XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System软件体系结构
什么是软件开发工具
癌症分期的重要性：了解美国癌症联合委员会（AJCC）癌症分期的作用是一个关键过程，有助于确定头和颈部鳞状细胞癌患者的预后和治疗选择。最近的研究强调了生物标志物在这种类型的癌症中的重要性，而AJCC促进精确免疫疗法的努力正在增强。美国癌症联合委员会（AJCC）引入了一种新的分期系统，旨在提高癌症分类的准确性和相关性。该系统于2018年首次引入，它通过结合了基于非解剖的因素，例如Gleason评分和PSA水平，建立在传统的TNM系统上。这种变化反映了向更个性化的癌症分期的转变，该方法根据风险将患者分为队列。列表涵盖了分期的标准，包括预后阶段组。它还包括组织学和地形代码的更新。澄清。此外，还有一些遗漏的实例不会影响分期。更新和Errrata电子表格最后一次修订于21/13/21。第8版的乳房分会在18/13/18进行了更新，而第8版的地形和组织学则在9/1/23上进行了更新。此综合列表包括第八版的所有条目，以及出版后批准的新组织和术语以及其有效日期。地形和组织学9版在12/17/24进行了更新，其中包含条目的完整列表以及新批准的组织学和术语以及各自的有效日期。此处未列出的任何未偿还问题应报告给ajcc@facs.org。
DNA软件
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用大语言模型增强认知体系结构
生成的AI模型，例如大语言模型（LLM），Vision Transformer（VIT）（Dosovitskiy等，2020）等。模型在近年来引起了极大的兴趣。已经提出了一些建议，以利用与其他模型（例如LSTMS（Lester，al-Rfou＆Constant，2021），认知体系结构（Wray，Kirk，＆Laird，2021）或计划和改进的LLMS（Park等，Park等，2023年），以列出少数模型（Park等，2023年，2023年），以列出了一定数将。与LLM融合计划和反思的方法为模拟环境中的任务带来了良好的结果。这引起了人们对LLM是否可以以原则性方式利用LLM的问题的兴趣，目的是产生一种可以在不同情况下利用每种方法的优势的代理，从而产生了综合药物，该综合药物比其部分的总和更大。这项工作提出了LLM和认知架构之间的一种可能的融合。这里的尝试是提出一种创造性的融合，将两个学科的思想连接起来，以产生一种方法，该方法产生的结果可能比两种方法（认知体系结构或LLMS）隔离使用。本文的其余部分如下：讨论了第一个认知体系结构总结在这种情况下相关的关键方面，随后进行了有关生成AI的讨论，重点是LLMS。llms在认知体系结构术语中介绍。随后融合了LLMS
神经元电路的体系结构-Luo Lab
背景：人类脑室，1000亿个神经元，每种神经元都会使突触连接的隔离。尽管本身神经元本身可以是复杂的信息处理单元，但正是它们的突触连接模式使神经元能够为特定功能形成专门的电路，从而使大脑成为强大的计算设备。使用解剖学追踪，生理记录，功能扰动和计算建模的数十年研究详细介绍了神经元的连接模式及其功能，范围从少数神经元的微电路量到数百万个神经元的全球组织。在这里，我从电路体系结构的角度综合了这些发现，并讨论了在开发和进化过程中如何出现这些体系结构。