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气候与可持续发展的最终报告
• Craft 呼吁提出专注于量子问题制定的提案，以推动有前景的概念验证和原型开发。 • 建立专注于特定问题领域或挑战的跨学科“卓越中心”，由于固有的研究风险，采用快速失败的方法。 • 创建适合问题领域专家需求的量子算法库。 • 确保充分使用量子计算硬件和软件功能。 • 为问题领域专家提供量子科学和技术培训。 • 定义特定于应用程序的基准来评估量子技术和算法。 • 确定每个问题领域内的关键重大挑战。 • 创建一个将量子技术与能源基础设施连接起来的量子沙箱。 • 为当前和未来的成就设计创新和实用规模的算法。 • 扩大劳动力并探索国际合作机会。 • 强调共同设计以优化量子算法/软件和硬件。 • 以一致和适当的方式清晰地描述量子硬件资源估计在优化、化学和预测领域的概念验证中展示加速性能。 • 认识到混合方法在制定用例特定策略和基准方面的重要性。
人工智能：软件工程方法（456 页）
有限的资源、市场需求以及软件功能实现的技术限制通常要求对需求进行优先级排序 [1–4]。优先级排序的重点是排序和选择未来软件版本中应包含的需求。优先级排序中的智能决策支持极其重要，因为尤其是在处理大量需求时，手动优先级排序过程往往会变得非常昂贵 [5–8]。潜在的次优优先级排序可能导致不同的负面影响，例如由于关注不相关的需求而浪费时间、由于未首先提供相关功能而产生机会成本，以及缺乏对市场需求的关注，在最坏的情况下可能导致全部损失 [9]。在这种情况下，优先级排序可以在战略层面以及操作层面进行，这通常与短期优先级排序任务相关 [10,11]。本章讨论的优先级排序方法基于约束推理与优化 [12]、基于效用的推荐 [13]、基于内容的推荐 [14]、矩阵分解 [15]、冲突检测 [16] 和基于模型的诊断 [17] 等领域的 AI 技术。图 2.1 给出了不同优先级排序任务的概述。这种分类基于两个维度。首先，需求水平
F-35 结构预测和健康管理概述
1 BAE Systems，英国，iain.hebden@baesystems.com 2 BAE Systems，美国，Anthony.m.crowley@baesystems.com 3 Lockheed Martin，美国，wayne.black@lmco.com 摘要 本文介绍了 F-35 的结构预测和健康管理系统。本文介绍了 F-35 项目，确定了主要的工业合作伙伴、当前的全球客户群，并强调了该项目的规模。然后，本文开始描述数据在系统中移动的方法，并将涉及数据跨越国界的问题以及该项目如何解决数据主权问题。本文的主体部分描述了该系统为满足严格的飞机结构完整性计划 (ASIP) 要求所提供的功能。本文深入介绍了机载硬件和软件功能，并简要说明了这些功能存在的原因，然后介绍了系统记录的数据，最后介绍了用于维护机身结构完整性的机外结构健康管理功能。本文还深入介绍了系统采用的跟踪方法，并涉及系统在整个生命周期内如何开发和维护所采用的功能。最后，本文解释了如何定制系统以满足特定客户的要求，包括分析选项和用户可选择的方法来处理缺失数据。
BlackBerry接收2023
随着汽车行业经历了重大的技术进步，市场参与者在整合这些解决方案并提供出色的客户体验方面面临着重大挑战。具体来说，嵌入式操作系统（OS）必须有效地隔离关键功能，以促进软件定义的车辆，连接的移动性和自动驾驶汽车的日常操作。虽然标准化硬件在汽车空间中提供基线功能，但原始设备制造商（OEM）和1级供应商继续通过嵌入式软件来区分其车辆。嵌入的OSS隔离关键功能使OEM能够模块化添加，删除和更改软件功能，从而提供更好的客户体验和车辆性能。必须将各种软件应用程序组织成一个标准化和不可知论平台，以确保无缝实施。Frost＆Sullivan指出，连接的技术还带来了更多的安全威胁；因此，从一开始就整合强大的网络安全保护的解决方案对于确保安全性和可靠绩效至关重要。最后，自动驾驶，连接和电动汽车的复杂性正在推动嵌入式平台开发人员必须考虑和接受的更加监管和安全要求。
用于熔融沉积成型锂离子电池 3D 打印的环保型锂对苯二甲酸酯/聚乳酸复合丝材配方
本文报道了一种环保的锂对苯二甲酸/聚乳酸 (Li 2 TP/PLA) 复合细丝的开发，该细丝通过熔融沉积成型 (FDM) 进行 3D 打印后可用作锂离子电池的负极。通过在挤出机内直接引入合成的 Li 2 TP 颗粒和 PLA 聚合物粉末，实现了 3D 可打印细丝的无溶剂配方。通过加入平均 M n ∼ 500 的聚乙二醇二甲醚 (PEGDME500) 作为增塑剂，提高了可打印性，而通过引入炭黑 (CB) 则提高了电性能。彻底讨论了热、电、形态、电化学和可打印性特性。通过利用 3D 打印切片软件功能，提出了一种创新方法来改善 3D 打印电极内的液体电解质浸渍。© 2021 作者。由 IOP Publishing Limited 代表电化学学会出版。这是一篇开放获取的文章，根据知识共享署名 4.0 许可条款发布（CC BY，http://creativecommons.org/licenses/ by/4.0/），允许在任何媒体中不受限制地重复使用作品，前提是对原始作品进行适当引用。[DOI：10.1149/ 2162-8777/abedd4]
参议院教师
•Yuehai的完整报告已包含在此数据包中，作为第16页供您参考。我已经记录了除下面报告的介绍之外的所有进一步讨论。•问题？o dibyajyoti deb询问去年是否已经有一个委员会从事AI政策。Yuehai和Vanessa Bennett解释说，该委员会（根据ACAMEC标准的小组委员会）仅致力于将有关AI的语言添加到现有的学术完整性政策（OIT-14-030）中，他们没有努力培养专门针对AI的新政策。o ken usher询问了学术完整性政策的当前状态。Yuehai解释说，塞内克斯想对参议院去年通过的政策版本进行友好的修正，以允许学生继续使用他们使用的软件功能（例如咒语检查和语法检查）。senex还希望在政策的最终版本中强调，教师不应仅使用AI探测器来“抓住”可能不诚实使用AI工具的学生。o肯要求对时间表进行澄清。乌里尔·托雷斯（Uriel Torres）回答说，该政策的一个版本和Yuehai已经描述的更改已提交给总统理事会，并将在下次会议上进行审查。
相机/IMU 瞄准镜校准 - Applanix
在使用 GPS/IMU 进行直接地理参考测绘模式或甚至使用空中三角测量测绘时，相机/IMU 视轴校准是测绘过程中的关键要素。一些研究人员证明了需要最佳的视轴校准过程、程序和软件工具。因此，本文重点介绍使用 Applanix Corporation 新发布的 POSCal TM 软件在视轴校准领域的最新发展。首先，简要讨论以描述性方式总结软件功能。然后，简要介绍了软件中实现的多种分析工具，这些工具是进行 GPS、IMU、图像、地面控制和基准问题的质量保证和质量控制所必需的。已经进行了一项分析研究来测试该软件的分析工具。这项研究使用了加利福尼亚州奥克兰的 HJW GeoSpatial Inc 和欧洲实验摄影测量研究组织 (OEEPE) 的试点中心（汉诺威大学）收集的真实数据集。所有数据集均由配备 6 英寸镜头锥体的 9 英寸 x 9 英寸胶片相机和 Applanix POS/AV TM 510 系统采集。此外，所有数据集都具有良好的地面控制点数量、分布和准确性、高质量的图像测量值以及良好的 GPS 和 IMU 数据。这使得我们可以从高质量的数据集开始，其中故意引入偏差和噪声进行分析 p
总统 2021 财年预算补充
信息技术 (IT) 及其支持计算、网络和软件技术在短短两代人的时间里彻底改变了全球人类社会。美国的创新者、公司和政府引领了这一变革。随着 20 世纪 80 年代全球对高性能计算 (HPC) 领导地位的竞争开始升级，美国立法者认为必须积极引导 HPC 和其他 IT 创新的研究和开发 (R&D)。在 1991 年的《高性能计算法案》中，国会启动了现在的网络和信息技术研究与开发 (NITRD) 计划；国会最近在 2017 年的《美国创新与竞争力法案》中重新授权了 NITRD 计划。1 该计划的任务是协调联邦研发，以确定、开发和过渡使用联邦政府所需的安全、先进的 IT、HPC、网络和软件功能，并促进公私合作伙伴关系，为国家提供世界领先的 IT 能力。为了支持其在国家科学技术委员会 (NSTC) 中的作用，NITRD 小组委员会领导联邦政府协调高影响力研发的努力，以满足国家对未来信息技术的不断增长的需求。它还寻求建立、支持和利用多元化、高技能的美国 IT 劳动力，并与美国学术、私营部门和非营利组织以及国际志同道合的机构建立充满活力的研发联盟。NITRD 计划目前协调 23 个联邦成员机构和大约 50 个其他参与机构的 IT 研发和技术转让活动。
Telefónica 通过基于人工智能和机器学习的解决方案推动能源消耗优化
5G 网络能耗优化在 8% 至 26% 之间。马德里，2022 年 3 月 2 日。Telefónica 凭借与爱立信共同开发的项目“绿色无线电 - 能源优化智能软件解决方案”，在今天于 MWC 上宣布的 GLOMO 大奖中入围“最佳气候行动移动创新”类别。西班牙电信西班牙公司是全球第一家测试爱立信无线电深度睡眠模式节能功能的运营商，该功能在马德里一个采用 5G 部署配置的站点进行了测试。在人工智能和机器学习算法的支持下，考虑到站点 24 小时的总功耗，该公司实现了高达 8% 的节能，在低流量时段实现了高达 26% 的节能。此外，Micro Sleep Tx 功能在塔拉韦拉德拉雷纳市的 4G 和 5G 技术中进行了测试。全天持续运行，能耗降低高达 16%。节能功能 (PSF) 是移动网络中激活的软件功能，允许关闭电子元件、载波、扇区和/或单元，目的是在低流量情况下优化能耗。它们的实施取决于网络本身可用的硬件和软件版本。 1,440 多个节能项目 气候变化是 Telefónica 的首要任务，该公司意识到减少二氧化碳排放以将全球气温升幅限制在 1.5ºC 以内的紧迫性。因此，它设定了
尼泊尔虚拟AI助手
摘要 - 随着人工智能（AI）的发展，我们不需要批判性思维的许多常规冗余工作都被机器所取代。由于AI，物联网（IoT）的范围也在增加。物联网是在现实生活中应用AI的合适平台。在本文中，我们提出了将AI与IoT相结合的虚拟AI助手。我们的系统使用ESP8266（节点MCU）芯片作为家庭自动化应用程序的核心微控制器。这是一个与IoT兼容的微控制器，具有云连接功能，借助WiFi（无线保真度）完成。这允许灯光，风扇，米炊具等家用电器等。由世界任何地方的桌面或移动应用程序控制。我们的系统使用语音识别作为控制应用程序的主要来源。语音识别功能可以检测和区分人们的声音，这在安全性和隐私方面是一个方便的功能。除了物联网之外，在此系统中还实现了软件功能，例如笔记制作，应用程序启动器，Web导航和通过语音识别的自动键入。我们的工作还利用尼泊尔语言用于物联网应用程序，用于关闭家庭电器。AI模型是从Scratch手动培训尼泊尔语言的，因为尼泊尔语言的适当音频数据集不可用。我们在尼泊尔虚拟AI助手开发方面的工作是将硬件和软件与AI集成，以创建用户友好的自动化并轻松自动化，并在人们的日常生活中轻松。