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界定鲁棒和非...
马尔可夫决策过程使代理商与其环境之间的非确定性相互作用在可拖动的随机框架内进行建模。每次代理人观察当前状态，并采取行动，从而立即获得奖励。当时代理的目标是优化其预期的累积奖励。在数学上，马尔可夫决策问题是基于动态编程原则解决的，其框架是许多强化学习算法的基础，例如，例如Q-学习算法。有关马尔可夫决策过程的理论，请参见[5，10，25，26]，以及[1，6，7，11，11，12，15，20，29，33]有关其应用，尤其是在强化学习领域。在马尔可夫决策问题的经典设置中，给出了基础马尔可夫决策过程的过渡概率的过渡内核。从经济上讲，这意味着代理具有对基本过程的真实分布的了解，这通常在实践中不能做出理由。为了解决这个问题，学者们最近引入了马尔可夫决策问题的强大版本，以说明假定的潜在概率内核可能的误约
LAPP 长棒绝缘子
最终，LAPP 长棒绝缘子体现了电气绝缘子技术的飞跃，将数十年的行业经验与创新设计和材料科学相结合。它们进入市场不仅仅是绝缘子技术的一次进化——它向公用事业公司及其客户保证，电力传输的未来比以往任何时候都更加光明、更加安全和更加可靠。
算法鲁棒预测聚合
预测聚合结合了多个预测者的预测以提高准确性。但是，缺乏有关预测者信息结构的知识阻碍了最佳聚集。鉴于一系列信息结构，强大的预测汇总旨在与无所不知的聚合器相比，以最小的最坏情况遗憾找到聚合器。鲁棒预测的先前方法依赖于启发式观察和参数调整。我们提出了一个算法框架，用于鲁棒预测聚合。我们的框架提供了有限的信息结构家族的一般信息聚合的有效近似方案。在Arieli等人考虑的设置中。（2018），如果两个代理在二元状态下接收独立的信号，我们的框架还通过对固定器或代理报告中的分离条件施加Lipschitz条件来提供有效的近似方案。数值实验通过在Arieli等人考虑的设置中提供几乎最佳的聚合器来证明我们方法的有效性。（2018）。
人原代T细胞基因组编辑
（ A ）使用ImmunoCult™ 人 CD3 / CD28 或 CD3 / CD28 / CD2 T 细胞激活活化剂人 T 2 - 3 天后，通过将 TCR αβ 和 CD3 受体与抗体结合，进行流式分析，来测定 TRAC 的敲除效率。每个条件的每个数据点代表一个单独的供体；n = 4 - 8 个供体。每一列线路表示干±标准差。（ B ） ）首先人T细胞被ImmunoCult™人CD3 / CD28 T细胞剂激活活化剂3天，然后进行电转。在电转48小时后，通过ArciTect™ T7循环内切酶I试剂盒测定基因组编辑（切割）的效率。 RNP 电转：+ RNP 。（ C - D ）被ImmunoCult™ 人 CD3 / CD28 T 细细胞激活剂活化 3 天的人 T 细胞经（ C ）模拟电转（无 RNP ）和（ D ） RNP 电转后 TCR αβ 和 CD3 的流式分析点图。（ E ）被ImmunoCult™ 人 CD3 / CD28 T 细胞激活剂活化 3 天的人 T细胞的CD4和CD8流式分析点图。
Ai-Dongle LAN/WLAN/ Wi-Fi 棒
Ai-Dongle LAN/WLAN/Wi-Fi Stick 允许 Solplanet 逆变器连接到 Solplanet Cloud 和 App。逆变器和仪表数据通过互联网收集并发送到 Solplanet Cloud，以便轻松监控光伏电站。
实施PV棒储存涡轮机
摘要该系统旨在促进可再生能源的使用，并减少对不可再生能源（例如化石燃料）的依赖。该系统包括多个组件，包括光伏（PV）面板，风力涡轮机，电池存储，负载管理和主网格。这些组件的整合为家庭和企业提供了可靠且稳定的电力来源，尤其是在容易停电的地区。电池存储系统有助于平衡可再生能源的间歇性质，从而提供了更一致的电力。此外，该系统可以减少发电过程的碳足迹，并有助于减轻气候变化的影响。总的来说，实施PV式储存涡轮机载荷 - 货网系统有可能改变我们的生产方式和消耗电力，从而为子孙后代创造了更可持续和弹性的能源系统。