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World File Search System路由
EN 50155 管理型 Gbps PoE 路由交换机
规格 WeOS 4 WeOS 操作系统由 Westermo 为其当前和未来的以太网硬件产品系列开发。该第 2 层和第 3 层交换解决方案使 Westermo 能够创建复杂的多媒体环形网络和路由解决方案。WeOS 不仅为许多具有挑战性的工业网络问题提供解决方案，而且还通过确保未来提供完全兼容的解决方案来帮助保护投资。WeOS 是我们最新以太网硬件系列的核心，允许创建复杂的多媒体环形网络和路由解决方案。
全球蜂窝路由器和网关市场
随着企业数字化运营，连接偏远和临时位置的资产和劳动力的需求不断增长，推动了蜂窝路由器和网关市场的发展。2022 年，年出货量达 560 万台，年收入达 14 亿美元，比上一年增长 19%。美洲是最大的区域市场，约占 7.21 亿美元。该地区的平均售价明显高于其他市场，这主要是由于功能丰富的高速 4G LTE 和 5G 设备在产品组合中的占比更高。欧洲和亚太地区的市场价值分别为 3.66 亿美元和 3.02 亿美元。Berg Insight 预测，未来五年市场将以 12.1% 的复合年增长率增长，到 2027 年达到 25 亿美元。
车辆路由问题优化...
这项研究的目的是在货物货车途径问题中引起的组合选择问题。在这项研究中，提出的解决组合优化概率的方法包括多个阶段：数据清洁，数据预处理，K-NN和无能的车辆路由问题模型。结果表明，机器学习方法可以优化组合选择问题问题，尤其是在产生车辆路线点和交付能力时。通过考虑纬度和经度点来确定车辆路线的炭化。本研究构建了一个框架，并将其实现在多级优化模型中，以减少由不平衡的多种分类而导致的过度拟合和错误分类结果，这是由于“节点”对车辆路线的影响，并通过机器学习对车辆路线的影响。该模型的目的通常是了解问题中的机甲nism，以便它可以基于Jalur Nugraha Ekakurir交付路线对不平衡的车辆路线数据进行分类。因此，借助模型可以是基于货物运输数量的容量限制来确定车辆路线的模型。使用机器学习模型和测试k值的车辆路由问题的研究结果11，13，15。其具有k = 11精度的百分比为57.3265％，k = 13精度为57.3265％，k = 15精度为81.8645％。与奇数k值的测试结果相比，K 15 K = 15值更好，而K 11 K = 11，而13 k = 13，k 15 k = 15。结果，开发的模型在Cavaci Ty车辆路由问题模型的准确性方面的准确性为93.80％，时间序列的平均预期为93.31％，召回率为93.80％。获得的结果对于开发更现代的模型，机器学习>的车辆路线问题
基于图形神经网络的灵活在线路由
abtract的深入增强学习（DRL）已被广泛用于寻找最佳路由方案，以满足用户的各种需求。但是，DRL的优化目标通常是静态的，因为网络环境是动态的。交通环境的变化或净工作设备的重新配置通常会导致网络性能的定期变化（例如，吞吐量降低和潜伏期峰）。传统的静态目标配置不能反映动态净工作环境中不同指标的重要性差异，从而导致基于DRL的路由算法的僵化性。为了解决上述问题，我们建议使用Graph神经网络（GNNS）和DRL的在线路由优化算法优化。通过对网络的不同特征（例如路径，流和链接）之间的关系进行建模和理解，我们提出的GNN模型可以预测网络性能指标的未来开发（即延迟，吞吐量和丢失），从而迅速调整路由算法的目标。然后，使用我们提出的DRL模型，代理可以学习适应不同环境变化的最佳途径。我们在控制平面上实现了G路线甲基元素，并使用现实世界网络拓扑和流量数据执行模拟实验。实验结果表明，当网络环境发生重大变化时，我们提出的G路线会收敛得更快，达到较低的抖动并生成更可靠的路由方案。
与中华人民共和国有关的网络行为者隐藏在路由器固件中
具体而言，在初步进入目标网络并获得网络边缘设备的管理员访问权限后，BlackTech 网络攻击者通常会修改固件以隐藏其在边缘设备上的活动，从而进一步保持网络中的持久性。为了在整个组织中扩大立足点，BlackTech 攻击者将目标对准分支路由器（通常是用于远程分支机构连接公司总部的小型设备），然后滥用目标公司网络内分支路由器的信任关系 [ T1199 ]。然后，BlackTech 攻击者使用受感染的面向公众的分支路由器作为其基础设施的一部分，用于代理流量 [ TA0011 ]、与公司网络流量混合以及转向同一公司网络上的其他受害者 [ T1090.002 ]。
混合动力能源路由器（Hyper）-DENIX
项目概述此项目将开发一个基于逆变器的系统，以从任何现场的6T锂离子或AGM电池，车辆电源或发电机集为AC和DC负载提供直接，清洁和不间断的功率。该系统是轻巧的单人携带解决方案，该解决方案可以从战场上发现的各种电源中收获动力。Hyper将是一种单人随身携带的设备，可以从任何AC或DC来源收集能量，并从6T锂离子电池，车辆的24VDC总线以及任何交流电源从10kW中提供清洁的AC＆DC电源。主要配置是锁定在6T格式的锂离子电池的顶部，以成为一个单元，并使用将电池能量存储的AC和DC功率使用。该系统是双向的，并且可以收获能量以为负载提供动力，或者可以用来用船上的战术系统为车辆提供底盘电源。
IAC-23，C1，IPB，31，x80485 带量子的卫星路由...
由于需要考虑大量变量和约束，优化用于多个空间碎片收集和多个在轨服务的卫星路线可能是一个非常复杂的问题。需要考虑的因素包括轨道上碎片和服务目标的位置和移动、卫星的能力以及卫星燃料和电力使用的限制等。此外，由于需要考虑多个目标，例如在最大化碎片收集或服务覆盖范围的同时最小化燃料使用量，问题可能会变得更加复杂。解决这个问题的经典方法包括启发式和元启发式方法，如遗传算法、粒子群优化、蚁群优化和混合整数规划。在本文中，我们计划实现基于量子退火的卫星路线优化算法。这是一种可用于优化卫星路线的量子计算方法。量子退火背后的原理是利用量子力学效应来找到函数的全局最小值。在卫星路由的背景下，该函数将表示卫星沿特定路线行进所需的成本或能量。卫星的路线将由函数中的变量表示，量子退火器将使用量子力学效应来搜索能量最低的路线，这将对应于卫星要采取的最佳路径。我们计划使用 Ising 模型来实现卫星路由的量子退火。它可以用来将成本函数表示为一组通过成对相互作用相互作用的二元变量。变量之间的相互作用将表示路由问题的不同约束和目标，例如燃料使用和碎片收集。目标是找到最小化成本函数的变量配置，这对应于最佳卫星路线。将生成一个完整的数学模型，并基于所提出的技术进行数值分析。
采用 Open RAN 实现集成接入和回程的联合路由和能源优化
摘要 — 能源消耗占移动网络运营商运营费用的主要部分。随着 5G 及更高版本的密集化，能源优化已成为一个至关重要的问题。虽然文献中广泛研究了能源优化，但对于综合接入和回程 (IAB) 的节能技术的见解和算法有限，IAB 是一种自回程架构，可简化密集蜂窝网络的部署，减少光纤接入的数量。本文提出了一种用于 IAB 网络中动态联合路由和能源优化的新型优化模型。我们利用开放无线接入网络 (O-RAN) 架构引入的闭环控制框架来最小化活动 IAB 节点的数量，同时保持每个用户设备 (UE) 的最小容量。所提出的方法将问题表示为二进制非线性程序，将其转换为等效的二进制线性程序并使用 Gurobi 求解器进行求解。该方法在基于意大利米兰市网络运营商收集的两个月流量的开放数据构建的场景中进行评估。结果表明，所提出的优化模型可将 RAN 能耗降低 47%，同时保证每个 UE 的最小容量。索引术语 — 能源优化、综合接入和回程、O-RAN、5G
离散优化量子算法中的编码权衡和设计工具包：着色、路由、调度和其他问题
具有挑战性的组合优化问题在科学和工程领域无处不在。最近，人们在不同的环境中开发了几种量子优化方法，包括精确和近似求解器。针对这一研究领域，本文有三个不同的目的。首先，我们提出了一种直观的方法来合成和分析离散（即基于整数）优化问题，其中问题和相应的算法原语使用与编码无关的离散量子中间表示 (DQIR) 来表示。与以前的方法相比，这种紧凑的表示通常可以实现更高效的问题编译、不同编码选择的自动分析、更容易的可解释性、更复杂的运行时过程和更丰富的可编程性，我们通过一些示例对此进行了演示。其次，我们对几种量子比特编码进行了数值研究；结果显示了许多初步趋势，有助于指导为特定硬件集和特定问题和算法选择编码。我们的研究包括与图着色、旅行商问题、工厂/机器调度、金融投资组合再平衡和整数线性规划相关的问题。第三，我们设计了低深度图派生部分混合器 (GDPM)，最多 16 级量子变量，证明了紧凑（双
使用多径路由的量子网络中多用户纠缠分布
摘要 量子网络通过执行纠缠分布促进了许多应用，包括安全通信和分布式量子计算。对于某些多用户量子应用程序，需要访问共享的多部分状态。我们考虑设计以更快的速率分发此类状态的协议的问题。为此，我们提出了三种利用多路径路由来提高多用户应用程序分发速率的协议。这些协议在具有 NISQ 约束的量子网络上进行评估，包括有限的量子存储器和概率纠缠生成。模拟结果表明，与单路径路由技术相比，开发的协议实现了多部分状态分发速率的指数级增长，在研究的案例中最大增长了四个数量级。此外，对于较大的用户集，分发速率的相对增加也被发现有所改善。当在缩小的真实世界拓扑中测试协议时，发现拓扑对协议实现的多部分状态分发速率有显著影响。最后，我们发现多路径路由的好处在较短的量子存储器退相干时间和中间的纠缠生成概率值时最大。因此，所开发的协议可以有益于 NISQ 量子网络控制和设计。