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World File Search System软件开发
安全软件开发框架 (SSDF) 版本 1.1
美国国家标准与技术研究所 (NIST) 的信息技术实验室 (ITL) 通过为国家测量和标准基础设施提供技术领导来促进美国经济和公共福利。ITL 开发测试、测试方法、参考数据、概念验证实施和技术分析，以促进信息技术的开发和生产性使用。ITL 的职责包括制定管理、行政、技术和物理标准和指南，以确保联邦信息系统中除国家安全相关信息之外的其他信息具有成本效益的安全性和隐私性。特别出版物 800 系列报告了 ITL 在信息系统安全方面的研究、指南和推广工作，以及它与行业、政府和学术组织的合作活动。
RB100机器人控制板软件开发手册
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外展服务软件开发-Sean Grate
•奥本数学俱乐部。希望带来与我在本科学院（肯塔基大学）相似的经验，我曾在奥本大学担任数学俱乐部的主席三年，在那里我改革并重新组织了俱乐部（通过重写俱乐部的宪法并重新构成了俱乐部，并从该俱乐部的状态重新激活了俱乐部）。在我的任期中，我组织了17次会议 - 平均有15名成员的会议 - 教职员工或研究生进行了研讨会风格的演讲；或一个小组回答有关REUS，研究生院或行业工作的问题；或一个学生可以在接下来的学期结识他们的教练的社交。这些机会在确定学生是否决定接受研究生教育方面可能会非常有影响力。•中学宣传。在奥本（Auburn），我参加了目的地茎，来自阿拉巴马州东南部16所学校的大约1,200名中学生通过动手活动探索了不同的STEM领域。我的第一年，我共同主持了一个关于密码学的互动展览，该展览在该展览中加密了自己的信息，然后解密了朋友的信息。次年，我领导了Polyhedra的细分展览，学生从我设计和3D印刷的一个细分中重建了一个多面体。我还加入了奥本数学拼图挑战赛（AMP'D），来自奥本·奥佩利卡地区的97名中学生参加了解决奥本大学研究生设计的数学难题。我帮助监督并建议其中一个问题室，并在“黑市易货”活动期间运行桌子。除了诸如目的地STEM之类的说明性活动之外，这些外展活动还可以增强学生对数学的看法，并促进他们接受STEM教育的愿望。
利用人工智能进行自动测试和软件开发中的质量保证
ML模型，例如决策树，支持向量机（SVM）和神经网络，分析了各种指标，包括代码复杂性，提交历史记录和开发人员活动，以预测易缺陷的模块。例如，在先前的错误报告上训练的模型可以识别与缺陷相关的模式，例如高环境复杂性或对特定文件的频繁修改[25]。通过在开发周期的早期提供可行的见解，这些模型可以帮助团队优先考虑测试工作并有效地分配资源。大型企业项目中的一个案例研究证明了缺陷预测模型的影响。实施对历史缺陷数据训练的随机森林分类器，将未发现的关键错误的数量减少了40％，并将整体测试时间减少了25％[26]。同样，使用基于SVM的模型的软件组织报告了缺陷检测准确性30％，从而更快地识别和解决高风险问题[27]。
汽车微控制器软件开发中的五个主要挑战
此白皮书旨在帮助制造商和供应商重新组织其流程，以实现最先进的微控制器软件开发。它介绍了有关车辆微控制器的重要性以及为ECU生成更改开发新软件所需的步骤。然后，它深入研究了主要主题：在开发过程和解决方案中遇到的五个主要挑战。并非每个汽车公司都受到所有挑战的同等影响。一些制造商和供应商没有在内部执行所有步骤。其他因素同样是决定性的，例如数字化的成熟度，现有工具的组成，旧软件的数量和硬件设置。尽管如此，了解大局，竞争斗争和潜在的补救措施对汽车行业中的每个玩家总是有益的。
重新定义汽车软件开发的关键考虑因素
未来有望实现共享碳中和出行目标的汽车将是自动驾驶、电动、互联且软件定义的。各组织正在投资数字化能力，以实现从设计最佳机械部件到提供最先进的端到端出行和数字服务的转变。愿景是用户体验，这将主要通过软件来定义。为了实现这一愿景，该行业正在围绕软件重塑自身，将其作为未来的价值驱动力。传统上，大多数汽车软件都是与嵌入式系统中的硬件一起交付的。如今，零部件和系统部门认为软件将帮助他们从工程系统中提取最大的功能和效率。然而，数字部门对汽车软件的看法更为广泛，不仅是为了改善车辆功能，也是为了实现为组织创造新价值的出行目标。决策者必须有一个明确的战略，即他们的组织将如何开发软件定义的汽车，以实现这一价值创造。
实时多元血糖预测的移动软件开发套件
摘要在血糖预测的领域中，文献上有足够的算法，这些算法表现出在葡萄糖管理中的潜力。然而，这些命题面临着许多机器学习算法常见的问题：数据集的重复使用（过度拟合）和孤立地开发算法的趋势，与实际情况分离。加剧了这些挑战是，许多胰岛素泵供应商和连续的葡萄糖监测器供应商使用封闭和专有协议，从而限制了研究人员的数据访问以及部署复杂的多变量优化器的能力。本研究试图通过设计软件开发套件来弥合理论算法及其实际应用之间的差距。该套件从连续的葡萄糖监测器，碳水化合物摄入量，胰岛素管理系统中的胰岛素传递以及诸如体育活动，压力和可穿戴设备的睡眠等指标中收集实时数据。我们的方法论利用了与苹果健康和各种可穿戴设备集成的开源胰岛素管理系统，循环。尽管通过各种通信协议进行导航以将这些设备链接出来，但我们成功地汇总了一个全面的数据集来进行血糖预测。为了强调我们软件开发套件的实用性，我们在该平台上执行了技术证明，说明了实时，个性化的，数据驱动的多元血糖预测。我们希望我们的平台可以有助于将机器学习算法从技术发展转变为具有现实世界中有益于血糖管理的可行工具。它为研究人员提供了一个基础，以在更具动态，数据丰富的环境中完善其预测算法和决策支持系统。
预测 2022 年：软件开发现代化是数字化转型的关键
采用无服务器需要对应用程序架构和设计实践进行重大转变。作为一种架构模式，无服务器在大多数企业中并不常见。但是，当前使用事件驱动、以 API 为中心、云原生或微服务架构的组织非常适合采用无服务器功能。Gartner 的 2021 年软件工程领导者调查显示，64% 的组织目前使用事件驱动架构，同样比例的组织进行架构重构和现代化（见图 3）。
软件开发的需求获取和分析：一种模型驱动的方法。
首先我要感谢我的论文指导老师 Yves Le Traon。Yves 首先给了我人力支持，这是迄今为止最重要的。他还为我打开了博士学位的大门。我记得我在法国电信实习期间我们在布列塔尼公路上的第一次讨论。每周在雷恩和拉尼翁之间消磨四个小时，但涵盖的话题却如此之多。在神学、历史学和哲学之间，走过的路是最丰富的。希望在卢森堡，你终于可以喘口气，享受你的大家庭了。我还要感谢我在法国电信的团队领导 Bertrand Nicolas。Bertrand 教会了我很多关于跨国公司运作以及更广泛的政治机构的知识。我感谢法国电信和 Irisa 的同事，感谢他们提供的宝贵帮助以及我度过的美好时光。很难列出详尽的列表。我想到了 Maryvonne，我在 Lannion 的办公室同事，Jacques 和他爆炸性的幽默，Marianno 的建议，Grégoire 和 Sébastien 的帮助。我还想到了 Sakku、Chi dung 和 Yves-Marie。感谢雷恩的整个 Triskell 团队，当然还有 Jean-Marc 对我的欢迎。感谢 Didier、François 和 Cyril 的帮助；诺埃尔、弗兰克和罗伯特负责爵士即兴演奏； Reda、Julien、Jean-Marie 和 Gilles 带来了欢笑（感谢 Gilles 的心理支持）。我还想到了奥利维尔、弗雷迪、罗曼和布莱斯。我要特别感谢我的导师 Benoît，他长期训练我撰写科学文章。还要感谢 Philippe de l’Ensieta 对形式方法的解释。感谢我的母亲安妮、我的父亲克里斯蒂安以及我的岳父杰拉德和帕斯卡尔。没有他们的教育，我很难写出这篇手稿。作为一名法语老师，克里斯蒂安完全重读并修改了这份手稿；如果有拼写错误，不用说我要负责（尽管！;-)。感谢我的家人在我无法与他们在一起时的理解。论文是一项耗时的活动，充满了不可预见的事件，其中组织更加重要，因为它不是我的首要品质（这是轻描淡写的......）。法国大游所以必不可少，我的行李箱已经准备好了。感谢我的老朋友们的节日支持。博士生的焦虑并不容易理解。感谢您的轻松沟通。我特别感谢 Marion 的耐心。抱歉，由于时间不够，我们无法分享所有内容。需求工程领域本身就特别具有教育意义。我花了一段时间才理解这部分信息科学的基础。我首先对该领域的关注点（目标、策略、社交互动等）感到惊讶，这些关注点与与软件实现严格相关的领域（设计、测试等）相去甚远。后来我明白，软件只是系统可以采用的多种形式之一。它也与一群人的组织有关，更广泛地说与社会工程有关。这些知识现在在很多领域对我都很有用。最后，我意识到我有机会从事这项工作。撰写论文是一项艰巨的考验。这项长期工作历时四年，培养了耐心和决心。他学会了搜索、分类和比较信息，这是当今的一项重要资产。它迫使人们同时用两种语言阅读、写作和思考，这是一种奇妙的体验。发现这个世界教会了我很多关于自己的知识，并让我能够完善我未来的项目。
Omdia 市场雷达：人工智能辅助软件开发，2023-24 年
自 2022 年 11 月推出 ChatGPT 以来的一年时间里，基于大型语言模型 (LLM) 的生成式人工智能 (GenAI) 的市场和需求已大幅增长。在本报告中，Omdia 研究了这项技术对人工智能辅助软件开发的影响。该领域的历史可以追溯到过去十年机器学习 (ML) 的兴起，当时初创市场中出现了代码辅助工具、一些开源工具和一些来自学术界的衍生产品。随着 GenAI 和 LLM 的推出，其中一些初创公司能够采用这项技术，而新的参与者则出现在市场上以抓住机会。人工智能正被用于软件工程中的代码生成、代码助手（结对程序员）、测试和调试、安全检查、质量检查等。