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配件/附加装置 32-34 93-95 – • 帽子和别针 161 161 161 电流表 23-24 72 – 润滑油图表 36 115 115 前轴 6 50-51 120 歧管 11-12 68 131 后轴 4-5 54-55 122 后视镜 33 91-92 145 电池零件 26 56 137-138 消声器 20 56 124-123 车身 – 83 – 螺母和螺栓 34 102-103 – 书籍 36-38 115-117 149-152 油泵 12 60-61 126 刹车5,15-16 46-50 118-119 专利板 34-35 95 – 保险杠等 34 92-93 143-145 活塞和环 9-10 58-59 125 凸轮轴等 10-11 59 125 散热器 18-20 63-65 128-129 化油器 26-28 69-70 131 • 围裙 20 87 140 离合器 14-15 62-63 128 • 花边 20-21 88 140 线圈，点火 22-23 73-75 132-134 • 壳体 – 64 128 冷凝器 – 7 132,134 • 防石护板 – 63 – 仪表板 – 73-74 – 橡胶零件 36 105-106 141-143 铭牌 34-35 95 – 后排座椅 – 101-102 137 标贴 42 42 42 踏板 22 86 – 分电器 12-13 73-75 133 R/B 护罩 21-22 87 – 车门零件 29-30 95-100 146-148 钣金零件 21 106-110 – 车门把手 29-30 95-100 146-148 减震器 – 93 145 发动机零件 8-12 57-61 124-126 火花塞 26 75 134 排气系统11-12, 20 56, 68 122-123 规格 3 43 – 风扇 19-20 66 130 车速表 – 89-90 141 挡泥板 – 84-85 133-139 弹簧 18 57 123 挡泥板支架 21-22 84-85 138-139 起动器 24-25 73 132 挡泥板井 – 86 138 转向 16-17 51-54 121 地板 17 100-101 – 轮胎罩 34 46 – 地垫 17 101 – 工具 35-36 89 – 框架 – 55-56 – 顶部零件 31-32 88-89 – 燃油系统 8 66-68 130-131 变速箱 13-15 61-63 127-128 齿轮 S
自主驾驶中的运动疾病
通过汽车行业和研究人员的广泛努力，自动驾驶汽车的发展正在迅速发展。采用自主驾驶技术的关键因素之一是运动舒适性和从事诸如阅读，社交和放松之类的非驾驶任务的能力，而不会在旅行时经历运动疾病。因此，为了全部成功，有必要学习如何设计和控制车辆以减轻乘客的运动疾病。本论文旨在调查预测自动车辆运动疾病的方法，以及如何使用基于车辆的解决方案来减轻它，重点是轨迹计划。作为第一步，对现有的运动疾病预测方法进行了审查和评估。评论强调了在自动驾驶汽车设计的早期阶段中精确运动评估的重要性。评估了两种选择的方法（基于ISO 2631的基于ISO 2631的方法），以使用测量的数据和现场测试的主观评估评分来估计疾病的个人运动感受。可以得出结论，可以将这些方法调整为前疾病的感觉，如与体验数据的比较所示。为了继续工作，对自动驾驶汽车的基于车辆动力的缓解方法进行了审查。几种发光中的底盘控制策略，例如主动悬架，后轮转向和扭矩分布，已经揭示了潜在的帮助，以减少疾病的运动。在自动驾驶汽车中疾病的另一种有效方法是使用轨迹计划来调节车速和路径，该计划被选为进一步研究。轨迹规划是作为优化问题构建的，在运动和机动时间之间进行了权衡。通过模拟特定的测试手术中的两个不同的车辆模型来分析轨迹计划算法对减少运动疾病的影响。结果表明，应仔细设计驾驶风格对运动疾病和轨迹计划算法有重大影响，以在旅途时间和运动疾病之间找到良好的平衡。本文中提出的研究有助于发展和减轻自动驾驶汽车运动疾病的方法论，从而实现了确保其整体成功的目标。关键字：运动疾病模型，晕车缓解方法，车辆动力学，trajectory计划，车辆控制，自主驾驶
带有气动保险杠的自动制动系统
摘要：近年来，车辆事故非常高，每天的事故图表不断上升。这是因为车辆人口的需求量很高。由于这些事故，生命和财产受到严重威胁。使用计算机辅助系统是提高汽车安全性和性能的重要一步。研究该项目的主要目的是，它有助于设计一种可以扫描周围环境并自动施加刹车的设备，因为它检测到其前面的一些障碍。它有助于防止因醉酒，皮疹驾驶和失控而导致的事故。关键字：气动控制器，光传感器，电磁阀1。介绍现在驾驶日子是大多数人的强制性活动。随着人口的增加，车辆数量也开始增加。这一代传感器丰富，分布式自主控制的最新发展对现代汽车车辆的设计产生了深远的影响。与通信网络一起在整个车辆中提供了可靠的嵌入式微电子机构提供的智能，从而实现了控制系统，从而很好地增强了涵盖乘客舒适，安全和环境效果等方面的车辆性能。除此之外，它还有助于提高车辆的性能，这些性能从使用大量系统动态模型的软件模拟技术的开发中获得，以实现改进的车辆控制策略。2。自动制动系统是一项技术，可以使汽车与另一个车辆，人或障碍物或诸如高刹车之类的危险或施加刹车来减速车辆而没有任何驾驶员输入的情况。雷达，视频，红外超声波或其他技术等传感器可用于检测障碍。GPS传感器，可以检测固定危险，例如通过位置数据库接近停止符号。在车辆前检测到该物体时，车速降低并同时弹出气动保险杠，以防止事故和车辆的损坏。是否需要在车辆中自动制动？在此过程中进行的所有过程都没有任何驱动程序输入，因此具有自动制动器的车辆不会有所不同。如果驾驶员完全警惕，他们永远不会注意到车辆中有一个自动制动系统。自动制动可以挽救该车辆旅行的人们的生命。此过程专门设计为防止分心的驾驶的保障，如果驾驶员碰巧在方向盘后入睡，该技术也可以挽救生命。这种非常常见的后方事故的数量可以通过最新的自动
在不同...
摘要该项目的主要目的是检测车辆的数字并显示相应的车辆号码。该项目的动机源于需要在现实世界中有效执行的可靠数字检测系统。现有技术经常难以应对不同的照明情况，例如昏暗的区域，这可能会导致错误或错过的检测。此外，数字板的不利角度可能会使检测问题更糟。该项目的问题陈述是开发一个数字板检测系统，该系统能够在车辆上准确定位数字板，而与盛行的环境条件无关。为了实现这一目标，我们采用了一种多阶段方法，将计算机视觉技术和图像处理方法结合在一起。我们提出的方法包括三个阶段，其中包括：预处理，特征提取和文本提取关键字：机器学习，计算机视觉，图像处理，特征提取。1。简介该项目旨在开发一个能够在不同环境条件下进行准确操作的强大车辆板检测系统。将采用高级图像处理技术来应对诸如不同照明，不同角度和车速的挑战。该系统的成功实施具有改善交通管理，执法和智能运输系统的潜力。2。通过增强数字检测功能，该项目旨在为更安全的道路和更有效的运输系统做出贡献，从而使其成为依靠准确可靠的车辆识别的各个领域的资产。该项目的任务区域侧重于在车辆上的检测和定位，涉及使用图像处理技术，并涉及处理具有挑战性的环境因素，包括不同的照明条件，不同的车辆速度和不同角度的数字板。采用高级图像处理方法，例如边缘检测，自适应阈值和轮廓分析，即使在不利条件下，该系统也能够准确提取数字板。为了评估上述任务，我们使用了包括CV2，Numpy，Py Tesseract和Matplotlib在内的不同模块，其中CV2提供了处理和操纵图像的功能，Numpy提供了对多维阵列和数学功能的支持，用于在阵列上使用阵列，Py Tesseract，Py Tesseract用于读取文本和Matplotlib的可视化度。问题陈述车辆数板检测系统的当前状态揭示了阻碍其
环形交叉路口增强了公共安全和经济...
立即发布 联系人：Joe Pradetto 2023 年 3 月 21 日 电话：(951) 275-1140 电子邮箱：jpradetto@yucaipa.org （加利福尼亚州尤卡帕市）— 随着第五街环形交叉路口的建设，人们想知道：为什么要修建环形交叉路口？ 全国范围内，城市和县都在转向环形交叉路口。环形交叉路口有助于改善交通流量和安全性、节省资金并促进经济活动。第五街环形交叉路口将是尤卡帕市的第六个环形交叉路口。 该市在 2013 年对交叉路口替代方案进行研究后开始修建环形交叉路口。与交通信号灯和四向停车标志相比，研究发现环形交叉路口的表现更佳。 “环形交叉路口是一种创新的交通方式，可增强公共安全并为我们的社区节省成本，”市长贾斯汀·比弗说。 “环形交叉路口让市政府能够改善交通流通并促进经济发展，同时明智地使用我们社区的税收。”更安全、更高效对于更狭窄的环形交叉路口，驾驶员会本能地放慢速度通过环形交叉路口。较低的速度可使多辆汽车同时进入交叉路口。由于更多汽车可以同时使用交叉路口，环形交叉路口可多处理 30% 到 50% 的车流量。该数据来自联邦公路管理局 (FHWA)。尽管环形交叉路口要处理更多汽车，但它减少了碰撞的次数和严重程度。迎面相撞和 T 型碰撞是最危险的。环形交叉路口迫使汽车进入一种模式，从而降低发生致命碰撞的几率。根据 FHWA 的数据，安装环形交叉路口可将受伤事故减少 76%，死亡率减少 90%。行人更喜欢环形交叉路口，因为它们的设计更窄，可以减速。街道越窄，穿过街道就越容易，车速越慢越安全。环形交叉路口可将行人受伤率降低 40%。商业友好型环形交叉路口对商业友好。当地企业报告称，环岛修建后，人流量有所增加。环岛修建后，企业主发现行人感觉更舒适。行人可以轻松过马路，步行到更多企业。企业主分享了新顾客注意到他们企业的故事。一旦他们放慢速度，司机就会开始注意到他们以前没有注意到的企业。成本效益环岛修建成本比信号交叉口低。有几个原因使环岛更具成本效益。
MCI 提供十种节省燃油的简便方法
1. 驾驶员降低油耗的首要方法是减速。MCI 测试表明，由于空气动力学，将车速从 70 英里/小时降低到 55 英里/小时可使燃油经济性提高 26%。2. 不要猛踩油门。在城市道路上，强调平稳的启动和停止功能。驾驶员的行为和风格可对燃油经济性产生高达 30% 的影响。3. 尽可能使用巡航控制。与使用巡航控制的平均行程相比，MPG 经济性可提高 30% 以上。燃油经济性通常会在 50 英里/小时以上迅速下降。根据经验，每超过 50 英里/小时，燃油效率就会降低 0.1 英里/加仑。4. 尽量减少怠速时间。每增加 1 小时的怠速时间，驾驶员的燃油效率就会下降 1%。5. 清洁空气和燃油滤清器以及正确保养的车轮轴承可以提高燃油经济性。在 NFI.parts 上探索节油产品。 6. 适当的轮胎充气、状况和换位可显著提高燃油经济性。轮胎充气不足 10% 相当于燃油效率降低约 1%。7. 在炎热的天气里，请寻找阴凉处！怠速运行空调不仅浪费燃料，而且在大多数地方，法律都禁止这样做。8. 使用适合道路条件的正确轮胎尺寸和轮廓将使您的客车更加高效。由于滚动阻力较小，磨损到 7/16 的轮胎比磨损到 7/16 的轮胎每加仑可省油约 5%。深凸纹或粗胎面花纹在恶劣的冬季气候下效果很好，但改用高速公路胎面设计将增加行驶里程并降低道路噪音。9. 在 30 英里/小时的风速下，客车在逆风和顺风之间，在 72 英里/小时的速度下油耗会降低 43%，在 65 英里/小时的速度下油耗会降低 48%。10. 最后，低温也是影响燃油性能的重要因素。温度每下降 10 度，空气阻力（或气动阻力）就会增加 2%，燃油效率就会降低 1%。* MCI 建议充分利用分析和培训，使操作员掌握维护、诊断和维修系统的知识和技能，从而最大程度地提高盈利能力。客户可以利用 NFI Connect™（一种独家的高级远程信息处理解决方案）、燃油消耗报告和基于驾驶操作或操作条件的车辆性能低下时的自动通知，以及 MCI Academy 屡获殊荣的 LMS 培训课程，包括驾驶员培训、燃油效率和维护。要继续对话，请与您的 MCI 代表联系。
布罗姆斯格罗夫区议会 - 雷迪奇委员会和议程
2024 年 12 月 5 日 23/01388/FUL 131 - 135 Birchfield Road, Redditch 公众咨询：自委员会报告发布以来，又收到了 2 封反对信，提出了以下担忧：• 附近已经有便利店 • 该地点更适合用作公寓或现有居民的停车场 • 额外的商店会吸引更多外地人，使 Feckenham Road 成为“老鼠跑道” • 增加车流量并影响 Feckenham 和 Birchfield Roads 的行人安全 • 特别是在学校上课期间的早上 8 点到 9 点和下午 3 点到 4 点。Feckenham Road 上有 2 所学校 - Vaynor 有 438 名 4-9 岁学生和 68 名教职员工；- Walkwood 有 664 名 9-13 岁学生和 71 名教职员工每天上下学。我担心，往返于拟建工地的运输车辆、停车场的出入口、交通量以及对该限制路口的交通流影响，将对公众安全，尤其是儿童和家庭的安全造成重大和不利影响。此外，Cllr Woodall 提交了一份关于 Headless Cross 居民小组对 Birchfield Road/Feckenham Rad 路口交通使用情况的报告。报告指出，申请人提交的交通调查信息是在 8 月份进行的，而非学校上课时间。该小组于 12 月 3 日 08:00-09:30 和 14:00-15:45 之间进行了自己的调查，并提交了结果。Headless Cross 居民小组报告指出，从 Birchfield Rd 转向 Feckenham Road 的车流量在放学时间达到高峰，在 08:30 之后下降；离开学校的车流量在 8:45 之后达到高峰。在 90 分钟内，有超过 500 辆汽车经过该路口。报告指出数据显示08:30的活动高峰。14:00-15:45之间共有481辆车辆经过该路口。报告指出08:00-09:30之间停在路口的车辆在5到7辆之间（大多为7辆车）。虽然没有测量，但报告估计车辆的速度都达到或超过了限速。报告指出这是一个繁忙的路口，交通拥堵，停放着许多汽车。Headless Cross居民团体坚信便利店会导致交通堵塞，限制进入住宅区并增加事故威胁。该组织建议拒绝该申请，因为拥堵、事故和混乱的风险以及车辆排放量的增加。如果申请获得批准，该组织要求采取以下缓解措施：交通平静化（人行横道）；进一步平静 Birchfield Road 的交通以减缓进入路口的车速；为 Birchfield Road、Plymouth Road、Rectory Road、Charles Street、Milepit Lane 以及 Chapel Street 和 Meedway 引入许可证持有者停车位，
CD-2021-12 – 修订版 (LDV, LDT) 主题
• 车辆说明书应明确说明如何将车辆置于测功机模式（见下文）、如何将车辆置于空档、所需的电流钳数量以及如何安装它们以及如何读取电压。制造商必须包括测试车辆独有的任何特殊说明。这可能包括如何使用历史上称为“钥匙”的东西、如何“启动”车辆以及如何使车辆进入“休眠”状态。任何可能干扰测试的项目，如车门打开、引擎盖打开或安全带解开时车辆自动禁用，都应详细说明和强调，这些项目无法通过测功机模式或其他方式关闭。 • 车辆说明书应包括在 MCT 的两个恒速部分上实现的预期时间和距离。如果没有提供这些值，EPA 可能会使用 SAE J1634-12 中的公式为测试中期恒速循环 (CSC M ) 和测试结束时恒速循环 (CSC E ) 设置预期距离。 • 车辆必须有 CD-16-03 中所述的用于底盘测功机测试的固定装置。 • EPA 必须使用 EPA 自己的电流钳进行电流测量。 • 车辆应有清晰标记的电流钳连接位置和电压抽头（如果使用电压抽头）。车辆说明应包括安全安装车辆电流钳的详细说明。制造商必须指明电流流动的方向以及他们希望如何安装电流钳。EPA 实验室现在使用电流惯例，即负电流流出电池（放电）和正电流流入电池（充电）。 • EPA 更喜欢在电压抽头上使用 Pomona #6383-02 连接（通常称为“带护套的香蕉插头”）。如果由于技术原因您无法安装这种类型的连接，请通知您的认证工程师。 • 不提供电压抽头并需要 CAN 数据采集来测量电压的车辆可能会导致测试数据计算延迟。制造商应在预期结果时间中额外预留最多一周的时间。如果制造商可以提供包含参数信息的 .dbc 文件，EPA 能够使用其测试单元控制器读取 CAN 消息。如果制造商将提供第三方数据记录器，则他们必须提供电池电压、车速和时间对齐数据，然后才能提交给实验室进行处理。• 如果您的车辆需要四个以上的电流钳，请在测试前告知您的认证工程师。在这些情况下，制造商还应提供有关如何在测试数据采集中使用不同电流钳的详细说明，例如加法、减法等。• 如果需要起重机来安装电流钳或电压接头，请在测试前告知您的认证工程师。请告知是否需要任何特殊工具
使用智能电动汽车充电应用程序进行智能续航里程估算......
摘要：电动汽车 (EV) 的普及伴随着里程焦虑和不统一的充电基础设施等挑战，这些挑战影响了用户的便利性和对电动汽车技术的信任。本研究引入了一种集成通用充电适配器的智能里程估计系统，通过移动应用程序进行管理，以有效应对这些挑战。该系统采用机器学习算法，通过分析车速、地形、电池状态和外部条件等因素来实时预测电动汽车的里程。这确保了在不同情况下准确且自适应的里程估计。通用充电适配器旨在弥合不同电动汽车型号和充电标准之间的兼容性差距，为无缝充电提供模块化和软件驱动的解决方案。移动应用程序充当用户界面，提供基本功能，例如实时里程更新、基于充电站可用性的路线优化以及充电适配器的远程配置。该应用程序还集成了用户行为数据，以提供个性化的能效见解，从而增强整体体验。实验评估显示，里程预测精度显着提高，在不同条件下的精度达到 90% 以上。此外，通用适配器在测试的电动汽车型号和充电设置中表现出完全的互操作性。用户反馈强调了信心增强、充电停机时间减少和使用更加方便。该智能系统提出了一种整体方法来解决电动汽车普及过程中的关键挑战。通过整合续航里程估算、通用充电和用户友好的移动应用程序，该解决方案支持可持续交通目标并促进电动汽车的利用。关键词：电动汽车、续航里程估算、机器学习、通用充电适配器、移动应用程序、实时数据、充电兼容性、路线优化、电池状态、可持续交通、用户行为、能源效率、模块化设计、软件驱动解决方案、充电基础设施、电动汽车普及、智能充电、精度、互操作性、用户体验。一、引言全球对可持续交通的推动推动了电动汽车 (EV) 作为传统内燃机汽车的环保替代品的普及。然而，尽管电动汽车具有众多优势，但它面临着阻碍其被广泛接受的挑战。两个重要问题是续航里程焦虑（不确定电动汽车一次充电可以行驶多远）以及不同车型和充电站类型之间缺乏通用充电兼容性。这些障碍影响了用户的信心和便利性，最终减缓了向电动汽车的过渡。目前电动汽车的续航里程估算通常依赖于静态模型，而这些模型无法考虑驾驶模式、地形和环境条件等实时因素，导致预测不准确。同时，以专有适配器和非标准化协议为特征的碎片化充电基础设施增加了电动汽车用户的操作复杂性，需要为不同的车辆提供多种充电解决方案。
红色星球无线网络
2021 年，美国有超过 106,000 人死于药物过量。这比死于枪击伤（48,830 人）、跌倒（44,686 人）或机动车事故（42,939 人）的人数还要多。这些都是可预防的死亡原因，因此，它们是一个公共卫生问题。减少死亡人数需要进行研究以确定风险因素，然后制定干预措施，使环境更安全并阻止不安全行为。机动车事故是一个很好的研究案例。从 1972 年到 2019 年，美国车祸死亡率下降了一半以上，从每 100,000 人 26.9 人下降到 11.9 人。要实现这一目标需要多种干预措施，包括要求使用安全带和降低车速限制的法律、对青少年颁发分级驾驶执照、实施更安全的道路建设、使用安全气囊等新技术以及“母亲反对酒后驾驶”等组织的倡导。一些简单的干预措施非常有效。例如，仅仅使用安全带就可以将汽车前排乘客的死亡风险与未系安全带的人相比降低 45％。前方防撞等新技术的效果可能会更好。美国汽车协会交通安全基金会的研究估计，如果所有汽车都配备这些技术并由驾驶员正确使用，每年可以防止 270 多万起交通事故。在本期中，我们探讨了一项防止药物过量死亡的努力。根据美国疾病控制与预防中心的数据，在 20 世纪 90 年代，使用奥施康定等处方阿片类药物导致药物过量案例增多。在过去十年中，强效合成阿片类药物（如芬太尼）大大增加了用药过量和死亡的风险——自 2015 年以来，每年因阿片类药物过量而死亡的人数增加了一倍多。成瘾是一种疾病；这里的目标是让人们活下去，这样他们就可以接受治疗并重建生活。获得纳洛酮（一种逆转阿片类药物过量的药物）是一种工具。另一个是过量预防中心，人们可以在受监督的环境中使用药物。正如自由科学记者 Tara Haelle 报道的那样，尽管数据显示过量预防中心在挽救生命方面是有效的（第 16 页），但美国在开设过量预防中心方面落后于其他一些国家。目前，美国只有两家官方批准的过量预防中心，均位于纽约市。为了了解这些中心在全国范围内的运作情况，研究人员正准备研究纽约站点以及计划于今年晚些时候在罗德岛开设的一个站点的影响。哈勒指出，目前开设更多药物过量预防中心的障碍包括解决法律障碍和当地顾虑。但随着阿片类药物危机的持续，一些政府官员和社区似乎越来越愿意接受任何可以拯救生命的工具。应对公共卫生威胁的工作永无止境。新的风险不断出现，无论是合成阿片类药物的出现，还是开车时使用手机。研究有助于衡量新公共安全方法的有效性，以及如何最好地实施挽救生命的干预措施。— Nancy Shute，主编