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电动汽车停车场车联网及可再生能源接入经济运行策略
摘要：本文探讨了不同情况下电动汽车停车场的经济运行。停车场配备了具有车辆到电网 (V2G) 功能的电动汽车充电站、可再生能源 (RES) 和储能系统 (ESS)。考虑到不确定因素、ESS 退化和不同的电动汽车停车条件，制定了一个优化问题，以最大化停车场在不同充电模式下从电动汽车充电和向电网输送能量中获得的利润。将电力市场价格、太阳辐射和风速视为不确定因素，并使用 MATLAB 的场景工具箱生成场景。该模型根据不同电动汽车的停车时间对进入充电站的电动汽车进行分类，并通过线性价格需求关系根据其充电需求动态确定充电价格。通过在三种不同情况下与其他两个模型的比较，验证了所提模型的有效性。结果表明，所提出的模型基于所提出的 V2G 服务和动态充电价格可获得最大利润。
使用 Inception U-Net 模型和 Grad-CAM 可视化实现印度道路上非结构化交通环境中自动驾驶汽车场景理解的可解释 AI
摘要：由于现代人工智能 (AI) 技术（尤其是深度神经学习）的大量工作，智能交通系统（尤其是自动驾驶汽车）引起了研究人员的极大兴趣。由于过去几十年来道路交通事故的增加，重要行业正在转向设计和开发自动驾驶汽车。了解周围环境对于了解附近车辆的行为至关重要，以确保自动驾驶汽车在拥挤的交通环境中安全行驶。目前有多个数据集可用于仅关注结构化驾驶环境的自动驾驶汽车。为了开发一种在本质上非结构化的真实交通环境中行驶的智能汽车，应该有一个专注于非结构化交通环境的自动驾驶汽车数据集。印度驾驶精简版数据集 (IDD-Lite) 专注于非结构化驾驶环境，于 2019 年 NCPPRIPG 作为一项线上竞赛发布。本研究提出了一种可解释的基于初始的 U-Net 模型，并结合 Grad-CAM 可视化进行语义分割，该模型结合基于初始的模块作为编码器以自动提取特征，并传递给解码器以重建分割特征图。深度神经网络的黑箱性质无法在消费者中建立信任。Grad-CAM 用于解释基于深度学习的初始 U-Net 模型，以增加消费者信任。提出的带有 Grad-CAM 模型的初始 U-Net 在印度驾驶数据集 (IDD-Lite) 上实现了 0.622 的交并比 (IoU)，优于最先进的 (SOTA) 基于深度神经网络的分割模型。
基于物联网和嵌入式技术的智能停车场
我们普遍意识到，每天售出的汽车数量都在增加。道路上汽车数量的增加加上交通不畅，正在成为大多数大城市地区的一个问题。为了解决这个问题，我们的智能停车系统应运而生。这是一个明智的决定，因为自动化我们使用的框架将消除对人工管理员的需求，节省燃料，并让我们从寻找停车场停车位中解放出宝贵的时间。此外，考虑到我们可以在给定的停车位容纳更多车辆，出发办公室实际上会希望收取更多费用。由于未经许可方同意，车辆不能从指定停车区移走，因此该计算机化系统还可以保证安全。客户通常会漫无目的地在指定停车场徘徊，寻找空位。除了终止数据外，客户还会收到警告。因此，客户在寻找停车位时花费的时间很少。使用 RFID 技术可以防止汽车抢劫。近年来，智能城市越来越出名。可以说，鉴于物联网的发展，如今明亮城市的概念似乎可以实现。在这个项目中，我们展示了一个基于物联网、云协调的智能停车系统。所提出的明亮停车系统使用一个物联网模块，该模块被部署在附近，以跟踪和指示每个停车位的可用性。此外，还提供移动应用程序，使客户能够彻底检查停车位的可用性并以同样的方式预订停车位。Node MCU 12E 32 位 Tensilica 处理器是该项目的大脑。对于智能汽车出发系统，嵌入的 C 代码构成了与客户定制应用程序兼容的基础。
配备电动汽车充电器、本地能源生产和存储的停车场的负载转移潜力
摘要：交通运输部门的电气化对于成功过渡到无化石燃料社会至关重要。然而，电网却是一个瓶颈。本文提供了一个基于现实世界中拥有智能电网基础设施的停车场（称为 Dans-mästaren）的案例研究。分析表明，可再生能源、储能技术和电动汽车智能充电如何平滑停车场的负载曲线并减轻高峰时段的电网负担。Dansmästaren 位于瑞典乌普萨拉，配备了 60 个电动汽车充电点、一个光伏系统和一个电池存储系统。该研究利用能量流模型展示了一个实际尺寸的智能能源系统的潜力，该系统可以使停车设施本身和乌普萨拉市的当地配电网受益，因为乌普萨拉市面临着电网容量挑战。结果表明，通过更智能地控制停车场相对较小的电池储能，可以显著降低停车场对当地电网的需求。此外，进一步的智能控制策略可以在高负荷时段将需求降低高达 60%，同时在不久的将来仍能保证车辆在出发时充满电。研究还表明，削峰策略可以将最大峰值降低高达 79%。更好地了解公共基础设施对电动汽车充电的潜力有助于增加对它们如何为更可持续的城市和无化石燃料社会做出贡献的认识。
杂交太阳能光伏生成器发电机的可行性评估：在发展中国家中的轻松自行车和自动人力车场景
摘要：电动汽车（EV）的受欢迎程度在现代世界中日益增加。电网充电站的电动汽车充电会导致电网发生相当大的电力危机。现在认为可以将可再生能源资源（RESS）与电网中的常规能源整合在一起，以减少峰值功率需求和不可避免的排放效应。因此，本文提出了一种用于用两个Ress的EV充电的能量解决方案，即太阳能光伏（PV）和沼气。Homer软件用于分析太阳能PV和基于沼气的EV充电站的效力和功能。所提出的系统由太阳能光伏系统，两个沼气发动机发电机和带电池存储的双向转换器组成。在荷马软件中分析了不同成本的变化，例如不同太阳能PV系统（3 kW，4.5 kW，6 kW，6 kW和9 kW）的净现在成本（NPC），初始成本和能源成本（COE）。最终选择4.5 kW太阳能光伏系统作为NPC，初始成本和COE分别为$ 93,530，$ 19,735和0.181美元，这是有效的。该系统的寿命为25年，最初需要12年才能克服系统成本，其余13年将提供财务收益。该研究还说明了太阳辐照度，生物量以及能量管理系统负载的变化的影响。技术经济分析表明，所提出的方案可以是有效的能源解决方案。温室气体（GHG）的排放（GHG）大大减少。这项研究有望在具有技术经济和环境可行性的基于可再生能源的电动汽车充电系统中是有益的。
提供辅助电网服务的光伏和电池储能智能电动车停车场的电源管理分析
摘要：未来的停车场将需要大量电力来支持电动汽车 (EV) 充电，因为随着电池组容量的增加，电动汽车的普及率将提高，对充电电力的需求也将增加。可以安装有效的充电管理和本地电池存储，以帮助防止电力馈线容量过度增加；然而，停车场在未来不可避免地会获得大量的电力。因此，停车场所有者有机会利用这一点，并通过向电网提供频率响应服务来创造额外的收入。本文介绍了一个停车场的建模，该停车场利用光伏发电、电池存储和电动汽车充电管理策略来提供电网频率响应服务。使用模拟停车场数据的分析表明，它可以提供高可用性的服务，但这取决于安装的发电和存储的容量。
电动汽车停车场的虚拟储能电站，为本地/全球电力系统提供支持
近年来，可再生能源 (RES) 在电力系统中的渗透率大幅提高。此外，化石燃料汽车逐渐被电动汽车取代。随着供应侧 RES 渗透率的提高和需求侧插电式电动汽车 (PEV) 渗透率的提高，电力系统的间歇性也随之增加。本文提出了一种虚拟存储工厂 (VSP) 的新型结构，以将 PEV 的存储潜力集成到电力系统中。建议的 VSP 由智能充电站、停车场聚合器 (PLA)、本地服务提供商 (LSP) 和全球服务提供商 (GSP) 组成。PLA 根据供应侧的灵活性要求协调 PEV 的充电/放电策略。LSP 旨在缓解电网薄弱线路的拥堵。当电力系统出现电力短缺/过剩时，GSP 为批发电力市场提供上调/下调。在供应方面，电力市场由三个交易大厅组成，包括日前市场、日内市场和平衡市场。 VSP 以长期、中期和短期提前通知的方式将 PEV 的存储潜力分层次整合到三个市场层面。电价数据取自丹麦电力市场。在 IEEE 14 总线系统上检验了所建议的方法。结果表明，所建议的 VSP 在关键时段为电力系统提供了本地和全球能源安全。
与住宅停车场的电动汽车集成的微电网电源管理
摘要 - 最近，住宅停车场中越来越多的电动汽车（EV）已成为一个重要的问题，因为过多的电动汽车可能会在高峰时段破坏电力系统的稳定，并要求高充电功率。当住宅停车场的电力系统采用微电网（MG）的结构时，电动汽车的电源提供需要有效的电力管理计划。为了最大程度地降低MG的维护成本并保持网格稳定性，MG需要平衡停车站电动汽车的充电/放电能力。为了实现这些目标，本文提出了一种适用于配置电动汽车的MG电源管理的充电/排放算法。多目标优化用于MG，以最大程度地降低维护成本和网格依赖性，同时最大程度地利用光伏（PV）功率，并利用EV作为储能系统（ESSS）。在我们的方法中，为了增加电动汽车的释放功率的实用性，基本负载和PV功率生产被考虑以减轻它们之间产生的不平衡。与其他可比性相比，提出的方法表明了卓越的功率管理性能。
DAYrider 班车服务重返代顿国际机场经济型停车场
### 关于代顿国际机场 代顿国际机场 (DAY) 位于“美国十字路口”——70 号和 75 号州际公路附近，为往返俄亥俄州西南部的旅客提供航空服务。DAY 的使命是通过我们的航空系统将俄亥俄州西南部与世界其他地区连接起来，为俄亥俄州西南部的繁荣做出贡献。机场工作人员提供愉快的旅行体验，使 DAY 成为一种轻松便捷的体验。有关代顿国际机场的更多信息，请访问 www.flydayton.com 或致电营销经理，电话：937-454-8200。