1 CPHT,CNRS,Ecole Polytechnique,Polytechnique de Paris,F-91128 Palaiseau,法国2 Quebec Quebec of Advanced Materials&Institut Quantut Quantut Quantut Quantut Quantum Sherbrooke大学的物理学系,2500 Boul。大学,苏格鲁克,魁北克J1K2R1,加拿大3大学。Grenoble Alpes,CNRS,Grenoble INP,InstitutNéel,F-38000 Grenoble,法国4号法国4材料科学系,大阪大都会大学工程研究生院,1-1 Gakuen-Cho,Gakuen-Cho,Naka-ku,Naka-ku,Naka-ku,Sakai,Sakai,Osaka,Osaka,Osaka 599-8555331,日本5HHIM)东京技术研究院创新研究所,4259 Nagatsuta,Midori-ku,横滨,卡纳那川226-8503,日本6日6日6同步的Soleil Soleil,L'Orme des Merisiers,L'Orme des Merisiers,部门128,91190 SAINT-AUBINIRES 71190 SINT-AUBIN,FRANCE FRANCE 7 STH-AWITORIDER 7 swit for fribrand friborg,1700 friborg,1700 friborg,1700 friborg,1700 firiborg,1700 firiborg,1700 firiborg,1700 firiborg,1700 friborg,1700东京技术研究所,4259 Nagatsuta,Midori-ku,横滨,226-8503,日本9卡纳那川工业科学技术研究所,埃比纳243-0435,日本10光子工厂物质研究中心,材料结构研究所,材料结构研究所,科学科学,高能量加速器研究组织(KEK),高级能源研究组织(KEK),TSUKUBA 30501,305-080101。11高级材料多学科研究研究所(IMRAM),TOHOKU大学卡塔希拉2-1-1 2-1-1,Auba-ku,Auba-ku,仙台980-8577,日本日本12法国学院12号法国学院,马塞林·伯特罗特(Marcelin Berthelot)光谱设施,F-91128 PALAISEAU,欧洲15 IMPMC,索邦大学,CNRS,MNHN,4 Place Jussieu,F-75252,F-75252,法国巴黎,法国(日期:2024年7月8日)
*2023年底之前的XBI指数价格** **对于2023年的价值,VC资金(基于俯卧撑簿)截至2023年12月15日,更新了其他指标(基于S&P的资本IQ),截至2023年11月30日,更新了最终的年度资金金额,因此最终的年度资金金额可能不足。 ^ Kenvue的IPO在2023年不包括在内,总资金约为38亿美元。 注意:首次公开发行; XBI = S&P Biotech for S&P的资本IQ,美国IPO和M&A的交易包括出版和完成的交易行业,5)制药行业。音调数据尚未由PitchBook分析师审查。
植物病虫害威胁着全世界的粮食安全和营养,严重危害了近东和北非地区的粮食安全,造成了严重的经济和环境后果。这些跨境疾病大多通过繁殖植物材料传播,没有治愈措施。近东和北非国家缺乏统一的认证繁殖材料和相关诊断规程,大大增加了跨境植物病虫害的传播。此外,缺乏正确的控制措施和应用检疫控制策略,以及缺乏监测和预警系统是导致这些破坏性因素快速蔓延的主要因素。因此,预防仍然是最有效的策略。下面简要介绍了一些对近东和北非地区有重大影响的新出现的植物病虫害;有些已经在某些国家报告,而另一些则对该地区构成了迫在眉睫的威胁。
显然,在未来几年,我们将看到人工智能投资的激烈竞争,人工智能初创企业和企业实验室的大量涌现,更多中型公司的参与,以及社会对人工智能的兴趣和知识的急剧增加。然而,与此同时,我们也将看到人工智能民族主义、法规、道德问题和相关社会挑战的增加。我们可以预见,人工智能民族主义将主要用于为国家安全、领土完整或扩张数据主权而进行的伟大斗争。各国政府将越来越多地将人工智能视为捍卫自身利益的核心资源。我们还可以预见,人工智能专家将不断增加,哲学家和社会科学家也将不断增加。为什么?因为与以往任何时候相比,围绕人工智能的问题不仅关乎企业的未来,也关乎社会的未来。
kagera是一个跨界河流盆地,这意味着集水区(布隆迪,卢旺达,坦桑尼亚和乌干达)中的国家必须就LVBC的政策框架建立并达成一致的管理结构。但是,就机构设定Kagera而言,由于KBO已解散,因此Kagera在此期间没有任何机构框架,并且成立Kagera盆地管理部门的提议仍在进行中,尚未正式化。自KBO于2004年解散以来没有管理结构。目前有一个提议组成一个Kagera盆地管理部门(KBMU),该部门属于LVBC,但仍处于早期开发阶段。每个国家都试图管理其部分河流。
标题:来自空间的企鹅便便🐧🐧🐧🐧标签/跨界主题 - 例如它可能在陆地上列出,但也与海洋有关,生物多样性/人类影响也可能是标签:生物多样性土地极地简介:研究地球(地球和环境科学家)的科学家具有许多不同的工具和技术来了解我们的星球,如何工作以及如何变化。有时最好通过您想了解更多信息来实现我们的科学研究和调查。但是有时候,这确实很困难,因为这个地方很遥远,由于旅行中涉及的天气或身体状况或在现场本身所涉及的天气或身体状况,要花很多钱才能到达或具有挑战性。南极或企鹅居住的南极是其中之一。例如,温度可以降至-50°C!例如,许多极地科学家确实去过南极洲,例如研究野生动植物或提取冰芯,但科学家可以学习南极洲的许多不同方式,其中一位是卫星。卫星数据(例如来自哥白尼前哨2中的卫星数据)用于从包括企鹅在内的太空中跟踪,监视和发现南极洲的野生动植物。虽然企鹅本身可能太小而无法在卫星图像上显示,但可以在卫星图像中发现他们的便便(或鸟粪)。企鹅大便污渍/斑块遍布南极洲,使科学家能够跟踪整个大陆的企鹅种群,甚至发现新的企鹅种群!在这项活动中,您自己可以从太空中发现企鹅便便。套件列表和任何模板:动态地球已经开发了一系列模板,以作为地板垫活动,桌面上的小组或单独设置,以作为地板垫活动传递。
产品规格 产品名称 室内 AI 摄像机 室外 AI 摄像机 (IP66) 型号 SI7201TX2 SI7220TX2 电源 DC12V 或 PoE (IEEE802.3at) 防水外置电源 (单独出售) 功耗 DC12V:30W 或以下 PoE:25W 或以下 DC12V:30W 或以下 PoE:25W 或以下 工作温度 -10°C ~ +50°C -20°C ~ +50°C 存储温度 -15°C ~ +60°C -25°C ~ +60°C 音频输入/输出 内置麦克风 / LINE-OUT 连接器(机壳内) 内置麦克风 / LINE-OUT 连接器(机壳内) 视频输出 HDMI 1.4 1ch。输出类型 D 机壳连接器 HDMI 1.4 1ch。输出类型 D 外壳连接器 SD 端口 microSD 插槽 microSD 插槽 图像传感器 2.13M 像素 1/2.8” CMOS 图像传感器 2.13M 像素 1/2.8” CMOS 图像传感器 最低照度 0.1 lx 0.1 lx 镜头 90°/60°/37°/18° 出厂设置 90°/60°/37°/18° 出厂设置 分辨率 全高清 1920 x 1080 全高清 1920 x 1080 高清 1280 x 720 高清 1280 x 720 VGA 640 x 480 VGA 640 x 480 帧率 H.264 1 ~ 30FPS H.264 1 ~ 30FPS JPEG 1 ~ 30FPS JPEG 1 ~ 30FPS 比特率 64Kbps ~ 12,228Kbps 64Kbps ~ 12,228Kbps 视频编解码器 JPEG/H.264 JPEG/H.264 音频编解码器 G.711 μ-law G.711 μ-law LAN RJ-45 100Base-TX /1000Base-T WiFi 802.11ac 100Base-TX /1000Base-T WiFi 802.11ac 通信模块 内置 LTE 通信模块 NTT Docomo Xi 兼容 内置 LTE 通信模块 NTT Docomo Xi 兼容 NVIDIA Jetson TX-2 Jetson TX-2 RAM 8GB 128bit LPDDR4 8GB 128bit LPDDR4 OS L4T 28.2.1 64bit L4T 28.2.1 64bit 记录介质 microSDHC 32GB / microSDXC 62GB~512G microSDHC 32GB / microSDXC 62GB~512G 注:请注意,工业级 512GB SDXC 尚未发售。 外形尺寸(主体) W80mm x D207mm x H80mm(不包括突起部分) W120mm x D330mm x H100mm(不包括突起部分) 重量(主体) 1.15Kg 1.85Kg
编号书名索书号1 脸的秘密: 「看」人的科学= The secret of the face / 176.3 /865.3 2 白话大数据与机器学习/ 312.136 /836.1 3 机器学习: 使用Python进行预测分析的基本技术/ 312.32P97 /8634 4 AI影像深度学习启蒙: 用Python进行人脸口罩识别/ 312.32P97 8523 5 Python机器学习超进化: AI影像辨识跨界应用实战/ 312.32P97 8644.1 6 30分钟就读懂: 机器学习从数学开始/ 312.32P97 8765 2022