最新消息:ERS-1 任务结束 .13 ATSR 特别报道 • ERS-1 和 -2 上的沿轨扫描辐射计仪器 . . . . .1 • 新的 ESA/ESRIN ATSR 近实时服务 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .19 • GOME 和 ATSR-2 云数据检索对比 . ...
最新消息:ERS-1 任务结束 .13 ATSR 特别报道 • ERS-1 和 -2 上的沿轨扫描辐射计仪器 . . . . .1 • 新的 ESA/ESRIN ATSR 近实时服务 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .19 • GOME 和 ATSR-2 云数据检索对比 . ...
60 多年来,太空活动为世界人民带来了巨大的利益,从汽车上的卫星导航到卫星通信/广播,再到天气预报、环境监测等等,不胜枚举。实际上,有数百种日常使用和应用的设备都依赖于卫星技术。当提供这些服务的卫星达到使用寿命并停止工作时,它们通常会留在轨道上。2018 年,仍有近 3,000 颗报废卫星在轨道上,更不用说用于将卫星送入轨道的火箭的最后阶段,以及整流罩和其他硬件。除了完整的物体外,还有数百万个碎片,这些碎片是由这些物体的退化产生的,从保护材料碎片到爆炸和碰撞产生的弹片 (1)。总共有超过 8,000 吨的碎片目前正在地球轨道上运行,对正在运行的卫星构成威胁。我们还没有触发被称为凯斯勒综合征(以首次研究这种现象的科学家命名 ( 2 ) )的噩梦场景,即碰撞产生的碎片撞击其他物体时产生爆炸,产生新的碎片,这些碎片会撞击其他物体。这将导致呈指数增长的级联效应,并迅速
摘要 由于太空创新技术的使用,近年来太空服务的重要性显著增加。在开发新方法和新技术时,必须在真实操作条件下直接在太空中测试功能性和稳健性。然而,这在今天仍然是一个困难,因为研究人员和开发人员如果不花费大量的时间和成本就无法实现这种在轨演示的能力。慕尼黑联邦武装部队大学 (UniBw M) 在各个研究中心针对太空旅行和太空服务的各种相关主题开展创新开发和研究工作。作为对地面实验室已开展的研究工作的补充,我们引入了在轨演示和测试计划,作为迈向敏捷研究和开发过程的下一步。作为该计划的核心,UniBw M 正在开展一项名为空间互联网无缝无线接入网络 (SeRANIS) 的技术演示项目。 SeRANIS 的目标是通过在低地球轨道上的小型卫星 ATHENE-1 进行大量创新实验,提供快速部署的多功能太空任务。 ATHENE-1 计划于 2025 年发射升空。 SeRANIS 为研究人员提供了一个科学环境,以便共同研究、评估、开发、验证和展示太空和地面的新方法和技术。科学领域包括空间通信,包括宽带通信和物联网、无线电科学、基于人工智能的自主性、全球导航卫星系统技术、光学和红外地球观测以及物体识别算法。此外,还将展示卫星运行的新概念、现代结构、监测系统状态的创新技术以及太空电力推进。本出版物介绍了 SeRANIS 项目。介绍了项目框架、进度安排、项目现状以及卫星平台的选择。此外,还对此次任务的科学研究领域、任务架构、基本设计和轨道选择进行了说明。
• 对于受控物体(例如追踪器/服务器、旨在延长寿命的主动卫星):位置数据的最佳来源经常被认为是卫星/航天器本身的数据,这些数据基于:遥测(姿态轨道控制系统 (AOCS)、数据收集系统 (DCS)、测距信号)、GPS/GNSS(如果配备接收器)、星体跟踪器(最准确,但价格昂贵)和太阳传感器(感知太阳的光强度和位置)。关于近距离操作的定位,机载传感器可以使用以下方法确认识别并提供准确的相对定位:热红外(红外摄像机适用于在寒冷背景下识别热物体)、雷达(无线电波)、激光雷达(光检测和测距)、光学和机器视觉(机载摄像机/望远镜,尽管不能保证照明并且物体移动非常快)。但是,如果无法直接从卫星/航天器获取数据(例如在服务任务之前的客户卫星),SST 也可用于识别、定位和跟踪(例如验证正确的目标)。
Esma Cetinkaya Mesut Sahin 博士,论文导师 日期 新泽西理工学院生物医学工程教授 Bryan J. Pfister 博士,委员会成员 日期 新泽西理工学院生物医学工程系主任兼教授 Stella Elkabes 博士,委员会成员 日期 罗格斯大学神经内分泌学教授,新泽西州纽瓦克 Eric Lang 博士,委员会成员 日期 纽约大学神经科学和生理学系副教授,纽约州纽约市 Ozlem Gunal 博士,委员会成员 日期 罗格斯大学精神病学系助理教授,新泽西州纽瓦克市
1胃肠病学系,Vila Nova de Gaia/Espinho医院中心,4434-502 Vila Nova de Gaia,葡萄牙; mmestevinho@gmail.com 2生物医学系,波尔图大学医学院药理学和治疗学部门,葡萄牙Porto 4050-313; mafaldasap@gmail.com(M.S.); fm@med.up.pt(F.M.)); mduuro@ufp.edu.pt (m.d.)
Venue 系列系统提供的 AI 工具不仅仅利用经过训练的深度学习 (DL) 或卷积神经网络算法。事实上,仅靠一个数据科学家团队是无法开发这些工具的。相反,我们结合使用临床工作流程、独特的采集方法、机器学习、深度学习、卷积神经网络和许多其他成像技术。然后,我们的 AI 工具由一支由临床思想领袖、教育工作者、执业医师和 AI 专家组成的大型团队验证其准确性。
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未来的太空生态系统将成为各种有前景的轨道服务的家园,这些服务将在未来几年在太空中建立新的业务。未来十年 OOS 的主要市场驱动力与 LEO 和 GEO 商业活动的增长有关,预计 OOS 将成为一个价值数十亿美元的市场,到 2030 年的累计收入估值从 30 亿美元(SpaceTec Partners,NSR 2019)到 62 亿美元(NSR 2020)。OOS 市场将由碎片清除服务(主动碎片清除和报废服务)主导,尤其是在拥挤的 LEO 中,以及 GEO 电信卫星或 LEO 地球观测卫星(超过 500 公斤)的寿命延长。此外,OOS 是更广泛的在轨生态系统的发射台,为其他价值数百亿美元的长期商业服务建设能力。