摘要 - 神经编码,包括编码和解码,1是神经科学的关键问题之一:2大脑如何使用神经信号将感觉感知3和运动行为与神经系统联系起来。然而,其中大多数研究仅旨在处理神经系统的类比信号5,同时缺乏生物6神经元的独特特征,称为Spike,这是神经计算的基本信息7单元,以及8个脑氨基素界面的基础。针对这些局限性,我们构成了一个转码框架,将多模式感觉10信息编码为神经尖峰,然后从11个尖峰中重建刺激。可以将感官信息压缩为10%的神经峰值,但通过重建100%的信息100%。我们的框架不仅可以可行,14个准确地重建动态视觉和听觉场景,15,还可以重建功能性磁性16共振成像大脑活动的刺激模式。重要的是,它具有各种类型的人工噪声18和背景信号的噪声免疫的17种能力。所提出的框架提供了19种有效的方法来以高通量方式执行多模式特征表示和20种重建,在嘈杂的环境中,有效的神经形态计算的潜在用法21。22
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富士通 MB86H57、MB86H58 可在全高清(1920 点 x 1080 线)MPEG-2 视频数据和 H.264 视频数据之间进行转换,并可在音频格式之间进行转码,同时功耗较低。这些新 IC 旨在支持越来越多能够录制数字广播的电子设备。通过采用富士通专有的转码技术,富士通微电子实现了业界领先的低功耗,包括封装内存储器在内,仅为 1.0 瓦。结合小尺寸封装,这些 IC 不仅可用于非移动固定电子设备(如数字视频录像机 (DVR)),还可用于笔记本电脑等移动产品。除了转码功能外,单个芯片上还包含安全功能,方便客户轻松创建自己的系统。
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我们可以使用不破坏量子信息的奇偶校验测量来检测错误。但是,我们仍然没有解决量子态是连续的事实。为了开始做到这一点,我们将研究针对不同类型错误的纠错码。三量子比特相位翻转码对任意单量子比特状态具有以下作用:
术语、缩写基于官方互联网资源,涵盖乌克兰事件的当前和官方信息。材料是在 2022 年 2 月 24 日至 2022 年 3 月 31 日期间采样的,确保选择和分析了约 380 个军事术语样本。本文概述了军事术语形成的历史阶段。它发现军事术语的特点是大量的缩写,例如:首字母缩写、音节缩写、首字母缩略词、音字母缩写。军事术语还以大量的缩写为特征。对乌克兰语信息渠道及其英语版本的分析表明,翻译人员主要采用连续翻译,在转码和借译之间进行选择时,优先选择借译,因为转码通常会创建在翻译语言中没有意义的单元,即一种伪词。这主要涉及格形式的变化、短语中的单词数量、词缀、词序、词的形态或句法状态。应记住,翻译的术语必须符合翻译的语言。在某些情况下,当涉及未识别弹药时,会使用字母数字标识符,翻译人员也必须考虑到这一点。军事术语翻译分析
英特尔 Arctic Sound-M ATS-M75 和 ATS-M150 PCIe 加速器 英特尔 Arctic Sound-M ATS-M75 和 ATS-M150 PCIe 加速器将业界首款基于硬件的 AV1 编码器带入 GPU,以提供 30% 的带宽改进,并包含业界唯一的开源媒体解决方案。媒体 AI 分析超级计算机可实现领先的转码质量、流媒体密度、AI 视觉推理、内容创建、移动云游戏、PC 云游戏、模拟和可视化、ML 和虚拟桌面基础架构 (VDI)。
FlightLens Player 现在配备了集成的数字视频录像机 (DVR),具有即时重播/暂停/倒带功能,可在实时任务期间或查看存档视频时控制关键视频情报。实时或存档视频转换(转码)和分发(录制、转发或重新流式传输)提供了控制带宽和管理向指挥/控制或其他受众分发的能力。快照标记、注释和传输工具有助于在任务期间清晰地传达视觉信息。
优化编码和内容分析有关编码参数的决策经常被忽视,导致整个视频工作流程效率低下。Haivision Lightflow Encode 利用深度学习执行上下文视频分析,以根据每个标题或每个场景确定基于文件或实时视频内容的最佳比特率和编码配置,从而实现最佳质量比特率性能。每个内容分析都提供独特的结果,这些结果应用于转码过程,并且可以配置为最大化客户定义的业务 KPI,包括视觉质量、成本节省和快速上市时间。这可以显着降低比特率并改善视觉质量,确保最大化成本质量值。
由NVIDIA®JetsonOrin™NX提供支持,NRU-160-AWP提供了较高的AI推断,最多可稀疏100个稀疏顶部(INT8),并且可以同时转码高达18 1080p视频流。旨在满足基于视觉的AI应用程序的各种相机要求,NRU-160-AWP有两种型号:NRU-161V-AWP,它支持具有IMX390,ISX031,IMX490 CMOS CMOS SENSSORS PRES-BUILD驱动程序的6倍GMSL2汽车摄像机;以及NRU-162S-AWP,它为IP或工业GIGE摄像机提供4倍POE+ GBE端口。此外,还为其他计算机或LIDAR提供了防水GBE端口。