抽象成纤维细胞样的滑膜细胞或滑膜成纤维细胞(FLS)是关节胶囊内层的重要细胞成分,称为滑膜。它们可以在该滑膜的两个层中找到,并通过产生细胞外基质成分和润滑剂来促进正常的关节功能。然而,在类风湿关节炎(RA)等炎症状况下,它们可能开始增殖,经历表型变化,并通过其直接和间接的破坏性功能在炎症永久化中成为中心元素。它们在自身免疫性关节疾病中的重要性使其具有吸引力的细胞靶标,并且作为间充质衍生的细胞,它们的抑制作用可以进行而不会产生免疫抑制后果。在这里,我们旨在概述我们当前对RA中这些细胞潜力的理解。
LIS的设计可以分为三种一般策略:湿滑的液体注入的多孔表面(SLIPS),[2,4,7]有组织物,[3,6,19,20]和聚合物刷。[21,22]滑片依赖于两个主要因素:通过匹配表面化学,并引入表面粗糙度来最大程度地提高润滑剂对表面的亲和力,从而增强了毛细管对毛细管对底物的粘附。[5]在创建此类滑动系统的技术的开发中,已经有了巨大的研究。[5,13,23–27]典型地,该设计需要多个步骤来引入表面粗糙度,表面功能化和润滑剂。到目前为止,只有很少的研究表明了单步方法中的单块制造,例如,通过电喷雾既有透明质硅烷和全氟popotherether。[28]
为了探测靶向治疗的肿瘤的基因组谱,对组织标本和相关的血液样本进行了NGS分析,并确定了Met Exon 14跳过突变(C.3026_3028+11DEL)(图1B和1C)。未发现其他驱动基因变体。突变等位基因频率为33.87%。同样,组织样品的放大片段小于18S rRNA,与Met Exon 14跳过H569细胞系相似,进一步证实了Met Exon 14跳过的出现(图1D)。根据这些发现,患者每天两次开始用250毫克Crizotinib治疗。最值得注意的是,经过一个月的治疗后成像显示肿瘤显着减少。他的肺肿瘤的大小为1.0 cm×0.8 ccm×0.4 cm,符合recist的部分反应标准(-98%,图1E)。这持续了4个月,直到他经历了与疾病无关的死亡。
摘要:本文提出了一种增量反步滑模(IBS)控制器,用于无尾飞机的轨迹控制,该控制器具有未知干扰和模型不确定性。所提出的控制器基于无尾飞机的非线性动力学模型。提出了一种限制虚拟控制输入速率和幅度的稳定性增强器(SE)。稳定性增强器由两层组成。当虚拟控制输入接近边缘时,将激活第一层 SE 来修改轨迹跟踪误差;当虚拟控制输入超出边缘时,第二层 SE 将降低控制增益以确保虚拟控制输入尽快落在边缘内。在 SE 的帮助下,增量控制方法可以扩展到外环控制,而无需考虑内环系统的动态特性。此外,提出了一种状态导数自适应估计器,与 IBS 相结合,使控制器表现出良好的鲁棒性。最后,给出了两个仿真。第一次仿真表明系统对外部干扰和模型不确定性不敏感,第二次仿真证明了 SE 的有效性。
摘要:针对共轴旋翼飞行器自主飞行过程中模型参数的不确定性、外界扰动及传感器噪声对飞行的影响,研究位置姿态反馈控制系统的鲁棒反步滑模控制算法,以解决未知外界干扰情况下飞行器的轨迹跟踪问题。本文针对未知飞行,建立了基于受扰共轴旋翼飞行器的非线性动力学模型。然后,设计了非线性鲁棒反步滑模控制器,分为共轴旋翼飞行器的姿态控制器和位置控制器两个子控制器。在控制器中引入虚拟控制,构造Lyapunov函数,保证各子系统的稳定性。通过数值仿真验证了所提控制器的有效性。最后通过飞行试验验证了反步滑模控制算法的有效性。
摘要:降低飞机在机场地面滑行过程中的燃油消耗与排放,对降低航空公司运营成本、建设绿色机场至关重要。目前,相关研究很少考虑机场能见度低、交通冲突等运行环境的影响,降低了燃油消耗与排放评估的准确性。机场地面多种飞机地面推进系统,尤其是电动绿色滑行系统,受到业界的广泛关注。以往的评估很少考虑环境因素,难以评估不同滑行模式下燃油消耗与排放的差异。为此,基于快速记录器实际运行数据和气象数据,进行了创新性研究:(1)将机场地面能见度低和滑行冲突等因素输入燃油消耗计算模型,建立燃油消耗与排放修正模型。(2)基于修正模型,建立全发滑行、单发滑行、飞机外置地面推进系统和电动绿色滑行系统下的燃油消耗与排放模型,可以准确估算不同滑行模式下的燃油消耗与排放。(3)在上海浦东国际机场,通过敏感性分析,得到了三种推力水平下,走走停停和飞机畅通无阻滑行条件下,四种滑行模式下各机型燃油消耗与排放的差异。研究结论为机场管理部门对滑行道优化提供决策支持。
本文提出了一种基于滑模观测器的混合储能系统(HESS)动态等效荷电状态(ESOC)估计方法。由于HESS中耦合了不同类型的储能元件和电力电子电路,传统的SOC估计方法不能反映HESS的实时运行特性。针对这一问题,本文基于HESS模型构建了滑模观测器,通过采集相应的电压和电流信号,可以实时准确观测储能元件的内部参数。进一步结合实时电荷平衡的思想定义动态ESOC,以反映HESS的准确可用容量。最后,给出基于MATLAB / Simulink模型的仿真结果,验证了所提出的动态ESOC的可行性。
摘要:本文提出了一种增量反步滑模 (IBS) 控制器,用于无尾飞机的轨迹控制,该飞机具有未知的干扰和模型不确定性。所提出的控制器基于无尾飞机的非线性动力学模型。提出了一种稳定性增强器 (SE),它限制了虚拟控制输入的速率和幅度。稳定性增强器由两层组成。当虚拟控制输入接近边缘时,第一层 SE 将被激活以修改轨迹跟踪误差;当虚拟控制输入超过边缘时,第二层 SE 将降低控制增益以确保虚拟控制输入尽快落在边缘内。借助 SE,增量控制方法可以扩展到外环控制,而无需考虑内环系统的动态特性。此外,提出了一种状态导数的自适应估计器,与 IBS 一起,使控制器表现出出色的鲁棒性。最后,给出了两个仿真结果。第一次仿真表明系统对外界干扰和模型不确定性不敏感,第二次仿真证明了SE的有效性。
图 1. M3NetFlow 的模型架构。❶ 将独热编码和多组学特征集成到每个节点的向量中。然后,将药物-基因和基因-基因相互作用合并到邻接矩阵中。❷ 在子图中执行基于多跳注意的传播。❸ 使用组合加权邻接矩阵进行全局信号传播。❹ 下游任务。(1)解码药物节点对以预测药物协同作用分数。(2)使用池化策略预测患者结果。