“欧比旺·克诺比”,亚历克·吉尼斯爵士在原版《星球大战》电影中说道——“现在有一个我很久很久没有听到的名字了。”同样的话也适用于《跨越鸿沟》原版中作为示例的许多公司。读着它的索引,不禁让人想起中世纪的哀叹:“往年的雪去哪了?” Aldus、Apollo、Ashton-Tate、Ask、Burroughs、Businessland 和 Byte Shop 究竟去哪了?Wang、Weitek 和 Zilog 去哪了?“哦,迷失的,在风中悲伤的鬼魂,回来吧!”但我们不应该绝望。在高科技领域,好消息是,尽管我们以惊人的频率失去公司,但我们保留了人才和创意,因此整个行业蓬勃发展,即使我们的薪水单上的名字无缝地滑向另一个人(好吧,就像我们的系统无缝地互操作一样,正如营销所声称的那样……好吧,那是另一回事)。《跨越鸿沟》写于 1990 年,出版于 1991 年。最初预计销售 5,000 册,但在上市七年内,销量超过 175,000 册。在高科技营销中,我们称之为“上行失误”。我认为,这本书的吸引力在于它为市场开发问题提供了一个词汇,这个问题给许多高科技企业带来了无尽的痛苦。看到问题在印刷品中得到外化,对过去曾深受其害的人来说,具有某种救赎作用——这不全是我的错!此外,就像一本关于高尔夫的好书一样,它的处方给人很大的希望,只要做出这样或那样的微小调整,就一定会取得完美的结果——这次我们会成功!因此,许多人都高兴地告诉我,这本书已经成为他们公司的圣经。这就是我们这一代人的精神健康。在编辑这个修订版时,我尽量少触及原版的逻辑。这比你想象的要难,因为在过去的十年里,我的观点发生了变化(好吧,我变老了),而且我有一种根深蒂固的爱管闲事的倾向,我的许多客户和同事都会证明这一点。问题是,当你插手时,你会越陷越深,直到上帝知道你得到了什么,但这不是你一开始的样子。我有足够的机会在未来的书中做到这一点,并且我对这本书有足够的尊重,可以尝试稍微站稳脚跟。话虽如此,我确实做了一些重要的例外。我消除了
量子比特的高保真控制对于量子算法的可靠执行和实现容错(即在错误发生前更快地纠正错误的能力)至关重要 1 。容错的核心要求用错误阈值来表示。虽然实际阈值取决于许多细节,但一个共同的目标是众所周知的表面码的约 1% 的错误阈值 2,3 。达到 99% 以上的双量子比特门保真度一直是半导体自旋量子比特的长期主要目标。这些量子比特有望实现扩展,因为它们可以利用先进的半导体技术 4 。这里我们报告了一种基于自旋的硅量子处理器,具有从门集断层扫描中提取的单量子比特和双量子比特门保真度,所有保真度均超过 99.5%。当包括相邻量子比特上的串扰和空闲错误时,平均单量子比特门保真度仍保持在 99% 以上。利用这组高保真门,我们利用变分量子特征值求解算法 5 执行了计算分子基态能量的艰巨任务。半导体量子比特已经突破了双量子比特门保真度 99% 的障碍,在实现容错以及在嘈杂的中型量子设备时代可能的应用方面处于有利地位。
摘要:在Covid-19于2019年12月出现之后,由冠状病毒SARS-COV-2引起,该疾病在全球范围内广泛传播。使用基因组学来追踪病毒的分散和新变体的识别对于定义含有疾病的措施至关重要。我们旨在评估全球努力,以基于基因组的循环谱系的循环谱系,考虑到Gisaid中存入的数据是Gisaid中的数据,Gisaid是大规模的全球合作企业中数据共享的主要平台。我们将近三年的数据(2020年1月至2022年10月)对主要贡献国家,特征性分离物的百分比以及在全球大流行的背景下进行数据处理的时间的情况进行情境化。在这项合作的工作中,我们还评估了七个主要的SARS-COV-2谱系,G,GR,GH,GH,GK,GV,GRY和GRA。在初始期间,欧洲和美国在测序的情况和数据沉积时间方面表现出了积极的结果,但这种努力在全球范围内是异质的。鉴于当前的免疫接种,主要威胁是逃避获得免疫力的变体的出现。在这种情况下,对这些假设变体的监视仍将发挥至关重要的作用。
图1。对影响RT-DNA产生的反性NCRNA的修改。a。下面的Eco1 119反元操作子的示意图,以及上面的NCRNA(粉红色)转换为RT-DNA(蓝色)。b。分析120的内源性RT-DNA在BL21-AI野生型细胞(WT)中产生的内源性RT-DNA和RetroN 121操纵子(KO)的敲除。c。 RT-DNA的QPCR分析示意图。蓝色/黑色底漆对将使用122 RT-DNA和质粒的MSD部分作为模板进行扩增。红色/黑色底漆对仅使用123作为模板进行扩增。d。 QPCR仅在质粒上富集RT-DNA/质粒模板,相对于未诱导的条件,124。圆圈显示三个生物学重复中的每一个。e。 125个变体库构建和分析的示意图。f。 RT-DNA测序准备管道的示意图。g。 126每个茎长度变体的相对RT-DNA丰度占WT的百分比。圆圈代表三个127个生物学重复中的每一个。wt长度以蓝色显示,并以100%的虚线显示。h。示意图说明128 reton ncRNA的A1和A2区域。i。 A1/A2区域的变体与129 MSD环中的条形码链接用于测序。j。每个A1/A2长度变体的相对RT-DNA丰度占WT的百分比。130个圆圈代表三个生物学重复中的每一个。wt长度以蓝色显示,并以131%的虚线100%显示。补充表1中的所有统计数据。132
有限时间动力学中非平衡量子系统的热力学行为包括能量涨落的描述,这决定了一系列系统的物理特性。此外,多体系统中的强相互作用显著影响非平衡动力学中的能量涨落统计。通过驱动瞬态电流来对抗各种动力学状态下的金属-莫特绝缘体转变的前兆,我们展示了增加多体相互作用如何显著影响能量涨落的统计,从而影响有限哈伯德链的可提取功分布。此类分布的统计特性,如其偏度及其在转变过程中的显著变化,可能与不可逆性和熵产生有关。即使对于缓慢的驱动速率,准量子相变也会阻碍平衡,增加过程的不可逆性,并在功分布中引起强烈的特征。在莫特绝缘相中,功涨落-耗散平衡被修改,不可逆熵产生主导功涨落。因此,在设计用于量子技术的小规模设备协议时,必须考虑相互作用驱动的量子相变对热力学量和不可逆性的影响。最终,这种多体效应也可以用于量子尺度的功提取和制冷协议。
23参见(Wilde,2007)有关团结的概述。,而(史密斯,2020年)提供了涂尔干的两种团结形式的有益摘要,包括同一家庭或其他一些团体之间的“机械团结”,具有集体认同感,以及基于更多不同社会的人际关系的“有机团结感”。durkheim认为有机团结可能会导致“动态密度”,即增加了社会中人们之间相互作用的数量和频率 - 因此,提高了团结(请参阅第16-19页)。可悲的是,这在气候变化方面尚未发生。
摘要人类肠道微生物群是一个动态的微生物群落,在整个生命周期内都会发生变化。为了彻底研究整个人类生命中微生物群的可能波动,我们对涵盖整个人类寿命的不同年龄段的健康粪便样本进行了汇总分析。我们的研究综合了来自79项公开研究的数据和来自意大利队列的新粪便样品,即帕尔马微生物群项目,从而通过shot弹枪元基因组方法进行了6,653个样品。这种方法允许对肠道菌群的物种级分类学重建以及对整个人类生命跨度的代谢潜力的研究。从分类学的角度来看,我们的发现以物种水平的准确性确认和详细介绍,肠道微生物群的微生物丰富性在生命的第一阶段逐渐增加,在青春期变得相对稳定。此外,该分析还确定了代表不同年龄段的潜在核心微生物群,揭示了与年龄相关的细菌模式以及在整个生命周期中相对丰度而不是遗传和损失的微生物群的连续重排。此外,shot弹枪的方法还提供了对人肠道微生物组功能贡献的见解。宏基因组分析显示与功能年龄相关的差异,尤其是在碳水化合物和纤维代谢中,这表明微生物组组装与饮食的共同进化。此外,我们确定了维生素合成(例如硫胺素和烟酸)与早期生命之间的相关性,这表明微生物组在人类生理学中的潜在作用,特别是在宿主神经和免疫系统的功能中。
大型语言模型 (LLM) 在各个领域都变得至关重要,这强调了在代表性不足的语言中建立高质量模型的紧迫性。本研究探讨了低资源语言面临的独特挑战,例如数据稀缺、模型选择、评估和计算限制,特别关注土耳其语。我们进行了深入分析,以评估训练策略、模型选择和数据可用性对为代表性不足的语言设计的 LLM 性能的影响。我们的方法包括两种方法:(i) 调整最初用英语预训练的现有 LLM 以理解土耳其语;(ii) 使用土耳其语预训练数据从头开始开发模型,这两种方法均辅以在新的土耳其语指令调整数据集上进行监督微调,旨在增强推理能力。通过创建新的土耳其语 LLM 排行榜来评估这些方法的相对性能,其中包含评估不同推理和知识技能的基准。此外,我们在预训练和微调期间对数据和模型扩展进行了实验,同时强调跨语言知识迁移的能力,并解决在不同语言上微调时遇到的灾难性遗忘的挑战。我们的目标是提供在低资源语言环境中推进 LLM 框架的详细指南,从而使自然语言处理 (NLP) 的好处在全球范围内更容易获得。
修订了“符合条件申请人”的定义,包括一个非营利性实体,该实体已被指定为管理和组织国际体育事件,以及市政当局,地方当局,非营利组织,非营利组织或法律实体参与或计划参与一年级的竞争选择组织,该组织在竞争中的竞争序列或跨越的竞争组织进行了跨越的竞争组织,以确定跨越的竞争性,以确定跨越的竞争性,以确定跨越的竞争性,以确定跨越的竞争性,以确定跨越的竞争性,以确定跨越的竞争性,以确定跨越的竞争性,或或联邦的更多地点。此外,“国际体育赛事”被定义为在一流的城市(费城)以及北美的其他城市的体育赛事,其长度不少于25天,在英联邦至少有五个竞赛日,并将吸引不少于40个国家的团队。
Zhiqiang Sha 1✉2,Evdocia anagnosou 3,Celso Bolte 4,Guillaume Auzias 5,Marlene Behramann 12,13,Calvo 14,Calvo 14,Eileen Daly 15,Eileen Daly 15,Deneuth 5,Deneuth 5,Deneuth 5,Meiyu duan Duan Duan Duan Duan Duan Duan Duan Duan Duan Duan Duan Duan duan fitz in 31,Sarah Duris fitea forrise florothe l. jac selle l. Maria Jalbrzikowski 22,Joost Janssen 4,Joseph A.国王20 King 20,Luna 22,Sarah E. Medland 32,Filippo Muratori 12.13,Bob Orange 17,Parellada 4,Joseph C J. Taylor 40,Gregory L. Wallace 41,Jan K.King 20,Luna 22,Sarah E. Medland 32,Filippo Muratori 12.13,Bob Orange 17,Parellada 4,Joseph C J. Taylor 40,Gregory L. Wallace 41,Jan K.