基于回合游戏的Web应用程序论文实施了一个Web应用程序,该应用程序为实时,为注册用户提供了基于转弯的棋盘游戏的接口。论文项目正在遵循REST API设计。前端在HTML和JS(Angular)中实现,后端使用PHP(Laravel)。
转弯对动物至关重要,尤其是在捕食者期间 - 猎物相互作用并避免障碍。对于飞行动物,转弯由(i)飞行轨迹或行进路径的变化以及(ii)身体取向或3D角位置组成。只有通过调节与重力相关的空气动力来实现飞行的变化。鸟类如何相对于转弯时身体方向的变化来协调空气动力的产生,这是遵守鸟类操纵飞行中使用的控制策略的关键。我们假设鸽子相对于其身体沿均匀的方向产生空气动力,需要改变身体方向以重定向这些力转动。使用详细的3D运动学和身体质量分布,我们检查了缓慢飞行的鸽子(哥伦比亚利维亚)执行90°转弯的净空气动力和身体方向。即使鸟类的身体取向差异很大,在整个转弯的整个转弯中,下冲程上平均的净空气动力在固定的方向上也保持固定的方向。在回合的早期,身体方向的变化主要重定向下冲程空气动力,影响了鸟的飞行轨迹。接下来,鸽子主要重新征收前向飞行中使用的身体方向,而不会影响其飞行轨迹。令人惊讶的是,鸽子的上风产生的空气动力力量大约是下文中产生的空气动力的50%,几乎与嗡嗡声鸟产生的相对上行力相匹配。因此,鸽子通过使用全身旋转来改变空气动力产生的方向来改变其飞行轨迹,从而实现低速的情况。
β,由于您需要始终在相机范围内,因此在整个监视期间,您将需要留在录音室的床上。β,最好携带书籍或其他物品来使自己在这段时间保持娱乐和居住。β不可能与系统断开连接,因此您的护士将根据需要帮助您满足厕所要求。走定如果您是吸烟者,请注意,您将无法断开连接以供烟出来。如果需要,将提供尼古丁补丁。β,根据您的转弯的性质,可能会分配一个“保姆”来按下“事件按钮”以在轮回合期间标记录制。他们可能坐在您的床旁边,也可能坐在房间外的走廊上。
制作自己的瓶装阻止者(Mak433)这是一个完美的首次图灵课,因为它们是安全且易于制作的,这是新学生可以打开木车床的第一个功能对象之一。因此,此课程是为以前从未使用过木材车床的人设计的,或者在车床上只有有限的经验并想了解更多。您将以自己喜欢的样式或个人资料制作几个塞子,或者可以制作三个独一无二的塞子。您将学习:(1.)转弯的基础知识,(2。)不同切割工具的功能,(3。)序列打磨,(4.)以及如何使用易于使用的摩擦抛光剂实现高度抛光的效果。班级费用包括所有耗材(3个转弯空白和一个金属塞子)。我们的目标是让您凭借一些基本的转弯技能走开,一个完整的塞子,带有三个不同的可交换成品空白。
我们提出了Crystalbox,这是一个新颖的,模型的,后的,后的解释性框架,用于深钢筋学习(DRL)控制器,包括包括计算机系统在内的大型输入驱动的环境。我们将奖励函数在输入驱动的环境中的自然可分解性与分解重新转弯的解释力相结合。我们提出了一种有效的算法,以在离散和连续控制环境中生成基于未来的解释。使用自适应比特率流和拥堵控制等应用程序,我们演示了Crystal-box产生高保真解释的能力。我们进一步说明了在三种实际用例中的较高效用:对比解释,网络可观察性和指导性奖励设计,而不是先前的解释性技术来识别出色的特征。
a.从历史上看,海洋工业关于船舶操纵性品质的设计实践仅限于满足监管要求,包括张贴桥梁信息、舵尺寸、舵转速、操舵装置组件和桥梁可见性。通常,在设计阶段很少预测操纵能力和性能特征。尽管人们早已认识到船舶需要具备“良好”的操纵品质,但这些品质从未被定义或量化。随着 20 世纪 60 年代和 70 年代建造更大的油轮,管理机构和公众开始担心这些船舶的安全。1978 年,AMOCO CADIZ 事故发生,1978 年《港口和油轮安全法》通过后,相关研究被高度重视。研究表明,碰撞、撞击和搁浅占所有船舶事故的 70% 以上。已发表的技术文献中记载了一些船舶操纵特性较差的例子,包括容易进行意外 360 度转弯的船舶。
Tansavatdi涉及致命的骑自行车的人与卡车碰撞。所谓的危险条件是在陡峭的半英里长的道路部分上没有自行车道,并且未能警告自行车道在该部分中暂时停下来。在那里,骑自行车的人沿着该区域的道路骑行,在道路经过社区公园时没有自行车道。当骑自行车的人在非自行车车道截面末端接近交叉路口时,他只在右转弯的车道上行驶,但穿过交叉路口,并与一辆卡车在他面前转动(卡车司机相信骑车人都会右转,因为他在右上只有车道)。纽约市提出的大量证据表明,道路设计,包括没有自行车道来为社区公园提供停车位,已由许可的Traine -lick工程师准备并得到该市批准。
图 1 替代增长方案的位置 ................................................................................................ 1 图 2 Hall Farm / Loddon Valley – 基础设施假设 .............................................................................. 8 图 3 Ashridge – 基础设施假设 .............................................................................................. 9 图 4 Twyford – 基础设施假设 ............................................................................................. 10 图 5 South Wokingham Extension – 基础设施假设 ............................................................. 11 图 6 旅程时间验证路线 ............................................................................................. 16 图 7 Hall Farm / Loddon Valley – 公路基础设施 ............................................................................. 38 图 8 沿 Shinfield Eastern Relief Road 增加一条南行车道 ............................................................. 41 图 9 Mill Lane 的新通道和与 Winnersh Relief Road 的连接 ............................................................. 42 图 10 在 B3270/Meldreth Way 环形交叉路口通往 Lower Earley Way 的新通道(来源:Abley Letchford Partnership Consulting Engineers,图纸编号A392-097) ................................. 43 图 11 升级至 Lower Earley Way/Hatch Farm Way 交界处。........................................ 44 图 12 Whitley Wood Lane 和 J11 之间西行 2 条车道。 ........................................................... 45 图 13 Ashridge 发展区位置 – 基础设施假设 .............................................................................. 47 图 14 拟议的 Forest Rd / Warren House Rd 信号交叉口 ........................................................ 49 图 15 拟议的 Forest Rd / A321 Twyford Rd 四臂环形交叉口 ............................................................. 50 图 16 拟议的 A329(M) 立体交叉交叉口 – 面向东和西的岔道 ............................................. 51 图 17 拟议的 Church Lane / Orchard Rd 交叉口改进 ............................................................................. 52 图 18 A329(M) Coppid Beech 改进 ............................................................................................. 53 图 19 拟议的 A329(M) 交通管理 ............................................................................................. 54 图 20 Twyford 的 Castle End 花园 - 基础设施假设 ............................................................................. 56 图 21 Twyford 连接路 ............................................................................................................. 58 22 与 New Bath Road 相连的新环形交叉路口...................................................................................... 59 图 23 与 London Road 相连的新环形交叉路口...................................................................................... 59 图 24 与 B3024 Waltham Road 相连的新环形交叉路口......................................................................... 60 图 25 与 B3018 Waltham Road 相连的新环形交叉路口........................................................................................................ 60 图 26 南沃金厄姆延伸区 – 基础设施 .............................................................................. 62 图 27 实际流量,车辆 – 2040 年参考案例。上午高峰 .............................................................. 65 图 28 实际流量,车辆 – 2040 年参考案例。下午高峰 .............................................................. 66 图 29 实际流量,车辆 – 2040 年情景 1B“霍尔农场/花园村”。上午高峰 ......... 67 图 30 实际流量,车辆 – 2040 年情景 1B“霍尔农场/花园村”。下午高峰 ......... 68 图 31 实际流量差异。2040 年情景 1B“霍尔农场”减去参考案例。上午高峰 ........ 69 图 32 实际流量差异。2040 年情景 1B“霍尔农场”减去参考案例。 PM 峰值 ........................ 70 图 33 延迟,秒 – 2040 年参考案例。AM 峰值 .............................................................. 71 图 34 延迟,秒 – 2040 年参考案例。PM 峰值 .............................................................. 72 图 35 延迟,秒 – 2040 年场景 1B“Hall Farm”。AM 峰值 ...................................................... 73 图 36 延迟,秒 – 2040 年场景 1B“Hall Farm”。PM 峰值 ...................................................... 74 图 37 延迟差异。2040 年场景 1B“Hall Farm”减去参考案例。AM 峰值 ...... 75 图 38 延迟差异。2040 年场景 1B“Hall Farm”减去参考案例。下午高峰...... 76 图 39 旅程时间路线............................................................................................................. 78 图 40 表现最差转弯的 V/C 比率 – 2040 年参考案例。上午高峰.................................... 79 图 41 表现最差转弯的 V/C 比率 – 2040 年参考案例。下午高峰.................................... 80 图 42 表现最差转弯的 V/C 比率 – 2040 年情景 1B“Hall Farm”。上午高峰...... 81 图 43 表现最差转弯的 V/C 比率 – 2040 年情景 1B“Hall Farm”。下午高峰...... 82 图 44 实际流量,车辆 – 2040 年参考案例。上午高峰......................................................... 84 图 45 实际流量,车辆 – 2040 年参考案例下午高峰 ......................................................... 85 图 46 实际流量,车辆 – 2040 年情景 1B“阿什里奇 /花园村”。上午高峰 .......... 86 图 47 实际流量,车辆 – 2040 年情景 1B“阿什里奇 /花园村”。下午高峰 .......... 87 图 48 实际流量差异。2040 年情景 1B“阿什里奇”减去参考案例。上午高峰 ......... 88 图 49 实际流量差异。2040 年情景 1B“阿什里奇”减去参考案例。下午高峰 ......... 89 图 50 延误,秒 – 2040 年参考案例。上午高峰 .......................................................... 90 图 51 延误,秒 – 2040 年参考案例。下午高峰................................................................ 91 图 52 延误,秒数 – 2040 年情景 1B‘阿什里奇’。AM 峰值 ................................................. 92 图 53 延迟,秒 – 2040 年情景 1B“阿什里奇”。PM 峰值 .............................................. 93 图 54 延迟差异。2040 年情景 1B“阿什里奇”减去参考案例。AM 峰值 ....... 94
通讯作者:Mahmut Dirik(mhmd.dirik@gmail.com)摘要路径计划问题是自动驾驶汽车中研究最多的主题之一。在过去的十年中,基于抽样的路径计划算法引起了研究界的重大关注。快速探索随机树(RRT)是一种基于抽样的计划方法,由于其渐近最佳性,研究人员是一个关注的问题。但是,在路径规划中使用接近障碍物的样品和急转弯的路径并不能使实时路径跟踪应用程序有效。为了克服这些局限性,本文提出了RRT和Dijkstra算法的组合。RRT-Dijkstra释放了一个较短且无碰撞的路径解决方案。它是通过各种因素来衡量的,例如路径长度,执行时间和回合总数。此处的目的是基于指标,即路径长度,执行时间和转折点总数的审查和绩效比较。在用障碍物结构的复杂环境中测试了算法。实验性能表明,RRT-Dijkstra需要在2D环境中更少的转折点和执行时间。这些是提出方法的优势。该建议的方法适用于离线路径计划和路径以下。
rajeshkannahiitm2020@gmail.com和adhisakthi02@gmail.com摘要:本文主要涉及加工操作,例如转弯操作,材料拆卸率和表面粗糙度是要考虑优质产品的重要参数。为实验选择的材料是Delrin 500。转动是广泛用于创建圆柱体组件的重要过程之一,并且还用于表面完成产品以使其光滑。如今,塑料材料被广泛用于制造各种组件。要制作具有高维精度的组件,请使用转动操作。转弯的主要关注点是工具成本和过程对可加工性特征的影响。可以看出,输出响应值具有最小的粗糙度平均值和高度的几何质量精度。高度表面饰面是由中速,进料速率和小鼻子半径诱导的。使用中速,进料和较大的鼻半径来最大程度地减少同轴误差。实验发现,第三个标本(RPM -750)(进料-0.08 mm/rev)和(鼻半径0.8)获得了最小几何误差以及最小的表面粗糙度。delrin是一种结晶塑料,可在弥合金属和塑料之间缝隙的特性平衡。Delrin具有较高的拉伸强度,抗蠕变性和韧性。它也表现出低水分吸收关键词:转动操作