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创新的基于QR码的产品真实性保障
因此，为了研究在真实性保障创建中应用的QR码的技术挑战，提出的案例研究研究了在设计和实施基于基于QR码技术的创新过程中出现的考虑因素，从而确保了原始产品的真实性。重点关注项目的技术方面，我们确定了要考虑和集成至关重要的关键设计元素。我们的研究方法响应了市场需求，因为实现此类项目的技术知识考虑可能使公司可以独立于昂贵的外部服务和专业设备。因此，这项研究的结果可广泛应用于支持使用QR码技术来确保产品真实性的研发项目中的初步设计假设。
稀疏量子码的逻辑错误率 - UDSpace
摘要 量子范式呈现出一种称为退化的现象，这种现象可以潜在地提高量子纠错码的性能。然而，在评估稀疏量子码的性能时，这种机制的影响有时会被忽略，逻辑错误率并不总是能被正确报告。在本文中，我们讨论了以前存在的计算逻辑错误率的方法，并提出了一种受经典编码策略启发的基于陪集的有效方法来估计退化错误并将其与逻辑错误区分开来。此外，我们表明，所提出的方法为 Calderbank-Shor-Steane 码系列提供了计算优势。我们使用这种方法证明，退化错误在特定的稀疏量子码系列中很常见，这强调了准确报告其性能的重要性。我们的结果还表明，文献中提出的改进解码策略是提高稀疏量子码性能的重要工具。
超图乘积码的横向门限制
摘要 — 在容错量子计算机中，量子码有望实现保护量子信息和允许容错门操纵量子信息的相互冲突的目的。我们引入了一种对此类门施加限制的新技术，并将该技术应用于包含在垂直扇区内的一类称为超图乘积码的量子码。这些代码由一对经典线性代码输入构成，并推广了 Kitaev 曲面代码，它是经典重复代码的超图乘积。我们为这些输入代码提供了一个必要条件，在此条件下，得到的超图乘积代码具有限制于 Clifford 群的横向门。我们推测所有 [ n, k, d ] Gallagher 码（d ≥ 3 且 k ≤ n/ 2）都满足此条件。这项工作是对 Bravyi 和 K¨onig 提出的论证的概括，并且我们还推测这是对 Jochym-O'Connor 等人提出的最新不相交概念的细化。
通过摩尔斯码的人类计算机互动
医学领域技术的增长会在巨大的程度上减少患者的困难。该疾病被称为运动神经元病（MND）。MND患者由于肌肉的减弱而无法进行诸如谈话，步行，表达感觉和交流之类的工作。病人只能眨眼。言语障碍是人类最关键的疾病，它会导致脑损伤，中风瘫痪和其他几种疾病。它也可能在事故中造成运动损坏，并且使人完全无法交流。在患有言语障碍和瘫痪的患者中保持完整的唯一能力是控制眼睑运动。病人只有一种仅通过眼动而与他人互动的方法。通过使用此术语制作模型，其中输入将是瘫痪患者的眼睛。1.1 AIM和目标，目的是使用Morse代码技术创建人类计算机交互的系统，并借助眼睛纵横比计算眼睛眨眼持续时间，以将信息或消息传达给其他人作为音频输出。1.2要求所需的用户接口所需的内容如下： -
量子振幅阻尼码的线性规划界限
摘要 — 鉴于近似量子纠错 (AQEC) 码的性能可能优于完美量子纠错码，因此有必要量化其性能。虽然量子权重枚举器为量子纠错码的最小距离建立了一些最佳上限，但这些上限并不直接适用于 AQEC 码。在此，我们引入了用于振幅衰减 (AD) 误差的量子权重枚举器，并在近似量子纠错框架内工作。具体而言，我们引入了代码空间固有的辅助精确权重枚举器，而且，我们在 AD 误差的量子权重枚举器和此辅助精确权重枚举器之间建立了线性关系。这使我们能够建立一个线性程序，只有当具有相应参数的 AQEC AD 码不存在时，该程序才不可行。为了说明我们的线性程序，我们在数值上排除了能够纠正任意 AD 误差的三量子比特 AD 码的存在。
MCTP 3-10C 两栖突击车的使用
美国海军陆战队 2020 年 7 月 31 日 前言 海军陆战队战术出版物 (MCTP) 3-10C，两栖突击车的使用为使用两栖突击车 (AAV) 支持海军陆战队行动提供了基础。本出版物介绍了突击两栖部队、分队和排在支持海军陆战队空地特遣部队 (MAGTF) 或其他地面作战部队 (GCE) 任务方面的机械化能力。这些任务包括夺取和防御关键海上地形、开展对海军作战至关重要的陆地作战以及支持联合或联合部队陆地或海上作战的持续岸上作战。本出版物的目标读者是担任 MAGTF 和 GCE 参谋人员以及突击两栖营成员的军官和参谋士官。本出版物提供了在整个竞争过程中进行的军事行动中使用 AAV 的最佳实践和规划注意事项。本出版物取代了 2003 年 9 月 10 日发布的 MCTP 3-10C《两栖突击车 (AAV) 的使用》、2005 年 2 月 17 日发布的第 1 次修订、2016 年 5 月 2 日发布的勘误表和 2018 年 4 月 4 日发布的勘误表。已审查并批准此日期。S. A. GEHRIS 上校，美国海军陆战队指挥官 海军陆战队战术和作战组 出版物控制编号：147 000038 00 分发声明 A：批准公开发布；分发不受限制。
电池电动汽车和燃料电池车的比较
摘要：在当前对几个欧洲城市采用的化石燃料汽车（柴油和汽油）禁令的情况下，提出的问题是基础设施开发用于分配替代氢的基础设施，即燃料电池电动汽车（用于电动汽车）和电力汽车（电池电动汽车）。首先，我们比较了用户的两种替代推进模式的主要优点/约束。氢气的主要优点是自主性和快速充电。电池动力车辆的主要优点是电网的价格较低和广泛可用性。然后，我们回顾有关新氢分配网络部署的现有研究，并比较氢和电力分销网络的部署成本。最后，我们以一些个人结论得出结论，内容涉及开发模式和思想的未来研究的好处。
基于椭圆车的储能样机设计
1 电气技术专家，弗朗西斯科何塞卡尔达斯地区大学。电子邮件：jdgunturiza@correo.udistrital.edu.co 2 弗朗西斯科·何塞·德卡尔达斯地区大学工程师和教授。电子邮件：fmartinezs@udistrital.edu.co
电动汽车车舱能源管理考量
• 续航里程满意度（驾驶员的续航里程焦虑） • 公共和私人充电基础设施 • 与内燃机汽车相比的车辆购买价格 • 维护成本 • 开发成本 • 减少温室气体排放 • 电动汽车运行时是否存在合理的热舒适度
声音和蓝牙控制的机器人车
1。引言在机器人技术领域，尖端技术的融合为重新定义自动系统功能的创新解决方案铺平了道路。该项目标志着这一轨迹的重大大步，引入了以双重控制范式语音和蓝牙为特色的智能机器人车辆。机器人车辆将接受用户语音命令并执行给定的用户任务，而没有人类的存在，可以通过用户语音输入来控制机器人。机器人可以通过用户语音输入操作。它需要一个Android应用来通过蓝牙HC-05模块进行通信。然后，机器人车辆可以借助超声传感器模块感知对象。对于硬件，自定义的Arduino将控制用于运行机器人车辆的电机。超声传感器与Arduino在突然障碍物检测中自动制动车辆的帮助。避免机器人目前在人类无法进入的危险区域中使用。它可以很容易地识别声音。在此设计中，使用微控制器的Android应用程序用于所需的任务。用蓝牙技术促进了应用程序和机器人之间的连接。这项工作的核心目标是创建一种机器人车辆，能够通过与用户无缝互动来执行用户定义的任务。由专用的Android应用程序促进的语音控制集成使用户可以直观地与机器人工具进行通信。同时由HC-05模块启用的蓝牙连接提供了额外的控制层，增强用户可访问性并扩展了车辆的操作范围。此中央控制单元可以解释语音命令和蓝牙输入，从而授权机器人车辆自治，以有效地浏览其环境。补充这些控制功能是超声波传感器模块，可确保实时障碍物检测并促进自动制动以提高安全性。在机器人技术中，为智能机器人车提供了语音和蓝牙控制的无缝集成。其双控制能力，再加上避免障碍物，为自主系统设定了新标准。因此，无缝特征诸如障碍物控制和声音以及机器人的蓝牙控制能力。