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cRISPR靶向H3K4ME3激活基因表达并解锁拟南芥中的丝粒跨界重组
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证。根据作者/资助者提供了预印本（未经同行评审的认证）提供的，他已授予Biorxiv的许可证，以在2025年2月8日发布的此版本中在版权所有者中显示预印本。 https://doi.org/10.1101/2025.02.07.636860 doi：Biorxiv Preprint
跨...
摘要：在电缆中的绝缘层的交联聚乙烯（XLPE）的广泛使用可能归因于其出色的机械和介电性能。为了定量评估热老化后XLPE的绝缘状态，建立了加速的热老化实验平台。极化和去极化电流（PDC）以及在不同老化持续时间下XLPE绝缘裂纹时的伸长率。XLPE绝缘状态取决于断裂保留率（ER％）的伸长率。基于扩展的Debye模型，本文提出了稳定的松弛电荷数量和0.1 Hz的耗散因子，以评估XLPE的绝缘状态。结果表明，XLPE绝缘的ER％随着衰老程度的增长而降低。XLPE绝缘的极化和去极化电流将随着热老化而明显增加。电导率和陷阱水平密度也将增加。扩展Debye模型的分支数量增加，并出现新的极化类型。在本文提出的0.1 Hz处的稳定的松弛电荷量和耗散因子与XLPE绝缘的ER％具有良好的拟合关系，可以有效地评估XLPE绝缘的热老化状态。
•美国银行和跨界能源正在通过开发金融机构探索机会，以结构混合金融贷款
2022年11月8日，Sharm El-Sheikh - 非洲的主要开发商，所有者和运营商，在非洲的商业和工业可再生能源项目的运营商和运营商今天在COP27联合国COP27联合国气候变化会议上的Sharm-Sheikh今天在Sharm el-Sheikh宣布，旨在探索与业务范围的业务范围，以探索业务范围的投资，并跨越了业务范围。该协作是混合金融交易将资本流入新兴市场的一个例子，并将支持Crossboundary交付约255MW的太阳能和风能，以及50MWH的存储项目。CrossBoundary Energy为其企业客户提供了量身定制的，完全融资的可再生能源解决方案，使他们能够避免前期资本支出和技术风险，同时仍然从便宜，更清洁和更可靠的权力中受益。CrossBoundary目前正在为14个非洲国家 /地区的30多家公司客户提供2.3亿美元的项目组合，并且是非洲，包括联合利华，帝亚吉奥，Rio Tinto，Heineken，Heineken和Ab inbev的几家市场领先公司的可再生能源提供商。Crossboundary Group的联合创始人兼执行伙伴Matt Tilleard表示：“我们很高兴能够在COP27期间与美国银行一起分享这一新闻，鉴于我们在新兴市场中增强可持续发展的共同目标COP27是表达我们对扩大非洲大规模可再生能源项目的共同承诺的适当背景。我们很荣幸能与美国银行以及发展金融机构合作，在该地区建立更可持续的未来。”美国银行全球可持续财务负责人卡伦·法（Karen Fang）表示：“美国银行认识到在非洲开发可再生能源基础设施的重要性，在非洲，在消费者层面缺乏能源，而商业运营则因中断而受到阻碍。我们认为，新兴市场需要与发达市场一样多的零净过渡，并且作为我们自己在2050年之前实现净零净的承诺的一部分，到2030年，我们的1.5万亿美元可持续融资承诺正在确保气候融资以目标和公平的方式流动。我们期待与Crossboundary合作，该公司在非洲的可再生能源部署和强大的发展管道中拥有稳定的往绩，并希望此示例为新兴市场中更可持续发展的发展铺平了道路。”美国银行设定了切实的可持续财务目标，并在动员和扩展资本部署方面取得了可衡量的进展，以帮助推动社会和环境变革在2021年，美国银行设定了一个目标，目的是在2050年之前实现融资活动，运营和供应链中的净零温室气体排放。作为公司承诺在2030年部署1.5万亿美元可持续融资的承诺中，动员大约2500亿美元的资本与2021年联合国可持续发展发展目标保持一致。
能源界的生产消费者
1 www.energy-community.org 。 2 2019/944 号电力指令第 2(32) 条（2019 年 6 月 14 日 OJ L 158，第 125 页及以下部分）将“分布式发电”定义为“连接到配电系统的发电装置”。2019/944 号电力指令尚未适用于能源共同体缔约方。 3 2019/944 号指令第 2(20) 条将“需求响应”定义为“最终客户响应市场信号（包括响应随时间变化的电价或激励支付，或响应接受最终客户以有组织的市场中的价格出售需求减少或增加的出价）而改变其正常或当前消费模式的电力负荷变化[...] 无论是单独还是通过聚合”； 《公民权利和政治权利国际公约》第 2（18）条将“聚合”定义为“自然人或法人将多个客户负荷或产生的电力合并起来，在任何电力市场上销售、购买或拍卖的一种功能”。
1 A晶界拥抱基因组...
晶粒边界（GB）溶质分离通常与GB的互惠有关，与众所周知的Fe（S），Fe（P）和Fe（Sn）系统1-5有关。但是，许多合金元素并不是一开始或不隔离。溶剂（宿主）和GB隔离的某些组合导致边界增强3,6-10，或提供其他有益的特性，例如热稳定性11-14和改善的机械性能15-17。成功的合金设计越来越多地需要对GB隔离和封闭的细微理解。过去几年在理解该问题的隔离部分方面取得了显着的进展，其中大量数据是针对在多晶环境中GBS中存在的全部原子位置中播种的热力学数量的大量图形，这些数据是在多晶环境中播种的。但是，这个问题的封封部分仍然是许多合金尚未提供自洽数据的大图。最近汇总已发布的数据集的尝试说明了与多种方法生成的数据之间的挑战8,21-23。此外，评估GB互惠效力的方法基于GB平板方法，通常需要大量的计算资源24-26。因此，用于计算合金设计框架27,28的GB隔离和互惠数据有限。
跨职位、跨公司、跨空间的远程工作
感谢 Yabra Muvdi 提供的出色研究协助，他创建并估算了分类算法，并感谢 Miaomiao Zhang 和 Kelsey Shipman 为数据分析提供支持。Hansen 非常感谢 ERC Consolidator Grant 864863 的资金支持，感谢伦敦政治经济学院 STICERD 博士研究基金和英联邦奖学金委员会的 Lambert 的资金支持，感谢 Smith Richardson 和 John Templeton 基金会的 Bloom 的资金支持，感谢 Templeton 基金会和芝加哥大学布斯商学院的 Davis 的资金支持，感谢哈佛商学院的 Sadun 的资金支持。本文附带的精选可视化和数据可在 www.WFHmap.com 上找到。本文表达的观点为作者的观点，并不一定反映美国国家经济研究局的观点。
录用稿件，非最终出版稿 - 工程科学学报
因此，跨个体、跨场景的脑电分析方法逐渐成为研究热点。越来越多的研究人员将广泛应用脑 电信号分析的特征于跨个体、跨场景的脑电信号分析研究中。 Touryan 等人采用经典的独立成分分 析的特征分析方法描述特征空间，计算功率谱密度（ Power Spectral Density ， PSD ），并采用顺序 前向浮动选择方法识别频谱特征中的独立成分集，结果表明该方法可以识别出跨场景脑电信号中的 共同成分 [88] 。 Kakkos 等人采用了特征融合的方法，将 PSD 与功能连接特征相结合，提高了跨场景 分类的性能，并证明了脑特征融合在跨场景中的应用更为有效 [89] 。 Xing 等人将模糊熵特征用于跨 场景脑电信号分析，发现模糊熵特征相对于其他特征更能适合跨场景 [90] 。卷积神经网络 （ Convolutional Neural Networks ， CNN ）和递归神经网络（ Recurrent Neural Networks ， RNN ）等基 于深度学习的新型跨任务模型在跨场景脑电分析中展现了巨大潜力。这些模型能够自动提取特征和 学习复杂的脑电特征，从而有效地缩小不同任务和场景之间的差距，提高模型的泛化能力 [91][92][93] 。 近年来，一些跨学科的方法被创新性地应用于跨场景研究， Zhao 等人提出了一种跨学科的对齐多 源域自适应方法，用于跨个体的 EEG 疲劳状态评估，显著提高了模型的泛化能力 [94] ， Zhou 等人在 此基础上进行改进，提出了一种跨任务域自适应方法，有效提升了跨场景认知诊断的性能 [95] 。
非交换图的 Haemers 界
其中 α(G) 表示 G 的独立数，⊠ 表示强图积 [Sha56]。Θ(G) 的对数表示在零误差下通过经典通信信道传输的信息量，其中我们允许任意次数使用该信道，并测量每次使用该信道传输的平均信息量。（图 G 是与信道相关的所谓混淆图，参见第 2.1 节。）香农容量是不可计算的：尽管计算独立数是 NP 完全的 [Kar72]，但存在一些图，其香农容量不是通过有限次将强图与自身相乘来实现的 [GW90]。为了确定香农容量的上限，Lovász 引入了著名的 theta 函数 [Lov79]，它可以转换为半正定程序，并可用于计算例如 Θ(C5)。Lovász 提出了香农容量是否等于一般的 theta 函数的问题，这一问题遭到 Haemers 的反驳：他引入了香农容量的另一个上限，现称为 Haemers 界限，在某些图上该界限可能严格小于 theta 函数 [Hae78, Hae79]。除了经典通信信道，我们还可以考虑量子通信信道。这样做会引出上述问题的量子信息类似物，其研究由 Duan、Severini 和 Winter [DSW13] 系统地发起。在第 2.1 节中，我们展示了量子设置如何推广经典设置，这也促使了下面的定义。对于 (Choi-Kraus 表示的) 量子信道 Φ( A ) = P mk =1 E k AE † k ( ∀ A ∈