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货物路线和运输，第 II 部分，第 202 章
1. 运输官员 (TO) 或其经官方信函指定的授权托运人代理可按照下文 B.1.a 和 B.1.b 款所述，使用最佳价值原则并遵守国防部和运输官员各自服务总部的交通管理政策，通过铁路、汽车和空运安排一般商品运输。运输官员有两个主要路线程序选项和一个备用路线程序选项，如 B.1.a 和 B.1.b 款所述。C 款描述了处理运输路线订单的三种方式。只有获得国防部批准的货运承运人，且该承运人拥有经美国运输司令部 (USTRANSCOM) 或 SDDC 在全球货运管理 (GFM) 系统内批准的有效纸质或电子货运服务招标文件和/或全球重量级服务 (GHS)、商业多式联运 (MM)、民用预备航空队 (CRAF) 包机或下一代递送服务 (NGDS) 合同（用于国内和国际包裹递送服务），才被授权在安排货物路线时使用（参见 Y.3.b 款）。除非获得 SDDC 的预先批准，否则只有使用第三方支付系统 (TPPS) 的承运商才有资格获得货运奖励并被视为最佳价值。货运奖励将与最佳价值的要素一致。国防部批准的承运商名单可通过 GFM 在国防部批准承运商名单应用程序中实时访问。
大风条件下送货无人机的节能路线规划
摘要：无人机是一种很有前途的交通工具，在物流领域表现出降低成本和时间的潜力。然而，由于电池容量的限制，飞行时间仍然很短。因此，能源消耗是无人机送货服务中最关键的问题之一。为了降低能耗，无人机通常需要在尽可能短的时间内飞到目的地。对于送货服务，无人机需要运送货物，并且会受到大风等天气影响。本文研究了在有风条件下送货无人机能量最小化的路由问题。本文正式定义了有风条件下的能量最小化车辆路径问题（EMVRP）。模拟了具有不同风速和客户数量的实验场景，并展示了能耗和飞行距离指标的比较。
BGPES EMIA COA 和 CTA 路线 - 2024 年版
在 EMIA 任职的第一天通过竞争任命为候选人。根据规定，候选人军衔被视为渴望进入军官团的士官军衔。因此，您将保留士官标签，直到成为少尉。抵达圣西尔·科埃基丹军事学院后，如果您持有的薪资指数高于新军衔的指数范围，则您可以保留它。在任职第一天任命有头衔的军官为少尉。
从清洁和净化中的路线图中学习的课程
和非孔子材料）以及大容量的流体。在食品和饮料制造业中，尤其是在用于多种产品的过程线中，清洁也可能涉及清洗，即。在不同产品的生产之间去除残留物质。严格而密集的清洁可以集中于微生物物种的失活，而不是绝对去除，例如。在PAS TEURISATION和灭菌步骤中。术语清洁随后使用以包括所有这些操作。进行清洁以允许再次使用具有影响表面的材料或单位（恢复操作），用于不同的产品或服务（避免跨核管驯服），出售或安全起作用。另外，清洁可用于去除或灭活微生物spe cies（可能与致病性或变质相关），还可以使用
路线服务交付计划控制周期七（CP7）
我们在我们所做的一切中都以市场为主导，优先考虑对我们的路线和地区客户最重要的服务，并与他们合作制定决定乘客和货运用户想要的东西。在CP7中，我们为核心服务提供了资金，该核心服务始终告诉我们他们依赖于提供材料并提供核心IT和电信能力。我们将继续研究提供商定成果的最佳方法，并不断审查我们是否通过交付自己或通过我们的供应链获得最佳价值。通过吸引我们的路线和区域客户以及供应链来确定CP7的最佳交付模型，我们提供基础架构监视（IM）的方法就是一个例子。
第 5 版 SESAR 解决方案 #10 优化路线网络...
“将基于性能的导航 (PBN) 用于航路分离目的”项目考虑了在航路中战略性地消除交通冲突，这些交通流间隔紧密，并利用了支持此解决方案的 FRT 功能。“在 TMA 中全面实施 P-RNAV”项目调查了在 TMA 中全面实施 P-RNAV（横向性能与 RNAV1 相同）；但是，尽管该项目调查了作为提议解决方案一部分的点合并的应用，但飞机功能不包括“机载性能监控和警报”和半径到定位点 (RF) 转弯性能。对于进近阶段，项目“带垂直引导的进近程序 (APV)”研究了一种支持这些操作的可能方法。该项目研究了由卫星增强支持的带垂直引导 (APV) 的进近程序，并飞到具有垂直引导 (LPV) 最低限度的定位器性能。后面提到的两个项目都专注于 TMA 操作，而第一个项目仅研究了途中操作。下图 2 总结了三个相关项目之间的相互作用，但并未突出不同概念的连接问题。
Juho Andelmin：电动汽车的最佳路线Jimmy......
2014 年： Juho Andelmin：电动汽车的最佳路线 Jimmy Forsman：评估合作伙伴渠道模型中的国际软件扩展选项 Raul Kleinberg：评估概率风险分析中时间相关现象的影响 Ville Koponen：根据智能卡数据估算公共交通的使用情况 Mikko Kotilainen：研究船冰致负荷的统计建模 Lasse Lindqvist：具有共同疾病的捕食者-猎物系统分析 Harri Mäkelin：基于统计学习的预测性维护中罕见事件的分类 Outi Pönni：使用扩展逻辑回归对能源生产的风速预测进行后处理 Olli Rentola：使用归因模型分析在线广告效果 Anton von Schantz：使用细胞自动机方法对出口拥堵进行建模 2013 年： Mikko Harju：模拟元建模中动态贝叶斯网络的自动构建 Rasmus Hotakainen：根据核电站的运行经验估计人为错误概率 Noora Hyttinen：经验对从事故报告中提取知识的影响 Juha Kännö：北欧电力市场的短期价格预测模型 Tuomas Lahtinen：均等交换方法中的路径依赖性 Pekka Laitila：改进排名节点在贝叶斯网络条件概率引出中的使用 Eerno Niemenmaa：使用不同的认知无线电场景计算电信市场模型中的纳什均衡 Tony Nysten：短期销售预测的制定和传达 Joonas Ollila：环境决策中的投资组合建模 Lars Östring：用于生产和维护市场特定标准配置的产品开发过程模型 Kaisa Parkkila：信用组合的风险价值分析 Heikki Puustinen：具有多目标网络优化和仿真的军用飞机路线 Vendla Sandström：实时资源管理和活动控制 - 从推送和拉动视角 Ville Viitasaari：海运远期运费建模 2012： Karin Ahlbäck：使用环境价值流图降低制造业的能源消耗 Jari Alahuhta：使用多级模型评估薪酬保密的影响 Yrjänä Hynninen：口腔保健服务提供商的效率分析 Ilkka Leppänen：Stackelberg 游戏中的廉价谈话和合作 Ilkka Mansikkamäki：基于直方图的签名用于检测保修欺诈 Juha Nuutinen：健康产品零售中的消费者选择模型 Taneli Silvonen：核电站被动自催化氢复合器的可靠性分析 Otto-Ville Sormunen：芬兰湾化学品油轮碰撞的泄漏估计 Martti Sutinen：社交机器人的基于情感的自适应决策模型 Lauri Talvikoski：短期负荷使用分析和季节性时间序列方法进行预测 Juha Törmänen：系统智能清单 Heikki Vesterinen：船舶性能分析的统计回归模型 2011：Gillis Danielsen：优化热中子探测新技术 Olli Eskola：用于分析不对称战争策略的贝叶斯游戏 Aira Hast：评估芬兰国家温室气体减排行动的风险和成本效益 Janne Junes：使用模拟模型比较道路路面维护策略 Juha-Matti Koljonen：通过简单规则和本地信息提高信噪比 Teppo Luukkonen：急救医学服务模拟和优化模型 Joni Nurmentaus：呼叫中心到达人数的战术预测。 Jirka Poropudas：篮球评分和预测的卡尔曼滤波算法 Osmo Salomaa：基于可达性的目的地和出行方式选择仿真模型 Antti Savelainen：利用加速度计从脑电图中检测运动伪影 Tero Tyrväinen：动态流程图方法中的风险重要性度量和常见原因故障 2010：Lassi Ahlvik：波罗的海经济有效的营养物减排 Lars Baarman：计算热化学平衡 Reda Guerfi：不准确参数对辐射剂量评估的影响 Lauri Haapamäki：识别网络中的商业模式 Aapo Huovila：使用多标准模型方法评估工作区性能 Lauri Hyry：客户质量感知和忠诚度与全球公司销售额之间关系的统计分析 Väinö Jääskinen：人类睡眠阶段转变 Tuomas Kervinen：一种用于估计北欧电力市场水电供应量的线性规划方法 Arttu Klemettilä：三方寡头垄断模型，用于评估认知无线电的经济影响 Juho Kokkala：防御战斗机的最佳分配 Marko Kotilainen：工业合作分析的复杂网络方法 Janne Laitonen：核安全监管控制中的风险跟进 Jari Liede：跨国公司的货币风险对冲 Mikko Loimula：使用两种方法评估洛维萨核电站房间的火灾风险 Mikko Luttinen：无限注德州扑克 - 现金游戏策略分析 Karl Johan Mangs：使用多变量方法对个人层面的迁移行为进行分类 Maija Mattinen：本地地磁活动的建模和预测 Eero Nevalainen：芬兰全球定位系统增强选项评估 Tuomas Nummelin：识别大额支付系统数据的行为变化 Tommi Pastinen：销售和物料管理中的预测系统 Timo Pekkala：管理利率衍生品投资组合市场风险的情景测试 Harri Räsänen：资本结构和估值——芬兰公司的横断面分析 Mauno Taajamaa：ICT 领域创新过程的加速 Jukka Ylitalo：资源与增长导向作为企业增长的预测因素 Jutta Ylitalo：海上事故频率建模 2009：Samuel Aulanko：岸边集装箱起重机的工作周期建模 Juho Helander：核电站风险研究中的主要不确定性因素 Tapani Hyvämäki：在维护故障检测中测试贝叶斯网络和基于密度的聚类 Juha-Matti Kuusinen：建筑物人流建模与预测 Topi Leisti：基于网络优化的造纸工业仿真模型构建 Matias Leppisaari：使用芬兰数据对死亡率进行随机建模 Mikko Loimula：使用两种方法评估洛维萨核电站房间的火灾风险 Jukka Luoma：系统思维过程中的系统智能 Pyry- Matti Niemelä：基准测试-mittaristo sosiaali- ja terveydenhuollon tuotannonohjaukseen Arto Niinistö：模拟带有风能、太阳能和燃气发电机的微电网管理 Ville-Veikko Niskanen：估算股票指数的流动性溢价 Matti Ollila：大学研究小组与其资金来源之间相互关系的效率分析 Jouni Pousi：基于效果的运营决策分析方法 Ismo Räisänen：运输问题、其解决方法及其在海上运输中的应用 Juha Saloheimo：在宽带网络故障管理过程中使用 Syslog 消息 Kimmo Söderholm：WSFS 中湖泊流出量的计算 Antti Toppila：电信公司标准化活动的资源分配模型 2008：Mikko Dufva：以成本效益的方式减少农业对水系统的负荷 Markus Ehrnrooth：金融市场质量飞跃分析 Antti Eloranta：外来汇率期权 Tanja Eronen：非定期存款估价与对冲 Michael Gylling：为消费品制造商设计全球供应链 Matti Heimonen：多人游戏中的收入生成模型 Ville Holma：信贷篮子定价中的系动词 Petri Holappa：工业批发商的采购优化 Jussi Kangaspunta：武器系统成本效益评估中的投资组合分析 Tommi Kauppinen：食品物质投入和营养价值的效率分析 Lauri Kovanen：预测企业违约概率 Anna Matala：火灾模拟的固相反应参数估计 Sampsa Ruutu：利用系统动力学预测国家海上运输需求和能力 Erkka Ryynänen：零售银行的客户细分 Topi Sikanen：火灾模拟中的火把散射建模 Atso Suopajärvi：水平不确定性的现象学建模2 核电站的概率安全评估 Maija Vanhatalo：多元建模在改进产品创建过程中的应用 Eeva Vilkkumaa：稳健投资组合建模中的群体决策支持方法 2007：Tommi Ekholm：气候变化缓解负担分担情景 Simo Heliövaara：火灾疏散中人类行为的计算模型 Erkka Jalonen：创新管理中的投资组合决策 Harri Järvinen：彩票投注和赌博游戏的功能和数学结构 Anssi Käki：报废备件采购中的预测 Kalle Korpiaho：研发中的项目组合管理；组织 Ilkka Kujamäki：跨国论文中的客户盈利能力评估 Kimmo Lehikoinen：风险价值系统回测过程的开发 Antti Malava：期权组合的波动风险建模 Teemu Mutanen：普适计算中的消费者数据和隐私 Juuso Nis sinen：评估信息对项目组合选择的影响 Mirko Ruokokoski：电梯群控中的整数优化 Timo Salminen：远期利率市场模型的校准 Sami Sirén：核电站允许停机时间的风险知情优化 Olli Stenlund：施工项目进度优化 Olli Väyrynen：通过多种财务比率识别被低估的股票
仪表路线（ir）佛罗里达州埃格林空军基地
根据环境质量委员会 (CEQ) 为执行《国家环境政策法》(NEPA)、美国法典第 42 篇第 4321 节、《联邦法规》(CFR) 第 40 篇第 1500-1508 节以及空军部 (DAF) 环境影响分析流程第 32 CFR 第 989 节的程序规定而制定的规定，DAF 作为牵头机构，已编制了一份环境评估 (EA)，分析了为埃格林空军基地 (AFB) 建立军事训练路线 (MTR) - 仪表路线 (IR) 以测试新武器系统所产生的影响。目的和需求（环境评估 [EA] 第 (§) 1.3 节，第 1-2 至 1-5 页）：拟议行动的目的是让埃格林空军基地的第 96 试验联队 (96 TW) 在全天候、远程、低空环境中测试新型武器系统及其组件，该环境从水到地的过渡终止于受限制空域下的陆地靶场。需要采取拟议行动是因为新型或第五代武器系统需要在低空进行测试，并能够在陆地影响区（例如埃格林陆地试验场之一）终止。
任务工程和路线规划中的数字孪生决策支持
摘要：本文介绍了一种基于模型的系统工程 ( MBSE ) 方法，用于开发无人机系统 ( UAS ) 的数字孪生 ( DT )，并能够展示以任务工程 ( ME ) 为重点的路线选择能力。它回顾了 ME 的概念，并将 ME 与 MBSE 框架相结合以开发 DT。该方法通过一个案例研究进行了展示，其中 UAS 部署在有对手的军事环境中执行最后一英里交付 ( LMD ) 任务，路线优化模块根据各种输入向用户推荐最佳路线，包括对手行动对 UAS 造成的潜在损坏或破坏。优化模块基于多属性效用理论 ( MAUT )，该理论分析用户评估的预定义标准，这些标准将使 UAS 任务成功执行。本文表明，该方法可以执行路线选择的 ME 分析，以支持用户的决策过程。讨论部分强调了 MBSE 的关键构件，也强调了该方法的优点，该方法标准化了决策过程，从而减少了可能偏离预定义标准的人为因素的负面影响。