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绿色动力电动汽车充电站设计与分析......
░ 摘要 - 本研究的主要目标是设计一个排放量较少的电动汽车充电站，以应对电动汽车数量的增加。风能和太阳能是产生绿色电力的常见可再生能源。这些可再生能源也可以与柴油发电机和电网连接一起用于运行电动汽车 (EV) 充电站。本研究还关注了不同能源运营电动汽车充电站的能源成本和系统总成本。分析了在不同时间段运营电动汽车充电站为汽车充电的能源。还进行了诸如太阳能降额之类的敏感性分析，以低成本检查整个系统中不同参数的状态。电动汽车充电站低成本系统的设计将对钦奈市为各种电动汽车充电的有益实施。结果表明，整个系统的能源价格和系统总成本分别为 0.176 美元/千瓦时和 363,094 美元，该系统考虑通过电动汽车充电站为不同的电动自行车和电动汽车充电。本研究工作的模拟是在 HOMER Grid 软件中进行的。关键词：电动汽车充电站、太阳能、风能、总成本、电池。
电动汽车充电会话分类...
1助理。教授，2,3,4 UG学者1,2,3,4人工智能和机器学习部，印度海得拉巴的Guru Nanak机构技术校园（自治）。摘要：在过去的十年中，电动汽车（EV）的使用迅速增加使得有必要准确估算电动汽车充电所需的能量。电动汽车现在主要使用锂离子电池进行存储；保护这些电池免受过度充电可以延长其寿命并保持健康。这项研究提出了一个机器学习模型，用于预测基于K-Neared邻居分类方法的EV充电会话的长度。通过正确对事件进行分类，该模型可以预测电荷将持续多长时间。每个班级都有充电事件，每个班级都持续一段时间。该程序仅使用数据开始时可用的数据（到达时间，启动SOC，日历数据）。进行灵敏度分析以评估各种输入的效果，并使用包括来自100多名用户的充电会话记录的实际数据集对模型进行验证。与基准模型相比，性能的改进证明了该模型的功效。索引 - 电动汽车，充电会话，分类技术，优化的电池充电，机器学习。
2024-2030 年区域和本地电动汽车充电网络规划
加速实施满足当前需求并公平促进未来电动汽车普及的公共电动汽车充电网络，需要从主要受商业可行性考虑驱动的网络转变为以用户需求为发展核心的规划主导型方法。这确保了充电网络中的空白得到填补，从而解决了由于经济可行性挑战而可能被忽视的地区的公平充电问题。为了大规模提供所需的基础设施，每个区域/地方将采用六阶段项目生命周期。这一过程从地方和区域层面的战略制定开始，以指导后续阶段在目的地和邻近地区交付和持续运营充电基础设施。
适用于 3 级电动汽车充电站的双向双有源桥参考设计 (Rev. E)
联合充电系统和 CHAdeMO ® 所管辖的电动汽车充电标准在不断变化，并推动更快的电池充电速度，通常需要在充电站花费不到 30 分钟的时间才能为电动汽车充满电。直流充电站通常是 3 级充电器，可以提供 120-240 kW 之间的极高功率。这些直流充电站是独立单元，包含 AC/DC 和 DC/DC 电源转换级。充电站内部堆叠了多个电源转换模块，以提高功率水平并实现快速充电。直流快速充电站为电动汽车的电池提供高功率直流电流，而无需通过任何车载 AC/DC 转换器，这意味着电流直接连接到电池。如今路上的大多数汽车只能处理高达 50 kW 的功率。新型汽车能够以更高的功率充电。随着电动汽车续航里程越来越长且电池容量越来越大，直流充电解决方案正在不断开发，以通过高达 250 kW 或更高的快速充电站支持长续航电动汽车电池。
无线电动汽车充电系统
1,2,3,4,5电子和工程电信，1,2,3,4,5 Shivajirao S. Jondhle工程技术学院，印度Shahapur，印度Shahapur，摘要：ESP32微控制器等现代技术继电器模块都集成到该项目中证明的无线电动汽车充电系统中。此方法通过利用RFID身份验证来动态激活或停用继电器模块，从而使电池充电和排放更有效。此外，客户可以使用使用MIT App Inventor创建的易于使用的移动应用程序查看有关电池百分比和充电进度的实时信息。Things pak云数据存储进一步改善了数据管理和可访问性。这种创意解决方案无缝整合了硬件元素和软件界面，不仅使电动汽车的充电更加容易，而且还突出了RFID技术在可持续运输中提高用户体验并最大化能源效率的潜力。索引 - 射频识别，电气车辆，电池，蜂鸣器，Things Pakeak Cloud Storage等。
基于可再生能源的汽车充电站
它是 100% 可再生能源城市和地区路线图项目的一部分，该项目支持阿根廷、印度尼西亚和肯尼亚的九个城市和地区开发可靠的可再生能源项目以及深入的当地战略和行动计划，以实现 100% 可再生能源。100% 可再生能源城市和地区路线图项目由 ICLEI（地方政府可持续发展）实施，由国际气候倡议 (IKI) 资助，由联邦经济事务和气候行动部 (BMWK) 与联邦环境、自然保护、核安全和消费者保护部 (BMUV) 和联邦外交部 (AA) 密切合作实施。
电动汽车充电和温度监控...
海得拉巴，印度摘要 - 在电动机的领域，我们的论文揭示了创新的电动汽车电池管理系统。利用Arduino Nano和精确传感器的功能，我们的系统开拓者全面充电和温度监测。实时数据采集可以精确控制，优化电池性能和寿命。再加上直观的LCD显示屏，驾驶员立即获得见解，确保了无缝有效的驾驶体验。与我们一起踏上这一迈向可持续和智能电动汽车技术的令人振奋的旅程。有效的电池管理系统（BMS）对于最大程度地提高电动汽车（EV）的产出和安全性至关重要，监控参数，确定充电状态（SOC）并提供必要的服务。正在进行的研究重点是开发越来越有能力的BMS来增强EV性能和可靠性。电动汽车（EV）的采用正在上升，电池是关键组件。电池管理系统（BMS）对于准确的充电状态（SOC）估计至关重要；但是，现有方法面临诸如累积错误和忽视温度等因素之类的限制。本文提出了一种考虑温度通过温度系数对SOC的影响的方法，通过将这些因素纳入状态空间电池模型来提高精度。关键字 - 电池管理系统（BMS），电压管理，温度，电动汽车（EV）。
统一的电力质量调节素太阳能电动电动汽车充电...
（临床扫描仪中常用的B Max的两倍）。平均扩散率（MD），裂纹各向异性（FA），螺旋角（HA）和次级特征向量角（E2A）计算B = [100，450] S∕MM 2和B = [100，450] S∕MM 2和B = [100，1000] S∕MM 2的M 2和M 3和M 3。结果：M 3的MD值略高于M 2，其中δMD= 0。05±0。05 [×10 - 3 mm 2 s]（p = 4 e -5）对于B max = 450 s∕mm 2和δmd= 0。03±0。03 [×10 - 3 mm 2 s]（p = 4 e -4）对于B max = 1000 s ∕毫米2。通过将B MAX从450 S∕mm 2（δMD= 0。06±0。04 [×10 - 3 mm 2 s]（p = 1。6 e -9）对于m 2和δmd = 0。08±0。05 [×10-3 mm 2 s]（p = 1 e -9）对于m 3）。FA，E2A和HA之间的差异在不同方案中并不显着（P>0。05）。结论：这项工作表明体内心脏DWI的B值更高，运动补偿梯度梯度波形比使用相比使用。将运动补偿顺序从m 2增加到m 3，最大b值从450 s ∕ mm 2增加了MD值，但是FA和角度指标（HA和E2A）保持不变。我们的工作为心脏DWI的下一代MR扫描仪铺平了道路，具有高性能梯度系统。
多单元住宅电动汽车充电计划条款和......
1 关于 2024 财政年度清洁能源计划和预算，BPU 案卷编号 QO23040236，命令日期为 2023 年 6 月 29 日。2 具体而言，“负担过重的社区”是指满足以下条件的社区：(1) 该市有超过 50% 的人口生活在新泽西州环境保护部根据新泽西州环境正义法 NJSA 13:1D-157 等定义的“负担过重的社区”人口普查区块中；(2) 该市满足以下一项或两项标准：(A) 根据美国人口普查 2019 年美国社区服务数据，该市有超过 35% 的人口生活在贫困线的 200% 以下；和/或 (B) 该市被 DCA 的 MRI 归类为“贫困”类别（分数为 50 或更高）。参见新泽西州清洁能源计划 2022 财年社区能源规划，BPU 档案编号 QO21091113，命令日期为 2021 年 10 月 6 日。
混合动力汽车充电器的建模
混合动力汽车的插头由电池中存储的能量驱动。通过导电AC充电方法，电动汽车供应设备（EVSE）连接到电动汽车（EV），用于为电池充电。除了收费外，还可以帮助创建可信赖的设备地面跟踪和交换EVSE之间的控制数据。本文讨论了EV和EVSE之间的电气和物理接口，以促进用于快速充电混合动力汽车的机载充电器的导电充电和设计。该项目的目的是根据汽车行业标准设计EV和EVSE之间的接口系统，并使用MATLAB软件设计3.45 kW板载充电器的原型。可以通过对电池电池充电进行建模，用于提供推进扭矩，并通过充电器电压和电流水平的各个阶段进行控制，并可以控制充电。