XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System转换成
整合人工智能
该领域的发展速度如此之快，以至于 ChatGPT 背后的模型 GPT-3.5 已经被继任者 GPT-4 取代，现在它只是更广泛的 AI 工具生态系统中的一种工具，其中许多工具借鉴了 OpenAI 的基础模型或 Anthropic 等竞争对手的模型。如今，学生可以使用许多其他 AI 工具，这些工具使他们能够毫不费力地将单个句子转换成照片般逼真的图像（Midjourney）、视频（Synthesia）、软件代码（GitHub CoPilot）或音乐作品（MusicLM），堪比经验丰富的艺术家和从业者的作品。此外，越来越多的 GPT4 和其他工具插件正在涌现，使他们能够在线访问实时信息。其他工具（例如 Code Interpreter）进一步增强了这些工具的功能，使它们能够执行以前版本无法执行的任务，例如分析和可视化数据、从图像中提取文本以及编辑视频。
洛斯加托斯公用事业箱艺术计划
洛斯加托斯镇公园和公共工程部宣布，湾区艺术家将有机会为 Outside the Box 项目提交设计作品。概述 Outside the Box 公共设施箱艺术项目旨在通过在街景中经常被涂鸦破坏者攻击的表面添加艺术作品来美化该地区。公共设施箱上的艺术作品是一种与移动观众沟通的形式，目的是展示一个安全、多样、公平和包容的城市环境。成功的提案将融合多样性、公平性和包容性，同时展示社区意识、可持续性和创造力，进一步提升我们城镇的文化。被接受的艺术作品将被转换成乙烯基包装并直接安装在公共设施箱上。选定艺术家的设计指南和规范
人工智能驱动的光健康和治疗研究
本文报道了一种人工智能技术驱动的光健康与治疗实验系统。光健康与治疗又称光疗或亮光疗法，是一种用于治疗多种抑郁症和神经退行性疾病，如季节性情感障碍（SAD）、阿尔茨海默病（AD）等的疗法。光疗通过调节照明系统的频率和色温来影响多个脑区的活动、功能连接和可塑性。视网膜将光子转换成电信号，并将这些刺激传递到中枢神经系统，产生共振和振荡，从而改善人的情绪，提高认知功能。在生命科学中，非成像视觉系统是指光信号通过ipRGC细胞投射到高级脑区，参与昼夜节律、情绪、认知等功能的调控。这种生理现象的机制尚不完全清楚。本文引入AI技术，制作一个闭环实验系统来研究这种现象。
通过健身器材（健身自行车）发电
能源对于推动和改善生命周期至关重要。能源的使用与人类的进步成正比。在当今的科学界，节能正成为一个更重要的研究领域。可再生能源技术对于现在和未来的发电至关重要。太阳能、风能、潮汐能和生物质能都已被提议作为发电的非传统能源，燃料电池、地热能和人力也是如此。人力可能被用作可再生能源的来源。该项目的目的是开发一种基于可再生能源的系统。由健身自行车驱动的 24V 电机用作发电机。健身自行车的前轮以这样的方式连接到电机，即前轮的周期性旋转使电机轴旋转。产生的直流电被转换成可以利用的几种不同的直流电压水平。这是通过将直流电压转换为交流电压来实现的。它将有利于灯泡、笔记本电脑和手机充电、音乐系统和其他产品。因此，当今社会的能源消耗将减少。
利用监视量子位进行共振量子搜索
量子计算有一种不同的范式，其中算法是通过构造汉密尔顿量来设计的。系统最初处于易于准备的量子态，量子计算机使用设计的汉密尔顿量演化量子态。它最终到达一个编码问题解的量子态。汉密尔顿方法可以利用物理学家在几十年的研究中培养出来的量子力学直觉。1998 年，Farhi 和 Gutmann 提出了用于量子搜索的汉密尔顿量，[ 4 ] 2000 年提出了一种通用的量子绝热算法。[ 5 ] 在绝热算法中，量子计算机遵循时间相关汉密尔顿量的基态。已经证明，每个量子电路算法都可以转换成量子绝热算法，其时间复杂度完全相同。 [ 6 , 7 ] 独立集问题的量子汉密尔顿算法与其他已知量子算法和分类相比具有一些优势。
新兴技术与国家安全
几个世纪以来，技术的演变——从火药的发明和电子通信用于间谍活动，到今天的网络和数字进步——往往对国家安全产生了深远的影响。机器人技术、人工智能 (AI)、生物技术和纳米技术、自动驾驶汽车、神经技术大脑增强和基因编辑 1 等新兴技术可以为发展带来巨大的好处，但另一方面，也可能带来前所未有的风险或加速现有威胁。这些技术正在以前所未有的速度出现和传播，部分原因是向公众分发新的数字功能非常容易。例如，ChatGPT 是一款可以将用户的提示转换成大量文本的生成式人工智能应用程序，据估计，它在推出仅两个月后每月就已达到 1 亿活跃用户。2 新加坡最近宣布，它正在寻求加强与其盟友（包括美国和东南亚国家）以及太平洋岛国在人工智能、生物技术、太空和碳能源等领域的合作。3
mtrank：使用概率模型和治疗选择标准进行排名
描述 在网络荟萃分析中实现一种新颖的频率学派方法，以生成临床相关的治疗层次结构。该方法基于治疗选择标准 (TCC) 和概率排名模型，如 Evrenoglou 等人所述。 (2024) < DOI:10.48550/arXiv.2406.10612 >。TCC 使用基于最小临床重要差异的规则来定义。使用定义的 TCC，首先将研究级数据（即治疗效果和标准误差）转换成偏好格式，指示治疗偏好（例如，治疗 A > 治疗 B）或平局（治疗 A = 治疗 B）。然后使用概率排名模型合成偏好数据，该模型估计每种治疗的潜在能力参数并生成最终的治疗层次结构。此参数表示每种治疗方法胜过网络中所有其他竞争治疗方法的能力。因此，能力评估值越大，排名就越高。
知识组织者：13 年级健康与社会关怀组 18 评估儿童发展支持需求
• 检索练习：阅读知识组织器的一部分，将其盖住，然后写下您能记住的所有内容。重复，直到您记住所有内容。• 抽认卡：使用知识组织器，在一张纸的一面写一个问题，在另一面写一个答案。请别人通过问问题来测试你，看看你是否知道答案。• 思维导图：将知识组织器中的信息转换成思维导图。然后重新阅读思维导图，并在一张一半大小的纸上尝试根据记忆重现思维导图中的关键短语。• 勾画：画一个图像来代表每个事实；这可以单独完成，也可以作为思维导图/抽认卡的一部分完成。• 教它：教别人你的知识组织器上的信息，让他们问你问题，看看你是否知道答案。
鉴定 SARS-CoV-2 的 3CLpro 的先导抑制剂......
(IC50) 值是从欧洲化学分子生物学实验室 (CHEMBL) 数据库中检索到的。18 下载数据后，我们过滤掉缺少 IC50 值的 SMILES 条目，只保留以纳摩尔 (nM) 为单位测量的生物活性条目，并删除重复的分子，得到 744 个数据点。由于 IC50 值的尺度各不相同，它们被转换成相应的负对数，称为 pIC50 值。此阶段使用 P zer 规则，也称为 Lipinski 五规则 (RO5)，根据药物相似性过滤数据。19,20 满足大多数 Ro5 参数并不能确保化合物会成为药物；它仅表示药物相似性并有助于在临床前阶段淘汰较弱的化合物。我们使用应用 RO5 过滤器后剩余的 659 个数据点来训练模型。图 2 显示了数据集中 RO5 域内或域外的化合物的蜘蛛图。