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World File Search System转换的
能量转换的程度
在能源和环境经济学文献中，人们普遍承认可再生能源可以改善环境质量；然而，某些论文表明，可再生能源的使用可能存在最佳水平。因此，可再生能源的使用可能导致环境退化，直至达到一定阈值。然后，可以通过继续应用可再生能源来改善环境质量。这表明可再生能源与环境破坏之间的联系是倒 U 型的。本文提供了关于可再生能源与环境破坏之间可能存在的关联的实证证据，土耳其是一个化石能源在能源结构中占主导地位的国家。此外，本文还研究了自然资源租金和教育对环境的影响。本研究利用 1971 年至 2020 年的年度数据，并实施了依赖于傅立叶近似的时间序列方法。因此，本文考虑了不确定数量的结构突变。结果表明，可再生能源与环境破坏之间存在倒 U 型关系，这意味着可再生能源最初会导致环境质量下降，然后才改善环境质量。此外，研究结果表明，环境质量与自然资源租金呈正相关，与教育程度呈负相关。此外，研究结果还表明，教育程度加剧了可再生能源对环境恶化的综合影响。本文讨论了这些结论。
二氧化碳捕获和转换的机器学习：评论
与CO 2直接捕获和转化的耦合电化学系统由于避免胺再生步骤来增强能量和成本效益的潜力，因此引起了极大的关注。但是，优化耦合系统比处理分离系统的复杂性更具挑战性，这是由于溶剂和异质催化剂的掺入而引起的。尽管如此，机器学习的部署可能是非常有益的，由于其模拟和描述复杂系统的能力而降低了时间和成本，涉及许多参数。在这篇综述中，我们总结了CO 2捕获溶剂（例如胺和离子液体）以及电化学CO 2转换催化剂的机器学习技术。为了优化耦合的电化学系统，将来需要通过机器学习技术组合这两个单独开发的系统。
使用酶促转换的无细胞DNA（CFDNA）数据进行拷贝数变化连锁片段化分析允许早期结直肠癌检测
摘要：使用非侵入性液体活检的无细胞DNA（CFDNA）分析是一种新兴的癌症检测和干预方法。不同的分析方法用于研究CFDNA特征，从而产生了组合不同数据所需的昂贵且较长的分析过程。这项研究研究了在早期结直肠癌检测的背景下，使用CFDNA数据转换用于甲基化分析的CFDNA数据将CFDNA片段大小与拷贝数变化（CNV）相结合。具体而言，我们专注于比较酶和硫酸硫酸盐转换的数据，用于评估属于染色体18的CfDNA片段。染色体18染色体通常在结直肠癌中被删除。我们使用了18号染色体的短和中cfDNA片段的数量，并在一组2959个区域训练了线性模型（LDA），以预测独立的测试集中的早期（I-IIA）结直肠癌。总共获得了87.5％的灵敏度和92％的特异性，在酶转化的文库上获得了。重复亚硫酸盐转换数据上相同的工作流程，其敏感性为58.3％，从而得出较低的精度结果，这意味着酶转化可在整个基因组数据中保留比Bisulfite转化率更好的癌症片段化足迹。这些结果可以作为在同一数据集上使用碎片化和甲基化方法早期检测到结直肠癌的新途径。
密码转换的信息驱动置换操作Vira Babenko 1，Tetiana Myroniuk 1，Artem Lavdanskyi 1，Yaroslav tarase
摘要在工作中，作者提出了使用信息驱动的置换操作来实施加密数据转换的技术之一。已经开发了一种基于使用基本信息驱动的置换操作的基本组的加密数据转换方法的算法。基于提出的算法的三个字节数据的加密转换过程由包含信息驱动的排列，Feistel网络，Shift和XOR操作以及添加模量2。在高级面向对象的编程语言Python中，已开发算法的软件实现已进行。根据提出的使用先前合成的信息驱动的置换操作的方法，根据提出的方法进行了进一步的研究结果，并进行了进一步的研究并对加密数据转换结果进行定性评估。根据NIST STS软件包的统计测试评估了该算法的有效性，以及其适用于通过硬件和软件实现数据加密的适用性，基于测试结果与使用标准加密算法DES，AES，AES，AES，AES，AES，blowfish，blowfish，Kalyna，strumok，strumok，strumok，strumok，straumok，straumok，straumok，straumok，straumok，straumok，straumok，straumok，straumok，straumok，straumok，straumok和Lineareareareareal反馈移位寄存器。关键字1技术，信息驱动的置换操作，基本操作，算法，加密转换，密钥，圆形，统计测试。1。简介
2024年银行风险和控制操作模型转换的六个设计原则
数字转换已成为各种公司的重中之重。在议程的顶部是人工智能（AI）和机器学习（ML）的部署。在2023年，Avantage答复与公司的互动观察到了启动倡议，以探索在其操作模型中采用AI/ML的倡议，尽管实际嵌入量较低。对英国财务会员公司的调查指出，这些技术的一些主要感知到的采用益处，提高了生产力，运营效率和成本节省的能力（图3）。来自英格兰银行的一项调查还指出，风险，控制和合规性功能是此类技术最强大的用例之一（图4）。除了AI之外，几家公司还拥有云功能，区块链技术和机器人过程自动化。
在Fe/pt金属多层中的横向热电转换的绩效数量的定量测量
石英底物。为了提供有关此差异的详细讨论，即σyy与κxx的比率，即σyy /κxx < / div < / div < / div < / div>
以数字化转换的工作是良性的吗？
本文询问数字转换的工作是否可以是良性的，并且在什么条件下。它避免了乌托邦和氧化码版本中的技术决定论，选择了自由人类代理的前提。这项工作在采用基于新竞技场，天主教社会教学（CST）和麦金太利教义的美德的基础上采用以演员为中心和明确的道德分析。从分析数字破坏开始，它确定了人类在数字转换工作中的最显着的人类优势，并为每种工作提供了哲学人类学的解释。它还研究了数字转换工作的宏观和微观水平的外部组织特征，强调了它们的矛盾性（效率和利润与排斥和剥削，灵活性和自由与标准化和依赖性）以及减轻其极化效应以实现共享蓬勃发展的效果。本文根据Neo-Aristotelian，CST和Macintyrean框架介绍了良性工作的标准，并将其应用于数字化的工作，从而提高了五个基本原则。这些基本准则一方面表明了要避免的行动，另一方面是要采取的行动以及其理由。
GCC中供应链转换的机会
公司的供应链仍然是为客户创造价值的主要挑战。通过他们提供的服务，可用性，交付时间，可靠性，它们为工作范围带来了非常有竞争力的维度。多年来，这些供应链一直面临着不断重新设计自己以适应确定它们的限制的挑战。这可能涉及公司战略的变化，无论是在新市场开放，新产品的推出还是收购和合并等方面。但是这些变化可能涉及其他外部不稳定因素，如今，这些因素很多，例如金融危机，大流行，冲突，新技术的出现等。因此，有效管理供应链绩效意味着保持不断的变革准备。这涉及平衡日常操作与更重大的变革性努力。
设计有效太阳能转换的元信息
摘要：最近出现了一个有前途的技术平台，通过使用亚波长纳米索子的二维阵列在纳米级构造材料，从而提供了对光的前所未有的控制。这些元信息具有非凡的光学特性，可以在成像，传感，电信和与能量相关的领域中进行多种应用。跨曲面的一个重要优势在于它们通过精确地设计纳米架阵列的几何形状和材料组成来操纵光谱的能力。因此，它们具有有效的太阳能收获和转换的巨大潜力。在这篇综述中，我们根据元信息介绍了太阳能转换设备的当前最新面积。首先，我们概述了太阳能转化中涉及的基本过程，以及对元时间的主要类别的介绍，即等离子体和介电元信息。随后，我们探讨了使用的数值工具来指导元信息的设计，特别关注促进优化光学响应的逆设计方法。为了展示元时间的实际应用，我们介绍了跨各个领域的选定示例，例如光伏，光电化学，光催化，太阳热和光热路线以及辐射冷却。这些例子强调了可以利用跨度额来利用太阳能的方式。关键字：元时间，质膜，介电，太阳能转换，逆设计，光学响应通过量化元信息的光学特性，可以预期在太阳能收集技术中取得重大进步，从而提供新的实用解决方案来支持新兴的可持续社会。
嗜热伏能转换的选择性元面过滤器的设计
Design of Selective Metasurface Filter for Thermophotovoltaic Energy Conversion Rajagopalan Ramesh, 1, 2,* Qing Ni, 1, 3 Hassan Alshehri, 1, 4 Bruno Azeredo 2 and Liping Wang 1,* Abstract Optical filters with narrow transmission band above the bandgap of thermophotovoltaic (TPV) cells are not restrained by the rigorous thermal reliability as needed for发射器。在这项工作中，提出了一种由石英底物上的铝纳米（ALNP）阵列制成的新型跨表面滤波器，以在TPV单元的带隙上方实现频谱选择性传输。光学模拟，以确定适当的ALNP周期，直径和高度，以使所得的纳米阵列阵列将在1.9μm的波长下显示窄带传输，该波长接近抗抗氧化和抗氧化衣（GASB）TPV Cell的带状频率。窄带传输增强率可以归因于相邻的Al纳米柱之间的磁极（MP）共振。通过电感能力电路电路模型以及纳米时期，直径，高度以及入射角的影响进一步证实了MP机制。此外，评估了与ALNP MetaSurface滤波器结构增强的TPV性能，还评估了对燃气TPV电池的开路电压，短路电流密度，输出电力和转换效率。