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World File Search System跳变
诱导多能干细胞瘤变的研究进展
TI方向分化潜力（ESC），并避免了ESC的伦理问题。自IPSC发明以来，它已迅速应用于疾病建模，药物开发，再生医学和基因调节中，尤其是在再生医学研究领域。但是，IPSC移植后肿瘤已成为使用IPSC进行再生医学的主要障碍，因此IPSC中的肿瘤已成为当前IPSC研究中的热门问题。本文简要审查了IPSC和肿瘤细胞之间的关系，移植后IPSC的恶性转化以及如何减少其以及IPSC的体内监测技术。
脚手架跳脚手架学习
脚手架跳动 - 现有铅候选人的新型脚手架的设计 - 是一项多方面且非平凡的任务，用于药物化学家和计算方法。生成的增强学习可以迭代地优化从头设计的理想特性，从而提供了加速脚手架跳跃的机会。当前方法将一代限制在预定义的分子下结构中（例如，链接器或脚手架）脚手架跳。这种受限的一代可能会限制化学空间的探索，并需要复杂的分子（DIS）装配规则。在这项工作中，我们旨在通过允许“不受约束的”，全部分子的产生来推动脚手架跳跃的增强学习。这是通过匆忙（用于限制的s caffold H反对）方法来实现的。RUSH将一代推向设计，其具有与参考分子相似的三维和药效团相似的完整分子的设计，但脚手架相似性低。在第一项研究中，我们显示了急速探索已知脚手架类似物的灵活性和有效性，并设计了与已知结合机制相匹配的脚手架跳跃的候选者。最后，Rush和两种已建立的方法之间的比较突出了其无约束分子生成的好处，以系统地实现脚手架多样性，同时保留最佳的三维特性。
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为了进一步避免声音噪声，该电路通过将跳周期模式期间的突发频率限制在 800 Hz 的最大值来防止开关频率 进入可听范围。这是通过一个定时器实现的，该定时器在安静的跳周期工作模式期间被激活。在该计时器计数结束 前，不允许打开开关周期。随着输出功率的降低，开关频率降低，一旦达到 25 kHz ，即达到进入入阈值并进入跳 周期模式。关闭开关管，停止开关周期，一旦开关停止， FB 将上升。一旦 FB 越过跳周期退出阈值（这时仍然为 跳周期工作模式），则打开驱动脉冲。此时，一个 1.25 ms 的计时器 tquiet 与一个计数到 3 的计数器一起启动。下 次 FB 电压降至跳入阈值以下时，只要计数到 3 个驱动脉冲，驱动脉冲就会在当前脉冲结束时停止（至少打开 3 个 开关脉冲）。在计时器计时结束之前不允许再次启动，即使先达到跳周期的退出阈值。需要注意的是，计时器不会 强制下一个循环开始，如果在计时器计时结束时未达到跳周期的退出阈值，则驱动脉冲将等待 FB 达到跳周期退出 阈值。这意味着在空载期间，每次开关至少会有 3 个驱动脉冲，脉冲串间隔周期可能远长于 1.25 ms 。该工作模式 有助于提高空载条件下的效率。 FB 电压必须升高超过 1 V ，才退出跳周期模式。如果在 tquiet 计时结束前 FB 电压 大于 1V ，则驱动脉冲将立即恢复，即控制器不会等待计时器结束。图 4 提供了一个安静跳周期工作原理的示例。
跳岛游——脚干燥！
驾驶着通用防务电动 Silverado ZH2 卡车驶上 C-130 的坡道，军士长罗恩·杰克逊小心翼翼地操纵车辆，确保连接的 Silent Falcon 陶瓷复合材料拖车与飞机机身对齐。1 他全神贯注地听从装载长的手势，突然想起上次他这样做时，不小心撞到了货舱边缘。“这次不会再这样了，”他想，不禁皱起眉头，想起了另一架飞机的装载长在“认真回顾”飞机损坏情况时使用的“选择性语言”，以及他自己的 Silent Falcon 团队成员对他的嘲讽。“飞机上只有一些油漆，拖车的‘透明涂层’（MXene 电磁干扰涂层）中确实含有钛；所以，拖车甚至没有损坏……”此外，我们之所以要跳伞，是因为多诺维亚导弹即将来袭，而且机场另一边还有叛乱分子的袭击。” 2 杰克逊小心翼翼地把卡车调平，把拖车缓缓地推入飞机，然后把车停了下来。他向装卸长挥了挥手，然后
使用跳投的生成建模
基于得分的扩散模型使用时间转移的扩散过程从未知目标分布中生成样品。这种模型代表了工业应用中的最新方法，例如人造图像产生，但最近注意到，通过考虑具有重尾部特征的注入噪声，可以进一步提高其性能。在这里，我将生成扩散过程的概括性化为一类广泛的非高斯噪声过程。我考虑由标准高斯噪声驱动的前进过程，并以超级强制的泊松跳跃为代表有限的活动莱维过程。生成过程被证明由依赖跳跃幅度分布的广义分数函数控制。概率流ode和SDE配方都是使用基本技术努力得出的，并且用于从多元拉普拉斯分布中得出的跳跃振幅实现。非常重要的是，对于捕获重尾目标分布的问题，尽管没有任何重尾特性，但跳跃延伸拉普拉斯模型的表现就超过了由α-稳定噪声驱动的模型。该框架可以很容易地应用于其他跳跃统计数据，这些统计数据可以进一步改善标准扩散模型的性能。
变分...
HAMON FZCO，研发摘要这项工作提出了一个广义梯度估计器，该梯度估计器优化了涉及已知或黑框函数的期望，用于离散和连续的随机变量。我们合成并扩展了用于构建梯度估计器的标准方法，提供了一个框架，该框架会产生最小的计算开销。我们提出的方法证明了各种自动编码器的有效性，并引入了对加强学习，适应离散和连续的动作设置的直接扩展。实验结果揭示了提高的训练性能和样本效率，突出了我们在各个领域中估计器的实用性。未来的应用程序包括具有复杂注意力机制的培训模型，具有非差异可能性的连续远值模型，以及将我们的方法与现有方差减少技术和优化方法相结合。关键字：梯度估计，变异自动编码器（VAE），增强学习，重新聚集技巧，控制变体，策略梯度方法1。简介基于坡度的增强支持AI中的推进和支持学习。反向传播[16,19,12]的数字确定了可区分目标的斜率，而重新聚集技巧[24,4,4,13]赋予了概率模型的实际改进。尽管如此，许多目标需要斜率进行反向传播，例如，支持学习的黑盒能力[18]或离散抽样的不连续性[7,2]。[22]通过持续的放松提出了一个有思想的，低裂开的评估者。2。正在进行的技术通过角度评估者（包括艺人专家方法[21]和持续放松[7,2]来解决这一问题。我们通过学习基于大脑网络的控制变量来扩大这一点，即使没有一致的放松，也可以产生较低的，公平的评估材料，例如在支持学习或黑盒改进中。背景2.1。倾斜度估计器简化边界θ扩大支持学习中显示的假设（预期奖励Eτ〜π [r]）和休眠变量模型（增强p（x |θ）= e p（z |θ）[p（x | z）]）。我们增强L（θ）= E P（B |θ）[F（B）]。（1）
EMC名词解释及观念建立
EMI 能量的产生就好比人类生命的动能来源一样人类从胚胎成形开始,心脏便开始噗通噗通非常规律及周期的跳动,这样规律的跳动像帮浦一样,将血液输送到全身必要的细胞及器官,使生命得以维系.这心脏规律的跳动就成了生命的能量来源。 而电磁粒子规律的跳动,这样的振荡就如同心脏跳动一样产生了电磁场的能量
与海变斗争
虽然对海洋二氧化碳去除（MCDR）的研究扩大了速度，但对单个MCDR选项的风险和好处的重要未知数仍然存在。本文分析了对MCDR的专家理解的假设和期望，重点是对这一新兴气候行动领域负责任治理的核心问题。利用了与参与MCDR研究项目的专家进行学术和企业家精神的访谈，我们重点介绍了四个主题紧张关系，这些主题紧张局势使他们的思维定向，但在科学和技术评估中通常是未陈述或隐含的：（1）“自然性”作为MCDR方法评估的标准的相关性； （2）通过循证建设的替代范式来加速研发活动的需要； （3）MCDR作为一种废物管理形式的框架，反过来又将产生新的（目前知之甚少）的环境污染物形式； （4）对包容性治理的承诺，在确定MCDR干预措施中的特定利益相关者或选民方面的困难。尽管对这四个问题的专家共识不太可能，但我们建议确保考虑这些主题的方法丰富有关新型MCDR能力的负责发展的辩论。
跳频窄带波形的时隙争用访问
– 节点使用均匀（0，t u ）分布从连续争用窗口中随机抽取起始时间，其中 t u 是窗口的持续时间。– 起始时间被转换到 TDMA 时间结构上，以避免在动态数据时隙之外传输。– 如果在起始时间之前接收到传入传输，则取消争用并在信道可用时重新启动