代谢功能障碍相关的脂肪分裂肝病(MASLD)是终末期肝病的主要原因。MASLD和肝纤维化与心脏代谢风险因素和与健康相关的生活质量(HRQOL)有关,同时受饮食/运动模式和健康的社会决定因素(SDOH)的影响。但是,先前的研究尚未在MASLD患者中评估在结合运动,饮食,SDOH和HRQOL中。这是对密歇根大学肝病学诊所中MASLD患者的横断面研究。参与者完成了对HRQOL,饮食和体育锻炼的经过验证的调查,并进行了振动控制的瞬态弹性图(VCTE)。主要结果是HRQOL(通过短表8)和肝硬化,预测因素是体育活动,饮食模式,心脏代谢合并症和健康的社会决定因素。主要分析包括304名患者,中位体重指数为32.4 kg/m 2,2型糖尿病,高血压和血脂异常的患病率分别为38%,45%和42%(表1)。大多数参与者的FIB-4评分小于1.3,LSM小于8(表1)。HRQOL较低,BMI较高,2型糖尿病,高血压和肝纤维化升高,并且有足够的水果摄入量的人更高。社区级SDOH也与HRQOL有关。与肝硬化或VCTE进行更高的肝脏刚度测量有关的因素包括体重指数,糖尿病和生活在贫困的社区中,而增加的蔬菜摄入和运动增加与肝硬化/纤维化的患病率降低有关。在包括人口统计学和心脏代谢因素在内的多变量模型中,饮食模式和SDOH与HRQOL和CIRRHOSIS独立相关。心脏代谢危险因素,身体活动,饮食和健康决定因素与HRQOL和肝纤维化有关。
关于儿童发展科学的强大文献证明了与父母分离的不利儿童经历(ACE)之间的关联,并增加了身体和精神病的终身风险,行为问题和社会经济挑战。1个研究人员现在正在识别移民系统中的移民特异性王牌,这可能会导致移民父母和移民子女的儿童发育不良。2,3,例如,长期对自己的恐惧或亲人的即将逮捕,父母的分离以及在移民设施中的拘留都是有毒压力的根源,随着家庭更深入移民进入移民系统,它们会累积。这种有毒的压力可能导致无数差的结果,包括脑发育中断,行为挑战和创伤后应激障碍。4随着发展过程的持续,所有年龄段和移民身份的儿童都容易受到一定程度的风险。3
背景:创伤性儿童期经历可以具有焦虑,抑郁和创伤后应激障碍等症状。最近,内部家庭系统和基于正念的认知疗法已用于具有创伤经历的个体中的广泛心理问题。这项研究旨在比较内部家庭系统疗法和基于正念的认知疗法对患有童年创伤经历的女性的焦虑敏感性和身体烦躁不安的有效性。方法:研究方法是准实验性的,具有预测试的设计,并且由对照组进行了为期2个月的随访。研究参与者包括89名具有童年创伤经验的妇女,她于2023年参观了拉希扬市的咨询中心。使用目的抽样方法,选择了60人,并随机分为三组20个人。数据收集工具包括Bernstein等人的儿童创伤问卷。(2003),泰勒和考克斯(Taylor and Cox)(1998)的焦虑敏感性指数(ASI -R),以及Phillips等人的身体畸形障碍的评级量表。(1997)。在完成干预措施之前,之后和两个月之前收集了数据。第一个实验组接受了Schwartz和Sweezy的内部家庭系统治疗套件,进行了十次90分钟的课程,第二个实验组接受了Segal等人。的基于正念的认知疗法套件,用于9个100分钟的课程,两组每周一次。对照组未接受任何干预。根据受试者的辍学,最终使用SPSS-24软件分析了每组16人的数据,并重复测量统计分析ANOVA。结果:结果表明,两种干预措施都对焦虑敏感性和身体畸形有效,并且在随访期间的治疗效果稳定(P <0.001)。同样,结果表明,内部家庭系统治疗和基于正念的认知疗法对焦虑敏感性和身体烦躁不安之间没有差异。结论:考虑到基于焦虑敏感性和身体烦躁不安的正念的内部家庭系统治疗和认知疗法的有效性,这两种干预措施都可以用作有效的治疗方法,以改善经历过创伤的人的焦虑敏感性和身体烦躁不安。
此外,在帕金森氏病,抑郁症,躁郁症,焦虑症和精神分裂症等精神病和神经系统疾病中观察到的时间感知的扭曲仍然知之甚少(Teixeira等,2013)。例如,患有抑郁症的人通常集中于过去的过去经历,并且经常报告时间似乎缓慢甚至感觉已经停止了(Ren等,2023)。同样,患有帕金森氏病的患者也倾向于感知时间更慢。另一方面,焦虑会引起时间的加速感知,尤其是在高压力和唤醒时期(Holman等,2023)。患有注意力缺陷多动障碍的人可能会感觉到时间比实际的时间更快或慢(Ptacek等,2019)。Stanghellini等。发现,精神分裂症患者可能将时间的看法描述为缺乏连续性,而感到彼此断裂的时刻(Stanghellini等,2016)。这可能表现为即时时间流的损失,使事件感到孤立和无关,这有助于组织日常活动和维持社交互动的困难。因此,时间感知的研究不仅是理解人类认知的基础,而且对实用应用具有巨大的潜力,这些应用可能会对个人和社会福祉产生积极影响,并且对于诊断和治疗各种精神病学和神经疾病具有实际意义。
原始文章的使用物理康复用于恢复与糖尿病有关的高血压患者Mellitus Zoryana Koryn,Mykola Maistrugk。 Pavlyuk 4,Mykola Rudnichenko 5,Tetyana Chopyk 6,Olena Haiduk 7,Olga Andrichuk 8,Tetyana Shevchuk 9,Larysa Korobko 10 1解剖学系Antomy Antomy。乌克兰LVIV的物理文化大学2乌克兰Khmelnytskyi国立大学物理治疗系,乌克兰Khmelnytskyi,乌克兰3,4,5,6,6教育与体育,Khmelnytskyi国立大学,乌克兰尼特斯基伊斯基伊斯基伊斯基伊斯基伊斯基州教育部7.物理疗法和职业治疗,勒索克兰科夫国立大学,卢茨克,乌克兰9人类解剖学系,乌克兰·乌克兰·沃恩卡·纳恩切尔特,卢茨克,卢茨克,卢茨克,卢茨克,卢茨克,卢茨克,卢茨克,卢茨克。学科和实验室诊断,乌克兰卢茨克,在线发布:2025年2月28日,接受出版:2025年2月15日doi:10.7752/jpes.20252。高血压和糖尿病经常发生,因为它们具有相似的危险因素,并且是代谢综合征的组成部分。这些疾病的合并症是心血管疾病的常见疾病和危险因素,即年龄增加的流行。目标。这项研究旨在通过定制的康复,旨在改善与糖尿病有关的高血压患者的健康。材料和方法。结果。这项研究涉及50名51.4±4.7岁的男性,被诊断出患有动脉高血压与2型糖尿病。参与者分为两个随机组(主要组和比较组)。所有受试者在参与之前均提供了知情同意。为主要组(mg,n = 30)制定了个性化的康复计划,而比较组(CG,n = 20)遵循标准建议进行恢复。在所有患者中评估了与碳水化合物代谢有关的血液参数(葡萄糖,MMOL/L;糖化血红蛋白(HBA1C,%);胰岛素,µU/ML; HOMA指数,单位)。此外,测量脂质谱参数(胆固醇,MMOL/L;甘油三酸酯水平,Mmol/L;高密度脂蛋白(HDL),MMOL/L;低密度脂蛋白(LDL),Mmol/L; Mmol/L;非常低密度的脂蛋白(VLDL),MMOL/MMMOLEC(AI),MMMOLEC(MMOL)。还评估了由分数指数(%)评估的血压变化(MM HG)和心血管事件过早死亡的风险。与CG相比,量身定制的康复计划包括健康步行,游泳和diaphragragmagragmatic呼吸,导致高血压和糖尿病症状的减少更大。在MG中,收缩压降低了10.5%(P <0.05)。 观察到碳水化合物代谢参数的改善,包括葡萄糖水平降低46.1%,胰岛素水平降低了31.5%,HOMA指数下降了64.1%(p <0.01)。 分数指数显示Mg中过早心血管死亡率的风险降低了47.4%(p <0.01)。 结论。在MG中,收缩压降低了10.5%(P <0.05)。观察到碳水化合物代谢参数的改善,包括葡萄糖水平降低46.1%,胰岛素水平降低了31.5%,HOMA指数下降了64.1%(p <0.01)。分数指数显示Mg中过早心血管死亡率的风险降低了47.4%(p <0.01)。结论。HDL水平增加了48.0%(p <0.05),而脂质剖面有所提高,胆固醇降低了30.3%,LDL降低了35.1%,甘油三酸酯降低了33.8%,动脉粥样硬化指数降低了41.7%(P <0.01)。在CG中,遵循一般生活方式建议的患者仅显示葡萄糖(18.3%),HOMA指数(28.6%)和动脉粥样硬化指数(29.8%)(p <0.05)的降低。获得的结果表明,定制的康复计划包括健康步行,游泳和dia肌呼吸,对疾病进展并显着改善了健康。该研究支持在临床实践中实施此类计划,以增强高血压和2型糖尿病患者的心血管健康和代谢功能。关键字:健康步行,diaphragmatic呼吸,游泳,碳水化合物和脂质代谢,心血管系统。简介
普通的英语摘要背景和研究的目标是固定肾衰竭的患者通常会在专门建造的单位中进行四个小时,每周三次,每周三次。这种制度倾向于在心脏和身体上施加很大的压力。这种菌株会导致许多不同的症状,包括头晕,抽筋和呼吸困难。血液透析本身会导致心脏扩大而无法正常工作。除此之外,由于他们的治疗时间,肾脏疾病和相关疾病的性质,大多数透析患者的生活方式都非常久坐。延长透析课程已被证明是减少症状患者经历的一种方法。这也减少了患者心脏的压力,并可能改善心脏健康。提供较长会议的一种潜在方法是在一夜之间进行血液透析会议,这是在一天中腾出时间的额外好处。目前,莱斯特综合医院是英国唯一在医院环境中提供夜间血液透析课程的NHS中心。其他群体先前的一些研究研究了透析单元过夜的透析如何影响心脏。但是他们尚未使用金标准成像技术。此外,尚无人研究夜间透析对身体功能和活动水平的影响。该研究的目的是将每周一次的中心夜间夜间制度与常规四个小时每周三次制度进行比较。此外,我们将使用简单的,经过验证的方法来评估身体功能和活动水平。这项探索性研究将使用心脏磁共振成像(金标准技术)来研究夜间透析如何影响心脏。我们将收集有关身体成分,营养,血液生物化学和炎症标志物的数据,以查看这些结果以及身体功能和活动水平之间的关联。我们还将收集有关生活质量,睡眠质量和症状负担的信息。收集的所有结果都将为我们提供高质量或新信息,这些信息将有助于将来设计大型研究。
普通的英语摘要背景和研究目标2型糖尿病对人有许多不同的影响,包括随着年龄的增长而增加肌肉“年龄”的速度。这可以显着影响身体健康和功能(例如,力量,耐力,灵活性),并使日常的身体任务更加严重。这称为“身体功能受损”。许多患有2型糖尿病的人也超重或肥胖,这可能会使这些任务变得更加困难。大型研究表明,糖尿病患者的身体机能受损或变得“脆弱”的可能性是没有糖尿病的人的五倍。患有肥胖症的成年人通过改变饮食而减肥的成年人可能会发现其身体功能和健身水平的提高,但也可能看到肌肉和力量的降低。相比,身体活跃和锻炼有助于保持肌肉的强壮,即使没有减肥也是如此。有一类称为SGLT2抑制剂的药物,用于治疗2型糖尿病,这也会导致体重减轻。证据表明,这些药物对新陈代谢具有有益的影响,在某些情况下也可以提高适应性。因此,研究小组认为SGLT2抑制剂将适度改善人们的身体机能,但与运动结合使用可能更大。但是,这在先前的研究中尚未考虑。Dapagliflozin(Forxiga TM)是一种处方的SGLT2抑制剂治疗,用于治疗欧洲2型糖尿病。这项研究的目的是查看Dapagliflozin与适度饮食中的2型糖尿病患者相比,是否可以改善2型糖尿病患者的身体功能,以及如果Dapagliflozin与运动计划结合使用,则影响是否更大。
摘要 - 我们提供了一个混合脑机界面(BMI),该界面(BMI)整合了基于视觉诱发电位(SSVEP)的脑电图和面部EMG,以改善多模式控制并减轻辅助应用中的疲劳。传统的BMI仅依赖于脑电图或EMG具有固有的局限性 - 基于EEG的控制需要持续的视觉焦点,导致认知疲劳,而基于EMG的控制会随着时间的流逝引起肌肉疲劳。我们的系统在脑电图和EMG输入之间动态交替,使用EEG检测9.75 Hz的SSVEP信号,以及从脸颊和颈部肌肉中检测到14.25 Hz和14.25 Hz和EMG,以根据任务需求优化控制。在虚拟乌龟导航任务中,混合系统达到了与仅EMG的方法相当的任务完成时间,而90%的用户报告说减少或相等的物理需求。这些发现表明,多模式BMI系统可以增强可用性,减少应变并改善辅助技术的长期依从性。索引术语 - 基于EEG的接口,EMG处理和应用,脑机界面
硬件技术和分析方法的进步使脑电图 (EEG) 实验具有越来越多的移动性。除了神经活动之外,移动大脑/身体成像 (MoBI) 研究还可以记录各种类型的数据,例如运动或眼动追踪。尽管有可用的选项可以以标准化的方式分析 EEG 数据,但它们并不能完全涵盖来自移动实验的复杂多模态数据。因此,我们提出了 BeMoBIL 管道,这是 MATLAB 中一个易于使用的管道,支持时间同步处理多模态数据。它基于 EEGLAB 和 fieldtrip,由用于 EEG 预处理和随后的源分离的自动化功能组成。它还提供用于运动数据处理和从不同数据模态中提取事件标记的功能,包括使用独立成分分析从 EEG 中提取眼动和步态相关事件。该管道引入了一种新的稳健方法,用于基于感兴趣区域的独立 EEG 成分的组级聚类。最后,BeMoBIL 管道在各个处理步骤中提供分析可视化,保持分析透明并允许对结果进行质量检查。所有参数和步骤都记录在数据结构中,可以使用相同的脚本完全复制。该流程使(移动)EEG 和身体数据的处理和分析更加可靠,并且不受个别研究人员的先前经验的影响,从而促进了 EEG 的一般使用,特别是 MoBI。这是一个开源项目,可在 https://github.com/BeMoBIL/bemobil-pipeline 下载,允许将来进行社区驱动的改编。
硬件技术和分析方法的进步使脑电图 (EEG) 实验具有越来越多的移动性。除了神经活动之外,移动大脑/身体成像 (MoBI) 研究还可以记录各种类型的数据,例如运动或眼动追踪。尽管有可用的选项可以以标准化的方式分析 EEG 数据,但它们并不能完全涵盖来自移动实验的复杂多模态数据。因此,我们提出了 BeMoBIL 管道,这是 MATLAB 中一个易于使用的管道,支持时间同步处理多模态数据。它基于 EEGLAB 和 fieldtrip,由用于 EEG 预处理和随后的源分离的自动化功能组成。它还提供用于运动数据处理和从不同数据模态中提取事件标记的功能,包括使用独立成分分析从 EEG 中提取事件。该管道引入了一种新的稳健方法,用于基于感兴趣区域的独立 EEG 成分的组级聚类。最后,BeMoBIL 管道在各个处理步骤中提供分析可视化,保持分析透明并允许对结果进行质量检查。所有参数和步骤都记录在数据结构中,可以使用相同的脚本完全复制。该流程使(移动)EEG 和身体数据的处理和分析更加可靠,并且不受个别研究人员的先前经验的影响,从而促进了 EEG 的一般使用,特别是 MoBI。这是一个开源项目,可在 https://github.com/BeMoBIL/bemobil-pipeline 下载,允许将来进行社区驱动的改编。