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分布式软件工程的新兴趋势...
可伸缩性是指分布式系统处理增加工作量或用户需求的能力，而无需牺牲性能或可靠性。可伸缩性对于分布式系统至关重要，以适应不断增长的数据量，用户群和交易率，同时保持响应能力和可用性（Aminizadeh等，2023）。可扩展的系统可以有效地分配资源，平衡工作负载并适应需求的变化而无需服务降解或停机时间。可以采用各种技术来实现分布式系统中的可扩展性，包括水平缩放，垂直缩放和自动缩放。水平缩放涉及添加更多的节点或实例，以在多个机器上分配工作量（Jiang等，2020）。垂直缩放涉及使用更强大的硬件升级现有节点以提高其容量。自动缩放会根据工作负载指标（例如CPU利用率或请求率）自动调整实例数。此外，分布式缓存，负载平衡和分区策略可以帮助跨多个节点分发和管理数据以提高可扩展性。
分布式软件工程的新兴趋势...
可伸缩性是指分布式系统处理增加工作量或用户需求的能力，而无需牺牲性能或可靠性。可伸缩性对于分布式系统至关重要，以适应不断增长的数据量，用户群和交易率，同时保持响应能力和可用性（Aminizadeh等，2023）。可扩展的系统可以有效地分配资源，平衡工作负载并适应需求的变化而无需服务降解或停机时间。可以采用各种技术来实现分布式系统中的可扩展性，包括水平缩放，垂直缩放和自动缩放。水平缩放涉及添加更多的节点或实例，以在多个机器上分配工作量（Jiang等，2020）。垂直缩放涉及使用更强大的硬件升级现有节点以提高其容量。自动缩放会根据工作负载指标（例如CPU利用率或请求率）自动调整实例数。此外，分布式缓存，负载平衡和分区策略可以帮助跨多个节点分发和管理数据以提高可扩展性。
Miruna Gabriela Paduraru软件工程师...
FIFA游戏）：通过，射击，铲球，运球等。取决于收到的输入。这些操作被转发到输入发送层，该输入发送层实际上是该应用程序中集成的项目，它是虚拟操纵杆，因此我们可以在“动作发送”中看到的FIFA游戏中看到。
人工智能驱动的软件工程和 E 的强大组合
IT 解决方案提供商 Mphasis Ltd. 推出了 NeoCrux，该工具旨在通过生成人工智能驱动的 Agent Orchestrator 简化软件开发生命周期，从而提高软件工程师的工作效率。该平台允许工程师集成适合用途的 AI 代理，而不是将他们的访问限制在一个 AI 代理上。Mphasis 还宣布推出 NeoZeta，这是一个基于生成人工智能的企业现代化平台，可在重新学习过程中提供透明度，以帮助组织实现关键系统的现代化。NeoCrux NeoCrux 平台支持敏捷团队中的资源，以在 Idea2Launch IT 价值流中提供可衡量的加速。第一个版本是面向软件工程师的 IDE 内助手，随后将推出面向产品所有者的 AI 驱动需求工程工作台。Mphasis 表示，该平台的企业版由个性化的 AI 辅助支持，可以学习并适应个别工程师的行为。该平台为开发人员、质量工程师和产品所有者提供个性化体验，企业版提供带有推荐引擎的 360 度视图。其基础版将在 Microsoft Visual Studio Marketplace 上提供，并提供与 GitHub Copilot 的开箱即用集成。NeoZeta NeoZeta 利用隐藏在代码和其他技术工件和文档中的企业知识，为在该平台上开发的软件系统提供更长的保质期。据 Mphasis 称，其关键特性是透明度。其设计避免了黑箱转换，并允许人类和人工智能代理在开放标准和知识图谱技术的帮助下参与企业现代化。通过利用企业知识，该平台有可能降低每行代码现代化的时间和成本。其初始版本支持从 Cobol、Naturals、Java 和 C++ 重新学习，以及中小企业的人工智能辅助验证。NeoZeta 将在 Gen AI Foundry for Financial Services 上提供，这是 AWS 和 Mphasis.AI 业务部门之间的合作。“Mphasis NeoCrux 彻底改变了开发格局，通过无缝集成基本工具和利用新一代人工智能代理的变革能力，弥合了创新与效率之间的差距。 Mphasis 首席解决方案官 Ramanathan Srikumar 表示，与此同时，NeoZeta 通过解锁代码中的隐藏知识、非代码工件（如架构文档、会议记录等）来改变企业应用程序的现代化。
将人工智能融入软件工程
1, 2 科学与技术学院 摘要 - 人工智能 (AI) 与软件工程的融合正在彻底改变传统的软件开发生命周期。本研究论文探讨了人工智能在增强软件工程实践方面的多方面作用，重点关注编码、测试和维护。通过自动执行重复性任务，人工智能提高了软件开发的效率和质量。智能代码助手、自动测试用例生成和人工智能驱动的错误修复只是人工智能如何改变行业的几个例子。然而，人工智能的融入也带来了挑战，例如需要高质量的训练数据、可解释的人工智能模型以及与现有流程的无缝集成。本研究回顾了当前的文献，强调了关键发现，并确定了需要进一步研究的差距。通过全面的分析，本文旨在更深入地了解人工智能在软件工程中的潜力和挑战，为未来的研究方向和人工智能增强开发实践的演变提供见解。
2024-25 B.Eng软件工程学生的选修名单（Beng-8p）
秋季2024 Comp 2108 - 应用的密码学和身份验证从Comp 3109重新列出。排除了Comp 3109和Comp 4109的额外信用。comp 3008 - 人类计算机交互作用Comp 3801 - 现代数据集算法Comp 3803 - 计算理论概论Comp 4114-量子计算和信息comp 4900 D（31339） - 特殊主题：几何学主题：几何学处理：几何处理冬季2025 Comp 2108 - 应用Cyptography and Pertagraphy and Compogrication Compography and Comprication 3109。排除了Comp 3109和Comp 4109的额外信用。comp 3002-编译器构造只有在2022年秋季之前服用SYSC 2100的学生才有资格参加此课程 - SYSC 2100不再等同于Comp 2402。comp 3008 - 人类计算机交互作用Comp 4102 - 计算机视觉COMP 4107 - 神经网络日历前comp 3105和（数学1104或1107）。我们将允许B.Eng学生使用SYSC 4415作为可接受的先决条件，而不是Comp 3105。SYSC 4415和Comp 3105互相排除以获得额外的信用。comp 4202 - 地理信息系统的计算方面comp 4203 - 无线网络和安全性（TBD-目前不提供）comp 4900 a（11263） - 特殊主题：量子通信和网络
量子软件工程：一种新的计算类型
量子计算 (QC) 领域正在迅速超越纯科学的范畴，成为一种商业上可行的技术，可能能够克服传统计算的缺点。过去几年，各大科技巨头纷纷投入资金构建编码框架和硬件，以创建专为量子计算设计的应用程序。量子计算硬件的开发正在加速，然而，创建以工业为中心的量子软件应用程序的软件密集型方法、方式、程序、仪器、角色和职责的需求源于量子计算的操作化。本文概述了量子软件工程 (QSE) 生命周期的概念，其中包括量子需求的工程、量子软件的设计、实施、测试和维护。本文特别提倡工业界和软件工程研究之间的合作，以提出切实可行的解决方案来支持量子软件开发的完整活动。提出的愿景使研究人员和从业人员更容易提出新程序、参考设计、尖端设备和方法，以利用量子计算机并创建最新、最先进的量子软件。
量子软件工程：一种新的计算类型
量子计算（QC）领域正迅速超越纯科学领域，成为一种在商业上可行的技术，可能能够克服传统计算的缺点。主要的技术大亨在构建代码框架和硬件上花费了用于创建用于量子计算的应用程序，以创建用于量子计算的应用程序。QC硬件的开发正在加速，但是，软件密集型方法，方法，程序，程序，intruments，intruments，intruments，intruments，intruments，intruments，intruments，cool和责任的要求是为创建工业以工业为中心的量子软件应用程序而产生的。本文概述了量子软件工程（QSE）生命周期的概念，该量子需要量子要求，设计，实施，测试和维护量子软件的工程。本文特别倡导工业社区与软件工程研究之间的合作性，以提出实用解决方案，以支持量子软件开发的完整活动。提出的愿景使研究人员和从业人员更容易建议使用量子计算机并创建最新，最先进的量子软件的新程序，参考设计，尖端设备以及方法。
软件工程中的生成AI必须是人类的...
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