提供了非常高分辨率的分析,从峰值强度下的飓风丽塔(2005)的三维风观测结果揭示了与相干,湍流涡流相关的边界层中有组织的反向散射区域。由于相邻涡之间的相互作用,在反向散射区域旁边还发现了强向前散射。应力张量的两个组成部分主要负责这种交替的散射结构,如较大的相关系数:径向 - 垂直成分(τ13)和方位角 - 垂直成分(τ23)之间的较大相关系数,平均相关性分别为79%和49%。还提供了伦纳德,雷诺和跨期应力成分。通过计算解决方案和涡流级动作的动能预算来估计子级尺度能量转移的影响。结果表明,次要尺度的能量转移项与涡流预算中的其他术语的顺序相同,对当地时间趋势贡献了16%至40%,平均贡献约为30%。这些结果表明,相干湍流涡流可以通过波 - 波非线性相互作用影响涡流动力学,随后可以影响波 - 均值的流量相互作用。这是检查完整的子滤波器规模