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电动汽车充电电源拓扑设计指南
随着全球电气化和脱碳趋势的不断升温，电动汽车 (EV) 的需求也随之增长，预计复合年增长率将达到 10%。所有主要经济体都以各种形式提供各种激励措施和补贴，以加快从内燃机汽车向电动汽车的转型，例如欧盟的“Fit for 55”计划。该计划规定，到 2030 年，欧盟的排放量至少要减少 55%。根据国际能源署 (IEA) 的数据，在考虑了各国政府为推动电动汽车普及而制定的政策后，预计到 2025 年底，将有近 5000 万辆电动汽车上路行驶。
一种生成的AI方法，用于电动汽车充电市场中的定价机制和消费者行为
摘要运输的电化是一种减少全球移动源排放和空气污染的增长策略。为了鼓励采用电动汽车，需要可靠的证据证明可以在公共充电站中定价，以服务于更多社区。但是，成千上万的充电点运营商（CPO）的用户输入定价信息已经对大规模聚合产生了歧义，从而增加了研究人员的分析成本和消费者的搜索成本。在本文中，我们使用大型语言模型来解决分布式数字数据中的价格发现的常规挑战。我们表明，生成的AI模型可以从非结构化的文本中有效提取定价机制，其精度高得多，并且成本低于人类策划的三到四个数量级（每个观察值0.006美元）。我们使用human-in-the-the-the-the-limop反馈来利用GPT-4的少量学习能力 - 借助较少的培训数据来利用先前的分类基准。最常见的定价模型包括自由，基于能量的（每千瓦时）和基于时间的（每单位时间），其定价（基于用法的可变定价）是付费站中最普遍的。来自13,008个电视台的美国国家代表性样本的行为见解表明，EV使用者通常对比预期的收费率慢和总收费成本感到沮丧。这项研究不涵盖收费服务的其他消费者障碍，即需要更好的价格标准化。
在风能和太阳能驱动的净零能耗城市中，通过智能电动汽车充电和 V2G 实现城市规模的能源匹配优化
可再生能源和电动汽车 (EV) 是实现可持续城市的关键技术。然而，可再生能源的间歇性发电和电动汽车充电导致的峰值负荷增加可能会给电力系统带来技术挑战。通过能源系统优化改善负荷匹配可以最大限度地减少这些挑战。本文评估了由风能和太阳能供电的净零能耗城市的最佳城市规模能源匹配潜力，考虑了三种电动汽车充电方案：机会充电、智能充电和车辆到电网 (V2G)。以瑞典西海岸的一个城市为例。智能充电和 V2G 方案旨在最大限度地减少发电和负荷之间的不匹配，并被表述为二次规划问题。模拟结果表明，在采用 V2G 方案且风能-光伏发电份额为 70:30 的净零能耗城市中，实现了最佳负荷匹配性能。最佳净零能耗城市的负载匹配性能从机会充电的 68% 提高到智能充电的 73%，再到 V2G 的 84%。研究还表明，参与 V2G 方案的 2.4 GWh 电动汽车电池在提高城市规模负载匹配性能方面相当于 1.4 GWh 固定储能。研究结果表明，电动汽车具有为城市能源系统提供灵活性的巨大潜力。
SFO电动汽车充电负载分析
执行摘要旧金山国际机场（SFO或机场）处于计划阶段的一系列翻新阶段，以使其校园电气化并减少现场发射的二氧化碳和其他污染物的数量。这项工作的一个主要组成部分将是在整个机场向电力分发电力的大小和构建。由于物理限制，资本成本和可靠性要求，至关重要的是，对于在预期的40至50年的设计寿命中，可预见的最大载荷适当尺寸。最大的预期负载之一将是车辆电气化的结果，包括公共和雇员停车场，包括电气化地面服务设备（EGSE）的空中操作以及可能的电动飞机。
电动汽车充电器部署
• 宝马集团、通用汽车、本田、现代、起亚、梅赛德斯-奔驰集团和 Stellantis 等七家大型汽车制造商宣布成立新的合资企业，将安装 30,000 个电动汽车充电站。这些充电站将达到或超过国家电动汽车基础设施 (NEVI) 计划的最低标准。 • 特斯拉首次向非特斯拉电动汽车开放其美国超级充电站和目的地充电站网络的部分区域，到 2024 年底将有至少 7,500 个充电器可供所有电动汽车使用。开放的充电器将分布在全美各地。它们将包括沿高速公路至少 3,500 个新的和现有的 250 千瓦超级充电站，以扩大所有电动汽车的出行自由，以及在城市和乡村的酒店和餐馆等地点提供 2 级目的地充电。所有电动汽车驾驶员都可以使用特斯拉应用程序或网站访问这些充电站。此外，特斯拉还将把其在纽约州布法罗制造的全国超级充电站网络规模扩大一倍以上。• 领先的货运电气化供应商 Forum Mobility 宣布在长滩港设立一个新的重型卡车充电站，该充电站将每天为数百辆货运卡车提供高速充电基础设施，支持该州货运车队向零排放转型。
自动电动汽车充电站
我们的自动电动汽车充电站是一个自动供电单元，不需要人类服务人员。该系统旨在促进现有的电网基础架构。该系统使用Raspberry Pi作为我们的主要控制器板，并在安装在充电器外壳上的LCD显示屏上托管用户界面。PI板与我们的自定义PILOT PCB接口，以与电动汽车电池管理系统进行通信，以协商汽车电池的充电速度，容量并执行安全检查。用户可以选择AC 1、2或DC 3级充电。系统使用30A继电器电路将电池与电源隔离开来，直到完成所有必要的支票和付款过程。RazorPay是我们用于付款交易的实时支付网关。用户完成手续后，充电过程将开始。我们还开发了一个充电监视系统，该系统将帮助用户跟踪电池充电百分比和LCD显示屏上剩余的充电时间。车站有紧急杀戮开关和安装在外壳上的紧急停止按钮，以解决损坏的高功率输出公用事业广告中出现的安全问题，当订婚时，整个系统将杀死网格中的所有功率输入，以便可以安全地修复任何故障而不会出现电动造成电动的风险。为了实施和测试，我们已经建造了一个18650 NMC化学3S5P电池组，其3S BMS。该单元使用3级AC充电SAE（汽车工程协会）标准，以确保服务的安全性和质量。关键字：电动汽车，电池，电池充电，电流充电，直流充电，锂离子电池，充电站，J1772，电池管理系统，电池监控系统。版权所有©2024作者：这是根据Creative Commons Attribution 4.0国际许可（CC BY-NC 4.0）分发的开放访问文章，允许在任何非商业用途的媒介中使用，不受限制地使用，分发和再现，以提供原始作者和源头。I.简介A.概述1）电池拓扑
自动电动汽车充电站
摘要 - 我们的自动电动汽车充电设置是一个自动供电单元，无需人工服务。该系统旨在促进现有的电网基础架构。该系统使用Raspberry Pi作为我们的主要控制器板，并在安装在充电器外壳上的LCD显示屏上托管用户界面。PI板与我们的自定义PILOT PCB接口，以与电动汽车电池管理系统进行通信，以协商汽车电池的充电速度，容量并执行安全检查。用户可以选择AC 1,2级或DC 3级充电。系统使用30A继电器电路将电池与电源隔离开来，直到完成所有必要的支票和付款过程。RazorPay是我们用于付款交易的实时支付网关。用户完成手续后，充电过程将开始。我们还开发了一个充电监视系统，该系统将帮助用户跟踪电池充电百分比和LCD显示屏上剩余的充电时间。The station has emergency Kill Switches and Emergency Stop buttons mounted on the housing to address safety concerns that arise on the advert of damaged high power output utilities, when engaged the entire system will kill all the power inputs from the grid so that any fault can be safely repaired without risk of electrocution.For our implementation and testing we have built a 18650 NMC chemistry 3S5P Battery pack with a 3S BMS.该单元使用3级AC充电SAE（汽车工程协会）标准，以确保服务的安全性和质量。
“带安全车站的电动汽车充电站”
当运输从化石燃料动力转移到零和超低尾管排放车时，整个世界都会发生巨大的转变。启用信息技术的基础设施（CSS），以促进转向电动汽车，创新的分布式能源生产单元和鼓励公共政策。为了促进转向电动汽车，需要创新的分布式能源生产单元和鼓励的公共政策。这项研究涵盖了在建造电动汽车充电基础设施时要考虑的主要因素。本文提供了有关计划和技术发展的信息，以改善充电站的设计和执行的基础架构。以及电动汽车对电网最佳分配的电网整合和配置的影响，电动汽车场景的当前状态得到了彻底的分析。在本研究中研究了基础设施的研究，尤其是与充电站的问题以及为促进未来研究的基础设施标准化的努力有关的问题。经济利益和对电网的影响影响快速充电站的最佳站点。
使用 1 ... 设计 3 级电动汽车充电站
太阳能发电主要受太阳辐射、天气条件、太阳能电池阵列不匹配和部分遮光条件的影响。因此，在安装太阳能电池阵列之前，必须模拟并确定可能产生的功率。需要最大功率点跟踪以确保在任何时候都能从光伏系统中提取最大功率。但是，最大功率点跟踪不是失配和部分遮光条件的合适解决方案。为了克服由于失配和阴影导致的最大功率点跟踪的缺点，本文采用了分布式最大功率点跟踪。太阳能发电场可以以不同的方式分布，包括每组模块或每个模块一个 DC-DC 转换器。本文实现了每个模块的分布式最大功率点跟踪，其效率最高。这项技术适用于可在不到 1 小时内通过 3 级充电站充电的电动汽车 (EV)。然而，问题在于，在不到 1 小时内为电动汽车充电会给电网带来很大压力，而现有电网中的峰值功率储备并不总是足以以这种速率为电动汽车充电。因此，通过实施分布式最大功率点跟踪，使用太阳能发电场的 3 级（快速直流）电动汽车充电站可用于解决此问题。最后，使用 MATLAB ®、LTSPICE 和系统顾问模型报告仿真结果。仿真结果表明，拟议的 1 兆瓦太阳能系统每天将提供 5 兆瓦时的电力，足以每天为约 120 辆电动汽车充满电。此外，使用拟议的光伏系统可以消除大量温室气体和有害污染物，从而有利于环境。例如，与使用燃煤发电厂的电力为电动汽车供电相比，每小时将从空气中消除 1989 磅二氧化碳。