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【电子电路实验】课程纲要
一、丰富的数学、物理、科学与工程知识，以及实际运用的能力。 二、设计实验、执行实验、分析数据及归纳结果的能力。 三、执行电机工程实务所需理论、方法、技术及使用相关软硬体工具之能力。 四、电机工程系统、模组、元件或制程之设计能力。 五、团队合作所需之组织、沟通及协调的能力。 六、发掘问题、分析问题及处理问题的能力。 七、掌握科技趋势，并了解科技对人类、环境、社会及全球的影响。 八、理解专业伦理及社会责任。 九、专业的外语能力及与国际社群互动的能力。
伟达科技有限公司
3.5 只有真正的担忧才应根据举报程序进行报告。举报应真诚进行，并合理地相信其中的信息和任何指控基本属实，且举报不是为了私利。恶意和虚假指控将被视为严重不当行为，一经证实可能会导致解雇。4.0 报告程序4.1 如果任何员工合理且真诚地相信工作场所存在不当行为，员工应向其直属上司提出此担忧。但是，如果出于任何原因认为这不可能或不合适，则员工可以向以下人员报告其担忧：(a) Greatech 的首席执行官（“CEO”）；或 (b) Greatech 的首席项目官（“CPO”）。4.2 对于更严峻的问题，员工或其他利益相关者可以选择不与上述任何人员讨论。相反，我们鼓励怀疑集团内部存在不当行为的员工和其他利益相关者联系以下人员：(a) Greatech 独立非执行主席；或 (b) Greatech ARMC 主席。4.3 报告也可以书面形式提交，以确保通过邮寄和/或电子邮件向以下方提出的问题得到清楚了解：
后量子密码学神经网路
摘要近年来，量子计算机和Shor的量子算法对当前主流非对称加密方法构成了威胁（例如RSA和椭圆曲线密码学（ECC））。因此，有必要构建量子后加密（PQC）方法来抵抗量子计算攻击。因此，本研究提出了一个基于PQC的神经网络，该神经网络将基于代码的PQC方法映射到神经网络结构上，并提高具有非线性激活功能，密文的随机扰动以及Ciphertexts均匀分布的密封性遗迹的安全性。在实际实验中，本研究使用蜂窝网络信号作为案例研究，以证明基于PQC的基于PQC的神经网络可以进行加密和解密，并具有密文的均匀分布。将来，提出的基于PQC的神经网络可以应用于各种应用程序。关键字：量词后密码学，McEliece密码学，神经网络
激光定向能量沉积的粉末尺度多物理场数值模拟黄辰阳，陈嘉伟
摘要 激光定向能量沉积（L-DED）作为一种同轴送粉金属增材制造工艺，具有沉积速率高、可制造大型部件等优点，在航空航天、交通运输等领域有着广泛的应用前景。然而，L-DED在金属零件尺寸和形状的分辨方面存在工艺缺陷，如尺寸偏差大、表面不平整等，需要高效、准确的数值模型来预测熔覆轨道的形状和尺寸。本文提出了一种考虑粉末、激光束和熔池相互作用的高保真多物理场数值模型。该模型中，将激光束模拟为高斯表面热源，采用拉格朗日粒子模型模拟粉末与激光束的相互作用，然后将拉格朗日粒子模型与有限体积法和流体体积相结合，模拟粉末与熔池的相互作用以及相应的熔化和凝固过程。
宣伟2023年年度报告
除了骄人的财务业绩外，约翰担任首席执行官期间还取得了一系列其他成就。他致力于进一步制定和执行公司战略，包括专注于为客户提供差异化解决方案，这些都为宣伟公司持续取得成功奠定了基础。他负责领导对威士伯公司的收购和整合，这是公司历史上规模最大的交易，也是人才和创新注入最显著的一次。他的领导力在带领公司度过新冠疫情和前所未有的全球供应链危机中发挥了至关重要的作用。或许最重要的是，他始终是我们员工的不懈倡导者，也是构建和维护我们独特包容文化的驱动力。
伟创力有限公司 (FLEX)
早上好，欢迎参加我们的 2024 财年第四季度收益电话会议和虚拟投资者日。我是投资者关系副总裁 David Rubin。今天上午的议程是，首先，我将带您了解我们的第四季度和 2024 财年业绩。然后，我们的首席执行官 Revathi Advaithi 将介绍我们的战略、进展和未来几年的计划。她将与敏捷部门总裁 Michael Hartung 和可靠性部门总裁 Becky Sidelinger 一起，向您介绍一些有趣的示例，展示我们在云和汽车业务中的差异化。接下来，我们的首席财务官 Paul Lundstrom 将介绍我们的财务框架和前景。最后，我们将留出一些时间进行问答。请注意，所有问题都需要通过屏幕上活动平台底部的问答聊天功能提交。您可以在活动期间随时提交问题，我们会在时间允许的情况下尽可能多地回答问题。在我们开始之前，我需要简要介绍一些日常事务，今天电话会议的幻灯片以及收益新闻稿和财务摘要的副本可在 flex.com 的“投资者关系”部分找到。本次电话会议正在录音，可在公司网站上重播。今天的电话会议包含前瞻性陈述，这些陈述基于我们当前的预期和假设。这些陈述涉及风险和不确定性，可能导致实际结果大不相同。有关这些风险和不确定性的完整讨论，请参阅我们的演示文稿、新闻稿或我们最近提交给 SEC 的文件中“风险因素”部分的警告声明。请注意，此信息可能会发生变化，我们不承担更新这些前瞻性陈述的义务。请注意，除非另有说明，否则提供的所有结果均为非 GAAP 指标，我们的增长指标将以同比为基础。完整的非 GAAP 与 GAAP 对账表可在今天演示文稿的附录幻灯片中找到，也可在我们投资者关系网站上发布的财务摘要中找到。
日本陆上自卫队姬路警备队第 352 会计部队姬路支队指挥官副合同官，伊藤美惠子
规格符合性检查结果及项目编号/名称。 对应项目（合格/不合格） 确认日期： 检查人员所属机构、级别及姓名： （注）若省略印章，请注明负责人姓名及联系方式。
人工智能为何失败：视差 - 杨伟凯
摘要《人工智能为何失败：视差》是“人工智能为何失败”系列中的一个互动视觉艺术装置。这件作品旨在通过滑动屏幕展示人工智能从无法解释的“黑匣子”到可解释的“白匣子”的转变。其目的是让人们，无论他们对人工智能的了解程度如何，都能直观地理解人工智能错误分类背后的原因。通过与滑动屏幕交互，用户可以点击他们感兴趣的错误分类图像，探索影响分类的主要因素。他们还可以比较有偏见的人工智能实例和正常的人工智能实例之间的数据和模型差异。这个装置是跨越技术差距的桥梁。与各种AI模型集成，帮助艺术家和设计师更深入地了解AI如何做出与艺术设计风格、特征、图像、材料、音乐节奏、旋律和和弦相关的决策。