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RDD-HCD 提供由自由基稳定性决定的可变裂解路线
摘要：自由基定向解离 (RDD) 是一种碎裂技术，其中通过选择性 213/266 nm 光解离碳 − 碘键产生的自由基被重新分离并碰撞活化。在之前的 RDD 实验中，碰撞活化是由离子阱碰撞诱导解离 (CID) 实现的。高能碰撞解离 (HCD) 与 CID 的不同之处在于离子的激发方式以及观察到的碎片的数量、类型或丰度。在本文中，我们探讨了 HCD 在 RDD 实验中的活化用途。尽管无论采用何种活化能，RDD-CID 都有利于由自由基定向途径（例如 a/z 离子和侧链损失）产生的碎片，但 RDD-HCD 光谱随活化能的变化而变化很大，较低的能量有利于 RDD，而较高的能量有利于由移动质子（b/y 离子）引导的裂解产生的产物。因此，RDD-HCD 可以根据提供的 HCD 能量提供更可调的碎片。重要的是，随着 HCD 能量的增加，自由基产物的丰度会降低，这证实了 RDD 通常通过较低能量屏障进行，而不是通过移动质子驱动的解离。因此，对于 RDD-HCD，b/y 离子在较高能量下占主导地位可以通过在初始或后续解离事件后不含自由基的碎片的更高存活率来解释。此外，这些结果证实了先前的猜测，即由于多次解离事件，HCD 光谱与 CID 光谱不同。关键词：碎片化、光解离、自由基定向解离、高能碰撞解离、碰撞诱导解离■ 简介
格陵兰利用管道和海上路线运输氢气的技术经济可行性研究
摘要：格陵兰岛丰富的可再生能源资源使其成为绿色氢气的潜在生产国，而绿色氢气是全球脱碳努力的有前途的能源载体。本研究旨在评估格陵兰岛氢气运输的经济可行性，重点关注通过管道运输的压缩气体和通过海上运输的液化氢。该研究采用了一种综合方法，包括对生产、液化和运输成本的经济分析。这种方法整合了文献中可用的多种方法，并考虑了氢气供应链的各个组成部分，超越了通常只关注运输策略的模式。结果表明，对于较短距离（<1,500 公里）和较高需求，管道更具成本效益，而航运更适合较长距离和较大容量。从帕米特到努克运输氢气的案例研究显示，对于 40 吨/天的生产能力，管道运输成本为 1.3 美元/千克，而航运成本为 2.7 美元/千克。这些发现对氢经济的发展做出了重大贡献，凸显了格陵兰在全球绿色氢市场中具有竞争力的潜力。该研究为决策者规划高效、经济的氢运输战略提供了宝贵的见解。
结合逆合成知识的人工智能驱动合成路线设计
摘要：计算机辅助合成规划 (CASP) 旨在帮助化学家利用他们的实验、直觉和知识进行逆合成分析。机器学习 (ML) 技术（包括深度神经网络）的最新突破显著改善了无需人工干预的数据驱动合成路线设计。然而，通过 ML 学习化学知识进行实际合成规划尚未充分实现，仍然是一个具有挑战性的问题。在本研究中，我们开发了一个集成了各种逆合成知识的数据驱动 CASP 应用程序“ReTReK”，该应用程序将知识作为可调参数引入有希望的搜索方向的评估中。实验结果表明，ReTReK 成功地根据指定的逆合成知识搜索了合成路线，表明使用该知识搜索的合成路线比没有该知识的合成路线更受欢迎。将逆合成知识作为可调参数集成到数据驱动的 CASP 应用程序中的概念有望提高现有数据驱动的 CASP 应用程序和正在开发中的应用程序的性能。 ■ 引言自20世纪60年代以来，各种计算机辅助合成规划（CASP）应用程序被开发出来以模拟化学家的思维并帮助有机合成化学家开展工作。1 − 9 CASP 应用程序在合成的可定义部分（例如化学结构的特征和逆合成树的大小）中发挥了重要作用，而合成的不可定义部分（例如化学家的直觉）和在逆合成分析中贡献创造力的机会则留给了化学家。1作为化学家的直觉，Corey 形式化了逆合成的概念（逆合成知识）和主要类型的策略（例如基于变换和拓扑的策略）。他指出，通过同时使用尽可能多的不同的独立策略可以最有效地进行逆合成分析。 10 对于最优策略的选择，化学家的化学知识和他们的实验至关重要；特定合成问题的最优策略取决于所涉及的分子、人员和情况（例如，先导化合物的优化和候选药物的大规模合成）。11
刘易斯·麦科德联合基地 (JBLM) - PPP 路线 - SDDC
背景：力量投射平台 (PPP) 是指战略性部署一个或多个高优先级现役旅和/或动员和部署高优先级预备役部队的军事设施。增加部署活动需要快速和协调的响应，这已成为美国大陆的正常作战标准。PPP 设施与其指定的空中和海上登船港 (APOE/SPOE) 之间的路线称为 PPP 路线。PPP 路线是战略公路网 (STRAHNET) 的一个子集，是支持国防部人员和设备安全、快速和高效移动的最关键的 5,000 英里公共道路。国防公路 (HND) 任务要求确保 PPP 路线保持良好的设计、性能和条件标准，以支持国家紧急部署。.
2024 Lacerda Cup/Smith 健身中心从 ACP 3 出发的路线...
通过 ACP #3 进入乔治亚州摩尔堡。继续直行进入 Lindsey Creek Parkway，然后汇入 Colonel Puckett PKWY。右转进入 Smith 健身中心停车场。在 Smith 健身中心停车场找到可用的停车位。
基于AI的路线优化，减少碳足迹以及环保供应的未来
摘要全球供应链的快速扩张导致碳排放和环境问题增加，因此需要采用可持续物流解决方案。本研究探讨了人工智能（AI）在优化运输路线，最大程度地减少燃油消耗和减少供应链的碳足迹方面的作用。AI驱动的路线优化整合了实时交通数据，天气状况和车辆效率，以增强最后一英里的交付和货运管理。机器学习算法进一步有助于预测性维护，机队电气化策略和需求预测，从而确保运营可持续性。这项研究还研究了绿色物流实践，包括使用电力和氢能车辆，多模式运输网络以及循环经济模型，以最大程度地减少环境影响。支持区块链的碳跟踪和AI驱动的可持续性指标可提高碳足迹报告的透明度。此外，该研究强调了监管框架和行业倡议，促进了低排放运输和智能物流中心。的发现表明，AI驱动的物流解决方案可以在实现可持续性目标的同时显着提高效率。但是，必须解决诸如高实施成本，数据隐私问题和基础设施限制之类的挑战。未来的研究应着重于将AI与物联网和区块链整合在一起，以增强可持续供应链中的可追溯性和决策。AI驱动系统提供变革功能该研究得出结论，AI驱动的绿色物流可以彻底改变运输，从而为碳中性和成本效益的全球供应链提供可行的道路。关键字：绿色物流，AI路线优化，可持续运输，减少碳足迹，供应链可持续性和环保物流。引言近几十年来，全球供应链的前所未有的增长彻底改变了贸易，商业和工业。但是，这种快速扩张的环境成本很高，碳排放量增加，资源过多和生态退化的提高。货运运输仅负责全球温室气体（GHG）排放的很大比例[1]，并且随着电子商务，城市化和国际贸易的持续增长，这些数字预计将攀升。这种日益增长的环境影响刺激了对可持续物流解决方案的需求，全世界的企业和政府都在寻求创新的方法，以减少碳足迹，同时保持运营效率。推动这一转变的最有希望的进步是将人工智能（AI）整合到物流和供应链管理中。
具有充电限制的电动汽车时间和能量优化路线策略
摘要 — 精确的电动汽车长途路线规划器有助于缓解行驶里程焦虑。本文介绍了一种考虑电池充电限制的时间和能量优化路线策略。通过模拟天气和交通状况对车辆能耗的影响，以及考虑实际的充电功能，提高了该方法的准确性。路线问题被视为多目标优化，并使用不同的算法进行求解，以评估每种方法的准确性和可处理性。结果表明，当速度成为决策变量并在路线的某些部分进行调整时，在行程时间和能耗方面出现了有吸引力的权衡。索引词 — 电动汽车、充电调度、行驶里程、受限最短路径、生态路线。
更简单的路线：人工智能改善道路资产管理的 5 种方式
编号 B212319EN-B ©Vaisala 2022 本材料受版权保护，所有版权归 Vaisala 及其各个合作伙伴所有。保留所有权利。任何徽标和/或产品名称均为 Vaisala 或其各个合作伙伴的商标。未经 Vaisala 事先书面同意，严禁以任何形式复制、转让、分发或存储本手册中包含的信息。所有规格（包括技术规格）如有更改，恕不另行通知。
2023 年《安全合法路线非法移民法》报告（第 61 条）
安全合法的途径并不是申请庇护的途径，不允许任何人在英国境外申请庇护，也不方便英国政府对一般庇护申请进行离岸处理。《难民公约》不要求签署国考虑在其领土之外提出的申请。此外，《公约》明确规定，一个人必须首先离开其国籍国或惯常居住国（如果是无国籍人士），才能被考虑为难民。我们的政策符合《公约》的要求：我们不会考虑在国外提出的庇护申请，《移民规则》中也没有规定允许某人前往英国申请庇护。全球有超过 1 亿人流离失所，不可能提供一条满足所有可能情况的途径。虽然我们同情世界各地许多处境艰难的人们，但英国的能力和资源并不是无限的，不可能考虑大量可能要求来这里的海外人士的保护申请。这是一项长期存在的原则，也是欧盟通过其欧洲共同庇护制度在多个司法管辖区普遍采用的原则，即那些需要国际保护的人应该采取最快的安全路线，并在他们到达的第一个安全国家申请庇护，而不是经过多个安全国家的危险旅程才能到达他们首选的目的地。对于许多人来说，留在该地区附近或邻国符合他们的最佳利益，因为这些国家的文化和语言往往相似，而且他们可以得到包括联合国在内的国际组织的支持。根据《非法移民法》，前往英国寻求庇护的唯一途径是通过安全和合法的途径。这将使犯罪团伙失去权力并保护弱势群体。