•未来几年所示的期限可能不会提供课程。学生应与他们的顾问有关即将进行的更改核对。•受限制的选修课(RE):要求完成两个上层限制的选修课。学生应在上层限制的选修课上与他们的顾问联系。
2023 - 2024软件工程实习生(长达一年的位置)PQShield(量子加密专家)•研究的软件材料法案(SBOM)建议最好的PQShield如何使其成为最佳的PQShield。了解了SBOM对软件安全性的重要性。•使用C和C#,编写了两个API来包裹PQShield的加密软件库,以帮助其可移植性。一个人已交付给客户。•在C中产生了一个兼容性演示,显示了他们的两个产品一起工作。我修改了他们的软件开发套件以进行加密和安全通信,以将其加密操作卸载到执行加速加密的专用硬件上。我将硬件加载到KV260 FPGA板上,并使用其API将其添加为软件开发套件的新的后端编译选项,从而消除了对软件加密库库的依赖。使用Docker容器和Make Build System,我将此修改后的SDK添加到了他们现有的Quantum后Web浏览演示中。此演示现在已成为关键客户端的完整产品。•在C中实现了量子安全通信协议PQnoise,并使用静态分析仪符合CERT-C。创建了已知的答案测试,并使用统一测试框架彻底验证实现。•通过聘用新实习生来获得面试技巧。我提供了我的学生经验的见解,CV筛选,询问了候选人,并参与了最终决策。
本文研究了Github Copilot(GHC)的影响,这是一种具有生成AI(GAI)功率的编码助手,对软件工程师的劳动力市场成果(SWE)的影响。使用LinkedIn和Github公司许可的数据,我们分析了GHC采用如何影响技能和劳动需求,供应和招聘。我们发现证据表明,与对AI的一些担忧相反,采用这种增强工具的公司雇用了更多的SWES。具体来说,GHC的采用导致每个月雇用新的SWE的可能性更高(PP),主要由更多入门级个人贡献者(IC)SWE雇员(6.6 pp提高可能性增加,每月均高3.2%),每月增加3.2%),至少每月雇用一名高级IC雇用的可能性高4.9%。GHC在新的SWE员工中提高了13.3%的非编程技能。高浓度GHC公司还看到现有SWE的非编程技能的提高,而不会降低新的编程技能速度。此外,这些公司增加了SWES的职位发布,包括一些没有学位的SWES帖子的证据。关键字:劳动,人力资本,人工智能,生产力jel分类:J24,J20,O33
英语使用:根据教务委员会和教职员工政策,学生在所有作业、测试和考试中可能会因英语使用不当而被扣掉最多 10% 的分数。此外,除期末考试外,写得不好的作业可能会被退回而不评分。如果允许重新提交作业,可能会因英语不好和/或提交迟交而扣分。出勤:任何学生,如果在教师看来,经常缺课、缺课或缺课,将被报告给院长(在发出适当警告后)。根据系的建议和院长的许可,学生将被禁止参加课程的定期期末考试。因病或其他情况缺课:如果学生遇到任何可能影响其课程表现的问题,应立即咨询教师或系主任。适当时,应记录问题(见附件“无法按时参加考试或提交作业的学生须知”)。
摘要 - 软件系统的不断变化的动态以及软件行业中更频繁地提供产品更新的压力不断上升,提出了严重的测试挑战。人工智能(AI)现在被认为是一种破坏性技术,可以为测试案例生成,验证和整体质量管理提供质量保证的解决方案。在本文中,我们讨论了人工智能如何实现有效的软件测试的创建,并在出现之前预测了可能的缺陷并提高了产品的可靠性。在本文中讨论了各种领域内的案例研究,包括银行,电子商务,汽车,医疗保健和电信,AI的功能角色和价值都在其实际利用方面进行了解释。它还确定了实施人工智能解决方案(例如数据质量,可解释性和道德问题)的基本问题。它可以深入了解如何克服这些障碍。随着AI的成长,该技术将塑造软件测试字段,以帮助组织在更少的时间内开发更高质量的软件。索引术语 - 人工智能(AI),软件测试,质量保证,测试案例生成,测试案例验证,预测分析,自动化,机器学习。
关键责任:•支持神经网络体系结构的实现和优化,以改善机器人导航性能。•分析实验结果并有助于优化模型,以提高园艺环境中的准确性和效率。•参与数据收集,分析和机器学习模型的实施。•支持传感器和其他技术的集成以提高机器人功能。•与团队合作解决农业自动化方面的实践挑战。•设计实验测试新模型和算法,并为发现的报告,并将其与我们的Robotics软件堆栈集成
1。简介软件工程的景观发生了巨大变化,我们需要一个新的路线图来研究软件工程的研究。在本文中,我们概述了2030年软件工程路线图研讨会的结果,该研讨会与ACM Sigsoft FSE在巴西Porto de Galinhas共同划分了软件工程的ACM Sigsoft FSE基础。六十多个参与者之间的释放结构1格式是密集的两人日讨论的讨论,这是对这十年来软件工程面临的主要挑战的公正观点。,我们邀请了提交给研讨会2的76篇论文中的59篇作者,以讨论软件工程的最新变化,分享对学科的未来演变的愿景,并为研究社区塑造了路线图。我们邀请选定论文的作者扩展其对SE2030路线图ACM TOSEM Special
学位计划软件工程的对象重点介绍了系统制造和开发软件的基础知识和技术。学生学习复杂和大规模软件系统的工程开发和应用的原理,方法和工具。软件工程涵盖了整个过程,从确定要求到实施和维护IT解决方案。目标是可靠的软件的概括供应,并以计算成本保证质量特征。为了实现这一目标,实用的计算机科学方法与管理方法相结合。因此,硕士学位计划软件工程和管理的毕业生在软件开发领域具有深入的技术和科学专业知识,并且在管理领域的深入经济和科学专业知识。学位课程旨在在确保广度和跨学科的性质的同时提供专业化,并以他们的思维,决定和行动方式增加学生的独立性和主动性。