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World File Search System软件工程
软件工程（SE）
SE 1400. 网页设计基础 (ALCS)。3 小时。涵盖前端网页设计的基本原理，包括初学者在规划、组织、分析和设计网站时使用 HTML 和 CSS 的实践经验。介绍关键的基础概念，例如互联网基础设施、网页创建和发布、线框、布局技术、多媒体、内容、颜色、排版和可访问性。本课程被指定为主动学习社区服务 (ALCS) 课程。学生以对学生和社区互惠互利的方式在公众关注的领域提供服务。**课程学习成果 (CLO) 成功完成本课程后，学生将能够：1. 展示对互联网和基础设施一般运作的理解。2. 使用网页创作和设计环境 - 工具、浏览器、服务器。3. 应用当前和过去的网页标记和样式语言及其差异。4. 比较网页设计和开发中的职业。5. 将设计原则应用于网络。需支付课程费用。FA，SP。
软件工程，第 9 版
编辑总监：Marcia Horton 主编：Michael Hirsch 收购编辑：Matt Goldstein 编辑助理：Chelsea Bell 总编辑：Jeff Holcomb 高级制作项目经理：Marilyn Lloyd 营销总监：Margaret Waples 营销协调员：Kathryn Ferranti 高级制造采购员：Carol Melville 文字设计师：Susan Raymond 封面艺术总监：Elena Sidorova 封面照片：© Jacques Pavlovsky/Sygma/Corbis 内部章节开篇：© graficart.net/Alamy 全方位服务项目管理：Andrea Stefanowicz，GGS 高等教育资源，PreMedia Global, Inc. 的一个部门。构图和插图：GGS 高等教育资源，PreMedia Global, Inc. 的一个部门。打印机/装订商：Edwards Brothers 封面打印机：Lehigh-Phoenix Color/Hagerstown
M.Tech软件工程
Pilani的创新工作综合学习计划（WILP）与上述定义和要求非常一致。这些计划是与行业合作伙伴，行业和学术界的主题专家合作设计的，这些专家使学生能够在自己选择的职业中保持相关性，在职业生涯中发展并保留终身学习的习惯。与工作场所相关的经验的持续可用性以及每周的教学会议促进了理论与实践的融合。组织导师在学生学习过程中的积极参与起着关键作用。案例研究，模拟练习，实验室和项目进一步加强了这一整合。
BS软件工程
1另外4个单位的CPE/CSC技术选修课可以代替CSC/CPE 123，尽管强烈鼓励新学生参加CSC/CPE123。2在选择技术选修课之前，建议与顾问进行咨询；请记住，您的选择可能会影响追求后掌龙的研究和/或目标。 3如果不服用CSC/CPE 123，则需要另外4个CPE/CSC技术选修课。 4在专业或支持中需要；还满足一般教育（GE）的要求。 5如果使用通识教育（GE）课程来满足主要或支持要求，则可能需要其他免费选修单位来完成学位所需的总单位。2在选择技术选修课之前，建议与顾问进行咨询；请记住，您的选择可能会影响追求后掌龙的研究和/或目标。3如果不服用CSC/CPE 123，则需要另外4个CPE/CSC技术选修课。4在专业或支持中需要；还满足一般教育（GE）的要求。5如果使用通识教育（GE）课程来满足主要或支持要求，则可能需要其他免费选修单位来完成学位所需的总单位。
软件工程 - iSep
'hàqlwlrqri uhvhdufk surfhgxuhv rujdql] dwlrq和目的针对信息（专业网站，书籍，书籍，开放档案等）书目研究：研究作品的合成0rgholqj dvflhqwlàfsureohp：ulwlqj dvflhqwlàfsxeolfdwlrq（wklfv lqwhjulw \ dqgvflhqwlàfvflhqwlàfuljru
将软件工程与人工智能结合起来...
本研究考察了 AI 和 SE 的跨学科性，以找到将它们结合起来的方法，从而促进 AI-SE 跨学科理论的发展。使用了文献综述和分析方法。研究发现，AI 和 SE 的跨学科性与它们内部和之间的孤岛是一致的，可以通过编纂、内部发展和外部借鉴和调整跨学科理论来加速它们的跨学科取向。缺乏理论被认为是阻碍这两个学科成熟为工程学科的主要障碍。创建 AI 和 SE 跨学科理论将有助于 AI 和 SE 工程学科的成熟。这项研究的意义在于跨学科理论可以支持模式 2 和 3 AI 和 SE 创新；为这两个学科成熟为工程学科提供另一种选择。研究的原创性首先在于 SE、AI 或它们的交叉点。
软件工程 – 概念和实现
软件不易受到导致硬件磨损的环境疾病的影响。因此，理论上，软件的故障率曲线应采用图 1.2 所示的形式。未发现的缺陷将在程序生命周期的早期导致高故障率。但是，这些缺陷会得到纠正（希望不会引入其他缺陷），并且曲线会变平，如图所示。图 1.2 是对软件实际故障模型的过度简化。然而，其含义很明显，软件不会磨损。但它确实会恶化！这种看似矛盾的情况可以通过考虑图 1.3 来最好地解释。在其生命周期中，软件将
![软件工程 [R18A0511] 讲义](/simg/g:\will\search\icon\source\7\70c0ad928553cdc9b6d86477e8d9ad7027a207f2.webp)
软件工程 [R18A0511] 讲义
学生将能够：1.理解各种软件过程模型。2.了解软件需求和 SRS 文档的类型。3.了解不同的软件设计和架构风格。4.学习软件开发中使用的软件测试方法和指标。5.了解质量控制和风险管理。UNIT - I：软件工程简介：软件角色的演变、软件性质的变化、软件神话。过程的一般视图：软件工程 - 分层技术、过程框架、过程模式、过程评估。过程模型：瀑布模型、增量过程模型、进化过程模型、统一过程、敏捷和敏捷过程模型、极限编程、敏捷开发的其他过程模型和工具
量子编程的软件工程
量子计算不再仅仅是科学研究兴趣，而是正在迅速成为一种工业上可用的技术，有可能克服传统计算的极限。在过去的几年里，所有大公司都提供了框架和编程语言，允许开发人员创建他们的量子应用程序。这种转变导致了一门新学科的定义，即量子软件工程，它需要定义用于设计大规模量子应用的新方法。虽然研究界成功地接受了这一呼吁，但我们注意到对量子编程实践状况的系统调查不足。了解量子开发人员面临的挑战对于准确定义量子软件工程的目标至关重要。因此，在本文中，我们首先挖掘所有使用目前市场上最常用的量子编程框架的 GitHub 存储库，然后进行编码分析会话以对量子技术的用途进行分类。其次，我们进行了一项调查研究，涉及所考虑存储库的贡献者，旨在征求开发人员对量子编程当前采用情况和挑战的看法。一方面，研究结果强调，目前量子编程的采用仍然有限。另一方面，软件工程界应该认真考虑许多挑战：这些挑战不仅严格涉及技术问题，还涉及社会技术问题。