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发展身体意识
发展身体意识的意识来自肌肉和关节的感觉，以及皮肤受体的触摸感。位于肌肉和关节中的受体告诉大脑何时以及如何弯曲，延伸或被拉动和压缩。皮肤中的受体有助于建立身体的地图。此信息使大脑能够构建身体的每个部分所在的位置以及它如何在没有外观的情况下移动。一个对身体部位认识不足的孩子倾向于依靠视觉信息，如果他们看不到胳膊和腿在哪里，可能无法正确移动。他们也可能很难知道自己的身体与对象有关。他们经常打破玩具，因为他们不知道将东西放在一起或拉开时使用了多少压力。孩子可能没有较差的精细运动控制，因为他们实际上无法感觉到手臂，手指在移动的位置或如何移动，并且没有手中的工具的精确信息。他们通常用铅笔压了太硬或太软。一个孩子可能看起来很草率，笨拙或杂乱无章的个人财产。帮助身体意识差的儿童的策略1。儿童在地板上滚动，上面覆盖着不同纹理的不同材料。
超越边界：对机器人技术的接受与抵制
例如，当非残疾人士利用机器人技术来增强他们的身体或智力能力并更好地在社会中生活时，他们可能不会感到自己被物化。但是，考虑到机器人技术所带来的超能力是外界赋予的机械能力或者物质能力，因此也可以理解为人是自愿物化的。 当我们考虑这种情况时，人类是否会抵制无休止地卷入对物质能力的竞争以及人类价值重心向物质能力转移的趋势？如果跨性别者或新人类的存在成为永久特征，那么基于精英统治或经济实力的社会差距是否会扩大？相反，如果建立一个基于社会共识的体系，让任何人都可以成为超人类，获得一定的身体和智力能力，甚至鼓励这种做法，是否会带来一个更加平等和包容的社会，社会差距是否会消失？当这一切发生时，成为一个符合自己性格的超人类，是否会成为一种可以被轻易接受和适应的事情，就像在虚拟空间中为自己的角色收集配饰的感觉一样？
ViSig：利用身体传感器自动解读视觉身体信号
视觉身体信号是传递特定应用信息的身体姿势。此类信号广泛用于体育（裁判员和裁判员发出信号）、交通运输（海军军官和飞机调度员）和建筑（索具工和起重机操作员发出信号）的快速信息通信，仅举几例。自动解释此类信号有助于在这些行业中保持更安全的运营，有助于记录审计或事故调查目的，并充当体育赛事的记分员。当需要自动化这些信号时，传统上是从观看者的角度通过在摄像机馈送上运行计算机视觉算法来执行。然而，基于计算机视觉的方法在诸如照明变化、遮挡等场景中性能会下降，可能面临分辨率限制，并且安装起来可能具有挑战性。我们的工作 ViSig 打破了传统，而是部署了用于信号解释的人体传感器。我们的主要创新是融合超宽带 (UWB) 传感器（用于捕获身体距离测量）、惯性传感器 (IMU)（用于捕获几个身体部位的方向）和光电二极管（用于手指信号识别），从而实现对信号的稳健解释。通过仅部署少量传感器，我们表明身体信号可以在许多不同的环境中得到明确解释，包括板球、棒球和足球比赛，以及起重机操作和海上导航旗帜信号等操作安全用例，准确率 > 90%。总体而言，我们已经看到了这种方法的巨大前景，并预计未来大量的后续工作将开始使用 UWB 和 IMU 融合模式来解决更一般的人体姿势估计问题。
先天性心脏缺陷儿童的身体自我概念和身体活动——我们能否指出与健康儿童的差异以促进身体活动？
摘要：目的：患有先天性心脏病 (CHD) 的儿童除了患有先天性疾病外，还面临罹患心血管疾病的高风险，因此鼓励这类患者积极锻炼身体非常重要。影响幼儿身体表现的一个潜在因素是身体自我概念。本研究的目的首先是评估具有代表性的先天性心脏病 (CHD) 儿童的身体自我概念 (PSC) 与身体活动参与度 (PA) 之间的相关性，其次是指出与健康同龄人相比的差异。方法：使用 S-BAHn 研究的 PA 数据库，我们重点研究了通过德语版身体自我描述问卷评估的身体自我概念。我们将 CHD 儿童获得的数据与 Motorik Modul 研究的 3.385 名年龄匹配的代表性样本进行比较。结果：N = 1.198 完整数据集可以纳入分析。患者平均年龄为 11.6 ± 3.1 岁。对于整个 CHD 患者队列和参考组，PA 与阳性 PSC 显着相关（p <0.001）。无论心脏缺陷的严重程度如何，所有患者组的 PA 均显着降低（p <0.001）。值得注意的是，单纯 CHD 患者的 PSC 与参考组无统计学差异（p >0.24）。结论：根据这项代表性调查，在健康儿童队列和 CHD 儿童组中，无论心脏缺陷的严重程度如何，PA 和 PSC 之间都存在明显的关系。虽然单纯 CHD 患者及其健康同龄人的 PSC 没有差异，但 PA 显着降低。这一差距促使我们反思如何开辟新天地，以促进 CHD 儿童的身体活跃生活方式，无论他们的心脏缺陷严重程度如何。
通过身体姿势控制无人机
摘要 无人机在军事应用和民航领域越来越受到爱好者和企业的青睐。实现自然的人机交互 (HDI) 将使不熟练的无人机飞行员能够参与这些设备的飞行，并且更普遍地简化无人机的使用。本文的研究重点是设计和开发自然用户界面 (NUI)，允许用户通过身体姿势驾驶无人机。使用 Microsoft Kinect 捕获用户的身体信息，这些信息通过运动识别算法进行处理并转换为无人机的命令。图形用户界面 (GUI) 的实现为用户提供反馈。无人机机载摄像头的视觉反馈显示在屏幕上，并且已实现由身体姿势控制的交互式菜单，允许选择照片和视频捕捉或起飞和降落等功能。这项研究产生了一个高效且实用的系统，比使用物理控制器驾驶更直观、更自然、更具沉浸感、更有趣，包括创新方面，例如为无人机驾驶和飞行速度控制实现附加功能。关键词：人机交互、自然用户界面、设计工程、界面设计、以用户为中心的设计 联系人：Gio, Nicolas Clément 斯特拉斯克莱德大学 DMEM 法国 nicolas.gio@gadz.org
身体作为乐器 - 牛津手册
本章探讨了将人体视为乐器的可能性。它以现象学哲学为基础，讨论了可能被视为“工具性”的身体图式，并讨论了身体理论提出的身体多样性，以考虑数字技术的融入。从人机交互科学领域讨论具身交互的概念，着眼于音乐应用。介绍了手势乐器的历史，从特雷门琴到 STEIM 工作室的乐器。然后，本文重点介绍了使用生理信号创作音乐，从 Lucier 和 Rosenboom 的历史作品到作者最近的表演。身体作为乐器，在不同的身体和技术配置中，表演者和乐器之间的相互适应动态被讨论。
消费者首选的身体扫描技术
本论文由 LSU Digital Commons 研究生院免费提供给您。它已被 LSU Digital Commons 授权研究生院编辑接受，将收录在 LSU 硕士论文中。有关更多信息，请联系 gradetd@lsu.edu 。