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World File Search System身份验证
无人机网络的物理层挑战 - 响应身份验证
摘要 - 以网络（或群体）运行的无人机之间的通信对网络的控制至关重要。当无人机依次支持与其他地面设备（例如，在非事物网络中）的通信时，网络中的所有节点都需要进行身份验证，以实现端到端的安全性。无人机之间没有可靠的固定网络体系结构，这些网络架构仅通过无线链接连接，要求使用新的身份验证机制，这些机制可以补充或用作密码学提供的替代品。我们提出了一个挑战反应（CR）物理层身份验证（PLA）机制，在该机制下，在传输无人机的传输请求下，鲍勃要么要求爱丽丝要求爱丽丝在特定的（随机选择）位置移动，要么移动到（随机选择）到（随机选择）的位置：在这两种情况下，在这两种情况下，在这两种情况下，在传播环境中的变化都会发生变化。然后，该消息是传输的，BOB从接收的信号中估算了通道，并验证其与Alice和Bob所假定的位置兼容。请注意，鲍勃可能代表一组合作进行身份验证的无人机。我们讨论了这种CR PLA机制的一些安全挑战，并将其与现有方法进行比较。提出了有关提出的身份验证方案性能的初步结果，显示了CR PLA方法的优势。
OKTA身份引擎 - 部署身份验证策略
当用户试图访问应用程序1时，由于尚不存在OKTA会话，因此对全局会话策略进行了评估，并且由于“不需要多因素需要”，因此仅根据应用程序1的身份验证策略设置的要求，仅提示用户对单个因素提示。用户可以使用他们注册的任何可用身份验证者来满足应用程序1保证要求（并假设他们在此示例中使用密码）。现在假设用户尝试在同一浏览器窗口中访问应用程序2，并且在访问应用程序1.因为应用程序2需要两种不同的因素类型，并且由于他们已经在Okta会话中提供了密码，因此他们只需要提供其他因素类型（例如，Okta验证推送）即可满足应用程序的应用保证要求2。
基于DNA的方法在益生菌身份验证中的力量
结果：使用物种特异性或特异性PCR方法的靶向测试证实了所有菌株/物种的身份。虽然将40个菌株鉴定为应变水平，但仅由于缺乏应变特异性鉴定方法，将60个菌株识别为物种水平。在基于扩增子的HTS中，针对两个16S rRNA基因的可变区域。基于V5 – V8区域数据，〜每个样品的总读数的〜99％与目标物种相对应，并且未检测到未宣布的物种。基于V3 – V4区域数据，〜95％–97％的每个样品总读数占目标物种，而约有2％–3％的读取未申报的物种（proteus物种），但是，试图培养Proteus的尝试证实，所有批次都没有可行的Proteus物种。从成品的所有五个批次中读取到所有10个目标菌株的基因组的SMS读取。
基于沉浸式技术的用户身份验证机制：系统评价
摘要：沉浸式技术是一项革命性的技术进步，可为用户提供无与伦比的沉浸式体验，让他们沉浸在虚拟或虚拟与现实元素混合的世界中。在这种技术中，用户隐私、安全和匿名性至关重要，因为用户经常共享私人和敏感信息。因此，用户身份验证是这些环境中的关键要求。本文对最近发表的基于沉浸式技术的用户身份验证机制研究论文进行了系统的文献综述。在 2023 年 9 月使用 Scopus 进行文献检索后，选择过程确定了 36 篇研究出版物并进行了进一步分析。分析揭示了与沉浸式技术相关的三种主要身份验证类型，与以前的研究一致：基于知识、生物识别和多因素方法。所审查的论文根据这些组进行分类，并仔细检查所使用的方法。据我们所知，这篇系统的文献综述是第一个全面整合沉浸式技术以用于虚拟、增强和混合现实中的用户身份验证的综述。
上肢障碍者的一种新的身份验证方法
摘要 - 近年来，上肢障碍的人（UEI）一直使用可穿戴的物联网（Wiot）设备，例如头部安装的设备（HMD），例如康复，辅助技术和游戏等各种目的。这种Wiot设备经常收集和显示敏感信息，例如与医疗和康复有关的信息。因此，HMD可以验证戴着它们的人，以便可以为他们管理的敏感信息实施适当的访问控制。在本文中，我们为Wiot设备的上肢设备（HMDS）探索了一种新的身份验证方法（UEI）。该方法通过杠杆式ballistarcardiogonmon（心律的表示）来起作用，该方法源自加速度计和陀螺仪，安装在HMD上以进行身份验证。然后将派生的ballistaragartiongrogongon送入六个参与者特定的卷积神经网络（CNN），这些神经网络（CNN）充当我们的身份验证模型。对我们方法的分析显示其可行性。使用来自UEI的6位参与者的数据（和22名健全的参与者，进行评估），我们表明我们可以在4秒内验证参与者，平均误差率分别为4.02％和10.02％，分别在培训后和2个月后立即对参与者进行身份验证。索引术语 - 授权，生物识别技术，物联网，可穿戴计算机，辅助技术
身份身份验证访问（IAA）情报服务-OMDIA
Q1 2024 IAA中的生成AI趋势：在2023年，AI在新闻和活动中仍然是人们的头脑。 在身份空间，组织，供应商和服务提供商中，正在尝试弄清生成AI如何帮助现代，强大和精简的身份安全计划。 它还将在未来12到18个月内洞悉生成AI的初始身份用例。 Q2 2024市场格局：身份编排：身份编排是一种基于标准的，用于管理分布式身份和访问管理（IAM）的新型软件方法。 身份编排提供了一种在混合云环境中确保身份的方法。 本报告将提供技术概述，市场分析以及在这个新兴领域玩耍的供应商。Q1 2024 IAA中的生成AI趋势：在2023年，AI在新闻和活动中仍然是人们的头脑。在身份空间，组织，供应商和服务提供商中，正在尝试弄清生成AI如何帮助现代，强大和精简的身份安全计划。它还将在未来12到18个月内洞悉生成AI的初始身份用例。Q2 2024市场格局：身份编排：身份编排是一种基于标准的，用于管理分布式身份和访问管理（IAM）的新型软件方法。身份编排提供了一种在混合云环境中确保身份的方法。本报告将提供技术概述，市场分析以及在这个新兴领域玩耍的供应商。
高级身份验证大型机2.0 -Broadcom TechDocs
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人工智能在物联网身份验证中的生理特征识别
有效的用户身份验证是确保物联网 (IoT) 系统中设备安全、数据隐私和个性化服务的关键。然而，传统的基于模式的身份验证方法（例如密码和智能卡）可能容易受到各种攻击（例如窃听和旁道攻击）。因此，人们尝试设计基于生物特征的身份验证解决方案，这些解决方案依赖于生理和行为特征。行为特征需要持续监控和特定的环境设置，这在实践中可能具有挑战性。然而，我们也可以利用人工智能 (AI) 从物联网设备处理中提取和分类生理特征，以促进身份验证。因此，我们回顾了 2015 年之后发表的关于人工智能在生理特征识别中的应用的文献。我们使用物联网的三层架构（即感知层、特征层和算法层）来指导对现有方法及其局限性的讨论。我们还确定了一些未来的研究机会，希望这些机会能够指导下一代解决方案的设计。
廉价的脑电波身份验证：用户接受的新技术和见解
脑电波已被证明在整个个体中都足够独特，可以用作生物识别技术。他们还提供了与传统身份验证手段的优势，例如抵抗外部可观察性，可竞争性和内在的易感检测。但是，到目前为止，大多数研究都是用昂贵，笨重的医学级头盔进行的，这些头盔可用于日常使用。旨在将脑电波身份验证及其收益更接近现实世界的部署，我们使用消费者设备调查了大脑生物识别技术。我们进行了一项全面的体验，该实验比较了用户样本的五个身份验证任务，最大的五倍比以前的研究大10倍，并基于认知语义处理的三种新技术。我们分析了不同选项的性能和可用性，并使用此证据来引起设计和研究建议。我们的结果表明，基于对当前廉价技术的图像的响应，可以实现相等的错误率14.5％（相对于现有方法的37％-44％降低）。关于采用，用户要求更简单的设备，更快的身份验证和更好的隐私。