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电动两轮车的设计和模拟。 -ijrpr
全球电动汽车（EV）市场正在经历通过迫切需要减少碳排放，减轻气候变化并提高运输能源效率的变革性转变。电动汽车的采用率在全球范围内获得动力，这是由于电池技术，政府激励措施和消费者意识的提高所推动的。汽车行业的主要参与者正在大力投资电动机能，主要汽车制造商承诺要采取雄心勃勃的电气化目标。这种动态的市场格局的特点是技术创新，扩展基础设施的扩展以及越来越多的EV模型，包括乘用车，公共汽车，卡车和两轮车。作为国家优先考虑清洁运输和可持续发展目标的国家，全球电动汽车市场有望实现大幅增长，在全球范围内提供经济，环境和社会利益。
人工智能在香港儿童骨龄评估中的验证
摘要 简介：我们试图评估人工智能 (AI) 自动化骨龄分析软件 BoneXpert 3.0 在确定香港儿童骨龄方面的准确性。方法：纳入了 2019 年 1 月至 12 月在香港一家三级转诊中心用于骨龄评估的所有左手和腕部 X 光片。我们将两名经验丰富的儿科放射科医生评估的这些 X 光片的骨龄与使用 Greulich 和 Pyle 方法的 BoneXpert 分析进行比较。还进行了基于性别的骨龄比较。评估包括计算 Spearman 相关性 (r)、判定系数 (R 2) 和准确度（均方根误差）。通过 Bland-Altman 分析评估手动和人工智能生成的评估之间的一致性。结果：共分析了 99 张骨龄 X 光片。平均实际年龄为 9.8 岁（标准差 [SD] = 3.9 岁）。人工和人工智能分析显示出很强的相关性（r = 0.98，R 2 = 0.97；p < 0.001）。Bland-Altman 分析显示平均差异为 -0.08 岁（SD = 0.73 岁），一致性界限在 1.35 和 -1.51 岁之间。按性别分层后，视觉和人工智能生成的骨龄评估之间的相关性仍然很强（r = 0.98，R 2 = 0.97；p < 0.001）。人工智能骨龄分析的准确率为所有研究 0.74 岁，女性 0.79 岁，男性 0.65 岁。结论：BoneXpert 在当地儿科人群的骨龄评估中可靠且准确。
全龄段自闭症策略 2023 年 9 月
优先事项 1：提高社会对自闭症的认识和接受度 通过展示自闭症患者在社区中感到更受包容和接受，我们将提高公众对自闭症的理解和接受度。为了改变人们对自闭症患者及其家人的态度，我们还希望公众了解自闭症对人们的影响有多么不同，尤其是自闭症妇女和女孩的表现方式的差异。为了确保自闭症患者能够与其他人平等地进入这些区域和服务，我们希望许多公司、公共部门机构和各种交通系统能够更加包容自闭症患者。
白金汉郡全龄无偿护理人员战略 2025-2030
护理人员提供的支持包括处理护理服务、协助个人护理、参加预约和领取药物、照顾家庭中的其他人、提供陪伴、履行家务以及在短时间内处理危机。护理人员还为被照顾的人提供情感支持，这对护理人员的影响不容小觑。同样重要的是要认识到，许多人由于突然发生事故或被诊断出疾病而一夜之间成为护理人员。
与胎龄大的出生体重相关的短期和长期结局
Scifres，C。M.（2021）。与胎龄相关的短期和长期结局。北美的妇产科诊所，48（2），325–337。https://doi.org/10.1016/j.ogc.2021.02.005
胎龄小：概念，诊断和新生儿表征，后续和建议
新生儿学，大学和理工学院新生儿医院 ，生育学研究小组，西班牙瓦伦西亚，西班牙C儿科学服务瓦伦西亚，西班牙Cáceres，西班牙Cáceres，deunoloany de deun joan joan joan joan joan joan joan joan joan。健康卡洛斯三世，马德里，
对印度生物压缩天然气作为车用燃料的评估。......
本文件对生物压缩天然气的环境效益进行了细致的定量分析，强调了生产和使用过程中上游温室气体 (GHG) 的节省。通过研究五种不同的原料——牛粪、稻草、甘蔗渣、城市固体废弃物和压泥——我们对它们对碳足迹的潜在影响提供了细致入微的理解。此外，我们还介绍了企业平均燃油经济性 (CAFE) 规范等政策中合规效益的复杂性。我们提供了从油井到车轮的生命周期比较分析，该分析将内燃机 (ICE) 汽车和电动汽车 (EV) 的温室气体排放与生物压缩天然气选项进行了对比，旨在帮助行业合作伙伴，尤其是汽车制造商，在战略上与不断变化的法规保持一致。
❑ 两轮车/摩托车碰撞测试设施位于...
印度是全球最大的农用车市场，据业内估计，其销量从 2011 年到 2022 年翻了一番，并在 2022-23 年创下 95 万辆的历史新高，同比增长 12%。因此，农业部门约占印度柴油总消费量的 13%（https://pib.gov.in/newsite/printrelease.aspx?relid=102799），即 2022-23 年约为 1100 万吨。根据 IEA 2021 年的报告，能源需求持续增加（2021 年能源需求与 2019 年相比增长约 4.6%），这表明这种情况会导致温室气体 (GHG) 进一步增加。超过 196 个国家在 COP-21（2016 年巴黎协议）上同意通过控制温室气体将全球气温升幅限制在 1.50 摄氏度以下。与其他发达国家一样，印度也采取了多项举措，如电动汽车政策、替代燃料政策、鼓励可再生电力生产等，旨在到 2030 年将温室气体排放量减少到 2005 年水平的 33-35%。然而，非公路运输领域是一个典型领域，未来一年或几十年将依赖柴油驱动的原动机。在此背景下，制造商正在致力于各种技术改进，以减少燃料消耗/二氧化碳排放，这也将有助于降低整体车队运营成本。
火卫一探测车运动系统的开发
MMX（火星卫星探测）是日本宇宙航空研究开发机构 (JAXA)、法国国家空间研究中心 (CNES) 和德国航空航天中心 (DLR) 的机器人采样返回任务，计划于 2024 年发射。该任务旨在解答火卫一和火卫二的起源问题，这也有助于了解太阳系早期的物质运输，以及水是如何被带到地球的。除了负责采样和样品返回地球的 JAXA MMX 母舰外，CNES 和 DLR 还建造了一辆小型火星车，用于降落在火卫一上进行现场测量，类似于龙宫上的 MASCOT（移动小行星表面侦察车）。MMX 火星车是一个四轮驱动的自主系统，尺寸为 41 厘米 x 37 厘米 x 30 厘米，重约 25 公斤。火星车车身上集成了多种科学仪器和摄像机。火星车车身呈矩形盒状。侧面连接着四条腿，每条腿上有一个轮子。当火星车与母舰分离时，腿会折叠在一起，放在火星车车身的侧面。当火星车被动着陆（没有降落伞或制动火箭）在火卫一上时，腿会自动移动，使火星车保持直立状态。火卫一的一个白天相当于 7.65 个地球小时，在为期三个月的总任务时间内，会产生大约 300 个极端温度循环。这些循环和昼夜之间较大的表面温度跨度是火星车的主要设计驱动因素。本文详细介绍了 MMX 火星车运动子系统的开发