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World File Search System路由协议
量子纠缠路由协议调查-...
本文分析了未来量子互联网面临的主要挑战（距离损失、纠缠路由、多商品），该互联网依赖于现有网络上的量子比特（简称量子位）纠缠。我们提出了一个统一的框架，可以比较迄今为止发布的各种纠缠分布、净化和路由协议。对于纠缠路由，引入不同的时间窗口至关重要，以便有效应对主要挑战，例如一方面是复杂的路由计算和保真度估计，另一方面是实际的纠缠路由选择和纠缠光子生成。对于在现有传输网络上的部署，过去二十年的所有研究出版物都开始很好地涵盖全球方案。然而，仍然存在一些悬而未决的问题，例如在线量子路径选择之前某些任务执行的实际优势，或者近似多商品流优化问题的算法设计，或者处理时间不比量子比特寿命长太多的问题。
路由协议-LMS -Apada印度尼西亚
使用身份验证，提供以下HOP信息（Next Hop）和多播，对RIP进行了一些改进，即支持VLSM。在每个路由中添加子网掩码信息使路由器不必假设该路由具有与使用的子网掩码相同的子网掩码。
基于优化模糊的 Ant-Hocnet 路由协议...
无人机或无人驾驶飞机通常被称为无人驾驶飞行器 (UAV)，由这些无人机组成的自组织网络通常被称为飞行自组织网络 (FANET)。无人机和飞行自组织网络最初与军事监视和情报收集有关；此外，它们现在被广泛用于民用领域，包括搜索和救援、交通监控、消防、摄像和智能农业。然而，由于其独特的架构，它们带来了相当大的设计和部署挑战，主要与路由协议有关，因为传统的路由协议不能直接用于飞行自组织网络。例如，由于高移动性和稀疏拓扑，频繁的链路中断和路由维护会导致高开销和延迟。在本文中，我们采用基于优化模糊逻辑的生物启发式蚁群优化 (ACO) 算法“Ant-Hocnet”来改进飞行自组织网络的路由。模糊逻辑用于分析无线链路状态信息（例如可用带宽、节点移动性和链路质量），并在没有数学模型的情况下计算最佳无线链路。为了评估和比较我们的设计，我们在 MATLAB 模拟器中实现了它。结果表明，我们的方法在吞吐量和端到端延迟方面有所改进，从而提高了 FANET 的可靠性和效率。
Junos®OS路由协议概述
默认情况下，Junos OS维护三个路由表：一个用于单播路由，另一个用于多播路由，三分之一用于MPL。您可以配置其他路由表以支持需要将特定路由组分开的情况，或者需要更大的灵活性来操纵路由信息。通常，大多数操作都可以执行，而无需诉诸其他路由表的复杂性。但是，创建额外的路由表具有多种特定用途，包括将接口路由导入一个以上的路由表，在将相同的路线导出到不同的同行时应用不同的路由策略，并通过不一致的多播拓扑提供更大的灵活性。
基于 ADS-B 的航空自组织网络安全地理路由协议
摘要 — 数据通信目前被视为航空业现代化的关键推动因素。当前的飞机正在配备先进的数据通信功能，而航空利益相关者正在寻求新的通信解决方案来应对日益增加的空中交通负荷。因此，我们可以期待在不久的将来看到可用于满足这些需求的大规模航空自组织网络。本文讨论了在航空自组织网络范围内定义的路由协议中要解决的安全问题。简要讨论了现有的路由方法，然后提出了一种用于未来飞机自组织网络的安全地理路由协议。最后对该协议进行了正式验证并讨论了其性能。
无线传感器网络中数据中心路由协议
计算机科学与工程系，Vel Tech Dr. RR &Dr. SR 技术大学，Avadi，钦奈，印度 praveenkumarrao.k@gmail.com _____________________________________________________________________________________________ 摘要 无线传感器网络 (WSN) 由具有传感、计算和无线通信功能的小型节点组成。 许多路由、电源管理和数据传播协议都是专门为无线传感器网络设计的，其中能源意识是一个重要的设计问题。 我们重点关注路由协议，它们可能因应用和网络架构而异。 在本文中，我们介绍了无线传感器网络中最先进的路由技术。 我们首先概述了无线传感器网络中路由协议的设计挑战，然后全面概述了不同的路由技术。 总体而言，路由技术根据底层网络结构分为三类：扁平、分层和基于位置的路由。此外，根据协议操作，这些协议可分为基于多路径、基于查询、基于协商、基于 QoS 和基于一致的协议。我们研究每一种路由范式中能源和通信开销节省之间的设计权衡。我们还强调了每种路由技术的优势和性能问题。本文最后提出了未来可能的研究领域。 关键词：传感器网络，数据中心协议，洪泛，八卦，SPIN _____________________________________________________________________________________ 介绍 新兴的无线传感器网络领域将传感、计算和通信结合到一个微型设备中。通过使用先进的网状网络协议，这些设备形成了广阔的连接范围，扩大了物理世界的覆盖范围。 无线传感器网络是指一组空间分散的专用传感器，用于监视和记录环境的物理条件。他们还负责在中心位置组织收集到的数据。无线传感器网络测量环境条件，如温度、声音、污染水平、湿度、风速和风向等。无线传感器网络由数百到数千个传感器节点组成。传感器节点设备包括无线电收发器、天线、微控制器、接口电子电路和能源（通常是电池）。传感器网络中的路由非常具有挑战性，因为传感器网络中存在一些与无线自组织网络不同的特性。传感器网络的数量可能比自组织网络中的节点高出几个数量级。传感器网络部署密集，但容易发生故障。传感器网络的拓扑结构经常变化，它使用广播通信，而自组织网络使用点对点通信。传感器网络在功率、计算能力和内存方面受到限制，并且由于大量的开销和大量的传感器，它没有全局标识 (ID) [1]。传感器网络可以作为应用的各种领域包括：•军事应用：无线传感器网络在军事应用中的一些可能用途示例是部队和车辆的位置和移动控制、目标检测、非人类战斗区域监控以及地雷清除或建筑勘探。•智能住宅：无线传感器网络的一些可能用途示例包括允许房屋配备运动、光和温度传感器，麦克风可用于语音激活，压力传感器可以安装在椅子中以实现楼宇自动化。其他还包括空气温度、自然和人工照明可以根据特定需求进行调整。