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智能可持续的无线电动汽车充电策略，结合可再生能源和物联网
摘要：本研究解决了办公环境中电动汽车 (EV) 充电相关的挑战。这些挑战包括 (1) 依赖手动电缆连接、(2) 充电选项受限、(3) 电缆管理的安全问题以及 (4) 缺乏动态充电功能。本研究重点关注专为办公室停车区设计的创新无线电力传输 (WPT) 系统。该系统结合了可再生能源 (RER) 并利用了物联网 (IoT) 的变革力量。它采用太阳能系统和电池存储解决方案的组合，以促进对电动汽车的可持续和高效能源供应。物联网技术的集成允许在电动汽车停放时自动启动充电。此外，Blynk 应用程序的实施使用户能够实时访问有关光伏系统运行状态和电动汽车电池电量的信息。该系统通过物联网和 RFID 技术得到进一步增强，可动态更新充电槽的可用性，并实施严格的安全协议以进行用户身份验证和保护。该研究还包括一个案例研究，重点关注该充电系统在办公环境中的应用。该案例研究实现了 95.9% 的 IRR、152 万美元的较低 NPC 和 56.7% 的 RER 电力贡献，并将年度碳排放量减少至 173,956 千克二氧化碳。
Rotherham公共电动汽车充电基础设施策略
作为对气候紧急紧急情况的认可的一部分，该理事会设定了一个目标，可以在2040年将温室气体排放到整个罗瑟勒姆自治市镇。达到零净的净碳排放量与从空气中取出的碳排放平衡，这是一个重大的挑战，是柴油和汽油汽车等运输的巨大挑战，占罗瑟勒姆碳排放量的很大一部分。根据能源安全和净零净（以前是商业，能源与工业战略或贝斯部）在2021年发布的数字，大约四分之一的罗瑟勒姆碳排放量归因于通过汽车，出租车，摩托车和货车的运输。向电动汽车的过渡将提供更清洁的替代方案，而公共交通或主动旅行不合适。提供EV电荷点是此过渡的重要组成部分，因此该策略支持了这种愿望。
智能电动汽车充电基础设施中的计算机视觉应用
摘要。该研究检查了将计算机视觉技术用于智能电动汽车（EV）充电基础设施的使用。目标是提高电台功能，最大化资源使用情况并增强用户体验。对充电站的数据进行检查表明其能力和功能存在差异。某些车站可以同时处理更多的汽车，因为它们具有较高的功率输出和许多充电连接。车辆识别数据说明了计算机视觉精确识别各种电动车辆类型的功效，从而优化身份验证程序以进行有效充电。对充电会话数据的分析揭示了会话之间能源使用和持续时间的差异，强调了充电实践对充电站利用的影响。对使用的检查揭示了电台之间的会话和能量使用量的差异，这突出了对基础设施的自适应管理解决方案的需求。百分比变更研究证明了资源使用的波动模式，强调了对灵活资源分配技术的需求。结果强调了计算机视觉可能对提高电动汽车充电基础设施的效率和灵活性产生的重大影响。该研究强调了优化资源分配，改善各种情况的算法以及应用自适应解决方案的重要性，以实现充电基础架构的最佳管理。本质上，这项研究有助于进一步了解计算机视觉如何有助于智能电动汽车充电系统的发展。它为提高基础架构的效率并丰富了电动移动性领域的用户体验提供了宝贵的见解。
通过太阳能存储为电动汽车充电的可再生方法
开发新型电动汽车充电器对于加速电动汽车 (EV) 的普及、缓解里程焦虑以及促进提高充电效率和电网整合的技术进步至关重要。这些进步解决了当前的挑战，并为电动汽车更可持续、更便捷的未来做出了贡献。本文探讨了太阳能集成充电系统的性能动态。它概述了利用太阳能作为主要直流 (DC) 电动汽车充电源的模拟研究。该方法结合了储能系统 (ESS) 来解决太阳能间歇性问题并减轻光伏 (PV) 不匹配损失。该系统通过 MATLAB 执行，集成了关键组件，包括太阳能光伏板、ESS、直流充电器和电动汽车电池。研究发现，太阳辐射从 400 W/m 2 变为 1000 W/m 2 会导致太阳能光伏系统的输出功率大幅增加 47%。同时，在类似条件下，ESS 的输出功率提高了 38%，评估是在 25˚C 的室温下进行的。结果强调，具有更高辐射水平的最佳太阳能电池板放置对于利用集成太阳能电动汽车充电器至关重要。研究还阐明了高辐射水平与电动汽车电池的充电状态 (SOC) 之间的正相关性。这种相关性强调了通过增强太阳能吸收可以实现的效率提升，从而促进更有效和更快速的电动汽车充电。
纽卡斯尔电动汽车充电基础设施战略
3. 实现全市碳减排承诺，到 2030 年实现净零排放。如图 1.2 所示，交通运输部门占全市排放量的 31%。这些排放绝大部分来自私人机动车。电动汽车可由可再生能源或当地电网直接生产的电力驱动。由于我们计划关闭剩余的燃煤发电站，并迅速增加可再生能源和其他低碳能源的部署，英国的电力供应正在迅速脱碳。这意味着在英国，电动汽车的制造、运行和处置的终生碳足迹远低于传统化石燃料汽车。
在欧洲，汽车充电中可再生电力的份额是否仍然高于电网结构？
插电式电动汽车 (PEV) 被广泛认为是减少交通运输中温室气体 (GHG) 排放的一种有希望的选择。充电所用的电力对于 PEV 的环境评估具有决定性作用。大多数研究假设充电采用平均电网组合。2021 年的一项研究表明，可再生能源在欧洲 PEV 充电电力中的份额高于电网组合。本研究对这项研究进行了更新，以进一步完善数据库并比较 2021 年和 2023 年的结果。此外，实施了小的方法调整，以改善欧洲 PEV 充电中可再生电力的估计。因此，本文介绍了对欧盟 13 个国家的 3,400 多名 PEV 用户进行的广泛调查的结果。结果显示，PEV 用户仍然主要在家中为 PEV 充电。然而，与 2021 年的结果相比，家庭充电的可再生能源充电电价份额有所下降。当考虑所有充电地点（家庭、工作和公共充电）、可再生能源合同电力的各自份额以及每个欧盟国家的 PEV 数量时，可再生能源在 PEV 充电电力中的份额进一步增加，并且仍然高于欧洲电网组合（即平衡的总供应商组合）。我们通过概述 2021 年研究结果与当前研究结果之间的差异来讨论这一发现的原因。
电动汽车充电基础设施战略附录 A
中央政府计划在 2035 年之前在英国禁止销售新的汽油和柴油汽车（到 2030 年电动汽车占 80%），过去几年中，包括雷丁在内，全国新电动汽车销售比例显著增长。随着汽油和柴油价格波动，随着技术的进步电动汽车成为更实惠的选择，以及居民希望做出更环保的选择，这种增长势必还会继续。作为就业、休闲、零售和主要服务的主要枢纽，雷丁吸引了众多游客。这一成功的一个影响是交通拥堵严重，因为人们开车前往和穿过雷丁。尽管我们在区内拥有广泛的公交网络并在雷丁站拥有主要的铁路枢纽。由于交通拥堵，雷丁还遭受空气污染的困扰，市中心的大部分地区和区内的主要走廊都被空气质量管理区 (AQMA) 覆盖。这对居民和游客构成了相当大的健康风险，尤其是社区中较年轻或较年长的成员以及有基础疾病的人。进一步使用电动汽车取代汽油或柴油汽车将对空气质量产生积极影响，从而对雷丁每个人的健康和福祉产生积极影响。
根据赔偿计划的最佳电动汽车充电和排放策略：预印本
摘要 - 由于环境问题，模型的更多可用性以及对汽油汽车的成本竞争力提高，电动汽车（EV）的采用越来越流行。由于电动汽车具有充电和排放能力，因此它们为帮助电网操作的电力公司提供了巨大的潜力。当网格需求较高时，电动汽车可以排放到网格以减少峰值负载，反之亦然；因此，电力公司设计了不同的政策，以鼓励电动汽车充电站运营商在特定时间段内充电或排放。纽约州公共服务委员会建立了分布式能源资源（VDE）或价值堆栈的价值，以补偿包括EVS在内的分布式能源创造的能源。本文提出了一种基于优化的方法，以识别“黄金小时”和“黄金点”，即，在VDER计划下，EV充电站运营商的有效时间段和地理位置可以为他们提供最高的收益。所提出的方法也可以应用于其他补偿机制和分配系统。通过与行业合作伙伴Ninedot Energy合作，在本研究中使用了现实的充电站信息，并在配电馈线上测试了拟议的方法。这项研究的结果可以帮助电力公司和电动汽车充电站运营商确定理想的充电/放电时间以及在其分配系统中充电站的理想位置，以实现最大化的收益。
电动汽车充电基础设施
摘要本研究论文全面分析了加拿大，美国和非洲的电动汽车（EV）充电基础设施。研究技术景观，监管框架，资金机制和社会环境影响，该研究揭示了关键趋势和挑战。技术概述包括1级，第2级和DC快速充电，重点关注互操作性和进步。政府赠款，公私伙伴关系和国际资金推动基础设施资金，促进创造就业机会和经济增长。该分析揭示了影响采用电动汽车的各种文化和行为因素，强调了对量身定制的沟通策略的需求。未来设想超快速充电，无线技术和智能生态系统，要求对电网容量和标准化挑战的协作解决方案。这项研究为政策制定者，行业利益相关者和研究人员提供了宝贵的见解，从而指导全球电动汽车充电基础设施的可持续发展。关键词：电动汽车，充电基础设施，可持续性，社会经济影响。___________________________________________________________________________
电动汽车充电基础设施
摘要本研究论文全面分析了加拿大，美国和非洲的电动汽车（EV）充电基础设施。研究技术景观，监管框架，资金机制和社会环境影响，该研究揭示了关键趋势和挑战。技术概述包括1级，第2级和DC快速充电，重点关注互操作性和进步。政府赠款，公私伙伴关系和国际资金推动基础设施资金，促进创造就业机会和经济增长。该分析揭示了影响采用电动汽车的各种文化和行为因素，强调了对量身定制的沟通策略的需求。未来设想超快速充电，无线技术和智能生态系统，要求对电网容量和标准化挑战的协作解决方案。这项研究为政策制定者，行业利益相关者和研究人员提供了宝贵的见解，从而指导全球电动汽车充电基础设施的可持续发展。关键词：电动汽车，充电基础设施，可持续性，社会经济影响。___________________________________________________________________________