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综述 从肿瘤到骨：生长因子受体是癌症转移的关键因素
本综述文章探讨了生长因子与骨转移之间的复杂关联，生长因子在几种恶性肿瘤（即乳腺癌、前列腺癌、肺癌和肾癌）的发展中起着至关重要的作用。我们讨论的重点是生长因子的关键受体，包括表皮生长因子受体 (EGFR)、转化生长因子-β (TGF β )、血管内皮生长因子受体 (VEGFR) 和成纤维细胞生长因子受体 (FGFR)。这些受体对于细胞活动（包括生长、分化和存活）至关重要，在癌症扩散以及肿瘤与骨环境之间的相互作用中起着重要作用。我们讨论了骨转移的潜在机制，特别强调了生长因子受体与骨微环境之间的相互作用。EGFR信号传导特别增强了破骨细胞的发展过程和溶骨性病变的形成，尤其是在乳腺癌和肺癌中。TGF β受体通过释放TGF β在溶骨性和成骨性转移中发挥作用，TGF β吸引癌细胞并促进骨重塑。这是前列腺癌扩散到骨骼的关键因素。FGFR和VEGFR分别在骨形成和肿瘤血管生成过程中的功能突出了这些相互作用的复杂性和多样性。该综述强调了针对这些受体的靶向治疗可以中断肿瘤发展和骨退化周期。治疗方法包括关注 VEGF/VEGFR、EGF/EGFR、FGF/FGFR 和 TGF β /TGF β R 通路。这些包括各种化合物，例如小分子抑制剂和单克隆抗体，它们已显示出干扰肿瘤诱导的骨骼改变的潜力。本文讨论了临床试验和临床前模型，深入了解了各种治疗方法的有效性和局限性。最后，本研究简明而全面地总结了目前关于骨转移生长因子受体的知识和治疗策略。这突出了理解肿瘤扩散到骨骼的微环境中生长因子受体信号传导的重要性，以及使用靶向疗法来增强骨转移癌症患者治疗效果的可能性。骨转移治疗的进步取决于专门针对恶性肿瘤和骨骼之间复杂关系的治疗方法的开发。
可转移的深层生成模型的内在无序蛋白构象
本质上无序的蛋白质具有动态结构，它们扮演着关键的生物学作用。阐明其构象合奏是一个具有挑战性的问题，需要综合使用计算和实验方法。分子仿真是用于构建无序蛋白质结构集合但资源密集型的有价值的计算策略。最近，基于深层生成模型的机器学习方法已成为生成结构合奏的有效替代方法。但是，当训练数据中缺乏建模序列和构象时，此类方法当前的可传递性有限。在这里，我们开发了一种新型的生成模型，该模型可实现固有无序蛋白质集合的高水平可传递性。该方法称为IDPSAM，是基于变压器神经网络的潜在扩散模型。它结合了自动编码器，以学习蛋白质几何形状的表示和扩散模型，以在编码空间中采样新型构象。iDPSAM在使用Absinth隐式溶剂模型进行的大型模拟蛋白质区域的模拟数据集上进行了训练。由于其神经网络的表现力及其训练稳定性，Idpsam忠实地捕获了测试序列的3D结构集合，在培训集中没有相似之处。我们的研究还证明了从数据集中产生完全构象合奏的潜力，并强调了训练集大小对概括的重要性。我们认为，IDPSAM通过机器学习代表了可转移蛋白质集合建模的重大进展。
混合等离子体-激子纳米结构中多向能量转移的观察
用光照射纳米金属会驱动电荷载体（等离子体）的集体振荡和超出等离子体近场衍射极限的光局域化。等离子体的能量在几十飞秒内消散，要么通过光子辐射发射，要么通过电子-空穴激发，产生非平衡载流子分布。近年来，等离子体学的重点是等离子体能量收集。[1–3] 新兴的混合等离子体学领域旨在将金属纳米结构与其他材料（特别是半导体）连接起来，将等离子体转换为具有重大应用的电子激发。混合等离子体装置可用于光收集、光化学、光催化、光电探测器和单分子探测器。[2,4–7] 对于这些应用，辐射损耗是
肾细胞癌转移的分子机制和治疗的潜在靶标
肾细胞癌是一种常见的癌症类型，大约30％的患者可能发育转移性疾病。一些转移性肾细胞癌患者在晚期阶段发现，因此转移性肾细胞癌的5年存活率仅为14％。目前，有几种用于转移性肾细胞癌患者的药物，其总生存期可以延长到近5年。但是，治疗的敏感性和效率仍然不令人满意。迫切需要急需改善患者预后的新靶标和药物，但这些靶标与肾细胞癌转移的分子机制密切相关。在这篇综述中，我们介绍了转移性肾细胞癌的定义和共同分子机制，并就其与靶向疗法的潜在联系提供了新的见解，这可能会启发科学家以开发未来有针对性的治疗剂，以改善转移性肾细胞癌患者的预后。
对诊断和治疗脑转移的患者，护理人员和医生的横断面调查
马萨诸塞州癌症中心，哈佛医学院，美国马萨诸塞州波士顿，美国马萨诸塞州（A.E.K.，P.K.B。）;案例综合癌症中心和人口与定量健康科学系，案例西部储备大学医学院，美国俄亥俄州克利夫兰（G.-M.W.，K.A.W.，J.S.B.-S。）; Penn，Schoen和Berland（PSB）研究，华盛顿特区，美国（S.E.，A.F。）;美国俄亥俄州克利夫兰市克利夫兰诊所陶西格癌症中心研究所神经学研究所，伯克哈特脑肿瘤神经肿瘤学中心（M.S.A.）;美国伊利诺伊州芝加哥西北大学Feinberg医学院病理学系（D.B.）;迈阿密癌症研究所辐射肿瘤学系，美国佛罗里达州迈阿密浸信会健康（M.P.M.）;美国佐治亚州亚特兰大皮埃蒙特癌症研究所的皮埃蒙特脑肿瘤中心（E.D.）;美国脑肿瘤协会，美国伊利诺伊州芝加哥（R.P.，H.M.C.，D.S.R.，R.V.，N.E.W。）;案例综合癌症中心，美国俄亥俄州克利夫兰市的大学医院（J.S.B.-S。）
专业门诊诊所对骨转移的影响及其对脊柱外科医生的负担
摘要。背景/目标：使用多学科方法对骨转移进行早期干预很重要，但是很难在患者和临床医生之间进行频繁的会议。我们旨在评估专业门诊诊所对骨转移的有用性，而不是目前实际上的多学科方法。患者和方法：我们包括31例各种癌的椎骨转移患者，接受了脊柱外科医生的手术治疗。我们在访问专业门诊诊所（前后组）之前和之后将患者分为两组，并比较其临床特征。结果：邮政组显示出比PER组咨询脊柱外科医生到手术更长的时间（P = 0.0129）。多元逻辑回归分析表明，脊柱外科医生咨询到手术的时期与专门的门诊诊所有关（P = 0.0460）显着相关。结论：骨转移的专门门诊诊所可能会减轻脊柱外科医生的负担。
Grannot，一种通过Pangenome图的有效且可靠的注释转移的工具
基因组序列的可用性的增加，突显了我们单个参考基因组以表示物种内部多样性的局限性。pangenomes，涵盖了来自多个基因组的基因组信息，因此对二种情况的多样性进行了更稳定的代表。然而，图形形式的pangenomes通常缺乏注释信息，这限制了其对正向分析的效用。我们在这里介绍Grannot，该工具是通过将现有注释从源基因组投射到图表，然后随后转移到其他嵌入式基因组的工具，该工具专为使用此类图的效率和可靠的注释传输。Grannot针对的是大米，Human和E. coli的Pangenome图和线性基因组的最新工具进行了基准测试。结果表明，Grannot在准确性或速度方面是共识，保守和快速，超过基于对准的方法，或两者兼而有之。它提供了提供信息的输出，例如基因的存在 - 缺乏矩阵，以及源和靶基因组之间传递特征的比对，有助于研究杂物变化和进化。grannot的鲁棒性和不同物种的可复制性使其成为增强pangenome分析的宝贵工具。Grannot可在https://forge.fr/diade/dynadiv/grannot的GNU GPLV3许可下获得。
被动免疫转移的失败不是牛肉犊牛圆炎的危险因素
简单的摘要：在犊牛中，圆炎是一种或所有脐带结构的感染。这是新生小牛中第三大常见的疾病。这项纵向临床试验的目的是评估圆锥炎与被动免疫转移失败之间的关联。从2020年11月至2021年3月，每周两次访问法国中部的22个牛牛。女性（n = 463）和雄性（n = 501）牛犊的健康评分是两次：在第一次访问期间1至9天之间，在第二次访问期间8至16天之间。渐炎被定义为肿胀的脐带（大于20 mm）或疼痛反应或脐带排放或超声异常。在第一次访问期间，收集了血液样本，用于血清测量总固体百分比（TS-％brix）和总蛋白质（TP）。三百只犊牛（32.3％）出现渐肠炎。被动免疫转移的失败定义为血清％brix <8.1或tp <5.1 g/dl。在骨膜炎的患病率与被动免疫转移失败之间没有统计关联。在牛 - 钙系统中，农场水平的管理因素（产犊困难，住房卫生和脐带消毒）似乎对这种疾病的风险有更多影响。