摘要 - 能源存储资源在参与批发电力市场时必须考虑价格不确定性及其物理工作特征。这是一个挑战问题,因为电价高度波动,并且能源存储具有效率损失,功率和能量限制。本文提出了一种新颖,多功能且可转移的方法,将基于模型的优化与卷积长的短期记忆网络相结合,以响应或竞标批发电力市场。我们使用纽约州的历史价格测试了我们提出的方法,这表明它取得了最新的结果,与完美的远景案例相比,在价格响应和批发市场竞标设置的情况下,均具有70%至接近90%的利率。我们还通过使用纽约数据预先培训模型来测试转移学习方法,并将其应用于澳大利亚昆士兰州的套利。结果表明,转移学习实现了出色的套利利润,只有三天的本地培训数据,证明了在数据可用性非常有限的情况下,其在Scratch的培训方面具有显着优势。
本研究旨在探讨东盟发展中国家特别是文莱达鲁萨兰国的创新障碍。本研究主要关注三个部门,即1)文莱政府、2)高等教育机构特别是文莱理工大学和3)文莱达鲁萨兰国的工业部门,主要是在技术转让过程中。使用三螺旋理论模型,确定了连续部门之间的障碍。本研究采用了定性研究方法(使用访谈法的案例研究),从文献综述中确定了各部门之间的总共9个主要障碍,然后以文莱为背景进行了专门研究。确定这些障碍及其差距,即确定障碍之间的相互关系,将有助于更好地理解创新和技术转让过程的复杂性,这可被视为对国家和个人关键决策的宝贵意见。本研究通过确定三螺旋模型中的创新障碍及其相互交织的关系来解决这一差距。该目标还旨在理解有助于成功技术转让的因素,并提出通过加强向大学、工业和政府的技术转让可能实现的有效性。访谈结果相当有趣,因为大多数障碍的原因与文献综述中的其他国家不同。尽管如此,这些障碍尚未得到成功解决。这需要对政府实现“2035 年宏愿”的战略进行评估。
[2] Kesh,i。; Schlesinger,Y。; Farcash,S。;兰德,e。 Hecht,M。; Segal,E。; Picarski,E。; Young,R.A。; Niveau,A。;
考虑到与该疾病相关的严重神经系统障碍和潜在的死亡,保留人类健康和生命在开发自动检测方法中至关重要。计算效率在实时决策,治疗计划和整体医疗保健系统优化中在脑肿瘤分类中起关键作用。虽然卷积神经网络(CNN)由于其出色的准确性而广泛用于脑肿瘤检测,但其高计算需求带来了重大挑战。为了应对当前的挑战,采用了混合模型,集成了预先训练的卷积神经网络(CNN)转移学习模型和分布式计算编程范式。主要目标涉及两个阶段:在第一阶段,InceptionV3和VGG19 CNN转移学习模型被部署在GPU上以检测脑恶性肿瘤。性能指标,包括准确性,精度,召回和F1得分,以及对CPU和GPU上计算时间的比较分析。结果表明,InpectionV3的精度率(约为98.83%)比VGG19(77.65%),在CPU和GPU平台上都具有较高的计算速度。GPU执行可将计算时间大幅减少90%,归因于InceptionV3的有效体系结构。在第二阶段,分别使用分布式计算过程进行实时分类,该计算过程分别具有先前训练的CNN模型,用于神经胶质瘤,脑膜瘤和垂体肿瘤。修订:2023年9月25日,接受:2024年4月19日这种综合方法为大规模脑肿瘤数据集的实时分类提供了有效的解决方案。
>LaNiO/mi>mn>3/mn>/msub>mo>//mo>msub>mi>CaM nO/mi>mn>3/mn>/msub>/math> 铁磁界面 JR Paudel,M. Terilli,T.-C。吴、JD Grassi、AM Derrico、RK Sah、M. Kareev、F. Wen、C.
4 数据来源:Rábago Energy LLC,见幻灯片 11:https://www.solarunitedneighbors.org/wp-content/uploads/2020/09/Myth-of- Solar-Cost-Shift-slides.pdf 5 示例包括:“SEIA 发现密歇根州屋顶太阳能的价值为 24¢/kWh”;“专家证人称印第安纳州屋顶太阳能的价值为 13¢/kWh,而不是 3¢/kWh”;“研究发现犹他州太阳能客户的提供价值是 Rocky Mountain Power 所提议价值的 14 倍以上”;“屋顶太阳能:净计量是一项净收益”;“明尼苏达州太阳能的价值”;“缅因州公共事业委员会的研究将太阳能的估值定为 33 美分/kWh,是公用电价的两倍多”;“太阳能的真正价值”; 6 弗吉尼亚联邦大学。2020 年。“评估弗吉尼亚州分布式太阳能的效益。 ” 7 https://www.thesolarfoundation.org/national/ 8 参见太阳能基金会,《2018 年全国太阳能就业普查》,2019 年 2 月,第 30 页:https://www.thesolarfoundation.org/wp-content/uploads/2020/02/Solar-Jobs-Census-2018-1-1.pdf 9 充满活力的清洁能源。2020 年。“为什么本地太阳能成本更低” 10 https://www.intechopen.com/books/energy-policy/towards-energy-security-for-the-twenty-first-century
最近的证据表明,改进的全身治疗可延长无进展生存期 (PFS) 和/或 OS。自 1990 年代以来,化疗已改善了转移性乳腺癌患者的预后 (8)。特别是从 2000 年代开始,分子靶向疗法,如抗人表皮生长因子受体 2 型 (HER2) 药物,包括曲妥珠单抗、帕妥珠单抗和 T-DM1 (9,10)、mTOR 抑制剂和 CDK4/6 联合激素疗法 (11-13)、免疫检查点抑制剂 (ICI),如人源化单克隆抗 PD-L1 抗体 (Atezolizumab) (14) 和 PARP 抑制剂,已证明对乳腺癌基因 (BRCA) 阳性 HER2 阴性转移性乳腺癌有效 (15),从而有助于改善预后。肝转移一直被认为是无法治愈的,患者的预后通常较差,因此治疗是姑息性的,目标是改善生活质量和延长生存期。
一个非拟合组织计划开放分类器F,但希望通过将水印直接嵌入模型中来检测其使用。爱丽丝的任务是创建此水印。鲍勃的目的是使F在对手方面稳健,即确保很难找到看起来不奇怪但会导致F犯错误的查询。两个面临挑战:爱丽丝努力创建无法消除的水印,而鲍勃的防御措施变得越来越复杂。他们发现自己的项目已连接。爱丽丝的想法是在F中种植一个后门[1,2],使她能够用隐藏的扳机来制作查询,该扳机激活后门,导致F错误分类,从而检测到F的使用。鲍勃的方法涉及平滑F以增强鲁棒性,这无意中消除了此类后门[2]。他们意识到自己的挑战是同一枚硬币的两个方面:一项任务的不可能可以保证另一个任务的成功。
电子邮件:julia.araujo-98@hotmail.com摘要糖尿病性酮症酸中毒(CAD)和高血糖高渗透状态(EHH)是具有不同临床表现的医学紧急情况,需要精确诊断。CAD的特征是胃肠道症状,急性代谢疾病,可以在不到24小时内触发,通常与急性腹部混淆。另一方面,EHH具有嗜睡,昏迷和癫痫发作等突出的神经系统表现形式,并且通常是阴性地发生的,具有极高的血糖。鉴别诊断是基本的,具体取决于特定的实验室标准。治疗管理涵盖了通过液体疗法校正脱水,仔细替换钾,以避免低钙血症和胰岛素给药,以恢复血糖正常化和代谢异常的纠正。选择
目的:我们的研究旨在根据放射线质量评分(RQS)评估脑转移的放射组学研究质量,对个体预后或诊断列表的多变量预测模型的透明报告以及图像生物标准标准化启动(IBSI)指南。材料和方法:PubMed Medline和Embase搜索有关评估脑转移酶的放射线学的文章,直到2021年2月。,其中包括29篇相关的原始研究文章。结果:仅在三项研究(10.3%)中进行外部验证。中间RQS为3.0(范围为-6至12),较低的基本依从率为50.0%。与“黄金标准”(10.3%)相比,依从率较低,表明潜在的临床效用(10.3%),进行截止分析(3.4%),报告校准统计数据(6.9%),并提供开放的科学和数据(3.4%)。没有研究涉及重测或幻影研究,前瞻性研究或成本效益分析。对三脚架清单的依从性总体效率为60.3%,报告标题(3.4%),结果的盲评估(0%),丢失数据的处理(0%)的描述以及完整的预测模型的介绍(0%)。大多数研究都缺乏预处理步骤,具有偏置场校正,异诺夫氧乙烯重采样,头骨剥离和灰度离散化,仅在六个(20.7%),9(31.0%),四个(3.8%)和四项(3.8%)和四项(13.8%)研究中进行。结论:研究期间发表的关于脑转移的放射组学研究的总体科学和报告质量不足。放射素学研究应遵守RQS,Tripod和IBSI指南,以促进放射素学向临床领域的转化。关键字:机器学习;脑转移;质量改善;放射学;放射线质量评分