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World File Search System身份验证
使用脑机接口进行基于 P300 的身份验证的数据处理和机器学习技术的评估
摘要 — 脑机接口 (BCI) 用于各种应用场景，允许大脑和计算机之间直接通信。具体而言，脑电图 (EEG) 是获取由外部刺激引起的诱发电位的最常用技术之一，因为 P300 电位是从已知图像中引出的。机器学习 (ML) 和 P300 电位的结合对于验证受试者很有前景，因为每个人在面对特定刺激时产生的脑电波都是独一无二的。然而，现有的身份验证解决方案并未广泛探索 P300 电位，并且在分析最合适的处理和基于 ML 的分类技术时会失败。因此，这项工作提出了 i) 使用 P300 电位验证 BCI 用户的框架；ii) 在十个受试者身上验证该框架，创建采用非侵入性基于 EEG 的 BCI 的实验场景； iii) 框架性能评估，定义两个实验（二元和多类 ML 分类）和三个测试配置，逐步分析不同处理技术的性能以及使用时期或统计值进行分类之间的差异。该框架在两个实验中的最佳分类器都实现了接近 100% f1 分数的性能，突出了其在准确验证用户方面的有效性，并证明了使用 P300 电位进行基于 EEG 的身份验证的可行性。
基于DNA的清真身份验证和战斗的平台...
摘要：特定DNA靶标的分子识别不仅对于开发新药，法医研究和医学诊断，而且对清真状态的身份验证也是必不可少的。清真食品是根据伊斯兰伊斯兰教法制定的，同时也是卫生的。食品安全在确定清真食品中起着至关重要的作用，例如有益健康（安全，清洁，营养和优质食品），除了对穆斯林清真食品的要求进行的Syariah调节。因此，食品身份验证是确保符合宗教信仰的优质食品的越来越多的关注和组成部分。此外，诸如牛海绵状脑病和H5N1病毒之类的“人畜共患威胁”极大地加剧了食物对人类健康的安全需求。穆斯林或非穆斯林消费者将通过预防欺诈性混合成分和微生物威胁来保护其权利时从购买清真食品中受益。基于DNA的生物标志物可以识别不同类型的动物或微生物物种之间的区别。对特定DNA靶标的检测导致了各种不同平台的发展，例如聚合酶链反应，分子荧光团和基于纳米颗粒的测定法。本评论论文旨在描述基于DNA的平台，以保护消费者防止食品欺诈并确保安全清真食品的权利。
OKTA多因素身份验证设置指南
a。根据手机类型选择iPhone或Android。这将带您进入带有指令的屏幕，以下载应用程序和QR码。b。下载应用程序后，选择Okta验证右上角的加号以添加帐户并选择扫描QR码以扫描提供的QR码。c。使用无法扫描？QR码下方的链接通过文本消息接收链接，以添加您的帐户，如果在移动设备上完成设置。QR码是特定于帐户的，请勿与任何人共享！
基于沉浸式技术的用户身份验证机制：系统评价
摘要：沉浸式技术是一项革命性的技术进步，可为用户提供无与伦比的沉浸式体验，让他们沉浸在虚拟或虚拟与现实元素混合的世界中。在这种技术中，用户隐私、安全和匿名性至关重要，因为用户经常共享私人和敏感信息。因此，用户身份验证是这些环境中的关键要求。本文对最近发表的基于沉浸式技术的用户身份验证机制研究论文进行了系统的文献综述。在 2023 年 9 月使用 Scopus 进行文献检索后，选择过程确定了 36 篇研究出版物并进行了进一步分析。分析揭示了与沉浸式技术相关的三种主要身份验证类型，与以前的研究一致：基于知识、生物识别和多因素方法。所审查的论文根据这些组进行分类，并仔细检查所使用的方法。据我们所知，这篇系统的文献综述是第一个全面整合沉浸式技术以用于虚拟、增强和混合现实中的用户身份验证的综述。
OKTA身份引擎 - 部署身份验证策略
当用户试图访问应用程序1时，由于尚不存在OKTA会话，因此对全局会话策略进行了评估，并且由于“不需要多因素需要”，因此仅根据应用程序1的身份验证策略设置的要求，仅提示用户对单个因素提示。用户可以使用他们注册的任何可用身份验证者来满足应用程序1保证要求（并假设他们在此示例中使用密码）。现在假设用户尝试在同一浏览器窗口中访问应用程序2，并且在访问应用程序1.因为应用程序2需要两种不同的因素类型，并且由于他们已经在Okta会话中提供了密码，因此他们只需要提供其他因素类型（例如，Okta验证推送）即可满足应用程序的应用保证要求2。
您的电池是爆炸！用身份验证保护伪造电池
锂离子（锂离子）电池是由于其高能量和功率密度，是各种应用中的主要电源。他们的市场估计在2022年高达480亿美元。但是，锂离子电池的广泛采用导致了假冒的细胞生产，这可能会对用户造成安全危害。假冒细胞会引起爆炸或火灾，它们在市场上的流行率使用户很难检测到假细胞。的确，当前的电池身份验证方法可能容易受到伪造技术的影响，并且通常不适合各种单元和系统。在本文中，我们提出了两种新颖的方法DCAUTH和EISTHENTICATION，通过机器学习模型提出了两种新颖的方法，即DCAUTH和EISTHENTICATY通过机器学习模型来利用每个单元的内部特征，从而改善了电池融合的最新状态。我们的方法自动验证了锂离子电池模型和架构，而无需任何外部设备中的数据中的数据。它们还具有最常见和最关键的伪造做法的弹性，并且可以扩展到几个电池和设备。为了评估我们提出的方法论的有效性，我们从总共20个数据集中分析了时间序列数据，我们已经为我们的分析提取有意义的特征。我们的方法在架构（最高0.99）和型号（最高0.96）的电池身份验证方面具有很高的精度。此外，我们的方法提供了可比的识别性能。通过使用我们的生产方法，制造商可以确保设备仅使用合法的电池，从而确保对用户的任何系统和安全措施的操作状态。
通过面部生物识别技术的新方法进行无人机交付身份验证
无人机送货是一种新兴服务，利用无人驾驶飞行器 (UAV) 来运送或取走包裹。为了确保包裹由合法无人机取走并送达正确的用户，无人机和用户之间的相互认证至关重要。由于送货无人机价格昂贵且可能携带重要包裹，因此无人机应与用户保持一定距离，直到认证成功。因此，需要人与无人机进行物理接触的认证方法无法应用。人脸识别不需要人与无人机接触。然而，它有很大的局限性：(1) 它需要用户登记他们的脸部信息，(2) 它容易受到攻击，例如 3D 打印面具和对抗性示例，以及 (3) 它仅支持无人机对用户进行认证（而不是相互认证）。我们提出了一种使用面部生物识别的新方法，没有这些限制，并将其应用于构建无人机送货的认证系统，名为 Smile2Auth。评估表明 Smile2Auth 非常准确、安全且可用。
DoDI 8520.03，“信息系统的身份验证”，2023 年 5 月 19 日
(3) 国防部部长管辖下的所有非机密、秘密和美国拥有的网络和信息系统（例如，非机密互联网协议路由器网络 (NIPRNET)、秘密互联网协议路由器网络 (SIPRNET)、国防研究与工程网络、秘密国防研究与工程网络、SIPRNET 可释放、非军事区、美国战场信息收集和利用系统以及其他国防部任务合作伙伴环境）。信息系统包括国防部拥有和运营的系统，或代表国防部拥有和运营的系统，包括托管在国防部数据中心的系统、处理国防部拥有信息的承包商运营的系统、包括平台即服务和基础设施即服务的云托管系统，以及托管在与国防部信息网络无关的封闭运营网络上的系统。
基于DNA的方法在益生菌身份验证中的力量
结果：使用物种特异性或特异性PCR方法的靶向测试证实了所有菌株/物种的身份。虽然将40个菌株鉴定为应变水平，但仅由于缺乏应变特异性鉴定方法，将60个菌株识别为物种水平。在基于扩增子的HTS中，针对两个16S rRNA基因的可变区域。基于V5 – V8区域数据，〜每个样品的总读数的〜99％与目标物种相对应，并且未检测到未宣布的物种。基于V3 – V4区域数据，〜95％–97％的每个样品总读数占目标物种，而约有2％–3％的读取未申报的物种（proteus物种），但是，试图培养Proteus的尝试证实，所有批次都没有可行的Proteus物种。从成品的所有五个批次中读取到所有10个目标菌株的基因组的SMS读取。