STAR ( Spliced Transcripts Alignment to a Reference )是用于将 RNA-seq 读取数据与 参考基因组序列进行高度准确和超快速的剪接感知( splice aware ) 比对的工具。注意, STAR 是一个专门针对 RNA-seq 数据映射的比对工具,这意味着不能用于比对 DNA 数据。与 其它的 RNA-seq 比对工具相比,其具有较高的准确率,映射速度较其他比对软件高 50 多 倍。 STAR 在识别经典和非经典剪接位点方面具有很高的精确性,还可以检测到嵌合(融 合)转录本。除了映射短读取数据(例如 ≤ 200 bp ), STAR 还可以准确地映射长读取数据 (例如来自 PacBio 或 Ion Torrent 的数 Kbp 读取数据)。 STAR 在变异检测( SNP 和 INDEL ) 方面具有更好的灵敏度,因此, STAR 被用于 GATK 最佳实践工作流程,用于从 RNA-seq 数据 中识别短变异。
** Dr. K.P.Yadav 介绍 软件可靠性是评估软件质量的重要因素。软件可靠性是指软件在指定条件下在指定时间内不会导致系统故障的可能性。根据 ISO/IEC 25010:2011 产品质量模型,可靠性定义为系统、组件或产品在指定条件下在指定时间内执行指定功能的程度。软件可靠性是质量模型八个功能特性中影响软件系统效率的关键因素之一,该特性进一步分为成熟度、可用性、容错性和可用性等子特性。与硬件一样,软件的可靠性也可以测量和评估。如今,软件在越来越多的行业中发挥着越来越重要的作用。随着现代工业系统日益复杂,软件可靠性的保证也愈加困难。目前,尽管已经开展了大量研究,并有大量应用投入使用,但软件可靠性领域还有很长的路要走。计算机系统分为硬件和软件。硬件包括电子外围设备、设备和设备等。软件是使用硬件组件执行的程序。它指示硬件组件做什么。指令集称为程序,编写此类程序的过程称为编程。程序可以用任何编程语言编写,如 C、CPP、Visual Basics 和 Java 等。这些编程语言必须转换为机器语言,因为它们可以被操作系统理解。软件由计算机程序组成,计算机程序是计算机的指令序列。编写(或编码)程序的过程称为编程,执行此任务的个人称为程序员。软件在人类生活的几乎所有领域都变得越来越重要,例如电视、手机、智能设备和登录任何互联网应用程序等;
2.3 运行约束 储能电站的规划与运行决策存在强耦合关 系。在不同位置接入储能电站将对系统运行的安 全性、经济性与可靠性造成不同影响。为了支持网 侧储能选址定容方案的科学决策,需充分考虑储能 充放电特性、有功 / 无功综合潮流、电压偏移限制、供 电可靠性要求等关键因素,进行精细化的运行建 模。故引入运行约束如下。 2.3.1 功率平衡约束
RAM Commander 的主要模块是物料清单,可以从外部应用程序导入,也可以在 RAM Commander 中手动构建。产品树 (BOM) 构成了其余 RAM Commander RAMS 模块的基础,这些模块相互依赖,可以通过一键切换进行访问;从可靠性预测到 FMECA 和可测试性、RBD、FTA 等。RAM Commander 是一个模块化应用程序 - 模块可以单独使用和购买,也可以作为集成 RAMS 工具包使用。RAM Commander 软件支持以下可靠性预测方法:
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与软件工程一起成为一门技术学科的里程碑。本文追溯了软件可靠性工程 (SRE) 的根源,从其软件前的历史到该领域的开始,1967 年第一个软件可靠性模型,再到 1980 年代的成熟,再到目前在智能手机和其他领域证明应用程序可靠性的挑战。这段历史始于一份科学史研究项目的论文提案,其中包括对该领域创始人的多次未发表的采访。该项目还从著名的先前历史和对该领域新工作的引用(包括可靠性应用到敏捷方法)中提供了对 SRE 发展的调查。这段历史以现代为结束,为软件可靠性的理论、模型、文献和实践提供了书挡
Newsom PSY 521/621单变量定量方法,秋季2024 1可靠性概念可靠性概念可靠性概念涉及度量的一致性或精度。一个简单的例子正在称量对象。如果量表在其测量中有所不同,那么重量将不会总是相同的,但有时会低估,有时高估了真实的重量。我们经常将这种波动视为随机的波动,没有平均趋势超过低估的趋势。随机波动的程度与可靠性相反,因此可靠性可以定义为量度缺乏测量误差的程度。可靠性通常与有效性形成鲜明对比,这与措施的含义或解释有关。如果我们的体重测量,例如在杂货店称重蔬菜,也正在测量喷洒在它们上的水重量以保持新鲜,那么它不仅仅是蔬菜重量的量度。因此,该措施意味着与蔬菜重量不同的东西 - 蔬菜湿的重量。请注意,缺乏随机变化的“测量误差”仅与随机变化有关,不包括任何系统的不准确性,例如湿蔬菜示例中。如果一个度量始终低估或高估了真实值(也许仅适用于某个组),则它被认为具有偏见,这被认为是测量误差的独特概念。偏见也是一个重要的问题,但这是一个有效性而不是可靠性的问题。估计可靠性可靠性随连续性而异。措施在或多或少地可靠,并且不是全部或没有质量的。如果缺乏可靠性是随机错误或无法解释的变化,则我们可以使用以下方程(称为经典测试理论方程)来定义可靠性。