XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System软件体系结构
零信任体系结构（ZTA）
○公众参与新技术的设计和实施对于成功和公共买入至关重要。○当前的技术包括基于AI的系统，例如自动化车牌读取器（ALPRS）和AI枪击检测。○最初的挑战包括对隐私和监视的担忧，其中一些将技术视为“隐私噩梦”。○作为回应，该市扩大了公众参与，以解决问题和指导技术的使用。居民提供有关技术实施的反馈并提出改进。○该市还在服务不足的地区举行了公开会议，该会议是多种语言，旨在减少障碍。○反馈和使用数据在线发布。○城市正在探索针对道路危害和非法倾倒等特定问题的AI对象检测。○该市通过积极参与，提高信任和透明度对政府实践产生了积极影响。●Alleghany县的演讲 - 宾夕法尼亚州阿勒格尼县阿勒格尼县人类服务部主任Erin Dalton
网络体系结构对6G
NGMN的“ 6G位置语句”操作员视图[1]设想6G是通信网络的优雅发展到2030年代，为客户提供了引人注目的新服务和功能。历史上，网络体系结构在塑造整个移动系统的效率和潜力方面发挥了作用。许多人认为，在6G时代，新兴服务和场景将推动对网络体系结构的不断增长，以超越传统的连接并整合多维功能。适当地包含人工智能（AI），计算，传感和增强的安全性。6G网络体系结构的设计和定义明确的迁移策略是整体标准化过程的基础。但是，尚未达成6G网络体系结构的共识。NGMN移动网络运营商当前处于其4G和5G网络发展的不同阶段。有些已经过渡到5G独立（SA），而另一些人仍处于非独立（NSA）配置或通过中间阶段进行。MNO之间的这种异质性在最合适的6G演化路径上呈现了不同的观点。所考虑的选项包括采用全新的6G核心，扩展和增强现有的5G核心，甚至将4G EPC的元素集成到混合核心中。这些挑战与5G标准化过程中遇到的挑战相呼应，在5G标准化过程中，不同的迁移选项（NSA和SA）引入了显着的复杂性。为此，NGMN MNO成员与NGMN的在需要灵活性的需求，适应操作员之间的5G网络演变之间找到适当的平衡，以及确保6G简单性的需求仍然是一个至关重要的挑战。认识到这些挑战，大多数NGMN MNO成员认为，现在是开始对6G网络体系结构进行研究的适当时机，许多人强调了在3GPP标准化之前实现一致性的紧迫性。
从本体到系统体系结构
Urban Air Mobility（UAM）是通过涉及各种相互关联系统的系统（SOS）实现的先进航空概念。基于模型的系统工程（MBSE）非常适合定义此类SOS的体系结构。但是，尽管UAM SOS有一些共同的基本特征，但特定的体系结构和操作参数将从一个都会区变成另一个都会区。在每个都会区的UAM体系结构和运营的适当模型可能会导致不一致，混乱，并最终导致操作困难。为了防止这种结果，本文提出了一个结构化框架，用于利用本体论和参考模型来阐述UAM体系结构。这些用于得出Metro-rarea-特定的架构和操作模型。本体论统一了对UAM SOS中系统，关系和过程的理解。以本体论为基础，基线档位的参考模型是地铁区特异性建筑模型的模板。组合有助于快速生成特定的UAM架构和用例，如本文所示。我们总结了为什么专门为UAM准备的完全模块化和可重复使用的框架这一步骤可以加速进步，以实现这一雄心勃勃的概念。
专业体系结构和范式
在第5章，第6和第7章中，我们分别提出了一个具体的深度学习范式，即馈电网络，卷积神经网络和序列模型。这样的模型本身就是有用的，但是在深度学习的世界中，它们经常将它们整合到更复杂的特定活动中。例如，第6章的卷积神经网络可以与第7章的序列模型相关，以涉及图像和文本的应用。此外，还出现了其他专业体系结构和范式，在每种情况下，都采用非平凡的想法来创建强大的模型。在当前章节中，我们介绍了从不同的领域中出现的这些想法，但都使用了深层的神经网络。这些域中的一些包括生成建模，在概述变异自动编码器之后，我们将重点放在分解模型和生成对抗网络上。其他领域处于自动控制和决策领域，我们提出了强化学习的概念。最后，我们探索了图神经网络的域，该区域被证明对可以用图结构表示的复杂问题如此有用。没有空间约束，这些主题中的每一个都应得到自己的章节或一系列章节，但是在本章中，我们希望读者能够获得总体观点。
机器人的体系结构CSC_5RO14_TA
Header header # Header timestamp should be acquisition time of image # Header frame_id should be optical frame of camera # origin of frame should be optical center of camera # +x should point to the right in the image # +y should point down in the image # +z should point into to plane of the image # If the frame_id here and the frame_id of the CameraInfo # message associated with the image conflict the behavior is undefined
算法体系结构：设计趋势
I. i tratoduction架构概念和价值观与塑造建筑物设计的总体原则具有相似之处。不同的哲学，例如参数主义，功能主义，现代主义，后现代主义和可持续的设计，当前不同的观点以及建筑的方法。相反，建筑师考虑到设计结构时的规模，实用性，可持续性，和谐，平衡，比例和节奏等重要要素。这些原则有助于创建功能，视觉吸引力和有意义的建筑物。实现建筑蓝图需要出色的创造力，复杂性和实用性。在建筑中，设计至关重要，因为它定义了建筑物或环境的整体体验，可用性和美学。非常喜欢语言，设计传达了结构的目标和愿景。这对于建立不仅功能功能和视觉吸引力，而且具有更深层次的含义至关重要。参数体系结构对建筑设计的影响是毫无疑问的。通过强调使用计算机工具生产
空间体系结构2024
在建筑，城市规划和建筑工程学院（AUIC）的学士学位和大师计划，其中包括专门研究太空建筑的“人类太空探索建筑”课程，并有可能在太空建筑上毕业。太空工程领域的硕士课程，其中包括太空系统设计，太空探索和太空架构的课程。https://www.polimi.it/en/international-prospective-students/laurea-magistrale-programmes-equivalent-to-master-to-master-science/programme-catalogue/space-Engineering 2。alta scuola politecnica asp：
软件验证的一般原则；行业和 FDA 工作人员的最终指南
SECTION 2.SCOPE 第 2 部分 范围 This guidance describes how certain provisions of the medical device Quality System regulation apply to software and the agency’s current approach to evaluating a software validation system.For example, this document lists elements that are acceptable to the FDA for the validation of software; however, it does not list all of the activities and tasks that must, in all instances, be used to comply with the law.本指导描述了医疗器械质量系统法规的某些条款如何应用到软件，以及 FDA 评价一个软件验证系统的 现行方法。例如，本文列出了 FDA 对于软件验证的可接受元素；但是，并未列出在一切情况下必须遵 循法律的所有活动和任务。 The scope of this guidance is somewhat broader than the scope of validation in the strictest definition of that term.Planning, verification, testing, traceability, configuration management, and many other aspects of good software engineering discussed in this guidance are important activities that together help to support a final conclusion that software is validated.严格上讲，本指导的应用范围比验证的范围更广泛一些。计划、确认、测试、追溯性、配置管理及本 指导中讨论的良好软件工程的许多其他方面是重要的活动，它们有助于支持一个最终结论 - 软件是已验 证过的。 This guidance recommends an integration of software life cycle management and risk management activities.Based on the intended use and the safety risk associated with the software to be developed, the software developer should determine the specific approach, the combination of techniques to be used, and the level of effort to be applied.While this guidance does not recommend any specific life cycle model or any specific technique or method, it does recommend that software validation and verification activities be conducted throughout the entire software life cycle.本指导建议将软件生命周期管理和风险管理活动进行整合。根据预期用途和与开发的软件相关联的安 全风险，软件开发人员应确定特定方法，使用的多个技术的组合，以及应用尝试程度。虽然本指导未 推荐任何特定生命周期模式，或任何特定技术或方法，但建议整个软件生命周期需进行软件验证和确 认活动。 Where the software is developed by someone other than the device manufacturer (e.g., off-the-shelf software) the software developer may not be directly responsible for compliance with FDA regulations.若软件由某人而非器械生产商开发，如成品组件软件，这个软件开发者可能不直接负责 FDA 法规的符 合性。 In that case, the party with regulatory responsibility (i.e., the device manufacturer) needs to assess the adequacy of the off-the-shelf software developer’s activities and determine what additional efforts are needed to establish that the software is validated for the device manufacturer’s intended use.